SHENZHEN၊ တရုတ်၊ ဇွန် 25 ရက်၊ 2026 ခုနှစ် (GLOBE NEWSWIRE) — MicroCloud Hologram Inc. (NASDAQ: HOLO)၊ (“ HOLO” သို့မဟုတ် “ ကုမ္ပဏီ” )၊ နည်းပညာဝန်ဆောင်မှုပေးသူသည် သီအိုရီပိုင်းနှင့် အင်ဂျင်နီယာဆိုင်ရာ အရေးပါမှုတို့၏ အထွတ်အထိပ် အောင်မြင်မှုတစ်ခုကို ကြေညာလိုက်သည်- ၎င်း၏ မူပိုင် ရှုပ်ထွေးသည့် အခြေအနေနှင့် အနီးစပ်ဆုံး ပြင်ဆင်မှု- အနီးစပ်ဆုံး အတိုင်းအတာတစ်ခုအတွက် ရှုပ်ထွေးသော နည်းပညာ၊ algorithm ကွမ်တမ်ပြည်နယ်ပြင်ဆင်မှုလုပ်ငန်းအသွားအလာကို စနစ်တကျပြန်လည်ဖွဲ့စည်းခြင်းဖြင့်၊ ဤနည်းပညာသည် သမားရိုးကျ ကွမ်တမ်ဆားကစ်များ၏ အဆပွားများပြားနေသော ကွန်ပြူတာရှုပ်ထွေးမှုကို ဂန္ထဝင်ကွန်ပြူတာစနစ်များသို့ ထိရောက်စွာပြောင်းပေးသည်။ ဆက်စပ်ဖွဲ့စည်းပုံဆိုင်ရာ ခွဲခြမ်းစိတ်ဖြာမှုနှင့်အတူ ကုမ္ပဏီသည် လက်ရှိဆူညံသောအလယ်အလတ်စကေးကွမ်တမ်စက်ပစ္စည်းများရှိ ယေဘုယျတိကျသောပြည်နယ်စတင်ခြင်းနည်းလမ်းများထက် အလုံးစုံစွမ်းဆောင်ရည်ကို ပေးဆောင်နိုင်သည့် ထိန်းချုပ်နိုင်သော-အတိမ်အနက်အနီးစပ်ဆုံးအခြေအနေဆိုင်ရာ မျိုးဆက်မူဘောင်ကို တည်ဆောက်ထားသည်။
ကွမ်တမ်ပြည်နယ်ပြင်ဆင်မှုသည် ကွမ်တမ်တွက်ချက်မှုတွင် အခြေခံအဆောက် အအုံတစ်ခုအဖြစ် လုပ်ဆောင်သည်။ ကွမ်တမ်စက် သင်ယူမှု၊ ကွမ်တမ် ပိုမိုကောင်းမွန်အောင် လုပ်ဆောင်မှု၊ ကွမ်တမ် သရုပ်ဖော်ခြင်း သို့မဟုတ် ပမာဏ ကုဒ်ပြောင်းခြင်းအပေါ် အခြေခံ၍ မြင့်မားသော ဘက်မြင်ဒေတာ ခွဲခြမ်းစိတ်ဖြာမှု လုပ်ငန်းများအတွက် အသုံးပြုသည်ဖြစ်စေ၊ ဤအပလီကေးရှင်းများအားလုံးသည် ဂန္တဝင်ဒေတာကို ကွမ်တမ်ပြည်နယ်အဖြစ် ပုံဖော်ခြင်း၏ အရေးကြီးသော အဆင့်တွင် သက်ရောက်နေသည်။ သင်္ချာနည်းအားဖြင့် စနစ်တစ်ခုဖြစ်သည်။ n qubits သည် 2 ကို ချဲ့နိုင်သည်။n– ချဲ့ထွင်ထားသော အာကာသအတွင်း ရှုပ်ထွေးသော ဒေတာဖွဲ့စည်းပုံများကို သီအိုရီအရ ကုဒ်သွင်းခြင်းကို ခွင့်ပြုပေးသော ရှုပ်ထွေးသော vector space၊ မည်သို့ပင်ဆိုစေကာမူ၊ ဤအစွမ်းထက်သောဖော်ပြနိုင်မှုစွမ်းရည်သည် ကြီးမားသော အင်ဂျင်နီယာလုပ်ငန်းအပေါ်မှ ရောက်ရှိလာပါသည်။ မထင်သလိုဖွဲ့စည်းပုံမထားသောဒေတာအတွဲအတွက်၊ ၎င်း၏သက်ဆိုင်ရာ ကွမ်တမ်ပြည်နယ်၏ အတိအကျပြင်ဆင်မှုသည် ယေဘူယျအားဖြင့် ထိန်းချုပ်ထားသော လည်ပတ်မှုတံခါးများ၏ ကိန်းဂဏန်းနှင့် ကွမ်တမ်အဆက်အစပ်ဆိုင်ရာ လုပ်ဆောင်ချက်များကို ကိန်းဂဏန်းတစ်ခုတောင်းဆိုသည်။ ရလဒ်အနေဖြင့်၊ circuit depth နှင့် total gate counts များသည် current-generation quantum hardware ၏ လုပ်ငန်းလည်ပတ်မှုကန့်သတ်ချက်များကို လျင်မြန်စွာကျော်လွန်သွားပါသည်။
HOLO မှ တီထွင်ထားသော နည်းပညာဆိုင်ရာ မူဘောင်တွင် တင်းကျပ်စွာ ပေါင်းစပ်ထားသော အလွှာ ၃ ခု ပါဝင်သည်။ စတင်ရန်၊ ရှေးရိုးကွန်ပြူတာအလွှာသည် သွင်းသွင်းဒေတာပေါ်တွင် တည်ဆောက်ပုံဆိုင်ရာခွဲခြမ်းစိတ်ဖြာမှုနှင့် ပမာဏပြန်လည်ချိန်ညှိမှုကို လုပ်ဆောင်သည်။ အဖွဲ့သည် ဒေတာအတွဲများကိုကိုယ်စားပြုရန် tensor ပြိုကွဲခြင်းကို လက်ခံကျင့်သုံးသည်၊ ၎င်းတို့၏ မွေးရာပါအဆင့်နိမ့်အင်္ဂါရပ်များနှင့် ဆက်နွယ်မှုဖြန့်ဝေမှုများကို ပိုင်းခြားစိတ်ဖြာကာ ပမာဏပံ့ပိုးမှုများလွှမ်းမိုးသည့်ဒေသများကို ထပ်မံဖော်ထုတ်သည်။ အဘက်ဘက်မှ မြင့်မားသော ရုပ်ပုံ သို့မဟုတ် vector ဒေတာကို လုပ်ဆောင်သောအခါ၊ ဤအလွှာသည် အဓိကအစိတ်အပိုင်းများကို ထုတ်ယူပြီး ချုံ့ထားသော ဒေတာကိုယ်စားပြုမှုများကို ထုတ်လုပ်ရန်အတွက် မက်ထရစ်နှင့် တင်းဆာပြိုကွဲခြင်းနည်းပညာများကို အသုံးချသည်။ ဤအလုပ်အသွားအလာအတွင်း၊ ပစ်မှတ်ကွမ်တမ်အခြေအနေတည်ဆောက်ရန်အတွက် လိုအပ်သော အနိမ့်ဆုံး ဆက်စပ်အရင်းအမြစ်များကို တွက်ချက်ရန်အတွက် အယ်လဂိုရီသမ်သည် ဆက်စပ်မှု-မှီခိုရှုပ်ထွေးမှုမက်ထရစ်ကို မိတ်ဆက်ပေးသည်။
အရှုပ်အထွေး-မှီခိုရှုပ်ထွေးမှုသည် ဤနည်းပညာကို အခြေခံသော အဓိကသီအိုရီဆိုင်ရာကိရိယာတစ်ခုအဖြစ် လုပ်ဆောင်သည်။ သမားရိုးကျ ကွမ်တမ်ပြည်နယ်၏ ရှုပ်ထွေးမှုကို စုစုပေါင်း ဂိတ်ရေတွက်မှုများ သို့မဟုတ် ဆားကစ်အတိမ်အနက်ပေါ်တွင် အခြေခံ၍ အကဲဖြတ်လေ့ရှိသော်လည်း၊ ဤအသစ်အဆိုပြုထားသော မူဘောင်သည် ရှုပ်ထွေးမှုအသွင်သဏ္ဍာန်ရှုထောင့်မှ ရှုပ်ထွေးမှုကို ဖော်ပြသည်။ အထူးသဖြင့်၊ ပစ်မှတ်ကွမ်တမ်ပြည်နယ်တစ်ခု၏ bipartite သို့မဟုတ် multipartite entanglement entropy ဖြန့်ဖြူးမှုသည် state