crypto တည်ဆောက်ပုံသည် တိတ်တဆိတ် ပုံစံပြောင်းသွားသည်။ နှစ်ပေါင်းများစွာ developer များက AI နှင့် ပတ်သက်၍ မေးသောမေးခွန်းမှာ ရိုးရှင်းသည်- ကုဒ်ရေးနိုင်သလား။
ဒီမေးခွန်းကို ပိုစိတ်ဝင်စားစရာကောင်းတဲ့ မေးခွန်းတစ်ခုနဲ့ အစားထိုးလိုက်ပါပြီ၊ ဘယ်လိုအလုပ်မျိုးကို လုံးလုံးလျားလျား လွှဲပြောင်းရတာ အဆင်ပြေလဲ။ အပြောင်းအရွှေ့သည် အသုံးပြုမှုဒေတာတွင် ရှင်းလင်းပြတ်သားစွာ ပေါ်လွင်နေပြီး အတိုအထွာများကို တောင်းဆိုမည့်အစား ဆော့ဖ်ဝဲအင်ဂျင်နီယာများက ယခု အလုပ်အပိုင်းအစအားလုံးကို လွှဲအပ်ပုံထက် မည်သည့်နေရာတွင်မှ ပို၍ ပြတ်ပြတ်သားသား ရှင်းရှင်းလင်းလင်း မတွေ့ရတော့ပါ။ တန်ဖိုးကြီးသောအလုပ်၏ အစုရှယ်ယာအများအပြားကို လက်ဖြင့်ပြုလုပ်ရမှာလည်း ပျင်းစရာကောင်းသည့် crypto တွင် အပြောင်းအလဲသည် အလွန်အရေးကြီးသည်- စာချုပ်များကို လိုင်းအလိုက်ဖတ်ခြင်း၊ ဒက်ရှ်ဘုတ်များကို အစမှပြန်တည်ဆောက်ခြင်း၊ ကွင်းဆက်များတစ်လျှောက် ပရိုတိုကောပြောင်းလဲမှုများကို ခြေရာခံခြင်း၊ ဖျက်သိမ်းခြင်းအန္တရာယ်ကို ပုံဖော်ခြင်း၊ ဖြန့်ကျက်ခြင်းမပြုမီ အားနည်းချက်များကို စစ်ဆေးခြင်း၊ ချိတ်ဆက်မှုဒေတာကြမ်းများကို ဖတ်နိုင်သော အရာအဖြစ်သို့ ပြောင်းလဲပေးခြင်း။ အောက်တွင် coding နှင့် security နှစ်ခုစလုံးကို ပိုင်းခြားပြီး ယခုလုပ်ဆောင်နေသည့် ကိရိယာများကို ကြည့်ပါ။
OpenAI ၏ Codex သည် “ Delegation” ၏အဓိပ္ပာယ်ကိုပြောင်းလဲနေသည်။
ရှည်လျားသောမိုးကုပ်စက်ဝိုင်းသို့ ကိုယ်စားလှယ်အဖွဲ့ဆီသို့ ကူးပြောင်းမှုကို ပိုမိုရှင်းလင်းစွာ ဖော်ပြသည့် ကိရိယာမရှိပါ။ OpenAI ၏ Codex ။ OpenAI ၏ကိုယ်ပိုင်စီးပွားရေးအဖွဲ့မှ မကြာသေးမီက သုတေသနပြုတွေ့ရှိချက်အရ 2026 ခုနှစ် မေလတွင်၊ နမူနာယူထားသော Codex အသုံးပြုသူတစ်ဦးချင်းစီ၏ 80.6% သည် လူသားအလုပ်၏ မိနစ် 30 ကျော်ကိုကိုယ်စားပြုရန် ခန့်မှန်းခြေအနည်းဆုံးတောင်းဆိုချက်တစ်ခုပြုလုပ်ခဲ့ပြီး 25.6% သည် ရှစ်နာရီကျော်ကြာသောအလုပ်တစ်ခုကို လွှဲအပ်ခဲ့ကြောင်း သိရသည်။ အဆိုပါကိန်းဂဏန်းများသည် သီးခြားအတည်ပြုခြင်းထက် စံနမူနာခန့်မှန်းချက်ဖြစ်ကြောင်း