ဗစ်တိုးရီးယား၊ ဆေးရှဲလ်၊ ဇွန် ၂၃၊ ၂၀၂၆ (ကမ္ဘာလုံးဆိုင်ရာသတင်းများ) —
Assetara သည် အစုရှယ်ယာများ၊ ဗဟိုချုပ်ကိုင်မှုလျှော့ချထားသော အုပ်ချုပ်မှု၊ စမတ်ကန်ထရိုက်များနှင့် ဒစ်ဂျစ်တယ်-ပိုင်ဆိုင်မှုအခြေခံအဆောက်အအုံများနှင့် AI ကုန်သွယ်မှုအင်ဂျင်ကို ပေါင်းစပ်ထားသည့် ၎င်း၏ဂေဟစနစ်ကို ယနေ့ကြေညာခဲ့သည်။ ပလပ်ဖောင်းသည် စျေးကွက်အချက်အလက်များကို ခွဲခြမ်းစိတ်ဖြာရန်၊ ကုန်သွယ်မှုအခွင့်အလမ်းများကို ခွဲခြားသတ်မှတ်ရန်နှင့် စွန့်စားစီမံခန့်ခွဲမှုနှင့် လုပ်ငန်းလည်ပတ်မှုဆိုင်ရာ ပွင့်လင်းမြင်သာမှုတို့အတွက် ယန္တရားများကို ထည့်သွင်းစဉ်တွင် အလိုအလျောက်စနစ်ဖြင့် အစုရှယ်ယာများကို စီမံခန့်ခွဲရန် ဒီဇိုင်းထုတ်ထားသည်။
အကြောက်တရားနှင့် လောဘသည် လူများ ရောင်းဝယ်ဖောက်ကားနေသမျှ ကာလပတ်လုံး ငွေကြေးဈေးကွက်ကို ပုံဖော်ပေးသည်။ ရင်းနှီးမြုပ်နှံသူများသည် ရုတ်တရတ် ကျဆင်းမှုများအတွင်း ရောင်း ချခြင်း၊ စျေးနှုန်းများ မြင့်တက်လာပြီးနောက် ပိုင်ဆိုင်မှုများကို လိုက်ရှာခြင်း၊ ရေတိုရလဒ်များ အဆင်မပြေဖြစ်လာသောအခါ ဂရုတစိုက်ရေးဆွဲထားသည့် ဗျူဟာများကို စွန့်လွှတ်ပါ။
Artificial Intelligence သည် မတူညီသောချဉ်းကပ်မှုတစ်ခုကို ကတိပေးသည်။ အယ်လဂိုရီသမ်တစ်ခုသည် ခေါင်းစီးသတင်းကိုဖတ်ပြီးနောက်၊ ဆုံးရှုံးသွားသည့်အနေအထားတွင် တွယ်တာလာခြင်း၊ သို့မဟုတ် အခြားလူတိုင်းက ငွေရှာနေပုံပေါ်သောကြောင့် အရောင်းအ၀ယ်ပြုလုပ်ခြင်းတွင် အယ်လဂိုရီသမ်တစ်ခုသည် ထိတ်လန့်ခြင်းမရှိပါ။ ၎င်းသည် ကြီးမားသော ဒေတာပမာဏကို စီမံဆောင်ရွက်ခြင်း၊ ကြိုတင်သတ်မှတ်ထားသော အန္တရာယ်ဆိုင်ရာ စည်းမျဉ်းများကို လိုက်နာနိုင်ပြီး မဆိုင်းမတွ ဆုံးဖြတ်ချက်များကို လုပ်ဆောင်နိုင်သည်။
၎င်းသည် cryptocurrency ကဲ့သို့သော မတည်ငြိမ်သောစျေးကွက်များတွင် AI ကို အထူးဆွဲဆောင်စေသည်။ သို့သော် ရင်းနှီးမြှုပ်နှံမှု ဆုံးဖြတ်ချက်များမှ စိတ်ခံစားချက်ကို ဖယ်ရှားခြင်းသည် အန္တရာယ်ကို မဖယ်ရှားပါ။ အချို့ကိစ္စများတွင်၊ ၎င်းသည် လူသိသာထင်ရှားသော အားနည်းချက်များကို မမြင်နိုင်သောနည်းပညာများဖြင့် အစားထိုးနိုင်သည်။
