Ethereum ဖောင်ဒေးရှင်း၏ Protocol လုံခြုံရေးအဖွဲ့သည် Ethereum ၏ လုံခြုံရေးလုပ်ဆောင်မှုတွင် ပိုမိုနက်ရှိုင်းသော ဉာဏ်ရည်တုဆိုင်ရာ လုပ်ဆောင်ချက်သို့ ပိုမိုနက်ရှိုင်းစွာ ထည့်သွင်းထားသည့် ပရိုတိုကောသိုလှောင်ရာနေရာများနှင့် devnets များကို စကင်န်ဖတ်ရာတွင် ကူညီရန်အတွက် ပေါင်းစပ်ထားသော AI အေးဂျင့်များကို အသုံးပြုနေသည်။
ဇူလိုင်လ 9 ရက်နေ့ထုတ် “The Triage Is The Product” ခေါင်းစဉ်တပ်ထားသော ပို့စ်တွင် Ethereum Foundation အဖွဲ့မှ အဖွဲ့ဝင် Nikos Baxevanis က ဖြစ်နိုင်ချေရှိသော အားနည်းချက်များကို ဖော်ထုတ်ရန်၊ ဆူညံသောရှာဖွေတွေ့ရှိချက်များကို စစ်ထုတ်ရန်နှင့် လူသားလုံခြုံရေးပြန်လည်သုံးသပ်ရန် AI အေးဂျင့်ကွန်ရက်များကို မည်သို့အသုံးပြုကြောင်း ဖော်ပြခဲ့သည်။
အရေးကြီးသောအသေးစိတ်အချက်မှာ ကိရိယာများကို စာရင်းစစ်များအတွက် အစားထိုးအဖြစ် တင်ပြခြင်းမဟုတ်ပါ။ လုံခြုံရေးပြဿနာသည် ဖြစ်နိုင်ချေရှိသော ချို့ယွင်းချက်များကို ရှာဖွေခြင်းမျှသာမဟုတ်ပါ။ ၎င်းသည် မည်သည့်အစီရင်ခံစာများ အရေးကြီးကြောင်း၊ မှားယွင်းသော အပြုသဘောဆောင်သည့် အစီရင်ခံစာများဖြစ်ပြီး မည်သည့်အရာသည် ပိုမိုနက်ရှိုင်းစွာ ပြန်လည်သုံးသပ်ရန် လိုအပ်ကြောင်း ဆုံးဖြတ်နေသည်။
အဲဒါကြောင့် ပို့စ်ရဲ့ ပုံသဏ္ဍာန်က စိတ်ဝင်စားစရာပါ။ Ethereum ပရိုတိုကော လုံခြုံရေးတွင်၊ triage ကိုယ်တိုင်က ထုတ်ကုန်၏ အစိတ်အပိုင်းဖြစ်လာသည်။
TL;DR
- Ethereum ဖောင်ဒေးရှင်း ပရိုတိုကော လုံခြုံရေးအဖွဲ့သည် ပရိုတိုကောကုဒ်များနှင့် devnets များကို စကင်န်ဖတ်ရန် AI အေးဂျင့်များကို အသုံးပြုနေသည်။
- အာရုံစူးစိုက်မှုမှာ လူသားစာရင်းစစ်များကို အစားထိုးခြင်းမဟုတ်ဘဲ အားနည်းချက်ဖြစ်နိုင်ခြေအဆင့်ဖြစ်သည်။
- အဆိုပါချဉ်းကပ်မှုသည် Ethereum လုံခြုံရေးလုပ်ငန်းကို ပိုမိုအလိုအလျောက်လုပ်ဆောင်လာပုံဖြစ်သော်လည်း လူသားက ဦးဆောင်နေသေးသည်ကို ထင်ဟပ်စေသည်။
အဘယ်ကြောင့် Ethereum လုံခြုံရေး ကွာခြားသနည်း။
Ethereum လုံခြုံရေးသည် သာမန်အပလီကေးရှင်းလုံခြုံရေးနှင့် မတူပါ။
