- Vitalik Buterin သည် AI သည် ၎င်း၏အမည်မသိ Ethereum စာရွက်စာတမ်းအား ရေးသားမှုပုံစံများဖြင့် ခွဲခြားနိုင်သည်ရှိမရှိ စမ်းသပ်သည်။
- အဆိုပါစမ်းသပ်ချက်သည် AI stylometry နှင့် ဒစ်ဂျစ်တယ်ကိုယ်ရေးကိုယ်တာကာကွယ်မှုများအပေါ် ၎င်း၏ကြီးထွားလာသောအကျိုးသက်ရောက်မှုကို စစ်ဆေးသည်။
- Ethereum ၏ အမည်ဝှက်ယဉ်ကျေးမှုသည် AI စာရေးဆရာဖြစ်မှုကို လျင်မြန်စွာသိရှိနိုင်သောကြောင့် မေးခွန်းအသစ်များ ရင်ဆိုင်နေရသည်။
Ethereum ပူးတွဲတည်ထောင်သူ Vitalik Buterin သည် ဉာဏ်ရည်တုစနစ်များအတွက် လူအများ၏စိန်ခေါ်မှုကို ထုတ်ပြန်ခဲ့သည်။ သူသည် ဤဆယ်စုနှစ်အစောပိုင်းက သူရေးသားခဲ့သည်ဟု သူယုံကြည်သော အမည်ဝှက်ဖြင့်ထုတ်ဝေထားသော Ethereum စာတမ်းကို ဖော်ထုတ်ရန် သူတို့ကို တောင်းဆိုခဲ့သည်။
စမ်းသပ်ချက်သည် AI-driven stylometry သည် အွန်လိုင်းအမည်ဝှက်ခြင်းကို စိတ်ချယုံကြည်စွာ အနိုင်ယူနိုင်သည်ဆိုသည်ကို စမ်းသပ်သည်။ ၎င်းသည် ဗဟိုချုပ်ကိုင်မှုလျှော့ချထားသော ဂေဟစနစ်များနှင့် ဒစ်ဂျစ်တယ်ရေးသားခွင့်ဆိုင်ရာ လျှို့ဝှက်ရေးဆိုင်ရာ ကျယ်ပြန့်သောမေးခွန်းများကိုလည်း ပေါ်ပေါက်စေသည်။
AI Stylometry Test သည် Ethereum Privacy ကို Focus ဖြတ်ပေးသည်။
X ၏ပို့စ်တစ်ခုတွင်၊ Buterin သည်အွန်လိုင်းအမည်ဝှက်ခြင်းကိုဖယ်ရှားသည့် AI နှင့်ပတ်သက်ပြီးတောင်းဆိုမှုများသည်စမ်းသပ်မှုကိုလှုံ့ဆော်ပေးသည်ဟုပြောကြားခဲ့သည်။ စမ်းသပ်ခြင်းရည်ရွယ်ချက်အတွက် သူသည် သူ၏အမည်ဝှက်ကို “ အသားစားခြင်း” ပြုလုပ်ရန် အကြံပြုခဲ့သည်။
အမည်မသိစာရွက်စာတမ်းကို Ethereum ၏ဖွံ့ဖြိုးတိုးတက်မှုသမိုင်းတွင် အတန်အသင့်အရေးကြီးသည်ဟု ဖော်ပြထားသည်။ ရာနှင့်ချီသော နှိုင်းယှဉ်နိုင်သော နည်းပညာဆိုင်ရာ စာစောင်များကြားတွင် ၎င်းသည် တည်ရှိနေသည်ဟု ယုံကြည်ရသည်။
Ethereum စာရွက်စာတမ်း 200 မှ 2,000 နီးပါးသည် အလားတူ အရေးပါမှုအဆင့်များ ရှိသည်ဟု ခန့်မှန်းခဲ့သည်။ ဤကျယ်ပြန့်သောအကွာအဝေးသည် အလိုအလျောက်ခွဲခြမ်းစိတ်ဖြာမှုကိရိယာများကို အသုံးပြု၍ ခွဲခြားသတ်မှတ်ခြင်းဆိုင်ရာ ကြိုးပမ်းမှုများအတွက် အခက်အခဲကို တိုးစေသည်။