စာတမ်းတွင် ဖော်ပြထားသော်လည်း လမ်းကြောင်းသည် ဖြစ်ရပ်မှန်ဖြစ်သည်။ အင်ဂျင်နီယာမွေးစားခြင်းကို ဦးစွာလုပ်ဆောင်ခဲ့သော်လည်း Codex အသုံးပြုမှုသည် တရားဝင်၊ ဘဏ္ဍာရေးနှင့် စုဆောင်းရေးဆိုင်ရာ အလုပ်အသွားအလာများအထိ ပျံ့နှံ့သွားပြီး၊ coding နှင့် ဆက်စပ်မှုမရှိသော ဌာနများ၊ ယခုအခါ အေးဂျင့်အလုပ်များကို ၎င်းတို့၏ အဓိက AI ကိရိယာအဖြစ် လုပ်ဆောင်နေပြီဖြစ်သည်။
အထူးသဖြင့် crypto developer များအတွက် Codex သည် cloud-first, async agent အဖြစ် လုပ်ဆောင်သည်- ၎င်းသည် repository တစ်ခုလုံးကိုဖတ်နိုင်ပြီး၊ ဖိုင်များစွာပြောင်းလဲမှုများကိုစီစဉ်ခြင်း၊ စမ်းသပ်မှုများလုပ်ဆောင်ခြင်းနှင့် developer မလိုအပ်ဘဲ အဆင့်တစ်ခုစီကို ကလေးထိန်းရန် မလိုအပ်ဘဲ ဆွဲထုတ်ခြင်းတောင်းဆိုမှုများကို ဖွင့်နိုင်သည်။ အဲဒါက အဆင်ပြေစေတယ်။ batch-style အလုပ်အတွက်၊ အလုပ်အစုံကို တာဝန်ပေးခြင်း (စာချုပ် module တစ်ခုကို ပြန်လည်ပြင်ဆင်ခြင်း၊ SDK ပေါင်းစည်းမှုကို မွမ်းမံခြင်း၊ edge case အတွက် စမ်းသပ်မှုမူကြမ်း) နှင့် အချိန်နှင့်တပြေးညီ တွဲဖက်ခြင်းထက် နောက်ပိုင်းထွက်ရှိမှုကို ပြန်လည်သုံးသပ်ခြင်း။ စံနှုန်းစွမ်းဆောင်ရည်အရ၊ OpenAI ၏နောက်ဆုံးထွက်မော်ဒယ်ကိုလုပ်ဆောင်နေသည့် Codex CLI သည် လက်ရှိတွင် အများသူငှာ Terminal-Bench 2.1 ဦးဆောင်သူစာရင်းကို ပြိုင်ဘက် terminal အေးဂျင့်များရှေ့တွင် ဦးဆောင်နေပြီး၊ ကိုယ်ပိုင်အုပ်ချုပ်ခွင့်ရ၊ အဆုံးမှအဆုံးလုပ်ဆောင်မှုအား ယုံကြည်ရမည့်အသင်းများအတွက် အဓိပ္ပာယ်ရှိသောအချက်ပြမှုတစ်ခုဖြစ်သည်။
Claude Code သည် Complex Refactors အတွက် Terminal-Native Workhorse အဖြစ် ကျန်ရှိနေပါသည်။
Codex သည် asynchronous batch အလုပ်သို့ မှီဝဲရာ၊ Anthropic ၏ Claude Code terminal-native အေးဂျင့် developer များသည် စစ်မှန်စွာ ရှုပ်ထွေးပြီး ဖိုင်ပေါင်းများစွာ အလုပ်လုပ်ရန်အတွက် ၎င်း၏ဂုဏ်သတင်းကို တည်ဆောက်ထားသည်။ ၎င်းသည် IDE window မဟုတ်ဘဲ command line တွင် လုံးလုံးနေထိုင်သည်- ၎င်းကို repository တွင် ညွှန်ပြပြီး၊ ပြောင်းလဲရန် လိုအပ်သည်များကို ဖော်ပြပါ၊ ၎င်းသည် codebase ကိုဖတ်ခြင်း၊ ဖိုင်များကို တည်းဖြတ်ခြင်း၊ commands များကို လုပ်ဆောင်ခြင်းနှင့် မည်သည့်အချက်တွင်မဆို ဂရပ်ဖစ် အင်တာဖေ့စ်ကို မလိုအပ်ဘဲ ပြန်လည်တင်ပြပါသည်။