realization အတွက် entanglement မည်မျှလိုအပ်သည်ကို ညွှန်ပြသည်။ ကွမ်တမ်ပြည်နယ်တစ်ခုတွင် ဒေသအလိုက် စုစည်းမှု သို့မဟုတ် ပြိုကွဲပျက်စီးနိုင်သော အစွန်းအထင်းပျံ့နှံ့မှုကို အသွင်ဆောင်ပါက၊ ၎င်းကို အကန့်အသတ်-အနက်ရှိသော ကွမ်တမ်ဆားကစ်များမှတစ်ဆင့် တိကျစွာ ခန့်မှန်းနိုင်သည်။ ဆန့်ကျင်ဘက်အားဖြင့်၊ တစ်ကမ္ဘာလုံးအတိုင်းအတာဖြင့် ဖြန့်ကျက်တွယ်တာမှု မြင့်မားသောပြည်နယ်များသည် ကြိုတင်ပြင်ဆင်မှုတွင် အဆမတန်မြင့်တက်ခြင်းမှ ကြုံတွေ့နေရသည်။ HOLO သည် ကွမ်တမ် တွက်ချက်မှုဘက်တွင် အသုံးပြုသည့် သင့်လျော်သော အနီးစပ်ဆုံး နည်းဗျူဟာများ ရွေးချယ်ခြင်းကို လမ်းညွှန်ပေးသည့် အနီးစပ်ဆုံး အစွန်းအထင်းအပိုင်းများတွင် အခြေခံထားသော ရှုပ်ထွေးမှု အကဲဖြတ်မှုပုံစံကို တည်ထောင်ထားသည်။
ဒုတိယအလွှာသည် ကွမ်တမ် အနီးစပ်ဆုံး ဆားကစ်များ တည်ဆောက်မှုကို ဖုံးအုပ်ထားသည်။ ရှေးရိုးကွန်ပြူတာအလွှာမှ ခွဲခြမ်းစိတ်ဖြာမှုရလဒ်များအလိုက် အထက်အောက် ကန့်သတ်ပတ်လမ်းဗိသုကာများကို ထုတ်ပေးသည်။ သမားရိုးကျ universal amplitude loading schemes များနှင့် မတူဘဲ၊ ဤ circuit များသည် module တစ်ခုစီတွင် သီးခြား entanglement subspace နှင့် သက်ဆိုင်သော module တစ်ခုစီဖြင့် modular design ကို လက်ခံပါသည်။ ပိတ်ဆို့ထားသော ပမာဏအနီးစပ်ဆုံးကို အကောင်အထည်ဖော်ရန်အတွက် ဒေသတွင်း လည်ပတ်မှုတံခါးများနှင့် ထိန်းချုပ်ထားသော အစွန်းအထင်းဂိတ်များကို ပေါင်းစပ်ထားသည်။ မော်ဂျူးများအားလုံးသည် ကန့်သတ်ချိတ်ဆက်မှုစည်းမျဉ်းများနှင့်အညီ အပြန်အလှန်ချိတ်ဆက်ထားပြီး၊ ကမ္ဘာလုံးဆိုင်ရာအဆက်အစပ်၏ ပေါက်ကွဲပျံ့နှံ့မှုကို ဟန့်တားထားသည်။ ဒေတာအားလုံးကို အတိုင်းအတာဖြင့် အတိုးနှုန်းဖြင့် ချဲ့ထွင်ခြင်းထက် ရလဒ် circuit depth သည် core entanglement blocks အရေအတွက်နှင့်အတူ မျဉ်းသားစွာ တိုးလာသည်။