ရင်းနှီးမြှုပ်နှံမှု လက်ထောက်မှ ဆုံးဖြတ်ချက်ချသူအထိ
AI သည် ဘဏ္ဍာရေးဝန်ဆောင်မှုများတွင် သုတေသနနှင့် သုံးစွဲသူများ၏ ပံ့ပိုးကူညီမှုထက် ကျော်လွန်နေပြီဖြစ်သည်။ ကုမ္ပဏီများသည် စျေးကွက်ခွဲခြမ်းစိတ်ဖြာခြင်း၊ အစုစုအကြံပြုချက်များ၊ စိတ်သဘောထားစောင့်ကြည့်ခြင်း၊ စွန့်စားအကဲဖြတ်ခြင်းနှင့် ကုန်သွယ်မှုအတွက် ၎င်းကိုအသုံးပြုနေသည်။ FINRA သည် ငွေချေးလုပ်ငန်းကုမ္ပဏီများသည် ပွဲစားအကောင့်စီမံခန့်ခွဲမှု၊ အစုရှယ်ယာစီမံခန့်ခွဲမှု၊ ကုန်သွယ်မှု၊ လိုက်နာမှုနှင့် ဘေးအန္တရာယ်ဆိုင်ရာစီမံခန့်ခွဲမှုအတွက် AI အပလီကေးရှင်းများကို ရှာဖွေနေကြောင်း FINRA မှ အစီရင်ခံတင်ပြထားပါသည်။
နောက်တစ်ဆင့်မှာ အလိုအလျောက် လုပ်ဆောင်ခြင်း ဖြစ်သည်။ နောက်ဆုံး ဆုံးဖြတ်ချက်ချသော ရင်းနှီးမြှုပ်နှံသူတစ်ဦးအား အချက်အလက်တင်ပြမည့်အစား စနစ်တစ်ခုသည် စျေးကွက်အခြေအနေများကို ပိုင်းခြားစိတ်ဖြာနိုင်ပြီး ၎င်း၏ပုံစံအတိုင်း အရောင်းအ၀ယ်ပြုလုပ်နိုင်သည်။
Assetara ကဲ့သို့သော ပလပ်ဖောင်းများသည် ဤအကြံအစည်ကို ဖော်ဆောင်လျက်ရှိသည်။ ကုမ္ပဏီက ၎င်း၏ ဂေဟစနစ်သည် အစုရှယ်ယာများ၊ ဗဟိုချုပ်ကိုင်မှုလျှော့ချထားသော အုပ်ချုပ်ရေး၊ စမတ်ကျသော စာချုပ်များနှင့် ဒစ်ဂျစ်တယ်-ပိုင်ဆိုင်မှု အခြေခံအဆောက်အအုံများနှင့် AI ကုန်သွယ်မှုအင်ဂျင်ကို ပေါင်းစပ်ထားသည်ဟု ကုမ္ပဏီက ပြောကြားခဲ့သည်။ ၎င်း၏ ပစ္စည်းများသည် စျေးကွက်အချက်အလက်များကို ခွဲခြမ်းစိတ်ဖြာရန်၊ ဖြစ်နိုင်ချေရှိသော ကုန်သွယ်မှုအခွင့်အလမ်းများကို ဖော်ထုတ်ရန်နှင့် လက်စွဲဆုံးဖြတ်ချက်များအပေါ် မှီခိုမှုနည်းသော အစုရှယ်ယာများကို စီမံခန့်ခွဲရန် ဒီဇိုင်းထုတ်ထားသည့် စနစ်တစ်ခုကို ဖော်ပြပါသည်။ အယူခံက နားလည်လွယ်တယ်။ စက်သည် စျေးကွက်များကို အဆက်မပြတ် စောင့်ကြည့်နိုင်ပြီး လူတစ်ဦးထက် ပိုမိုမြန်ဆန်စွာ တုံ့ပြန်နိုင်သည်။ စျေးနှုန်းများ သိသိသာသာ ရွေ့လျားနေသည့်တိုင် တူညီသော စည်းမျဉ်းများကိုလည်း တသမတ်တည်း ကျင့်သုံးနိုင်သည်။