AI စာသားခွဲခြမ်းစိတ်ဖြာမှုသည် အွန်လိုင်းအမည်ဝှက်ကို ဖျောက်ဖျက်၍မရဟု မကြာသေးမီက အခိုင်အမာဆိုထားသည်။
ထို့ကြောင့် စမ်းသပ်မှုတစ်ခုပြုလုပ်ရန် ကျွန်ုပ်၏ကိုယ်ပိုင်အမည်ဝှက်၏အစိတ်အပိုင်းတစ်ခုကို လူသားစားခွင့်ပြုပါ။
ဤဆယ်စုနှစ်အတွင်း တစ်ချိန်ချိန်တွင်၊ Ethereum အတွက် အလယ်အလတ်အရေးပါသော ပုံနှိပ်ထုတ်ဝေထားသော စာတမ်းတစ်စောင်ကို ရေးသားခဲ့သည် – ခန့်မှန်းခြေအားဖြင့် ~ 200 မှ 2000…
— vitalik.eth (@VitalikButerin) ဇွန် ၂၂၊ ၂၀၂၆
သီအိုရီမှ လက်တွေ့သို့ ကူးပြောင်းခြင်း စိန်ခေါ်မှုသည် AI စာရေးဆရာဖြစ်မှုကို ထောက်လှမ်းခြင်း၏ လက်တွေ့ကမ္ဘာတွင် ကန့်သတ်ချက်များကို မီးမောင်းထိုးပြသည်။ ၎င်းသည် crypto သုတေသနစက်ဝိုင်းအတွင်း အများသူငှာ စိစစ်မှုအောက်တွင် စတိုင်လိုမက်ထရစ်ပုံစံပုံစံကို ထည့်သွင်းထားသည်။
Stylometry သည် စာရေးခြင်းဖွဲ့စည်းပုံ၊ ဝေါဟာရပုံစံများနှင့် ဘာသာဗေဒဆိုင်ရာ ရစ်သမ်များကို စာရေးဆရာဖြစ်ခွင့်ကို ရည်ညွှန်းကြောင်း ဆန်းစစ်သည်။ အစဉ်အလာအားဖြင့်၊ ၎င်းသည် နှိုင်းယှဉ်ရန်အတွက် လူကိုယ်တိုင် ပြန်လည်သုံးသပ်ခြင်းနှင့် ကန့်သတ်ထားသော ဒေတာအတွဲများ လိုအပ်သည်။
သို့သော်လည်း ခေတ်မီ AI စနစ်များသည် ကြီးမားသော ကော်ပိုရာများကို လျင်မြန်စွာ စကင်န်ဖတ်နိုင်ပြီး သိမ်မွေ့သော ဆက်နွယ်မှုများကို ရှာဖွေနိုင်ပြီဖြစ်သည်။ ထို့ကြောင့် အဆိုပါနည်းလမ်းသည် စောင့်ကြည့်ခြင်းနှင့် မှုခင်းဆေးပညာဆိုင်ရာ အခြေအနေများတွင် ပိုမိုအားကောင်းလာသည်။
Buterin ၏ ကျယ်ပြန့်သော အများသူငှာ အရေးအသားမှတ်တမ်းသည် နှိုင်းယှဉ်မှုအတွက် ကြွယ်ဝသော အချက်အလက်အစုံကို ပေးဆောင်သည်။ သူ၏ ပံ့ပိုးကူညီမှုများတွင် သုတေသနမှတ်စုများ၊ အုပ်ချုပ်မှုဆိုင်ရာ ဆွေးနွေးမှုများနှင့် ပရိုတိုကော အဆိုပြုချက်များ ပါဝင်သည်။
ထို့ကြောင့်၊ AI စနစ်များသည် ပုံစံတူခြင်းအတွက် ကြီးမားသော ကိုးကားစရာအချက်များရှိသည်။ သို့တိုင်၊ စာရွက်စာတမ်း၏ စိစစ်တွေ့ရှိချက်ကို လူသိရှင်ကြား အတည်ပြုနိုင်ခြင်း မရှိသေးပါ။
Crypto Anonymity Debate သည် အရှိန်အဟုန်အသစ် ရရှိသည်။