တတိယ ပိုမိုကောင်းမွန်အောင်ပြုလုပ်ခြင်းအလွှာသည် စပ်စပ်ကွမ်တမ်-ဂန္ထဝင် ထပ်တလဲလဲပါရာမီတာကို အဆင့်မြှင့်တင်ခြင်း ယန္တရားကို လက်ခံပါသည်။ ကွမ်တမ် gradient တုံ့ပြန်ချက်အပေါ် လုံးလုံးလျားလျားမှီခိုရသည့် ချဉ်းကပ်ပုံများနှင့် ကွဲပြားသည်၊ ဤနည်းပညာသည် ဂန္တဝင်ကွန်ပျူတာဘက်ခြမ်းရှိ ပမာဏအမှားအယွင်းများ ဖြန့်ဝေမှုများကို ဦးစွာကြိုတင်ခန့်မှန်းပြီး အရေးပါသောဒေသများအတွက် ကွမ်တမ် ဟာ့ဒ်ဝဲပေါ်တွင်သာ ချိန်ညှိမှုကို လုပ်ဆောင်သည်။ ကွမ်တမ်တိုင်းတာခြင်းရလဒ်များကို ဒေသန္တရအနီးစပ်ဆုံးသွေဖည်မှုများကို ပြုပြင်ရန်အတွက် အသုံးပြုပြီး ကန့်သတ်ချက်အများစုကို ပိုမိုကောင်းမွန်အောင်လုပ်ဆောင်ခြင်းများကို ရှေးရိုးတွက်ချက်မှုဖြင့် ပြီးမြောက်စေပါသည်။ ကွမ်တမ် တည့်မတ်မှုဖြင့် ဖြည့်စွက်ထားသော ဤဂန္တဝင်-ကြီးစိုးသော နည်းဗျူဟာသည် တိုင်းတာမှုအကြိမ်ရေနှင့် ထပ်ခါတလဲလဲ ပတ်လမ်းလုပ်ဆောင်ခြင်းမှ ဖြစ်ပေါ်လာသည့် လည်ပတ်မှုကုန်ကျစရိတ်များကို သိသိသာသာ လျှော့ချပေးသည်။
စမ်းသပ်စစ်ဆေးခြင်းအတွက်၊ R&D အဖွဲ့သည် မတူညီသောအတိုင်းအတာများအထိ ကွဲပြားသောအတိုင်းအတာအထိ အတိုင်းအတာအထိ ကျပန်းကျပန်း vector များနှင့် ရုပ်ပုံဒေတာအတွဲများစွာကို စမ်းသပ်မှုများပြုလုပ်ခဲ့သည်။ လက်ရှိရရှိနိုင်သော ပင်မစူပါကွန်ဒပ်ချသည့် ကွမ်တမ်ပရိုဆက်ဆာများတွင်၊ ရိုးရာတိကျသော ကျယ်ပြန့်သည့် ကနဦးပတ်လမ်းများသည် qubits တစ်ဒါဇင်ထက်ပို၍ အသုံးပြုသည်နှင့် တစ်ပြိုင်နက် ကွမ်တမ်ဟာ့ဒ်ဝဲ၏ ကွက်တိအချိန်ကန့်သတ်ချက်များကို ကျော်လွန်ကာ အထွက်ကွမ်တမ်ပြည်နယ်များ၏ သစ္စာရှိမှုကို သိသိသာသာ ကျဆင်းသွားစေသည်ဟု စမ်းသပ်ရလဒ်များက ဖော်ပြသည်။ ဆန့်ကျင်ဘက်အားဖြင့်၊ အနီးစပ်ဆုံးအခြေအနေပြင်ဆင်မှု အယ်လဂိုရီသမ်သည် ဆားကစ်အတိမ်အနက်ကို 50% ကျော်လျှော့ချပေးကာ အတိုင်းအတာတစ်ခုအထိ အတိုင်းအတာအမှားအယွင်းအဆင့်ကို ထိန်းသိမ်းထားပြီး တိုင်းတာထားသော အလုံးစုံဖြန့်ဖြူးမှုနှင့် ပစ်မှတ်ဖြန့်ဖြူးမှုကြား ဆွေမျိုးအင်ထရိုပီကို သိသိသာသာလျှော့ချပေးသည်။
မှတ်သားဖွယ်၊ ကွမ်တမ်စက်သင်ယူမှုအခြေအနေများတွင် အသုံးချသည့်အခါ၊ အနီးစပ်ဆုံးအခြေအနေပြင်ဆင်မှုသည် မော်ဒယ်စွမ်းဆောင်ရည်ကျဆင်းခြင်းကို ရှောင်ရှားရုံသာမက ယေဘုယျလုပ်ဆောင်နိုင်စွမ်းကို မြှင့်တင်ပေးနိုင်သည်။ HOLO သည် အတိအကျနှင့် အနီးစပ်ဆုံး ကနဦးနည်းလမ်းနှစ်ခုစလုံးကို အသုံးပြု၍ ထည့်သွင်းသည့်ဒေတာအား အတိအကျနှင့် အနီးစပ်ဆုံး