ဒေတာကိုသိပ္ပံ: 21 ရာစု၏လူကြိုက်အများဆုံးသင်တန်းအမှတ်စဥ်

By admin Last updated Apr 8, 2022

အချက်အလက်သိပ္ပံပညာရှင်များနှင့်ဒေတာ-Driven WORLD

ကမ္ဘာကြီးကိုစီးပွားရေးလုပ်ငန်းများအတွက်နေ့စဉ်အခြေခံပေါ်မှာမွေးထုတ်ထားတဲ့အချက်အလက်များ၏ကြီးမားတဲ့ငွေပမာဏနှင့်အတူရေလွှမ်းနေပါတယ်။ အင်တာနက်မြင့်တက်နှင့်လူမှုရေးမီဒီယာပလက်ဖောင်းများ၏နိဒါန်းထုတ်လုပ်ပြီးဒေတာပမာဏတစ်ခုအပိုဆောင်းဆူးမှဦးဆောင်ခဲ့ကြသည်။ ဒါဟာစီးပွားရေးလုပ်ငန်းတန်ဖိုးကိုထည့်သွင်းဖို့ဒေတာကနေအသုံးဝင်သောထိုးထွင်းသိမြင်မှုကို extract ရန်လိုအပ်ပါသည်ပေမယ့်တစ်ဦးတည်းသောဤအချက်အလက်စာရင်းများအတွက်တန်ဖိုးကို generate လို့မရပါဘူး။ ဤကြီးမားသောအချက်အလက်စာရင်းများအတွက်ကိုင်တွယ်နှင့်ဒေတာများအနေဖြင့်ထိုးထွင်းသိမြင်မှုကို extract ဖို့ကျွမ်းကျင်မှုရှိသည်သောပညာရှင်များလိုအပ်သည်။ အဆိုပါကျွမ်းကျင်ပညာရှင်များသိပ္ပံနည်းကျနည်းလမ်း, နည်းပညာနှင့်သင်္ချာကျွမ်းကျင်မှုနှင့်နည်းဗျူဟာများပေါင်းစပ်ထည့်သွင်းစဉ်းစားကြသူဒေတာကိုသိပ္ပံပညာရှင်များဖြစ်ကြသည်။

အချက်အလက်သိပ္ပံပညာ၏ APPLICATION သို့

ဒေတာကိုသိပ္ပံကျန်းမာရေးစောင့်ရှောက်မှု, ပညာရေးသို့မဟုတ်ဖျော်ဖြေရေးရှိမရှိနီးပါးတိုင်းစက်မှုလုပ်ငန်းအတွက်၎င်း၏သြဇာလွှမ်းမိုးမှုပြန့်နှံ့ခဲ့သည်။ ဒေတာသိပ္ပံ၏လယ်ပြင်တွင်ကျယ်ပြန့်ဖွံ့ဖြိုးတိုးတက်မှုနှင့်တိုးကဖြတ်-လည်ချောင်းစီးပွားရေးလုပ်ငန်းပြိုင်ဆိုင်မှုအတွက်၎င်း၏ပြိုင်ဘက်ထက်သာလွန်အတွက်အဖွဲ့အစည်းတစ်ခု၏အောင်မြင်မှုကိုအဘို့ဖွစျနပွေီဘယ်လောက်အရေးပါသက်သေပြခဲ့သည်။

Netflix နဲ့ဥပမာ, လူကြိုက်အများဆုံးဖျော်ဖြေရေး fad သည်နှင့်ဒီနေ့ရဲ့မျိုးဆက်အကြားတစ်ဦးတပ်အဖြစ်ပေါ်ထွက်လာသည်။ ဒါပေမယ့်ဘယ်လို, သင်သည်ဤဒေတာကိုသိပ္ပံမှဆက်စပ်ထားခြင်း, စဉျးစားမိနိုငျသလဲ

ကောင်းပြီ, သင်ကြည့်ရှုသည့်ရုပ်ရှင်နှင့်တီဗီစီးရီးအမျိုးအစားအိမ်စာမျက်နှာပေါ်တွင်သင်၏စုဆောင်းမှုသြဇာလွှမ်းမိုး။ Netflix ဟာအလိုအလျှောက်သင်ပြီးသား watched အရာကိုအပေါ်အခြေခံပြီးစောင့်ကြည့်သင့်ပါတယ်ပြသရုပ်ရှင်နဲ့ TV အကြံပြုခြင်းစတင်သည်။ ဒါကအားလုံးသင်၏ယခင်ရွေးချယ်မှုနှင့်ပတ်သက်သောဒေတာစုဆောင်းနှင့်ခွဲခြားစိတ်ဖြာဒေတာသိပ္ပံပညာရှင်များအားဖြင့်ပြုသောအမှုဖြစ်ပါတယ်။