“ စိတ်ခံစားမှုသည် ရင်းနှီးမြုပ်နှံမှုတွင် ရှေ့နောက်မညီမှုအရှိဆုံး အရင်းအမြစ်များထဲမှ တစ်ခုဖြစ်သော်လည်း ၎င်းကို ဖယ်ရှားခြင်းသည် ပထမခြေလှမ်းသာဖြစ်သည်” ဟု Assetara ၏ CEO နှင့် ပူးတွဲတည်ထောင်သူ Henrik Falk-Lund က ပြောကြားခဲ့သည်။ “ ထိရောက်သော AI စနစ်သည် ရှင်းလင်းပြတ်သားသော အန္တရာယ်ကန့်သတ်ချက်များအတွင်းလည်း လုပ်ဆောင်ရမည်ဖြစ်ပြီး၊ အသုံးပြုသူများအား နားလည်နိုင်သော အချက်အလက်များကို ပေးဆောင်ကာ လူသားများ၏ ကြီးကြပ်မှုအတွက် တာဝန်ခံမှု ရှိနေရမည်။”
တစ်သမတ်တည်းရှိခြင်းသည် တိကျမှုနှင့် မတူပါ။
အယ်လဂိုရီသမ်တစ်ခုသည် တူညီသောစည်းမျဉ်းများကို တသမတ်တည်းကျင့်သုံးနိုင်သော်လည်း ညီညွတ်မှုသည် တိကျမှုကို အာမမခံနိုင်ပါ။ ၎င်း၏ ဆုံးဖြတ်ချက်များသည် ၎င်းရရှိသည့် ဒေတာအရည်အသွေး၊ မော်ဒယ်တွင် တည်ဆောက်ထားသော ယူဆချက်များနှင့် ၎င်းလုပ်ဆောင်သည့် စျေးကွက်အခြေအနေများပေါ်တွင် မူတည်နေသေးသည်။
တည်ငြိမ်သော သို့မဟုတ် မြင့်တက်လာသော စျေးကွက်အတွင်း ကောင်းမွန်စွာလုပ်ဆောင်နိုင်သော ဗျူဟာတစ်ခုသည် ငွေဖြစ်လွယ်မှုအကျပ်အတည်း၊ စည်းမျဉ်းဆိုင်ရာ ထိတ်လန့်မှု သို့မဟုတ် ရင်းနှီးမြှုပ်နှံသူ၏အပြုအမူတွင် ရုတ်ချည်းပြောင်းလဲသွားသည့်ကာလအတွင်း အလွန်ကွဲပြားစွာပြုမူနိုင်သည်။ သမိုင်းဆိုင်ရာ ဆက်ဆံရေး ပျက်ပြားသွားနိုင်သည်။ အချက်အလက် မပြည့်စုံနိုင်ပါ။ ထိုညွှန်ကြားချက်များသည် သင့်လျော်သောရလဒ်များကို မထုတ်ပေးတော့ဘဲ မော်ဒယ်သည် ၎င်း၏ညွှန်ကြားချက်များကို ဆက်လက်လိုက်နာနိုင်သည်။
ဒါက ဗဟိုဝိရောဓိကို ဖန်တီးတယ်။ အယ်လဂိုရီသမ်ကို ဆွဲဆောင်မှုဖြစ်စေသော စည်းကမ်းသည် အန္တရာယ်ဖြစ်စေနိုင်သည်။ လူသားရင်းနှီးမြုပ်နှံသူတစ်ဦးသည် တွန့်ဆုတ်ခြင်း သို့မဟုတ် ပြန်လည်စဉ်းစားနိုင်သည်။ ထိန်းချုပ်မှု ညံ့ဖျင်းသော အလိုအလျောက်စနစ်သည် တူညီသော ချို့ယွင်းချက်ရှိသော ဆုံးဖြတ်ချက်ကို အရှိန်အဟုန်ဖြင့် အကြိမ်ကြိမ် လုပ်ဆောင်နိုင်သည်။