ကနဦးနည်းလမ်းနှစ်ခုစလုံးကို အသုံးပြု၍ ကွမ်တမ်အင်္ဂါရပ်မြေပုံဆွဲဆားကစ်များထဲသို့ ထည့်သွင်းသည့်ဒေတာကို ထည့်သွင်းထားသည်။ ဆူညံသောလည်ပတ်မှုအခြေအနေများအောက်တွင်၊ အနီးစပ်ဆုံးအခြေအနေအားဆွဲတင်ခြင်းဖြင့်တည်ဆောက်ထားသောမော်ဒယ်သည် ၎င်း၏တိကျသောအခြေအနေတူဖက်များထက် စမ်းသပ်ဒေတာအတွဲများပေါ်တွင် ခွဲခြားသတ်မှတ်မှုထက် အနည်းငယ်ပိုမိုမြင့်မားသည်။ ဤစွမ်းဆောင်ရည် ကွာခြားချက်သည် ပိုမိုကောင်းမွန်သော ဆူညံသံများ ခိုင်ခံ့မှုနှင့် ထိရောက်မှုလွန်ကဲမှုကို နှိမ်နင်းခြင်းကြောင့်ဟု ယူဆနိုင်ပါသည်။ တိကျသောပြည်နယ် loading သည် သီအိုရီဆိုင်ရာ အချက်အလက်အပြည့်အစုံကို ပေးဆောင်သော်လည်း၊ ဆူညံသောပတ်ဝန်းကျင်တွင် အသေးစား ပမာဏအမှားများကို ချဲ့ထွင်လေ့ရှိသည်။ ဆန့်ကျင်ဘက်အားဖြင့်၊ ခန့်မှန်းခြေပြည်နယ်များသည် classical preprocessing ကာလအတွင်း ချောမွေ့စွာလုပ်ဆောင်နိုင်ပြီး လက်တွေ့ဟာ့ဒ်ဝဲအသုံးပြုမှုများတွင် ပိုမိုတည်ငြိမ်သော runtime စွမ်းဆောင်ရည်ကို ပေးစွမ်းသည်။
စက်မှုထွန်းကားရေးရှုထောင့်မှကြည့်လျှင် ဤအနီးစပ်ဆုံး ကွမ်တမ်ပြည်နယ်ပြင်ဆင်မှုနည်းပညာသည် ကွမ်တမ်စက်သင်ယူမှု၊ ကွမ်တမ်ဒေတာခွဲခြမ်းစိတ်ဖြာမှုနှင့် ကွမ်တမ်ပုံသဏ္ဍာန်အပလီကေးရှင်းများအတွက် အရေးပါသောနည်းပညာပံ့ပိုးမှုပေးပါသည်။ ငွေကြေးအန္တရာယ်အကဲဖြတ်ခြင်း၊ ပစ္စည်းပုံသဏ္ဍာန်နှင့် ရှုပ်ထွေးသောကွန်ရက်ခွဲခြမ်းစိတ်ဖြာခြင်းအပါအဝင် ကြီးမားသောဒေတာတင်ဆောင်မှုလိုအပ်သော နယ်ပယ်များတွင် လုပ်ငန်းဆောင်ရွက်မှုဆိုင်ရာ အတားအဆီးများကို သိသိသာသာလျှော့ချနိုင်ပြီး ကွမ်တမ် အယ်ဂိုရီသမ်များကို လက်တွေ့ကျသော စီးပွားဖြစ်လက်ခံမှုကို အရှိန်မြှင့်ပေးနိုင်သည်။ အထူးသဖြင့် လက်ရှိ ဆူညံသော အလယ်အလတ်စကေး ကွမ်တမ်ခေတ်တွင်၊ ပြီးပြည့်စုံသော စွမ်းဆောင်ရည် အမြတ်များအတွက် အရောင်းအ၀ယ် နည်းပါးသော အနီးစပ်ဆုံး အမှားအယွင်းများသည် လက်တွေ့ကျပြီး အလားအလာရှိသော အင်ဂျင်နီယာဖြေရှင်းချက်တစ်ခုအဖြစ် ပေါ်ထွက်လာပါသည်။