ပရိုတိုကောသည် ဖလှယ်မှုများဖြင့် အသုံးပြုသည့် အခြေချအလွှာကို လုံခြုံစေသည်၊ တည်ငြိမ်ဒင်္ဂါးများ၊ DeFi ပရိုတိုကော၊ အလွှာ ၂ ကွန်ရက်များနှင့် သန်းနှင့်ချီသော သုံးစွဲသူများ။ ဆိုးရွားသော ချွတ်ယွင်းချက်တစ်ခုသည် အက်ပ်တစ်ခု သို့မဟုတ် ကုမ္ပဏီတစ်ခုထက် ကျော်လွန်၍ အကျိုးဆက်များ ရှိနိုင်သည်။ ထို့ကြောင့် Ethereum ၏လုံခြုံရေးယဉ်ကျေးမှုသည် အလွှာလိုက်ပြန်လည်သုံးသပ်ခြင်း၊ ချွတ်ယွင်းချက်အမြောက်အမြား၊ စာရင်းစစ်များ၊ ဖောက်သည်ကွဲပြားမှု၊ testnets၊ တရားဝင် ကျိုးကြောင်းဆင်ခြင်ခြင်းနှင့် အများသူငှာ စိစစ်ခြင်းအပေါ် အမြဲမှီခိုနေရသည်။
ထိုလုပ်ငန်းစဉ်တွင် AI အေးဂျင့်များကို ပေါင်းထည့်ခြင်းသည် အဓိပ္ပာယ်ရှိပြီး စိန်ခေါ်မှုအသစ်ကိုလည်း ဖန်တီးပေးပါသည်။
AI စနစ်များသည် ကုဒ်အများအပြားကို လျင်မြန်စွာ စကင်န်ဖတ်နိုင်သည်။ ၎င်းတို့သည် သံသယဖြစ်ဖွယ်ပုံစံများကို ရှာဖွေတွေ့ရှိနိုင်ပြီး သိုလှောင်ရာနေရာများတစ်လျှောက် ယုတ္တိဗေဒကို နှိုင်းယှဉ်ကာ ချွတ်ယွင်းမှုများအကြောင်း တွေးခေါ်မှုများကို ဖန်တီးနိုင်သည်။ အဲဒါက လူသားတွေကို မြေပြင်ကို ပိုလွှမ်းခြုံနိုင်အောင် ကူညီပေးနိုင်ပါတယ်။
ဒါပေမယ့် AI စနစ်တွေက ဆူညံသံတွေကို ထုတ်ပေးနိုင်ပါတယ်။
တစ်စုံတစ်ဦးမှ ချို့ယွင်းချက်အစစ်အမှန်များကို မသက်ဆိုင်သော output မှ ခွဲထုတ်နိုင်ခြင်းမရှိပါက ထောင်ပေါင်းများစွာသော အားနည်းသောသတိပေးချက်များကို ထုတ်ပေးသည့်ကိရိယာသည် အသုံးမဝင်ပါ။ အဲဒါကြောင့် triage က အရေးကြီးတယ်။ လုံခြုံရေးအဖွဲ့များသည် ရှာဖွေတွေ့ရှိရုံမျှသာ မလိုအပ်ပါ။ ပိုမိုကောင်းမွန်သော ဦးစားပေးမှု လိုအပ်ပါသည်။
Ethereum ဖောင်ဒေးရှင်းပို့စ်သည် ထိုပြဿနာကို တိုက်ရိုက်ဖော်ပြသည်။
AI သည် လွှမ်းခြုံမှုကို ချဲ့ထွင်နိုင်သော်လည်း လူသားများက ဆုံးဖြတ်ဆဲဖြစ်သည်။
ပရိုတိုကောလုံခြုံရေးတွင် AI အတွက် အပြင်းထန်ဆုံးအသုံးပြုမှုကိစ္စမှာ အကျုံးဝင်သည်။
Ethereum ဖွံ့ဖြိုးတိုးတက်မှုတွင် သိုလှောင်ရာများစွာ၊ ကလိုင်းယင့် အကောင်အထည်ဖော်မှုများ၊ devnets၊ သတ်မှတ်ချက်များနှင့် ဆက်လက်မွမ်းမံမှုများ ပါဝင်သည်။ လူသားသုံးသပ်သူများသည် ကျွမ်းကျင်သော်လည်း အချိန်အကန့်အသတ်ရှိသည်။ AI အေးဂျင့်များသည် စကင်န်ဖတ်ခြင်း၏ ပထမအလွှာအဖြစ် လုပ်ဆောင်နိုင်ပြီး အာရုံစိုက်ခံရထိုက်သော နေရာများကို ရှာဖွေဖော်ထုတ်နိုင်မည်ဖြစ်သည်။
အေးဂျင့်တွေကို မျက်စိစုံမှိတ် ယုံကြည်တယ်လို့ မဆိုလိုပါဘူး။