အထူးသဖြင့် crypto အဖွဲ့များအတွက်၊ ၎င်းသည် ဖြတ်လမ်းများကို ခံနိုင်ရည်ရှိသော အလုပ်အမျိုးအစား၊ စမတ်စာချုပ် modules များတစ်လျှောက် ကြီးမားသော refactors၊ ဝန်ဆောင်မှုများစွာကို အကောင်အထည်ဖော်ခြင်းနှင့် ဖိုင်များတစ်လျှောက် အမှန်တကယ်အရေးပါသည့် ပရောဂျက်တစ်ခုလုံး အပြောင်းအလဲများအတွက် အရေးကြီးပါသည်။ Claude Code သည် အေးဂျင့်တစ်ဦး၏ သီးခြားပုံစံများ၊ စမ်းသပ်ခြင်းဆိုင်ရာ သဘောတူညီချက်များနှင့် ကုဒ်ပြန်လည်သုံးသပ်ခြင်းစံနှုန်းများကို သင်ကြားပေးသည့် ဖွဲ့စည်းတည်ဆောက်ထားသော ညွှန်ကြားချက်ဖိုင်များမှတစ်ဆင့် စိတ်ကြိုက်ပြင်ဆင်ခြင်းကို ပံ့ပိုးပေးပါသည်။ ၎င်းသည် ပရိုတိုကော၏ကုဒ်ဘေ့စ်တစ်ခုကြီးထွားလာပါက ယေဘုယျအကြံပြုချက်များ အသုံးမဝင်တော့ဘဲ လျင်မြန်စွာတန်ဖိုးရှိလာပါသည်။ ၎င်းသည် Model Context Protocol မှတဆင့် ပြင်ပကိရိယာများနှင့် ဒေတာရင်းမြစ်များသို့လည်း ချိတ်ဆက်ပေးကာ အသင်းများအား ဒေသတွင်းသိုလှောင်မှုထက်ကျော်လွန်၍ အေးဂျင့်ရောက်ရှိနိုင်သည့်အရာကို တိုးချဲ့ခွင့်ပြုသည်။
Cursor သည် AI ကို တည်းဖြတ်သူကိုယ်တိုင်၏ အလွှာတိုင်းသို့ ယူဆောင်လာသည်။
ညွှန်း အေးဂျင့်ကို terminal ပေါ်တင်မည့်အစား AI ပတ်၀န်းကျင်တွင် တည်းဖြတ်သူကိုယ်တိုင် ပြန်လည်တည်ဆောက်ခြင်းဖြင့် အခြေခံကွဲပြားသောချဉ်းကပ်မှုကို အသုံးပြုသည်။ ၎င်းသည် ဆော့ဖ်ဝဲအင်ဂျင်နီယာအား ၎င်းတို့၏ အဓိကလုပ်ငန်းခွင်ပတ်ဝန်းကျင်မှ ထွက်ခွာရန် တွန်းအားပေးခြင်းမပြုဘဲ AI မှ ပေါင်းစပ်ထားသော အပြည့်အ၀၊ သီးသန့် ချတ်အကန့်နှင့် ကုဒ်ထုတ်လုပ်ခြင်း အပြည့်အ၀ဖြင့် VS Code မှ ခွဲထုတ်ထားသော IDE အပြည့်အစုံဖြစ်သည်။