ရှေ့ဆက်သွားခြင်းဖြင့် HOLO သည် ၎င်း၏ ဆက်စပ်မှု-မှီခိုရှုပ်ထွေးမှုအတွက် ၎င်း၏သီအိုရီစံနမူနာကို ထပ်မံပြုပြင်ပြီး မတူကွဲပြားသောဒေတာဖွဲ့စည်းပုံများနှင့် အံဝင်ခွင်ကျဖြစ်စေသော အကောင်းဆုံး ခန့်မှန်းခြေမြေပုံဆွဲနည်းဗျူဟာများကို ရှာဖွေမည်ဖြစ်သည်။ R&D အဖွဲ့သည် အဆုံးမှအဆုံး quantum data processing framework ကိုတည်ဆောက်ရန် ဤ algorithm ကို ကွမ်တမ် အာရုံကြောကွန်ရက် ဗိသုကာများနှင့် နက်နက်ရှိုင်းရှိုင်း ပေါင်းစပ်ရန် စီစဉ်ထားသည်။ ဤဆန်းသစ်တီထွင်မှုသည် သီအိုရီရှုထောင့်မှ ကွမ်တမ်ပြည်နယ်တင်ခြင်းအတွက် ရှုပ်ထွေးမှုကို တိုင်းတာခြင်းအတွက် စံနှုန်းကို ပြန်လည်သတ်မှတ်ရုံသာမက အလယ်အလတ်အနီးစပ်ဆုံး လက်တွေ့ကမ္ဘာအသုံးချပလီကေးရှင်းများတွင် တိကျပြတ်သားစွာလိုက်စားမှုကို ပိုမိုကောင်းမွန်စေသည့် အင်ဂျင်နီယာအလေ့အကျင့်မှတဆင့်လည်း အတည်ပြုပါသည်။ ကြီးမားသော ကွမ်တမ် ဟာ့ဒ်ဝဲများ၏ ရင့်ကျက်မှု မရှိသေးခြင်းကြောင့် ရှေးရိုးနှင့် ကွမ်တမ်စနစ်များအကြား ကျိုးကြောင်းဆီလျော်စွာ ရှုပ်ထွေးမှု ခွဲဝေပေးခြင်းဖြင့် ပေါင်းစပ်ပူးပေါင်းဆောင်ရွက်သော ကွန်ပြူတာဗိသုကာများကို တည်ဆောက်ခြင်းသည် ကျယ်ပြန့်သော စက်မှုလုပ်ငန်းသုံး ကွမ်တမ် ကွန်ပြူတာသို့ ကျယ်ကျယ်ပြန့်ပြန့် တိုးတက်စေမည့် အဓိကလမ်းကြောင်းကို ကိုယ်စားပြုပါသည်။
MicroCloud Hologram Inc အကြောင်း
MicroCloud Hologram Inc. (NASDAQ: HOLO) သည် holographic နည်းပညာ၏ သုတေသနနှင့် ဖွံ့ဖြိုးတိုးတက်မှုနှင့် အသုံးချမှုကို ကတိပြုပါသည်။ ၎င်း၏ holographic နည်းပညာဝန်ဆောင်မှုများတွင် holographic light detection and range (LiDAR) solutions များတွင် holographic technology၊ holographic LiDAR point cloud algorithm ဗိသုကာဒီဇိုင်း၊ နည်းပညာဆိုင်ရာ holographic imaging solutions၊ holographic LiDAR sensor ချစ်ပ်ဒီဇိုင်းနှင့် holographic vehicle intelligent vision technology တို့ပါ၀င်သည် MicroCloud Hologram Inc. သည် ကမ္ဘာလုံးဆိုင်ရာ ဖောက်သည်များအား holographic နည်းပညာဝန်ဆောင်မှုများကို ဆောင်ရွက်ပေးပါသည်။ MicroCloud Hologram Inc. သည် holographic ဒစ်ဂျစ်တယ်အမွှာနည်းပညာဝန်ဆောင်မှုများကို ပေးဆောင်ပြီး တစ်ဦးတည်းပိုင် holographic