စည်းမျဉ်းစည်းကမ်းများသည် ဤအန္တရာယ်နှင့် ပတ်သက်၍ နှစ်ပေါင်းများစွာ သတိပေးနေခဲ့သည်။ FINRA သည် အယ်လဂိုရီသမ်နည်းဗျူဟာများသည် US ငွေရေးကြေးရေးဈေးကွက်များတွင် လှုပ်ရှားမှုများစွာပါဝင်လာသောကြောင့် ခိုင်မာမှုနှင့် စျေးကွက်တည်ငြိမ်မှုနှစ်ခုလုံးကို ဆိုးရွားစွာထိခိုက်စေနိုင်သည့် အလားအလာများလည်း တိုးလာကြောင်း FINRA မှ သတိပေးထားသည်။ အလားတူ AI မော်ဒယ်များအပေါ် ကျယ်ကျယ်ပြန့်ပြန့် မှီခိုအားထားမှုသည် စျေးကွက်ဆိုင်ရာ ဖိစီးမှုကို တုံ့ပြန်သည့်နည်းဖြင့် အဖွဲ့အစည်းများကို စျေးကွက်ဖိအားကို ဖြစ်ပေါ်စေနိုင်ပြီး စျေးနှုန်းလှုပ်ရှားမှုကို ပြင်းထန်လာစေနိုင်ကြောင်းလည်း နိုင်ငံတကာ အခြေချမှုများအတွက် ဘဏ်မှ သတိပေးထားသည်။
black-box ပြဿနာ
ရှင်းပြနိုင်မှုမေးခွန်းလည်း ရှိသေးသည်။ အချို့သော AI မော်ဒယ်များသည် ၎င်းတို့ရောက်ရှိသွားပုံကို ရှင်းလင်းစွာဖော်ပြထားခြင်းမရှိဘဲ သုံးစွဲသူများအား အကြံပြုချက်တစ်ခုထုတ်ပေးနိုင်သည်။
အယ်လဂိုရီသမ်တစ်ခုက ရုပ်ရှင်တစ်ကားကို အကြံပြုသည့်အခါ ၎င်းကို လက်ခံနိုင်သည်။ တူညီသော အလင်းပိတ်မှုမျိုးသည် လူတစ်ဦး၏ စုဆောင်းငွေအပေါ် သက်ရောက်သောအခါ ပို၍ပြင်းထန်သည်။
ပလက်ဖောင်းတစ်ခုသည် AI ကိုအသုံးပြုသည်ရှိမရှိထက် ရင်းနှီးမြှုပ်နှံသူများသည် ပိုမိုသိရှိရန် လိုအပ်သည်။ ၎င်းတို့သည် စနစ်အား လုပ်ဆောင်ရန် ဒီဇိုင်းထုတ်ထားသည့်အရာ၊ ၎င်းသည် ရောင်းဝယ်ဖောက်ကားသည့် ပိုင်ဆိုင်မှုများ၊ ဆုံးရှုံးမှုများကို ကန့်သတ်ထိန်းချုပ်ထားသည်များ၊ စွမ်းဆောင်ရည်ကို တိုင်းတာပုံနှင့် လူသားတို့၏ ဝင်ရောက်စွက်ဖက်မှု ဖြစ်နိုင်သည့်အခါ နားလည်ရန် လိုအပ်သည်။