လုံခြုံရေးလုပ်ငန်းတွင် ယုံကြည်ချက်မှားပါက အဖြေသည် အန္တရာယ်ရှိနိုင်သည်။ အားနည်းချက် အစီရင်ခံစာကို စစ်ဆေးရန်၊ ပြန်လည်ထုတ်လုပ်ခြင်း၊ အဆင့်သတ်မှတ်ခြင်းနှင့် နားလည်ရန် လိုအပ်သည်။ မှားယွင်းသော အပြုသဘောများသည် အချိန်ကို ဖြုန်းတီးနေပါသည်။ မှားယွင်းသော မကောင်းမှုများသည် အန္တရာယ်ကို ဖန်တီးသည်။
ထို့ကြောင့် လူသားများ၏ သုံးသပ်ချက်သည် အဓိကကျသည်။
AI အလွှာသည် ဖြစ်နိုင်ချေများကို ပိုမိုပေါ်လွင်စေရန် ကူညီနိုင်သည်။ လူ့အလွှာသည် အဘယ်အရာသည် အစစ်အမှန်၊ အဘယ်အရာသည် အရေးတကြီးနှင့် မြှင့်တင်ရန် လိုအပ်သည်ကို ဆုံးဖြတ်ဆဲဖြစ်သည်။
Ethereum အတွက်၊ ပရိုတိုကော အပြောင်းအလဲများသည် ကွန်ရက်၏ အခြေခံယူဆချက်များကို သက်ရောက်မှုရှိနိုင်သောကြောင့် ချိန်ခွင်လျှာသည် အထူးအရေးကြီးပါသည်။ အများသဘောတူမှု၊ အကောင်အထည်ဖော်မှု၊ ကွန်ရက်ချိတ်ဆက်ခြင်း သို့မဟုတ် တရားဝင်စစ်ဆေးခြင်းဆိုင်ရာ အပြုအမူများတွင် နားမလည်နိုင်သော ချို့ယွင်းချက်သည် ပေါ့ပေါ့ဆဆ ကိုင်တွယ်ဖြေရှင်းနိုင်သည့် အရာမဟုတ်ပါ။
Devnets လုပ်ငန်းစဉ်ကို ပိုမိုလက်တွေ့ဖြစ်စေသည်။
devnets အကြောင်းကို ဖော်ပြခြင်းသည် အရေးကြီးပါသည်။
Devnets သည် ဆော့ဖ်ဝဲအင်ဂျင်နီယာများနှင့် လုံခြုံရေးအဖွဲ့များကို ပိုမိုကျယ်ပြန့်စွာ ဖြန့်ကျက်ခြင်းမပြုမီ အဆင့်မြှင့်တင်မှုများ စမ်းသပ်ရန် ထိန်းချုပ်ထားသော နေရာတစ်ခုပေးသည်။ ဒီဇိုင်းအားဖြင့် ရှုတ်ထွေးနေကြတယ်။ ကုဒ်ပိုကျယ်သော testnets သို့မဟုတ် mainnet သို့ မရောက်ရှိမီ ချွတ်ယွင်းချက်များ၊ အစွန်းအထင်းကိစ္စများနှင့် မမျှော်လင့်ထားသော အပြန်အလှန်တုံ့ပြန်မှုများ ပေါ်လာနိုင်သည်။
AI-assisted scanning သည် ထိုပတ်ဝန်းကျင်တွင် အထူးအသုံးဝင်ပါသည်။
အေးဂျင့်များသည် devnets ကို စောင့်ကြည့်ခြင်း၊ အပြုအမူ နှိုင်းယှဉ်ခြင်း၊ သို့မဟုတ် ဖြစ်နိုင်ချေရှိသော နောက်ပြန်ဆုတ်မှုများကို စောစီးစွာ မီးမောင်းထိုးပြနိုင်ပါက၊ ၎င်းတို့သည် တုံ့ပြန်မှု လမ်းကြောင်းများကို တိုစေနိုင်သည်။ ၎င်းသည် သုတေသီများအား ပြုပြင်ရန် ပိုမိုခက်ခဲမလာမီ ပြဿနာများကို စုံစမ်းစစ်ဆေးရန် အချိန်ပိုပေးသည်။
ဤသည်မှာ စွဲမက်ဖွယ်ကောင်းသော အလုပ်မဟုတ်ပါ။ ၎င်းသည် တိုကင်ဖွင့်ခြင်း သို့မဟုတ် စားသုံးသူမျက်နှာစာအက်ပ်တစ်ခုမဟုတ်ပါ။ သို့သော်၎င်းသည် Ethereum ၏ရေရှည်ယုံကြည်စိတ်ချရမှုအတွက်အရေးကြီးသောအခြေခံအဆောက်အဦလုပ်ငန်းစဉ်အမျိုးအစားဖြစ်သည်။
