2025 ခုနှစ် နှစ်ကုန်ပိုင်းတွင် ကမ္ဘာတစ်ဝှမ်းရှိ ဉာဏ်ရည်တု ဒေတာစင်တာများနှင့် ချိတ်ဆက်ထားသော ပါဝါစွမ်းရည်သည် 29.6 gigawatts (GW) ခန့် ရောက်ရှိခဲ့ပြီး New York ပြည်နယ်အားလုံး၏ အမြင့်မားဆုံးသော ၀ယ်လိုအားဖြင့် လည်ပတ်နိုင်ခဲ့ကြောင်း စတန်းဖို့ဒ်တက္ကသိုလ်၏ နှစ်ပတ်လည် အစီရင်ခံစာအရ သိရသည်။
ဟိ အစီရင်ခံစာဧပြီလတွင်ထွက်ရှိခဲ့သော၊ တွက်ချက်မှုကိုယ်တိုင်က ပေါများပြီး စျေးသက်သာသည်ဟု အကြံပြုထားသည်။ ခွင့်ပြုထားသော၊ ဂရစ်နှင့်ချိတ်ဆက်၍ အဆင်သင့်ဆွဲနိုင်သော လျှပ်စစ်ဓာတ်အားသည် လိုအပ်ချက်မြင့်မားသော်လည်း ဓာတ်အားရရှိရန် အရင်းအမြစ်များရရှိရန်မှာ ပိုမိုခက်ခဲပါသည်။ လုပ်ငန်းတစ်ခုသည် လွန်ခဲ့သည့်ဆယ်စုနှစ်တစ်ခုအတွင်း ထိုအခြေခံအဆောက်အအုံကို တိတ်တဆိတ်တည်ဆောက်ခဲ့သည်- Bitcoin တူးဖော်မှု။
AI ဒေတာစင်တာသည် 2025 နှစ်ကုန်ပိုင်းတွင် 29.6 GW ခန့်ရောက်ရှိခဲ့ပြီး အမြင့်ဆုံးဝယ်လိုအားရှိနယူးယောက်ပြည်နယ်နှင့် နှိုင်းယှဉ်နိုင်သည်။ အရင်းအမြစ်- စတန်းဖို့ဒ်တက္ကသိုလ်
ချစ်ပ်ပြားများသည် ပိုမိုထိရောက်သော်လည်း စုစုပေါင်းဝယ်လိုအား မြင့်တက်လာသည်။
ချစ်ပ်များ၏ စီးပွားရေးသည် ဆန့်ကျင်ဘက်သို့ ဦးတည်နေသည်။ စတန်းဖို့ဒ်မှ ပြောကြားရာတွင် GPU တွက်ချက်မှုကုန်ကျစရိတ်သည် 2006 ခုနှစ်ကတည်းက 99% ကျော်ကျဆင်းသွားခဲ့ပြီး ယခုအခါ ဦးဆောင်ချစ်ပ်များသည် လွန်ခဲ့သည့်ဆယ်စုနှစ်များကထက် ဝပ်နှုန်းပိုမိုလုပ်ဆောင်နိုင်သည်ဟု ပြောကြားခဲ့သည်။ သို့သော် ထိရောက်မှု အမြတ်များသည် စုစုပေါင်းဝယ်လိုအားကို မလျှော့ချနိုင်ပါ။ ၎င်းတို့ကို ပါဝါလိုင်းအပေါ် ဖိအားကိုထိန်းထားကာ စုဆောင်းငွေအဖြစ် ဘဏ်စာရင်းသွင်းမည့်အစား ပိုကြီးသော မော်ဒယ်များထဲသို့ ပြန်ထည့်ထားသည်။
စုစုပေါင်းပါဝါဆွဲအားတက်သွားသော်လည်း GPU တွက်ချက်မှုကုန်ကျစရိတ်သည် 2006 ခုနှစ်ကတည်းက 99% ကျော်ကျဆင်းသွားခဲ့သည်။ အရင်းအမြစ်- စတန်းဖို့ဒ်တက္ကသိုလ်