“AI” ဟူသောအသုံးအနှုန်းသည် ဆန်းပြားသော သို့မဟုတ် ဘေးကင်းမှု၏ အထောက်အထားမဟုတ်ပါ။ 2024 ခုနှစ်တွင် US Securities and Exchange Commission မှ ရင်းနှီးမြှုပ်နှံမှု အကြံပေး နှစ်ဦးအား ၎င်းတို့၏ နည်းပညာ အသုံးပြုမှုနှင့် ပတ်သက်၍ မှားယွင်းသော သို့မဟုတ် လွဲမှားသော ပြောဆိုမှုများကြောင့် တရားစွဲဆိုခဲ့သည်။ FINRA သည် ကုမ္ပဏီများမှ အလိုအလျောက်ကုန်သွယ်ခြင်း သို့မဟုတ် စွန့်စားစီမံခန့်ခွဲမှုစွမ်းရည်များကို ချဲ့ကားဖော်ပြသည့် “AI လျှော်ခြင်း” အကြောင်း ရင်းနှီးမြှုပ်နှံသူများကို သီးခြားသတိပေးထားသည်။
ပေါ်ထွက်လာသော ပလပ်ဖောင်းများအတွက်၊ ပွင့်လင်းမြင်သာမှုသည် စွမ်းဆောင်ရည်ကဲ့သို့ အရေးကြီးလာပါသည်။ Assetara သည် ၎င်း၏ဂေဟစနစ်၏အစိတ်အပိုင်းများကို ပိုမိုအတည်ပြုနိုင်စေရန်အတွက် blockchain-based မှတ်တမ်းများ၊ စမတ်စာချုပ်များ၊ လက်မှတ်ပေါင်းများစွာ အစီအစဉ်များနှင့် escrow ယန္တရားများကို အသုံးပြုနေသည်ဟု Assetara မှပြောကြားခဲ့သည်။ ထိုကိရိယာများသည် အရောင်းအ၀ယ်များကို မည်ကဲ့သို့ တရားဝင်ခွင့်ပြုပြီး မှတ်တမ်းတင်ထားသည်ကို ဖော်ထုတ်ရာတွင် ကူညီပေးနိုင်သော်လည်း ရင်းနှီးမြှုပ်နှံမှုနည်းဗျူဟာတစ်ခု အောင်မြင်မည် သို့မဟုတ် လုပ်ငန်းလည်ပတ်မှုဆိုင်ရာ စွန့်စားရမှုတိုင်းကို ဖယ်ရှားပစ်ကြောင်း အာမခံချက်မရှိပါ။
AI ပလပ်ဖောင်းကို မယုံကြည်ခင် ရင်းနှီးမြုပ်နှံသူတွေ မေးသင့်တဲ့အရာ
AI-မောင်းနှင်သော ရင်းနှီးမြှုပ်နှံမှုပလပ်ဖောင်းကို ယုံကြည်ခြင်းမပြုမီ ရင်းနှီးမြှုပ်နှံသူများသည် နည်းပညာတံဆိပ်ထက် ကျော်လွန်ကြည့်ရှုပြီး လက်တွေ့ကျသော မေးခွန်းအချို့ကို မေးမြန်းသင့်သည်။
ပထမအချက်အနေဖြင့် မည်သည့်ဒေတာကို စနစ်အသုံးပြုသနည်း။ AI မော်ဒယ်သည် ၎င်းရရှိသည့် အချက်အလက်အတိုင်းသာ ယုံကြည်စိတ်ချရသည်။ ရင်းနှီးမြှုပ်နှံသူများသည် ပလက်ဖောင်းသည် အချိန်နှင့်တစ်ပြေးညီ စျေးကွက်ဒေတာ၊ သမိုင်းဝင်စျေးနှုန်း၊ ခံစားချက်အချက်ပြမှုများ သို့မဟုတ် ရင်းမြစ်များ၏ ပေါင်းစပ်မှုအပေါ် မှီခိုနေခြင်းရှိမရှိ နားလည်ထားသင့်သည်။