စျေးကွက်သည် စျေးနှုန်း၊ အခကြေးငွေများနှင့် မကြာခဏအာရုံစိုက်သည်။ ETF စီးဆင်းမှု. ပရိုတိုကော လုံခြုံရေးက အဲဒါတွေအားလုံးရဲ့အောက်မှာ ရှိပါတယ်။
နောက်ထပ် အလိုအလျောက် လုံခြုံရေးစတက်တစ်ခု
Ethereum သည် AI-အကူအညီပေးသောလုံခြုံရေးကိုစမ်းသပ်နေသည့်တစ်ခုတည်းသောဂေဟစနစ်မဟုတ်သော်လည်း Ethereum သည်အကြီးဆုံးဖြစ်နေသောကြောင့်၎င်း၏ချဉ်းကပ်မှုသည်အလေးချိန်ကိုဆောင်သည်။ စမတ်စာချုပ် အခြေချလွှာ။
Ethereum ဖောင်ဒေးရှင်းမှ ညှိနှိုင်းထားသော အေးဂျင့်များ၏ လုပ်ငန်းအသွားအလာများသည် triage ပိုမိုကောင်းမွန်လာကြောင်း ပြသနိုင်လျှင် အခြားပရိုတိုကောများသည် မော်ဒယ်ကို ကူးယူနိုင်ပါသည်။ စာရင်းစစ်ကုမ္ပဏီများ၊ bug bounty platforms၊ Layer 2 အဖွဲ့များနှင့် app developer များအားလုံးသည် လုံခြုံရေးစံနှုန်းများကို လျှော့ချခြင်းမရှိဘဲ AI ကိုအသုံးပြုရန် နည်းလမ်းများကို ရှာဖွေနေကြသည်။
သင်ခန်းစာကတော့ AI က စာရင်းစစ်တွေကို အစားထိုးတာ မဟုတ်ပါဘူး။
သင်ခန်းစာမှာ လုံခြုံရေး stack သည် အစွန်းများတွင် ပို၍ အလိုအလျောက်ဖြစ်လာသည် ။ စကင်န်ဖတ်ခြင်း၊ သတိပေးခြင်း၊ ပုံစံအသိအမှတ်ပြုခြင်းနှင့် အစောပိုင်း bug ရှာဖွေတွေ့ရှိမှုအားလုံးသည် ပိုမိုမြန်ဆန်လာနိုင်ပါသည်။ ခက်ခဲသောတရားစီရင်ခြင်းခေါ်ဆိုမှုများသည် အတွေ့အကြုံရှိလူသားများ လိုအပ်နေသေးသည်။
ဒါဟာ မှန်ကန်တဲ့ ချိန်ခွင်လျှာဖြစ်နိုင်ပါတယ်။
Ethereum ၏နောက်ထပ်အကြီးစားအဆင့်မြှင့်တင်မှုများသည် သုံးစွဲသူအဖွဲ့များနှင့် ပရိုတိုကောသုတေသီများအပေါ် ဆက်လက်ဖိအားပေးမည်ဖြစ်သည်။ ပိုမိုကောင်းမွန်သော ကိရိယာတန်ဆာပလာများသည် လုံခြုံရေးကို တွေးခေါ်မှုတစ်ခုအဖြစ် မခံယူဘဲ ၎င်းတို့ကို ပိုမိုမြန်ဆန်စွာ ရွှေ့ပြောင်းနိုင်ရန် ကူညီပေးနိုင်ပါသည်။
သော့ချက်မှာ AI အခန်းကဏ္ဍကို စနစ်တကျ ကန့်သတ်ထားရန်ဖြစ်သည်။
Ethereum ပရိုတိုကော လုံခြုံရေးတွင်၊ ပန်းတိုင်သည် ဆူညံသံများ ပိုထုတ်ပေးရန်မဟုတ်ပါ။ ဈေးမတက်ခင်မှာ အရေးကြီးတဲ့ အချက်ပြတွေကို ရှာဖို့ပါပဲ။
ဤဆောင်းပါးကိုအခြေခံသည်။ Ethereum ဖောင်ဒေးရှင်း ပရိုတိုကော လုံခြုံရေး ပို့စ် “ The Triage Is The Product”
ဤဆောင်းပါးကို News Desk မှရေးသားပြီး Samuel Rae မှတည်းဖြတ်သည်။