Llama 4 Behemoth ကဲ့သို့သော စနစ်များအတွက် တောင်းဆိုမှုအရှိဆုံး လေ့ကျင့်ရေးအပြေးများသည် အသေးစား ဓါတ်အားပေးစက်ရုံနှင့် နှိုင်းယှဉ်ပါက 100 megawatts (MW) အထက်သို့ ဆွဲထုတ်နိုင်သည်ဟု Stanford မှ ခန့်မှန်းပါသည်။ AI အတွက် ရည်စူးထားသော စွမ်းဆောင်ရည်သည် 2022 ခုနှစ်တွင် တစ်ဂီဂါဝပ်အောက်မှ သုံးနှစ်အတွင်း အဆ 200 ခန့် မြင့်တက်လာပြီး ဒေတာစင်တာ လျှပ်စစ်ဓာတ်အား သုံးစွဲမှုသည် 2030 ခုနှစ်အထိ ဆက်လက် မြင့်တက်လာမည်ဟု ခန့်မှန်းထားသည်။
ပထဝီဝင်ကိန်းဂဏန်းများကဲ့သို့ ညှစ်သည်။ အမေရိကန်ပြည်ထောင်စုတွင် ဒေတာစင်တာပေါင်း ၅,၄၂၇ ခုရှိပြီး အခြားနိုင်ငံအားလုံးထက် ၁၀ ဆပိုများသည်ဟု Stanford ၏အဆိုအရ သိရသည်။
ချစ်ပ်ပြားများကို လပိုင်းအတွင်း မှာယူနိုင်ပြီး ပေးပို့နိုင်သော်လည်း ၎င်း၏ဓာတ်အားခွဲရုံ၊ အပြန်အလှန်ချိတ်ဆက်မှုခွင့်ပြုချက်နှင့် အအေးပေးစနစ်ဖြင့် ဆိုက်တစ်ခုအား အားကောင်းစေရန်မှာ နှစ်နှင့်ချီ၍ကြာပါသည်။
အရှိန်မြှင့်စက်များ တစ်ခုတည်းမဟုတ်ဘဲ စနစ်အပြည့်ဖြင့် ရေတွက်ပါက 2024 ခုနှစ်အထိ AI ၏ စုစည်းဓာတ်အား လိုအပ်ချက်သည် ခန့်မှန်းခြေ 9.4 GW သို့ ရောက်ရှိခဲ့ပြီး၊ ဆွစ်ဇာလန် သို့မဟုတ် သြစတြီးယား နိုင်ငံလုံးဆိုင်ရာ လျှပ်စစ်ဓာတ်အား အသုံးပြုမှုနှင့် နီးစပ်ပြီး Bitcoin တူးဖော်မှု၏ ခန့်မှန်းခြေ ထက်ဝက်ခန့်ရှိသည်။
ခန့်မှန်းထားသည့် all-in AI ပါဝါလိုအပ်ချက် (2024 ခုနှစ်အထိ) Bitcoin တူးဖော်မှု၏ ထက်ဝက်နီးပါးရှိသည်။ အရင်းအမြစ်- de Vries-Gao၊ စတန်းဖို့ဒ်တက္ကသိုလ်
ပိုင်ဆိုင်မှုက ဘယ်တုန်းကမှ ဟာ့ဒ်ဝဲမဟုတ်ဘူး။
သို့သော် Bitcoin သတ္တုတွင်းလုပ်သားများသည် ၎င်းတို့၏စက်များကို AI ဓာတ်ခွဲခန်းသို့ လွှဲပြောင်းပေးရုံဖြင့် မရပါ။ သတ္တုတူးဖော်ခြင်း ASICs (Bitcoin တွက်ချက်မှုများကို ဖြေရှင်းပေးသည့် ချစ်ပ်များ) သည် ကျဉ်းမြောင်းသော အလုပ်တစ်ခုကို လုပ်ဆောင်ပြီး လေ့ကျင့်ရေး သို့မဟုတ် ကောက်ချက်ချမှုအတွက် အသုံးမဝင်ပါ။ လွှဲပြောင်းပေးသည့်အရာမှာ အားဖြည့်ထားသောနေရာများ၊ ပါဝါစာချုပ်များ၊ ဂရစ်ချိတ်များနှင့် သိပ်သည်းသော လှောင်အိမ်များကို အေးမြစေရန် အခွံများကဲ့သို့သော ချစ်ပ်များပတ်လည်ရှိ အရာအားလုံးကို လွှဲပြောင်းပေးခြင်းဖြစ်သည်။