terminal အေးဂျင့်နှင့် ၎င်းတို့၏ပုံမှန်ကိရိယာများကြားတွင် ပြောင်းလဲမည့်အစား တည်းဖြတ်သူတစ်ခုတည်းတွင် တစ်နေကုန်နေလိုသောအဖွဲ့များအတွက် Cursor သည် အထူးသဖြင့် မော်ဒယ်ပြောင်းလွယ်ပြင်လွယ်လိုချင်ပြီး ထိုအဆင်ပြေမှုအတွက် လစဉ်နှုန်းထားကို ပေးဆောင်ရန် စိတ်မ၀င်စားသော developer များအတွက် မူရင်းရွေးချယ်မှုဖြစ်လာပါသည်။
GitHub Copilot သည် Reach တွင်အနိုင်ရသည်၊ Raw Capability မဟုတ်ပါ။
GitHub Copilot VS Code၊ JetBrains နှင့် Visual Studio တွင် အဖွဲ့တစ်ဖွဲ့ကို မျှဝေထားသည့်တည်းဖြတ်သူအား အတင်းအကြပ်မခိုင်းဘဲ ၎င်းနေထိုင်သည့်နေရာတွင် အကျယ်ပြန့်ဆုံး ဖြန့်ဝေသည့် AI ကုဒ်ရေးကိရိယာအဖြစ် ကျန်ရှိနေပါသည်။ မတူညီသော IDE များတစ်လျှောက်တွင် ပြန့်ကျဲနေသော အင်ဂျင်နီယာများရှိသော crypto အဖွဲ့များအတွက်၊ ၎င်းရောက်ရှိမှုသည် ပိုစွမ်းဆောင်နိုင်သော်လည်း တည်းဖြတ်သောပြိုင်ဘက်များထက် Copilot ၏ အကြီးမားဆုံးအားသာချက်ဖြစ်သည်။
Copilot သည် ကိုယ်ပိုင်အုပ်ချုပ်ခွင့်၊ အဆင့်ဆင့်လုပ်ဆောင်စရာများကို ကိုင်တွယ်ရာတွင် နောက်ကျကျန်နေသေးသည့်နေရာတွင်၊ ၎င်း၏အေးဂျင့်-မုဒ်စွမ်းရည်သည် အမှန်တကယ်လွတ်လပ်ပြီး ရေရှည်အလုပ်လုပ်ရန်အတွက် Claude Code နှင့် Codex ကဲ့သို့သော သီးခြား terminal အေးဂျင့်များ၏နောက်တွင် ကျန်ရှိနေပါသည်။ ၎င်းသည် Copilot အား အေးဂျင့်အဖွဲ့မှ ရှုပ်ထွေးသော ပရိုတိုကော ရွှေ့ပြောင်းခြင်းအား ပိုင်ရှင်မဲ့အဖြစ်သို့ လွှဲပြောင်းပေးမည့်အစား inline အကြံပြုချက်များနှင့် နေ့စဥ်ကုဒ်ရေးနည်းအကူအညီအတွက် အခြေခံကိရိယာတစ်ခုအဖြစ် ပိုမိုကြံ့ခိုင်စေပါသည်။
ChainGPT ၏ Smart Contract Auditor သည် လုံခြုံရေးကွာဟချက်ကို ပိတ်သည်။
ကုဒ်ရေးပြီးသည်နှင့် ၎င်းကို စစ်ဆေးရန် လိုအပ်ပြီး ၎င်းသည် သီးခြားကိရိယာများ၏ အမျိုးအစားကို ကျော်လွန်သွားမည်ဖြစ်သည်။ ChainGPT စာချုပ်တစ်ခုရေးသားခြင်းကြား အချိန်ကို ချုံ့ရန်နှင့် အသုံးချရန် အန္တရာယ်ရှိမရှိ သိရှိရန် ၎င်း၏ AI Smart Contract Auditor ကို အထူးတည်ဆောက်ခဲ့သည်။ ကိရိယာသည် လျင်မြန်သော ဖွံ့ဖြိုးတိုးတက်မှုအဆင့်စကင်န်နှင့် သုံးစွဲခွင့်ထိန်းချုပ်မှု၊ ဓာတ်ငွေ့ပိုကောင်းအောင်၊ အဆင့်မြှင့်နိုင်မှုအန္တရာယ်နှင့် စံချိန်စံညွှန်းများလိုက်နာမှုတို့ပါရှိသော