တူညီတဲ့အရာ YouTube ဖြင့်အလုပ်လုပ်ပါတယ်။ ၎င်းသည်သင်ပြီးသားကြည့်ရှုအားပေးခဲ့ကြဗီဒီယိုပေါ်တွင် အခြေခံ. စောင့်ကြည့်ဖို့ဗီဒီယိုအကြံပြုသည်။ ဒါကြောင့် data ကိုသိပ္ပံပညာရှင်များအားဖြင့်တိကျသောကွန်ပျူတာအစီအစဉ်များနှင့်စာရင်းအင်း algorithms များအသုံးပြုခြင်းကပါဝင်ပတ်သက်နေသောကြောင့်ဤအတာဝန်ရှုပ်ထွေးဖြစ်ပါတယ်။

ဒေတာသိပ္ပံ၏တပ်ဒေတာသိပ္ပံနှင့်သက်ဆိုင်သည့်နည်းစနစ်များနှင့်နည်းစနစ်ချမှတ်ရန်ကြီး Fortune မဂ္ဂဇင်း 500 ကုမ္ပဏီများကအတင်းအကျပ်သိရသည်။ ဒါဟာပရော်ဖက်ရှင်နယ်ဒေတာသိပ္ပံပညာရှင်များများအတွက်လိုအပ်နေသူများကဖန်တီးထားသည်။

ဘယျအရာအားလုံး Response ဒေတာသိပ္ပံပညာရှင်များ၏ဘဝအသက်တာနဲ့အတူပူးတွဲထားသည်?

ဒေတာသိပ္ပံပညာရှင်များ၏ချုပ်တာဝန်သို့သော်ဒေတာသိပ္ပံပညာရှင်များ၏တာဝန်ဝတ္တရားများအားလုံးအသေးစိတ်အတွက်အောက်တွင်ဖော်ပြထားသောနေသောဒေတာအစုကိုစုဆောင်းဖို့နဲ့ Hadoop, SAS, R ကို, Python ကိုစသည်တို့ကိုတူသောခွဲခြမ်းစိတ်ဖြာ tools များ၏အကူအညီနှင့်အတူကစုစည်းဖို့ဖြစ်ပါတယ်။

1] ဒေတာအစုကိုခွဲခြားစိတ်ဖြာခြင်းနှင့်အဓိပ္ပါယ်ကောက်ယူခြင်း, စည်းရုံးရေး, စုဆောင်းခြင်း။

2] စီးပွားရေးပြဿနာကိုနားလည်ခြင်းနှင့်အနာဂတ်ခေတ်ရေစီးကြောင်းကြိုတင်ခန့်မှန်းဖို့သမိုင်းနှင့်လက်ရှိဒေတာနှစ်မျိုးလုံးကိုသုံးနိုင်သည်။

3] ကိုပိုမိုဆန်းသစ်ခြင်းနှင့်အဆင့်မြင့်ခွဲခြမ်းစိတ်ဖြာနည်းလမ်းများ Developing ။

4] စီးပွားရေးလုပ်ငန်းတန်ဖိုးကိုထည့်သွင်းအရှင်, စီးပွားရေးပြဿနာများအတွက်အချက်အလက်များ၏အစုလိုက်အပြုံလိုက်ထဲမှာ hidden ဖြေရှင်းချက်ရှာဖွေခြင်းနှင့်ဖုံးကွယ်။

5] ရှင်းရှင်းလင်းလင်းနဲ့အသေးစိတျထုံးစံ၌ data တွေကိုခွဲခြမ်းစိတ်ဖြာ၏ရလဒ်များကိုတင်ပြ။

နောက်ဆုံးစကား

အဆိုပါဘက်ဇ်နှင့်အချက်အလက်သိပ္ပံအသုံးပြုနေသူများကဖန်တီးအဆိုပါတပ်သင်သည်ဒေတာသိပ္ပံအတွက်အသက်မွေးဝမ်းကျောင်းလိုက်စားမပြုမီအသေးစိတ်ထုံးစံ၌အလုပ်လေ့လာဖို့လိုအပ်ပါတယ်။ အမြင့်ဆုံးသောလစာနှင့်အလုပ်အကိုင်အလားအလာကြီးမားတဲ့သရေကျဖြစ်ကြသည်။ သို့သော်သင်၏ပုဂ္ဂိုလ်ရေးအရသာနှင့်နံပါတ်များနှင့်ပုံစံများ၌သင်တို့၏အကျိုးစီးပွားသင်ဤအသက်မွေးဝမ်းကျောင်းရွေးချယ်မှုကိုသင်ကိုက်ညီပါလိမ့်မယ်ဆိုပါကဆုံးဖြတ်ရန်သုံးပါကသတ်မှတ်ထားရှိရမည်။

Source by Shalini Madhav