Fidelity ရန်ပုံငွေမန်နေဂျာဟောင်း George Noble သည် AI ပူဖောင်းပျက်ကျမှုသည် Nasdaq မှဒေါ်လာ 5 ထရီလီယံခန့်ကိုဖျက်ပစ်သည့် dot-com ပြိုကျမှုထက် ၁၇ ဆပိုမိုပျက်စီးစေနိုင်သည်ဟုသတိပေးခဲ့သည်။
အကျဉ်းချုပ်
- AI ပျက်ကျမှုသည် dot-com ပြိုကျမှုထက် ၁၇ ဆ ပိုမိုပျက်စီးနိုင်သည်ဟု George Noble က သတိပေးသည်။
- Polymarket ကုန်သည်များသည် 2026 ခုနှစ်တွင် AI ပူဖောင်းပေါက်ကြားမှု၏ အလားအလာများကို 17% ထက် မြှင့်တင်ခဲ့သည်။
- Dalio နှင့် US Treasury တို့သည် ငွေဖြစ်လွယ်မှုနှင့် စီးပွားရေးချိတ်ဆက်မှုများကို အဓိကအန္တရာယ်များအဖြစ် ခွဲခြားသတ်မှတ်သည်။
အရ Polymarketမကြာသေးမီကမှ 30% မှ 14% သို့ ကျဆင်းပြီးနောက် 2026 ခုနှစ်တွင် AI ပူဖောင်းပေါက်ကွဲမှုဖြစ်နိုင်ခြေသည် 17% အထက်သို့ တက်လာခဲ့သည်။ ကုန်သည်များသည် နည်းပညာရှယ်ယာများ ကျဆင်းခြင်း၊ ဝင်ငွေစိုးရိမ်မှုများနှင့် ကမ္ဘာ့စျေးကွက်များတွင် အားနည်းခြင်းတို့ကို ချိန်တွယ်ခြင်းကြောင့် မတူညီသော ဆုံးဖြတ်ချက်စံနှုန်းများကို အသုံးပြုသည့် စာချုပ်များတွင် ဖြစ်နိုင်ခြေ 16% နှင့် 24% အကြား ဖြစ်နိုင်ချေရှိသည်။
Noble သည် မျှော်မှန်းထားသော ရလဒ်များ မရောက်လာပါက မျှော်မှန်းထားသော ရလဒ်များ မရောက်ပါက နည်းပညာကုမ္ပဏီများထက် ငွေကြေးပြတ်တောက်မှု ကျော်လွန်သွားနိုင်သည်ဟု အကြောင်းပြချက်ဖြင့် Noble သည် AI အခြေခံအဆောက်အအုံသို့ စီးဆင်းနေသော များပြားလှသော ပမာဏနှင့် ချိတ်ဆက်ထားသည်။
“ ဒီကရတဲ့ ရလဒ်က တကယ်ကို ပိုသိသာလာနိုင်ပါတယ်” ဟု AI ၏ အရင်းအနှီး အသုံးစရိတ် မြင့်တက်လာမှုကို ဆွေးနွေးစဉ် Noble က ပြောကြားခဲ့သည်။
AI bubble သည် 17% အထက်သို့ ပြန်တက်လာသည်
ဆီမီးကွန်ဒတ်တာနှင့် နည်းပညာမျှဝေမှုများအပေါ် ဖိအားအသစ်များသည် ထိုစိုးရိမ်မှုများတွင် တိုးလာခဲ့သည်။ ဝေါစထရိဂျာနယ် အစီရင်ခံပါတယ်။ SK Hynix နှင့် Samsung Electronics တို့သည် 9% နီးပါး ကျဆင်းသွားသည့် အာရှဈေးကွက်များမှ AI နှင့်ပတ်သက်သော စိုးရိမ်ပူပန်မှုများ ပျံ့နှံ့လာခြင်းကြောင့် US စတော့အနာဂတ်သည် ကြာသပတေးနေ့တွင် ကျဆင်းသွားခဲ့သည်။