ဒစ်ဂျစ်တယ်အမွှာနည်းပညာ အရင်းအမြစ်စာကြည့်တိုက်များကို ပိုင်ဆိုင်ပါသည်။ ၎င်း၏ holographic ဒစ်ဂျစ်တယ်အမွှာနည်းပညာ အရင်းအမြစ်စာကြည့်တိုက်သည် holographic ဒစ်ဂျစ်တယ်အမွှာဆော့ဖ်ဝဲလ်၊ ဒစ်ဂျစ်တယ်အကြောင်းအရာ၊ အာကာသဒေတာမောင်းနှင်သည့် ဒေတာသိပ္ပံ၊ holographic ဒစ်ဂျစ်တယ် cloud algorithms နှင့် holographic 3D ဖမ်းယူနည်းပညာကို 3D holographic ပုံစံဖြင့် ပုံသဏ္ဍာန်နှင့်အရာဝတ္ထုများကိုဖမ်းယူရန် holographic 3D နည်းပညာကို အသုံးပြုထားသည်။ MicroCloud Hologram Inc. သည် ကွမ်တမ် ကွန်ပြူတာနှင့် ကွမ်တမ် ဟိုလိုဂရမ် ပုံသဏ္ဍာန် ဖွံ့ဖြိုးတိုးတက်မှုအပေါ် အာရုံစိုက်သည်။ အမေရိကန်ဒေါ်လာ သန်း 390 ထက်ကျော်လွန်သော ငွေသားအရန်ငွေဖြင့် ကုမ္ပဏီသည် blockchain ဖွံ့ဖြိုးတိုးတက်မှု၊ ကွမ်တမ်တွက်ချက်ခြင်း R&D၊ ကွမ်တမ် ဟောလိုဂရာဂရာနည်းပညာအပြင် AI၊ AR နှင့် အခြားအရာများကဲ့သို့သော နောက်ဆုံးပေါ်နယ်ပယ်များတွင် ဆင့်ပွားနည်းပညာများ ဖွံ့ဖြိုးတိုးတက်မှုတွင် အမေရိကန်ဒေါ်လာ သန်း 400 ကျော် ရင်းနှီးမြှုပ်နှံရန် စီစဉ်ထားသည်။ MicroCloud Hologram Inc. ၏ ရည်မှန်းချက်မှာ ကွမ်တမ် ဟောလိုဂရမ်နှင့် ကွမ်တမ် ကွန်ပြူတာနည်းပညာများတွင် ကမ္ဘာလုံးဆိုင်ရာ ခေါင်းဆောင်ဖြစ်လာရန်ဖြစ်သည်။
Safe Harbor ထုတ်ပြန်ချက်
ဤသတင်းထုတ်ပြန်ချက်တွင် ၁၉၉၅ ခုနှစ်ပုဂ္ဂလိကလုံခြုံရေးတရားစီရင်ရေးပြုပြင်ပြောင်းလဲမှုအက်ဥပဒေမှသတ်မှတ်ထားသည့်အတိုင်း ရှေ့သို့မျှော်ကြည့်သောထုတ်ပြန်ချက်များပါရှိသည်။ ရှေ့သို့မျှော်ကြည့်သည့်ထုတ်ပြန်ချက်များတွင် အစီအစဉ်များ၊ ရည်မှန်းချက်များ၊ ပန်းတိုင်များ၊ ဗျူဟာများ၊ အနာဂတ်ဖြစ်ရပ်များ သို့မဟုတ် စွမ်းဆောင်ရည်များနှင့် သမိုင်းဆိုင်ရာအချက်များဖော်ပြချက်များမှလွဲ၍ အခြားဖော်ပြချက်များနှင့် အရင်းခံယူဆချက်များနှင့် အခြားထုတ်ပြန်ချက်များ ပါဝင်သည်။ ကုမ္ပဏီသည် “ မေ” “ ဆန္ဒ” “ ရည်မှန်းသည်” “ သင့်” “ ယုံ” “ မျှော်လင့်သည်” “ မျှော်လင့်သည်” “ ပရောဂျက်” “ ခန့်မှန်းချက်” သို့မဟုတ် သမိုင်းဆိုင်ရာကိစ္စများနှင့်သာ သက်ဆိုင်ခြင်းမရှိသော အလားတူအသုံးအနှုန်းများကို