ဇယားကွက်ချိတ်ဆက်မှုရှိပြီးဖြစ်သော Bitcon သတ္တုတွင်းလုပ်ငန်းတွင် AI developer များအတွက် ကွက်လပ်များကိုဖြည့်ရန် အခြေခံအဆောက် အအုံများ အဆင်သင့်ရှိပြီး အဆိုပါစွမ်းရည်ကို ငှားရမ်းခြင်းသည် အစမှပြန်စပါသည်။ Texas နှင့် Gulf Coast တို့လို စျေးပေါတဲ့ US ပြည်နယ်တွေမှာ AI ဖြစ်ချင်တဲ့ သတ္တုတွင်းလုပ်သားတွေလည်း ထိုင်လေ့ရှိပါတယ်။
သတ္တုတူးဖော်ရေး ဘောဂဗေဒသည် ကိန်းဂဏာန်း ဂိမ်းတစ်ခုဖြစ်သည်။ JPMorgan သည် မကြာသေးမီက Bitcoin ၏ ထုတ်လုပ်မှုကုန်ကျစရိတ်သည် အကြွေစေ့တစ်ခုလျှင် $78,000 ခန့်ဖြင့် ခန့်မှန်းခဲ့ပြီး၊ စာရေးချိန်တွင် BTC ၏စျေးကွက်ပေါက်စျေးထက် $53,400 ထက် 34% ကျော်ကျဆင်းခဲ့သည်၊ အရ၊ အဲဒါ CoinGecko ပါ။
Bitcoin သည် 2026 ခုနှစ်တွင် 34% ဝန်းကျင်ကျဆင်းခဲ့သည်။ အရင်းအမြစ်- CoinGecko
Cointelegraph သည်ယခင်ကဖော်ပြခဲ့သည်။ hashprice သည် မိုင်းတွင်းလုပ်သားများစွာအတွက် အကျိုးအမြတ်အောက် ကျဆင်းသွားခဲ့သည်။လုပ်ငန်း၏ 20% ခန့်ကို အကျိုးအမြတ်မယူသော နယ်မြေတွင် ထားရှိသည်။
မိုင်းတွင်းလုပ်သားများနှင့် AI အခြေခံအဆောက်အအုံဆိုင်ရာ အော်ပရေတာများကြား အဓိကကျသည့် စာချုပ်အချို့ကို လိုက်နာခဲ့သည်။ 2025 ခုနှစ် နိုဝင်ဘာလတွင် Iren သည် Microsoft နှင့် ငါးနှစ်ကြာ GPU cloud သဘောတူညီချက်ကို လက်မှတ်ရေးထိုးခဲ့သည်။ ဒေါ်လာ ၉.၇ ဘီလီယံ၊ တက္ကဆက်ပြည်နယ်၊ Childress ရှိ 750 မီဂါဝပ်ရှိသော ကျောင်းဝင်းမှ တာဝန်ထမ်းဆောင်ခဲ့သည်။ ဒီဇင်ဘာလတွင် Bitcoin miner Hut 8 သည် 15 နှစ်လက်မှတ်ရေးထိုးခဲ့သည်။ ဒေါ်လာ ၇ ဘီလီယံ Louisiana ရှိ ၎င်း၏ River Bend site တွင် 245 megawatts ဖြင့် Fluidstack ဖြင့် ငှားရမ်းပြီး ငွေပေးချေမှုများကို Google မှ ရပ်တန့်ထားသည်။