ဒုတိယ၊ ပလပ်ဖောင်းသည် အန္တရာယ်ကို မည်သို့ထိန်းချုပ်သနည်း။ ရာထူးအရွယ်အစား၊ အစုစု၏ထိတွေ့မှုနှင့် အလိုအလျောက်လုပ်ဆောင်ခြင်းဆိုင်ရာ ကန့်သတ်ချက်များကို ရှင်းရန်မှာ မြန်နှုန်း သို့မဟုတ် ကြိုတင်ခန့်မှန်းနိုင်စွမ်းအားအကြောင်း အခိုင်အမာဆိုထားသည်ထက် ပိုအရေးကြီးသည်။ စျေးကွက်အခြေအနေများ သိသိသာသာပြောင်းလဲလာသောအခါတွင် စနစ်သည် ကုန်သွယ်မှုကို ခေတ္တရပ်နိုင်သည်ဆိုသည်ကို ရင်းနှီးမြုပ်နှံသူများလည်း သိထားသင့်သည်။
တတိယ၊ အသုံးပြုသူများသည် အဘယ်ကြောင့် ဆုံးဖြတ်ချက်ချသည်ကို နားလည်နိုင်သနည်း။ နည်းပညာဆိုင်ရာ ပွင့်လင်းမြင်သာမှု အပြည့်အ၀သည် အမြဲတမ်းမဖြစ်နိုင်သော်လည်း ပလပ်ဖောင်းများသည် ၎င်းတို့၏ဗျူဟာများ၏နောက်ကွယ်ရှိ ယုတ္တိဗေဒ၊ ကုန်သွယ်မှုများကို အစပျိုးသည့်အခြေအနေများနှင့် အသုံးပြုသူများလက်ခံရန် မျှော်လင့်ထားသည့် အန္တရာယ်များကို ရှင်းပြနေသေးသည်။
စတုတ္ထ၊ စနစ်ကို ဘယ်သူက လွှမ်းမိုးနိုင်မလဲ။ အထူးသဖြင့် ပုံမှန်မဟုတ်သော စျေးကွက်ဖြစ်ရပ်များအတွင်း လူသား၏ကြီးကြပ်ကွပ်ကဲမှုသည် မရှိမဖြစ်လိုအပ်ပါသည်။ ရင်းနှီးမြုပ်နှံသူများသည် အရည်အချင်းပြည့်မီသောအဖွဲ့သည် မော်ဒယ်ကို စောင့်ကြည့်ခြင်းရှိမရှိနှင့် ၎င်း၏အပြုအမူသည် မျှော်လင့်ထားသည့်ဘောင်များအပြင်သို့ ကျရောက်သည့်အခါ ဘာဖြစ်မည်ကို သိသင့်သည်။
နောက်ဆုံးတွင်၊ ပလပ်ဖောင်း၏လုံခြုံရေးတောင်းဆိုချက်များကို သီးခြားအတည်ပြုနိုင်ပါသလား။ စမတ်ကျသော စာချုပ်များ၊ လက်မှတ်ပေါင်းများစွာ ထိန်းချုပ်မှုများနှင့် escrow ယန္တရားများသည် လုပ်ငန်းလည်ပတ်မှုဆိုင်ရာ အကာအကွယ်များကို အားကောင်းစေနိုင်သော်လည်း ၎င်းတို့၏တန်ဖိုးသည် ၎င်းတို့ကို အကောင်အထည်ဖော်ပုံနှင့် ပြန်လည်သုံးသပ်မှုအပေါ် မူတည်ပါသည်။
ဤမေးခွန်းများသည် ရင်းနှီးမြှုပ်နှံမှုအန္တရာယ်ကို မဖယ်ရှားပေးပေ။ ၎င်းတို့သည် AI ကို စျေးကွက်ရှာဖွေရေး အညွှန်းအဖြစ် အသုံးပြုသည့် ပလပ်ဖောင်းတစ်ခုနှင့် ပိုမိုကျယ်ပြန့်သော အုပ်ချုပ်မှု၊ လုံခြုံရေးနှင့် တာဝန်ခံမှုစနစ်၏ တစ်စိတ်တစ်ပိုင်းအဖြစ် အလိုအလျောက်စနစ်ကို ကုသပေးသည့် ပလပ်ဖောင်းကို ပိုင်းခြားရန် ကူညီပေးသည်။