ပိုမိုစေ့စပ်သေချာသည့် ထုတ်လုပ်မှု-အဆင်သင့်စာရင်းစစ်အစီရင်ခံစာကို ပေးဆောင်သည့် ကိရိယာသည် သမိုင်းဝင်စာရင်းစစ်ဒေတာ၊ လူသိများသော ထုတ်ယူသုံးစွဲမှုပုံစံများနှင့် လက်ရှိစက်မှုလုပ်ငန်းစံနှုန်းများအပေါ် လေ့ကျင့်ထားသည့် မော်ဒယ်မှတဆင့် Solidity ကုဒ်ကို လုပ်ဆောင်သည်။
ChainGPT ၏ချဉ်းကပ်မှုသည် crypto အဖွဲ့များအတွက် အထူးအသုံးဝင်စေသောအရာမှာ ၎င်း၏ဖြတ်ကျော်ကွင်းဆက်ရောက်ရှိမှု၊ စာရင်းစစ်သည် BNB Chain၊ Ethereum၊ Arbitrum၊ Avalanche၊ Solana နှင့် အခြားများစွာသော အခြားကွင်းဆက်ပရောဂျက်များကို တစ်ခုတည်းသောအလုပ်အသွားအလာကို ပေးဆောင်ကာ ကွန်ရက်တစ်ခုစီတွင် သီးခြားစာရင်းစစ်ကိရိယာများကို ကစားမည့်အစား တစ်ခုတည်းသောအလုပ်အသွားအလာကို ပေးဆောင်ခြင်းဖြစ်သည်။
Mergestorm Handles ကုဒ်ပြန်လည်သုံးသပ်ခြင်း။
သုံးသပ်ချက် အရှိန်အဟုန် ထိန်းထားနိုင်မှသာ ကုဒ်ကို ပိုမြန်အောင် ရေးခြင်းကသာ အထောက်အကူဖြစ်ပြီး၊ ပေါင်းစည်းမုန်တိုင်း အံဝင်ခွင်ကျ။ ပလပ်ဖောင်း၏ကိုယ်ပိုင်ဖော်ပြချက်အရ၊ Mergestorm AI ကို GitHub သိုလှောင်ရာနေရာများအတွက် ကိုယ်ပိုင်အုပ်ချုပ်ခွင့်ရကုဒ်သုံးသပ်ချက်နှင့် ချွတ်ယွင်းချက်ပြင်ဆင်သည့်ပလပ်ဖောင်းအဖြစ် တည်ဆောက်ထားပြီး ဆွဲယူတောင်းဆိုမှုများ၊ အလံအမှားများကို ပြန်လည်သုံးသပ်ရန်အတွက် အထူးပြု AI အေးဂျင့်များကို အသုံးပြုကာ ပရောဂျက်၏အကိုင်းအခက်များသို့ တိုက်ရိုက်ပြင်ဆင်မှုများပြုလုပ်ကာ အလိုအလျောက်လုပ်ဆောင်ပေးပါသည်။
Mergestorm သည် ပေါင်းစပ်ထားသော ဆွဲငင်တောင်းဆိုမှုပမာဏသည် လုပ်ငန်းခွင်တစ်ခုလုံးသို့ သိသိသာသာတက်သွားသဖြင့် ထွက်ပေါ်လာသည့် AI-driven PR ပြန်လည်သုံးသပ်ရေးကိရိယာများ၏ ကျယ်ပြန့်သောလှိုင်းနှင့် တူညီသောအမျိုးအစားတွင် Mergestorm ကို နေရာချထားပေးပါသည်။ crypto အဖွဲ့များသည် မကြာခဏ စာချုပ်မွမ်းမံမှုများ ပေးပို့ခြင်း သို့မဟုတ် သိုလှောင်မှုအများအပြားကို တစ်ပြိုင်နက် စီမံခန့်ခွဲခြင်းအတွက်၊ ချွတ်ယွင်းချက်တစ်ခုကို ဖော်ပြရုံသာမက ပြုပြင်မှုကို ကျူးလွန်သည့်ကိရိယာသည် အကြံပြုချက်အခြေခံသည့် ပြန်လည်သုံးသပ်သူများဖွင့်ထားခဲ့သည့် ကွာဟချက်ကို တိုက်ရိုက်ပိတ်စေသည်။