TeraWulf က ဖော်ပြသည်။ ဒေါ်လာ ၁၂.၈ ဘီလီယံ စာချုပ်ချုပ်ဆိုထားသော စွမ်းဆောင်ရည်မြင့် ကွန်ပျူတာ (HPC) ဝင်ငွေနှင့် ယခု ပိုဝင်ငွေ ငှားရမ်းခြင်းထက် သတ္တုတူးဖော်ခြင်းမှ ဖြစ်သည်။ Core Scientific သည် ၎င်း၏ CoreWeave ကို တိုးချဲ့ခဲ့သည်။ သဘောတူညီချက် 12 နှစ်သက်တမ်းအတွက် $ 10.2 ဘီလီယံအထိ။ စာရင်းသွင်းထားသော သတ္တုတွင်းကဏ္ဍတစ်လျှောက်တွင် CoinShares သည် အရေအတွက်ထက် ပိုများသည်။ ဒေါ်လာ ၇၀ ဘီလီယံ ကြေညာထားသော AI နှင့် HPC စာချုပ်များတွင် ဖြစ်သော်လည်း တန်ဖိုးအများစုသည် နှစ်ပေါင်းများစွာ ကုန်ဆုံးသွားပါသည်။ ဥပမာအားဖြင့် Hut 8 ၏ River Bend site သည် စတင်တာဝန်ယူရခြင်းမဟုတ်ပါ။ သည်အထိ 2027 ခုနှစ် ဒုတိယသုံးလပတ်။
ရင်းနှီးမြုပ်နှံသူများသည် အပြောင်းအရွှေ့ကို ဆုချခဲ့ကြသည်။ Hut 8 စတော့ ခုန်ချလိုက်တယ်။ ၎င်း၏ငှားရမ်းမှုကိုကြေညာသည့်နေ့တွင်ကြိုတင်ရောင်းဝယ်မှုတွင် 20% ခန့်ရှိကြောင်း Reuters ကဖော်ပြခဲ့ပြီး၊ ကဏ္ဍတစ်ဝှမ်းတွင်တန်ဖိုးငွေများသည် Bitcoin စျေးနှုန်းတစ်ခုတည်းထက်တွက်ချက်ပိုက်လိုင်းများနှင့်ပိုမိုဆက်စပ်နေသည်။ အမှန်တကယ်ပင်၊ CoinShares မှ မိုင်းတွင်းလုပ်သားများသည် HPC စာချုပ်များဖြင့် အရောင်းအဝယ်ဖြစ်နေကြသည်ဟု ဆိုသည်။ 12.3 ကြိမ် သန့်စင်သောကစားမိုင်းလုပ်သားများအတွက် ၎င်းတို့၏ 12 လဝင်ငွေ၏တန်ဖိုးသည် 5.9 ကြိမ်ဖြစ်သည်။ CoinShares ၏စာရင်းသွင်းမိုင်းလုပ်သားများ၏ပရောဂျက်များသည် 2026 နှစ်ကုန်တွင် AI မှဝင်ငွေ 70% အထိရရှိနိုင်ပြီး၊ 1 Q1 တွင်အကြမ်းဖျင်းအားဖြင့် 30% မှတက်နိုင်သည်။
အဘယ်ကြောင့်ဆိုသော် ၎င်းသည် အလကားမဏ္ဍိုင်မဟုတ်ပေ။
သို့သော်၊ ပြောင်းလဲခြင်းသည် စျေးသက်သက်သာသာနှင့် ဝေးကွာပြီး plug-and-play ၏ကိစ္စမဟုတ်ပါ။ CoinShares ခန့်မှန်းချက် သတ္တုတွင်းအခြေခံအဆောက်အအုံသည် မဂ္ဂါဝပ်လျှင် ကန်ဒေါ်လာ ၇၀၀,၀၀၀ မှ ဒေါ်လာ ၁ သန်းခန့် ကုန်ကျပြီး AI အဆင့်၊ အရည်-အအေးခံသည့် အခြေခံအဆောက်အအုံသည် မဂ္ဂါဝပ်လျှင် ကန်ဒေါ်လာ ၈ သန်းမှ ၁၅ သန်းအထိ ကုန်ကျနိုင်သည်။ ဟိုက်ပါစကေးသမားများသည် သတ္တုတွင်းစက်ရုံများစွာကို ပံ့ပိုးပေးရန် ဘယ်သောအခါမှ ဒီဇိုင်းထုတ်ထားခြင်း မရှိသော ပါဝါသိပ်သည်းဆ၊ ထပ်တလဲလဲမှုနှင့် အလုပ်ချိန်အာမခံချက်များကိုလည်း တောင်းဆိုပါသည်။