တောင်ကိုရီးယား ချစ်ပ်ထုတ်လုပ်သူ နှစ်ဦးစလုံးသည် ဆီမီးကွန်ဒတ်တာ စက်ရုံများနှင့် AI စွမ်းရည်အတွက် ဒေါ်လာ ဘီလီယံပေါင်းများစွာ သုံးစွဲရန် စီစဉ်ထားသည်။ AI ဝန်ဆောင်မှုများမှ ရရှိသော ၀င်ငွေသည် စက်မှုလုပ်ငန်း၏ တိုးချဲ့အခြေခံအဆောက်အအုံဆိုင်ရာ ဥပဒေကြမ်းကို တရားမျှတမှုရှိမရှိ ရင်းနှီးမြုပ်နှံသူများက မေးခွန်းထုတ်လာစဉ် ၎င်းတို့၏ ကျဆင်းမှုများ ဖြစ်ပေါ်လာခဲ့ကြောင်း အစီရင်ခံစာတွင် ဖော်ပြထားသည်။
IBM သည် ၎င်း၏ရှယ်ယာများသည် 1968 နောက်ပိုင်း အဆိုးရွားဆုံးနေ့စဥ်ကျဆင်းမှုကို ခံစားခဲ့ရပြီး ယခုသီတင်းပတ်အစောပိုင်းတွင် 25% နီးပါးကျဆင်းသွားပြီးနောက်တွင် IBM သည် အဆင်မပြေမှုအား ထပ်လောင်းပြောကြားခဲ့သည်။ အစီရင်ခံစာတွင် ကိုးကားထားသော စျေးကွက်အချက်အလက်များအရ IBM သည် ဗုဒ္ဓဟူးနေ့တွင် $211.20 ဖြင့် နောက်ထပ် 2.7% နိမ့်ဆင်းသွားခဲ့ပြီး 26% လွန်ခဲ့သည့် session အများအပြားထက် ၎င်း၏ကျဆင်းမှုကို ပြသခဲ့သည်။
မြန်မာစာ သတိပေးချက်IBM က AI အခြေခံအဆောက်အအုံဆိုင်ရာ အသုံးစရိတ်များသည် ကော်ပိုရိတ်ဘတ်ဂျက်များကို ဆော့ဖ်ဝဲလ်မှ ဝေးရာသို့ ဆွဲထုတ်ကာ မျှော်လင့်ထားသည်ထက် ဝင်ငွေတိုးတက်မှုကို အားနည်းစေသည်ဟု IBM မှ ပြောကြားခဲ့သည်။ အရောင်းအ၀ယ်လုပ်ခြင်းသည် IBM ၏ စျေးကွက်တန်ဖိုးမှ ဒေါ်လာဘီလီယံပေါင်းများစွာကို ဖျောက်ဖျက်ခဲ့ပြီး အခြားဆော့ဖ်ဝဲလ်နှင့် သတင်းအချက်အလက်နည်းပညာစတော့များကို ချိန်ဆခဲ့ကြောင်း အစီရင်ခံစာတွင် ဖော်ပြထားသည်။
US Treasury Department မူကြမ်း အစီရင်ခံစာ AI ကျဆင်းမှုသည် စီးပွားရေးကို မည်သို့ရွေ့လျားနိုင်သည်ကို ဆန်းစစ်ခဲ့သည်။ Austin ရှိ တက္ကဆက်တက္ကသိုလ်မှ သုတေသနကို ကိုးကား၍ NOTUS ၏ အစီရင်ခံစာတွင် AI ကုမ္ပဏီများသည် dot-com ကာလအတွင်း အင်တာနက်ကုမ္ပဏီများထက် အမေရိကန်စီးပွားရေးနှင့် ပိုမိုနီးကပ်စွာ ချိတ်ဆက်လာကြောင်း တွေ့ရှိရပါသည်။
အစီရင်ခံစာ၏ အားနည်းချက်အခြေအနေအောက်တွင်၊ စိတ်ပျက်စရာကောင်းသော ကုန်ထုတ်စွမ်းအား သို့မဟုတ် အမြတ်များသည် ပုဂ္ဂလိက အကြွေးရှင်များ၊ ချစ်ပ်ထုတ်လုပ်သူများ၊ cloud ဝန်ဆောင်မှုပေးသူများ၊ လျှပ်စစ်ပစ္စည်းများနှင့် ဒေတာစင်တာများကို ငွေကြေးထောက်ပံ့သည့်ကုမ္ပဏီများကို ထိခိုက်နိုင်သည်။ ဘဏ္ဍာရေးဝန်ကြီးဌာနသည် မကြာမီ ပျက်ကျမည်ဟု မခန့်မှန်းထားသော်လည်း လျှပ်စစ်ဓာတ်အားပြတ်တောက်မှု၊ ဘဏ္ဍာငွေ ကန့်သတ်ချက်များ၊ ထောက်ပံ့ရေးကွင်းဆက်ပြတ်တောက်မှုနှင့် ကဏ္ဍရင်ဆိုင်နေရသည့် အန္တရာယ်များကြားတွင် ပထဝီဝင်နိုင်ငံရေးတင်းမာမှုများကို ဖော်ပြထားပါသည်။