CertiK နှင့် SolidityScan သည် လုံခြုံရေးအလွှာကို လှည့်ပတ်သည်။
CertiK blockchain လုံခြုံရေးတွင် အခိုင်မာဆုံးသော အမည်များထဲမှ တစ်ခုအဖြစ် ကျန်ရှိနေဆဲဖြစ်ပြီး၊ ၎င်း၏ လက်ရှိစာရင်းစစ်ပိုက်လိုင်းကို အစားထိုးမည့်အစား ၎င်း၏ AI-driven အင်္ဂါရပ်များသည် အမှားအယွင်းများ ပေါင်းစည်းထားသည့် အမှားအယွင်းများကို တိုက်ထုတ်သည့် ကွန်ရက်စမ်းသပ်ခြင်းနှင့်အတူ လွဲချော်သွားလေ့ရှိသည့် Grey Box Chain Audit အပါအဝင် ဖြစ်သည်။ AI ကို သီးသန့်အဖြစ် ဆက်ဆံမည့်အစား၊ CertiK သည် လူသားစာရင်းစစ်အဖွဲ့မှ အကျုံးဝင်သည့် အချိန်ကာလတစ်ခုအတွင်း ချဲ့ထွင်ရန် ၎င်းကို အသုံးပြုသည်။
SolidityScan တစ်ကြိမ်တည်းစကင်ဖတ်ခြင်းထက် အမြဲတမ်း-ပေါ်နေသော လုံခြုံရေးအလွှာတစ်ခုအဖြစ် သူ့ကိုယ်သူ ကွဲပြားသောထောင့်ကို ယူသည်။ ဆော့ဖ်ဝဲအင်ဂျင်နီယာများသည် ကုဒ်ကို အပ်လုဒ်လုပ်ခြင်း သို့မဟုတ် သိုလှောင်ရာတစ်ခုကို လင့်ခ်ချိတ်ပြီး ကုဒ်ဘေ့စ်များ ပြောင်းလဲလာသည်နှင့်အမျှ ဆက်လက်စောင့်ကြည့်နေသည့် အလိုအလျောက်စကင်န်များကို လုပ်ဆောင်ပေးသည်၊၊ ဖြန့်ကျက်မှုတိုင်းတွင် လက်တွေ့ကျကျ မလုပ်ဆောင်မီ မကြာခဏ အပ်ဒိတ်များကို လက်တွေ့ကျကျ မလုပ်ဆောင်နိုင်သည့် အဖွဲ့များအတွက် အသုံးဝင်သော မကြာခဏ အပ်ဒိတ်များကို ပို့ဆောင်ပေးပါသည်။ ၎င်း၏ AI-မောင်းနှင်သည့် ပြန်လည်ပြုပြင်ရေးတူးလ်သည် ပြဿနာတစ်ခုကို အလံပြပြီး ဆော့ဖ်ဝဲအင်ဂျင်နီယာထံ ချန်ထားခဲ့သည်ထက် အံဝင်ခွင်ကျဖြစ်သော ကုဒ်အကြံပြုချက်များကို ပေးဆောင်သည်။
မည်သည့်အရာကမျှ အဘယ်ကြောင့် တရားစီရင်ရန် လိုအပ်မှုကို ဖယ်ရှားမည်နည်း။
ဤကိရိယာများ ပြောင်းလဲသွားခြင်း နှင့် ၎င်းတို့ မလုပ်ဆောင်သည့်အရာများနှင့်ပတ်သက်၍ ရိုးရိုးသားသား ပြောရကျိုးနပ်ပါသည်။ ကုဒ်ရေးသားခြင်း သို့မဟုတ် စာရင်းစစ်ခြင်းအတွက် ဆောက်လုပ်သည်ဖြစ်စေ ၎င်းတို့ကို စစ်မှန်သောလူ့ကြီးကြပ်မှုမရှိဘဲ လုပ်ဆောင်ရန် ဒီဇိုင်းထုတ်ထားခြင်းဖြစ်ပြီး ၎င်းတို့ကို အသုံးပြုထားသော