မိုင်းလုပ်သားတွေဖြစ်ကြပါတယ်။ ထိုကွာဟချက်ကို ဖုံးအုပ်ထားသည်။ ကြွေးမြီနှင့် အရင်းအနှီးသစ်များ တိုးလာခြင်း၊ Iren က ရှိပြီးသား ထုတ်ဖော်ခဲ့သည်။ ထို့နောက် မတ်လကုန်တွင် ပြောင်းနိုင်သော ငွေစက္ကူအကြွေးဒေါ်လာ ၃.၇၅ ဘီလီယံခန့်ရှိသည်။ ထမြောက်သည်။ မေလတွင် convertible note အသစ်ရောင်းချမှုမှတစ်ဆင့် နောက်ထပ်ဒေါ်လာ ၃ ဘီလီယံ။
ကဏ္ဍသည် ဟိုက်ပါစကေးသမားများနှင့် AI အခြေခံအဆောက်အအုံဝယ်ယူသူအုပ်စုငယ်များအပေါ်တွင်လည်း မှီခိုနေပါသည်။ ဝယ်လိုအား အေးသွားပါက၊ ဖောက်သည်များ ပြန်လည်ညှိနှိုင်းခြင်း သို့မဟုတ် ပရောဂျက်များ လစ်သွားပါက၊ ASICs များကို စုတ်ပြတ်သတ်နေသော မိုင်းတွင်းလုပ်သားများသည် ပြန်ဆုတ်ရန် ရွေးချယ်စရာ အနည်းငယ်သာ ရှိနိုင်ပါသည်။
BTC သတ္တုတူးဖော်ခြင်းမှ ယင်းအပြောင်းအရွေ့သည် ပြေပျောက်ခြင်းရှိမရှိ မေးခွန်းထုတ်စရာဖြစ်နေဆဲဖြစ်သည်။ ဒေါ်လာဘီလီယံပေါင်းများစွာတန်သော AI စာချုပ်များကို လက်မှတ်ရေးထိုးခြင်းသည် အရာတစ်ခုဖြစ်သော်လည်း ရင်းနှီးမြှုပ်နှံသူများ မျှော်လင့်ထားသည့် ဝင်ငွေများကို ပေးအပ်ခြင်းသည် နောက်တစ်ခုဖြစ်သည်။
ယခုအချိန်တွင်၊ စျေးကွက်သည် BTC အသစ်များကို ရိုးရိုးရှင်းရှင်းထုတ်လုပ်သည့်အရာများထက် အသွင်ကူးပြောင်းမှုပြုလုပ်သည့်မိုင်းလုပ်သားများအတွက် ပရီမီယံကို ဦးစားပေးထားသည်။ အကယ်၍ AI လိုအပ်ချက်သည် လျှပ်စစ်ဓာတ်အား ပေးဝေမှုထက် သာလွန်နေပါက အဆိုပါ ပစ္စည်းများသည် ၎င်းတို့ မူလတည်ဆောက်ခဲ့သော စက်များထက် ပိုမိုတန်ဖိုးရှိကြောင်း သက်သေပြနိုင်မည်ဖြစ်သည်။ မဟုတ်ပါက၊ ယနေ့ခေတ်အကြီးဆုံး AI အစီအစဉ်အချို့သည် Bitcoin မိုင်းတွင်းလုပ်သားဟောင်းများအတွက် အမှန်တကယ် ဒုတိယလုပ်ဆောင်မှုများထက် ကုန်ကျစရိတ်များသော အလောင်းအစားများဖြစ်ကြောင်း သက်သေပြနိုင်သည်။