ဤအတောအတွင်း၊ Hexens ၏ အယူအဆအထောက်အထားများကို သီးခြားအတည်ပြုထားသည့် Grego AI သည် Aptos-native TVL တွင် ခန့်မှန်းခြေ $250 သန်းခန့်သည် အောင်မြင်မှုနှုန်း 90% အနီး၊ ကျယ်ပြန့်သောကွင်းဆက်ထိတွေ့မှုမှ ခွဲထွက်ကာ တိုက်ရိုက်အန္တရာယ်ရှိသည်ဟု တွက်ချက်ခဲ့သည်။
ဒေါ်လာ 70 ဘီလီယံအန္တရာယ်
Vahe Karapetyan၊ CTO နှင့် Hexens ၏ပူးတွဲတည်ထောင်သူမှတွေ့ရှိခဲ့သောအားနည်းချက်သည် တံတားများ၊ တည်ငြိမ်သောဒင်္ဂါးပြားများ၊ DeFi ပရိုတိုကောများနှင့် ဗဟိုချုပ်ကိုင်မှုလဲလှယ်မှုများအတွက် ဘီလီယံနှင့်ချီ၍ကုန်ကျပြီး Aptos ကိုယ်တိုင်ကျော်လွန်၍ အကျပ်အတည်းတစ်ခုဖန်တီးနိုင်သော်လည်း၊ မစစ်ဆေးဘဲထားခဲ့ပါက ပိုမိုကြီးမားသောစနစ်ပိုင်းဆိုင်ရာအန္တရာယ်မျက်နှာပြင်ကို ဖော်ထုတ်နိုင်မည်ဖြစ်သည်။
ပြီးတော့ ဒေါ်လာထောင်ဂဏန်းလောက်တန်တဲ့ ဆာဗာတွေ ယူသွားလိမ့်မယ်။
ဤစမ်းသပ်မှုကို လုပ်ဆောင်ရန် လိုအပ်သော အခြေခံအဆောက်အအုံကို လှည့်ပတ်ရန် စုစုပေါင်းကုန်ကျစရိတ်မှာ Aptos mainnet အခြေအနေများကို အနီးစပ်ဆုံး ပုံဖော်ထားသည့် ပတ်ဝန်းကျင်ကို အတုယူသည့် ဆာဗာအတွက် ခန့်မှန်းခြေ $3,000 ဖြစ်သည်။ အကယ်၍ အန္တရာယ်ရှိသော တိုက်ခိုက်သူသည် အသုံးချမှုကို အမှန်တကယ် ဖြတ်သန်းရမည်ဆိုသော်လည်း၊ တရားဝင်သူ ဝင်ရောက်ခွင့်၊ အတွင်းဗဟုသုတ သို့မဟုတ် အခွင့်ထူးခံ ပရိုတိုကော ခွင့်ပြုချက်များ မလိုအပ်ဘဲ သိသိသာသာ နည်းပါးသွားမည်ဖြစ်သည်။
အဖွဲ့သည် exploit လမ်းကြောင်းကို အကြမ်းဖျင်း ပုံဖော်ထားသော ပတ်ဝန်းကျင်တွင် အကြိမ် 20 ခန့် လည်ပတ်ခဲ့ပြီး 17 သို့မဟုတ် 18 ကြိမ် အောင်မြင်ခဲ့သည်။ မအောင်မြင်သော ကြိုးပမ်းမှု နှစ်ခု သို့မဟုတ် သုံးခုသည် ကွန်ရက်ကို ရပ်တန့်မသွားစေဘဲ၊ ဆိုလိုသည်မှာ တိုက်ခိုက်သူတွင် ထပ်မံကြိုးစားရန် အခြားဝင်းဒိုးတစ်ခု ရှိနိုင်သည်။
အနီးစပ်ဆုံး အနီးစပ်ဆုံး အနီးစပ်ဆုံး အစစ်အမှန် ကွန်ရက်အခြေအနေများကို ပုံဖော်ခြင်းအား တရားဝင်သော ခုံနံပါတ် 30 ကျော်၊ ပင်မပုံသဏ္ဍာန် အစုရှယ်ယာ ဖြန့်ဖြူးမှု၊ အော်ဂဲနစ် ငွေပေးငွေယူ အသွားအလာ နှင့် ပြင်းထန်သော ကွပ်မျက်မှု အငြင်းပွားမှုများကို အသုံးပြု၍ တည်ဆောက်ထားသည်။ Hexens အဖွဲ့သည် လက်နက်ကိုင် ကြိုးပမ်းမှု မကျူးလွန်မီတွင် လက်နက်ကိုင် ကြိုးပမ်းမှု မလုပ်ဆောင်မီ ခြောက်သွေ့သော အပြေးအလွှား နှင့် mempool နှင့် ပိတ်ဆို့ တည်ဆောက်မှု အခြေအနေများကို တိုင်းတာသည့် ခြောက်သွေ့သော ပြေးခြင်းများကို စမ်းသပ်ခဲ့သည်။ အဆိုပါအဆင့်များသည် exploit ၏ဖြစ်နိုင်ချေရှိသောဒြပ်စင်များမှ မိတ်ဆက်ထားသော မသေချာမရေရာမှုများကို ရုပ်ပိုင်းဆိုင်ရာအရ လျော့ကျစေပြီး တိုက်ခိုက်မှုလမ်းကြောင်းကို လက်တွေ့တွင် ပိုမိုယုံကြည်စိတ်ချရစေသည်ဟု ကုမ္ပဏီမှ ပြောကြားခဲ့သည်။