တာဝန်ရှိအဖွဲ့များသည် အေးဂျင့်ထုတ်လုပ်သည့်ပြောင်းလဲမှုတိုင်း သို့မဟုတ် AI-အလံပြထားသည့် အားနည်းချက်အားလုံးကို နောက်ဆုံးအဖြေမဟုတ်ဘဲ ပထမမူကြမ်းအဖြစ်၊ အထူးသဖြင့် အမှန်တကယ်တန်ဖိုးရှိသော စာချုပ်ယုတ္တိကို ထိထိမိမိကိုင်တွယ်သည့်အရာများဖြစ်သည်။ ဤကိရိယာများသည် အင်ဂျင်နီယာနှင့် လုံခြုံရေးစက်ဝန်းတစ်ခုလုံးကို စားသုံးခဲ့သည့် ငြီးငွေ့ဖွယ်ကောင်းသည့် ထပ်တလဲလဲအလုပ်များကို ချဲ့ထွင်ရာတွင် ကောင်းမွန်ပါသည်။ ပရိုတိုကောတစ်ခုသည် oracles၊ တံတားများနှင့် အခြားကွင်းဆက်များနှင့် တစ်ပြိုင်နက် အပြန်အလှန်တုံ့ပြန်သည်နှင့်တစ်ပြိုင်နက် ပရိုတိုကောတစ်ခုစတင်သည်နှင့် တစ်ပြိုင်နက် ပေါ်ပေါက်လာသော စိတ်ကူးယဉ်ဆန်သော လိုအပ်ချက်များနှင့် ရှုပ်ထွေးသော ဆန်းသစ်သောယုတ္တိအမှားများနှင့် စစ်မှန်သော ဆန်းသစ်သောယုတ္တိအမှားများနှင့် ဆန့်ကျင်ဘက်တွင် ၎င်းတို့သည် အားနည်းနေပါသည်။
ထိုထူးခြားချက်သည် ကိရိယာရွေးချယ်မှုထက် ကြီးမားသောအရာနှင့် ချိတ်ဆက်သည်။ AI သည် crypto အခြေခံအဆောက်အအုံတည်ဆောက်နေသူများမှတာဝန်ကိုဖယ်ရှားမည်မဟုတ်ပါ၊ ၎င်းသည်ထိုအလုပ်၏ငြီးငွေ့ဖွယ်အစိတ်အပိုင်းများကိုလွှဲအပ်ခြင်းကိုပိုမိုစျေးသက်သာစေသည်။ ကိုယ်စားလှယ်အဖွဲ့သည် စျေးပိုသက်သာလာသောအခါ၊ ၎င်းအပေါ်တွင် သက်ရောက်သည့် စီရင်ချက်သည် အရေးကြီးဆုံးအပိုင်း ဖြစ်လာသည်။ Crypto တွင်အန္တရာယ်များစွာသည်လူများကိုဂရုမစိုက်ခြင်းမှဘယ်သောအခါမှမဖြစ်ပါ။ စနစ်တစ်ခု အမှန်တကယ် လုပ်ဆောင်နေသည်များကို ရှင်းရှင်းလင်းလင်း သိမြင်ရန် အချိန်၊ အကြောင်းအရာ သို့မဟုတ် နည်းပညာပိုင်း လုံလောက်မှု မရှိသောသူများထံမှ လာပါသည်။ ဤကိရိယာများသည် မြင်နိုင်စွမ်းကွာဟမှုကို ပိတ်စေသည်။ တာဝန်ကွာဟမှုကို ပိတ်ဖို့ ဘယ်တုန်းကမှ မတည်ဆောက်ခဲ့ဘဲ မနေနိုင်ကြပါဘူး။
၎င်းသည် ကုန်သွယ်မှု သို့မဟုတ် ရင်းနှီးမြှုပ်နှံမှု အကြံဉာဏ်မဟုတ်ပါ။ မည်သည့် cryptocurrency မဝယ်မီ သို့မဟုတ် မည်သည့်ဝန်ဆောင်မှုများတွင်မဆို ရင်းနှီးမြှုပ်နှံခြင်းမပြုမီ သင်၏သုတေသနကို အမြဲလုပ်ပါ။ X တွင် ကျွန်ုပ်တို့ကို လိုက်နာပါ။ @nulltxnews