အသုံးပြုသောအခါ၊ ၎င်းသည် ရှေ့သို့မျှော်ကြည့်သော ထုတ်ပြန်ချက်များကို ပြုလုပ်နေသည်။ ရှေ့သို့မျှော်ကြည့်သောထုတ်ပြန်ချက်များသည် အနာဂတ်စွမ်းဆောင်ရည်အတွက် အာမခံချက်မဟုတ်သည့်အပြင် အမှန်တကယ်ရလဒ်များကို ကုမ္ပဏီ၏မျှော်လင့်ချက်များနှင့် သိသိသာသာကွာခြားသွားစေမည့် အန္တရာယ်များနှင့် မသေချာမရေရာမှုများပါ၀င်ပါသည်။ ဤထုတ်ပြန်ချက်များသည် အောက်ပါတို့အပါအဝင် မသေချာမရေရာမှုများနှင့် စွန့်စားရနိုင်ချေများပေါ်တွင် မူတည်သည်- ကုမ္ပဏီ၏ရည်မှန်းချက်များနှင့် ဗျူဟာများ၊ ကုမ္ပဏီ၏အနာဂတ်စီးပွားရေးဖွံ့ဖြိုးတိုးတက်မှု၊ ထုတ်ကုန်နှင့် ဝန်ဆောင်မှု လိုအပ်ချက်နှင့် လက်ခံမှု၊ နည်းပညာအပြောင်းအလဲများ; စီးပွားရေးအခြေအနေများ; ဂုဏ်သတင်းနှင့်အမှတ်တံဆိပ်; ပြိုင်ဆိုင်မှုနှင့် စျေးနှုန်းသက်ရောက်မှု၊ အစိုးရစည်းမျဉ်းများ၊ အထွေထွေစီးပွားရေးအတက်အကျ၊ ဘဏ္ဍာရေးအခြေအနေနှင့် လုပ်ငန်းဆောင်ရွက်မှုရလဒ်များ၊ ကုမ္ပဏီ၏ မကြာသေးမီက တင်သွင်းခဲ့သော Form 10-K နှင့် Form 6 တွင် ကုမ္ပဏီ၏ မကြာသေးမီက တင်ပြခဲ့သော အစီရင်ခံစာများအပါအဝင် ကုမဏီမှ တင်သွင်းသည့် အစီရင်ခံစာများတွင် ပါရှိသည့် အထက်ဖော်ပြပါနှင့် အခြားအန္တရာယ်များနှင့် ပတ်သက်သည့် အရင်းခံ သို့မဟုတ် ဆက်စပ်သော ယူဆချက်များနှင့် စပ်လျဉ်းသည့် တရုတ်နှင့် နိုင်ငံတကာစျေးကွက်များတွင် လုပ်ငန်းအခြေအနေများ တိုးတက်မှုနှင့် စီးပွားရေးအခြေအနေများ ကြီးထွားလာရန် စီစဉ်ထားသည်။ ဤအကြောင်းများကြောင့် ရင်းနှီးမြုပ်နှံသူများအနေဖြင့် ဤသတင်းထုတ်ပြန်ချက်တွင် ရှေ့အလားအလာထွက်ဆိုချက်များအပေါ် လွန်လွန်ကဲကဲ မှီခိုအားထားမှုမပြုရန် သတိပေးထားသည်။ ထပ်လောင်းအချက်များအား www.sec.gov တွင် ပြန်လည်သုံးသပ်ရန်ရရှိနိုင်သည့် ကုမ္ပဏီ၏ SEC သို့ တင်သွင်းထားသော ကိစ္စရပ်များတွင် ဆွေးနွေးထားသည်။ ကုမ္ပဏီသည် ဤနေ့စွဲပြီးနောက် ဖြစ်ပေါ်လာသည့် အဖြစ်အပျက်များ သို့မဟုတ် အခြေအနေများကို ထင်ဟပ်စေရန် ဤမျှော်လင့်ထားသော ထုတ်ပြန်ချက်များကို လူသိရှင်ကြား ပြန်လည်ပြင်ဆင်ရန် တာဝန်ဝတ္တရားမရှိပါ။
အဆက်အသွယ်များ
MicroCloud Hologram Inc.
အီးမေးလ်- IR@mcvrar.com