ငွေသားတောင်းဆိုမှုများသည် ဖောင်းပွနေသော AI တန်ဖိုးများကို ဖော်ထုတ်နိုင်သည်။
Ray Dalio ရှိတယ်။ သီးခြားငြင်းခုံခဲ့သည်။ အားနည်းသောနည်းပညာထက် ထိုငွေဖြစ်လွယ်မှုသည် AI တိုးတက်မှုကို ချိုးဖျက်နိုင်သည်။ Bloomberg မှဖော်ပြသော ရုပ်မြင်သံကြားအင်တာဗျူးတစ်ခုတွင် Bridgewater Associates တည်ထောင်သူမှ ရင်းနှီးမြှုပ်နှံသူများသည် အလွယ်တကူသုံးစွဲနိုင်သောငွေအတွက် ပိုင်ဆိုင်မှုတန်ဖိုးများ တက်လာလေ့ရှိကြောင်း ရှင်းပြခဲ့သည်။
Dalio သည် အန္တရာယ်ကို သရုပ်ဖော်ရန် ပုဂ္ဂလိကကုမ္ပဏီများကို အသုံးပြုခဲ့သည်- လုပ်ငန်းတစ်ခုသည် အမှန်တကယ် အရင်းအနှီးနည်းပါးသော အရင်းအနှီးကို မြှင့်တင်ပြီးနောက် ဒေါ်လာဘီလီယံချီတန်ဖိုးကို ရရှိနိုင်သော်လည်း ရှယ်ယာရှင်များသည် ထိုစက္ကူကြွယ်ဝမှုကို မရောင်းချဘဲ အသုံးမပြုနိုင်ပါ။ ၎င်း၏အကဲဖြတ်မှုတွင် ရင်းနှီးမြှုပ်နှံသူအများအပြားက အဆိုပါတန်ဖိုးများကို ငွေသားအဖြစ် တစ်ပြိုင်နက်ပြောင်းလဲရန် ကြိုးပမ်းပါက စိတ်ဖိစီးမှုများ ထွက်ပေါ်လာမည်ဖြစ်သည်။
Bernstein နှင့် Cummings တို့သည် boom အောက်ရှိ အခြားသော ဖိအားအဆောက်အအုံကို ထောက်ပြခဲ့သည်။ မကြာသေးမီက Substack ပို့စ်တစ်ခုတွင် စီးပွားရေးပညာရှင်များက AI ပူဖောင်းသည် “ဖောင်းကားဆဲဖြစ်သည်” ဟုဆိုကာ နည်းပညာရင်းနှီးမြှုပ်နှံမှုသည် US GDP ၏ 5% နီးပါးအထိ ရောက်ရှိခဲ့ပြီး၊ ဒေါ့ကွန်းခေတ်တွင် မှတ်တမ်းတင်ထားသော အဆင့်များထက် ကျော်လွန်နေခဲ့သည်။
၎င်းတို့၏ ခွဲခြမ်းစိတ်ဖြာမှုအရ နည်းပညာကုမ္ပဏီများသည် ၎င်းတို့၏ ငွေသားအရန်ငွေများကို လျှော့ချရန်အတွက် AI ပရောဂျက်များအတွက် လုံလောက်သော အရင်းအနှီးကို ကတိကဝတ်ပြုထားသည်ကိုလည်း တွေ့ရှိခဲ့သည်။ Noble ၏သတိပေးချက်နှင့် Dalio ၏ငွေဖြစ်လွယ်မှုဆိုင်ရာစိုးရိမ်မှုများနှင့်အတူ ပေါင်းစပ်ထားသော ကိန်းဂဏန်းများသည် ရင်းနှီးမြုပ်နှံသူများအနေဖြင့် AI ဝင်ငွေများသည် ကဏ္ဍတွင် ကတိကဝတ်ပြုထားပြီးသောငွေဖြင့် အမီလိုက်နိုင်သည်ဆိုသည်ကို အာရုံစိုက်စေပါသည်။