စည်းကမ်းအတွက် ကိရိယာတစ်ခု၊ မသေချာ
AI အတွက် ရင်းနှီးမြုပ်နှံမှုတွင် အပြင်းထန်ဆုံးကိစ္စမှာ စျေးကွက်လှုပ်ရှားမှုတိုင်းကို ကြိုမြင်နိုင်သည်မဟုတ်ပါ။ ဒါဟာ ရင်းနှီးမြုပ်နှံသူတွေကို သတ်မှတ်ထားတဲ့ လုပ်ငန်းစဉ်ကို လိုက်လျှောက်နိုင်အောင် ကူညီပေးနိုင်ခြင်းပါပဲ။
Assetara ၏ချဉ်းကပ်မှုသည် ပိုမိုကျယ်ပြန့်သော ရည်မှန်းချက်ကို ထင်ဟပ်စေသည်- ခွဲဝေကန့်သတ်ချက်များကို ကျင့်သုံးရန် AI ကို အသုံးပြုခြင်း၊ ထိတွေ့မှုကို စောင့်ကြည့်ခြင်း၊ ပုံမှန်မဟုတ်သော အခြေအနေများကို သိရှိနိုင်ပြီး ရေရှည်ဗျူဟာတစ်ခုတွင် ရေတိုစိတ်ခံစားမှုများ၏ လွှမ်းမိုးမှုကို လျှော့ချပါ။ အထူးသဖြင့် ရည်မှန်းချက်များသတ်မှတ်ခြင်း၊ စံပြအပြုအမူကို အကဲဖြတ်ခြင်းနှင့် စျေးကွက်အခြေအနေများကြားဝင်စွက်ဖက်မှုလိုအပ်သည့်အခါတွင် ဆုံးဖြတ်ခြင်းတွင် လူသား၏တရားစီရင်ခြင်းသည် အရေးကြီးပါသည်။
ထို့ကြောင့် အလိုအလျောက် ရင်းနှီးမြုပ်နှံမှု၏ အနာဂတ်သည် လူသားများနှင့် စက်များကြားတွင် ရိုးရှင်းသော ပြိုင်ဆိုင်မှုတစ်ခု ဖြစ်လာဖွယ်မရှိပါ။ နှစ်ယောက်အတူတကွ အလုပ်လုပ်ပုံပေါ် မူတည်ပါလိမ့်မယ်။
AI သည် တစ်ဦးချင်းကုန်သွယ်မှုတစ်ခုမှ ကြောက်ရွံ့မှု၊ စိတ်မရှည်မှုနှင့် ယုံကြည်မှုလွန်ကဲမှုကို ဖယ်ရှားပေးနိုင်သည်။ သို့သော် ပွင့်လင်းမြင်သာသော မော်ဒယ်များ၊ ခိုင်မာသော ထိန်းချုပ်မှုများ၊ အမှီအခိုကင်းသော ကြီးကြပ်မှုနှင့် လက်တွေ့ကျသော မျှော်လင့်ချက်များ မရှိဘဲ၊ ၎င်းသည် ယုံကြည်မှုလွန်ကဲမှု၏ အရင်းအမြစ်အသစ်ကို ဖန်တီးနိုင်သည်- စက်တစ်ခုသည် မှား၍မရနိုင်ကြောင်း ယုံကြည်သည်။
ကုမ္ပဏီအကြောင်း
ပလပ်ဖောင်း- https://assetara.ai/en
Telegram Chat- https://t.me/assetarachat
Telegram ချန်နယ်- t.me/assetara
Youtube- https://www.youtube.com/@Assetara
X- https://x.com/assetaraoffcl
Instagram- https://www.instagram.com/assetara.ai/