စိန်ခေါ်မှုသည် blockchain ဂေဟစနစ်များတွင် လျှို့ဝှက်အမည်ဝှက်ခြင်းအကြောင်း အသစ်ပြန်လည်ဆွေးနွေးထားသည်။ Ethereum သုတေသနနှင့် အုပ်ချုပ်ရေးအတွက် အမည်မသိ သို့မဟုတ် တစ်ပိုင်းအမည်မသိ ပံ့ပိုးကူညီသူများအပေါ် ကြီးကြီးမားမား မှီခိုနေရပါသည်။ ပရိုတိုကော ဒီဇိုင်းနှင့် နည်းပညာဆိုင်ရာ ဆွေးနွေးငြင်းခုံမှုများတွင် ပါဝင်နေချိန်တွင် ဆော့ဖ်ဝဲရေးသားသူအများအပြားသည် လျှို့ဝှက်ရေးကို နှစ်သက်ကြသည်။
သို့သော်လည်း AI တိုးတက်မှုများသည် အမည်ဝှက်ခြင်းနှင့်ပတ်သက်၍ ကာလကြာရှည်စွာ ယူဆချက်များကို ရှုပ်ထွေးစေနိုင်သည်။
Buterin သည် ယခင်က ဉာဏ်ရည်တုနှင့် ဗဟိုချုပ်ကိုင်မှုလျှော့ချထားသော အခြေခံအဆောက်အအုံများကြား လမ်းဆုံများကို စူးစမ်းခဲ့သည်။ ဆော့ဖ်ဝဲလ်ယုံကြည်စိတ်ချရမှုကို မြှင့်တင်ရန်အတွက် AI-assisted verification tools များကို ပံ့ပိုးပေးထားသည်။
တစ်ချိန်တည်းမှာပင်၊ ဗဟိုချုပ်ကိုင်ထားသော AI စနစ်များမှ ကိုယ်ရေးကိုယ်တာအန္တရာယ်များအကြောင်း သတိပေးခဲ့သည်။ ဤစမ်းသပ်ချက်သည် ထိန်းချုပ်ထားသော အများသူငှာ စမ်းသပ်မှုမှတစ်ဆင့် အမြင်နှစ်ခုလုံးကို ထင်ဟပ်စေသည်။
အောင်မြင်သော ခွဲခြားသတ်မှတ်ခြင်းသည် ဒစ်ဂျစ်တယ်ကိုယ်ရေးကိုယ်တာဆိုင်ရာ ယူဆချက်များကို ပြန်လည်ပုံဖော်နိုင်သည်ကို လေ့လာသူများ သတိပြုမိပါသည်။ စည်းကမ်းထိန်းသူများသည် နောက်ဆုံးတွင် လိုက်နာမှုနှင့် လိုက်နာမှုဆိုင်ရာ ရည်ရွယ်ချက်များအတွက် အလားတူနည်းလမ်းများကို အသုံးပြုနိုင်သည်။
အပြန်အလှန်အားဖြင့်၊ စာရွက်စာတမ်းအား ခွဲခြားသတ်မှတ်ရန် ပျက်ကွက်ခြင်းသည် အမည်ဝှက်ထားသော ပံ့ပိုးကူညီမှုစနစ်များတွင် ယုံကြည်မှုကို အားကောင်းစေနိုင်သည်။ ရလဒ်သည် အကျိုးသက်ရောက်မှု ရှိစေသည် blockchain အုပ်ချုပ်မှုပုံစံများ။
စာနယ်ဇင်းအချိန်၌၊ Ethereum အသိုင်းအဝိုင်းတွင် ရှာဖွေမှု ဆက်လက်လုပ်ဆောင်နေသဖြင့် စမ်းသပ်မှုမှာ မဖြေရှင်းနိုင်သေးပါ။ ၎င်း၏ရလဒ်သည် အနာဂတ်စနစ်များတွင် ဆော့ဖ်ဝဲရေးသားသူများသည် အမည်မသိထုတ်ဝေခြင်းကို ချဉ်းကပ်ပုံအပေါ် သက်ရောက်မှုရှိနိုင်သည်။ ပွင့်လင်းမြင်သာမှု၊ AI စွမ်းရည်နှင့် တစ်ဦးချင်းကိုယ်ရေးကိုယ်တာအွန်လိုင်းပေါ်ရှိ တစ်ဦးချင်းကိုယ်ရေးကိုယ်တာအကြား တင်းမာမှုကိုလည်း အလေးပေးဖော်ပြသည်။