fbpx

သူတစ်ဦးကကျွမ်းကျင်ပုံပြင် Teller Is တဲ့အခါမှာတစ်ဦးကဒေတာများကိုသိပ္ပံပညာရှင်ပိုမိုအောင်မြင်သော Is

ဤသည်နေ့ရက်ကာလစီးပွားရေးလုပ်ငန်းအိမ်များမကြာခဏကုမ္ပဏီများအတွက်အဖိုးတန်ပစ္စည်းအဖြစ်ထည့်သွင်းစဉ်းစားသောအချက်အလက်များ၏ကြီးမားတဲ့ငွေပမာဏကိုစုဆောင်းထားကြသည်။ ဒါဟာဒီနေ့ခေတ်အတွက်ရရှိနိုင်သည့်အချက်အလက်များ၏ထက်ပို 90% သည်လွန်ခဲ့သောနှစ်နှစ်အတွင်းထုတ်ပေးလျက်ရှိသည်သိရအံ့သြစရာဖြစ်ပါတယ်။ အဆိုပါပမာဏမှာအသိပညာကြောင့်အစောပိုင်းရက်, ခုနှစ်, ကုမ္ပဏီများကဒီသိမ်းဆည်းထားသည့်ဒေတာကနေအဓိပ္ပာယ်ပြည့်နှင့်သက်ဆိုင်ရာသတင်းအချက်အလက် extract ဖို့ဘယ်လိုမသိခဲ့ပါ။ သို့သော်ဒေတာခွဲခြမ်းစိတ်ဖြာမှု၏ထွန်းအောင်မြင်စွာကုမ္ပဏီနှင့်ဤလုံးတီးဒေတာများအကြားကွာဟချက်ကိုပေါငျးကူးလျက်ရှိသည်။

ဒါကြောင့် data ကိုခွဲခြမ်းစိတ်ဖြာလုံးဝကုမ္ပဏီများ၏ရူပါရုံကိုပြောင်းလဲသွားပြီနှင့်ပြည့်စုံသောစီးပွားရေးလုပ်ငန်း analytics ကို အသုံးပြု. ယင်းကုမ္ပဏီများသည်သူတို့ပြိုင်ဘက်ထက်သာလွန်ဖို့ကူညီပေးပါမည်သည့်လက်ျာဆုံးဖြတ်ချက်များယူနိုင်သည်ကိုကောက်ချက်ချနိုင်ပါသည်။ ထို့ကွောငျ့အဖွဲ့အစည်းများအထူးပြုကွန်ပျူတာပရိုဂရမ်အားဖြင့်ကုန်ကြမ်းဒေတာကနေထုတ်ယူနေသည်သူတို့ကဤဖွဲ့စည်းဒေတာကနေရတဲ့ဖြစ်ကြောင်းသတင်းအချက်အလက်များနေသားတကျနှင့်ထုတ်ပြန်ကြော်ငြာဖို့ဘယ်လိုနှင့် ပတ်သက်. ၎င်းတို့၏ဝန်ထမ်းများကိုစိုက်ပျိုးထားတဲ့ data တွေကိုခွဲခြမ်းစိတ်ဖြာအပေါ်အလေးအနက် ပြု. နေကြသည်။

ဒေတာခွဲခြမ်းစိတ်ဖြာမှု၏အရေးပါမှုကိုနေ့စဉျလန်းလာသောဖြစ်ပါတယ်ကတည်းကဤအရပ်မှကုမ္ပဏီများအတွက်စနစ်တကျအချက်အလက်များ၏ကျယ်ပြန့်ထိုးထွင်းသိမြင်မှုကိုနှင့်အတူကုမ္ပဏီ၏ပေးသွားမှာပါသူ sagacious ပညာရှင်များခန့်အပ်ထားပါသည်။ တစ်ဦးက data တွေကိုသိပ္ပံပညာရှင်အမျိုးမျိုးသောလုပ်ငန်းစဉ်များနှင့်အခြေခံအားဖြင့်မော်ဒယ်အတွက်အသုံးပြုကြသည်အနုစိတ်နှင့်အကြီးစားဒေတာအစု, ဒေတာသတ္တုတူးဖော်ရေးနှင့်အမျိုးမျိုးသောသုတေသနပြုရည်ရွယ်ချက်များအတွက်ကွဲပြားခြားနားသောအပြင်အဆင်ဒီဇိုင်းနှင့်အကောင်အထည်ဖော်တာဝန်ရှိသည်ဖြစ်လိမ့်မည်။

ဒေတာသိပ္ပံပညာရှင်၏အဓိကတာဝနျမြားဘာတွေလဲ? အဘယ်ကြောင့်သူတို့ကတိုင်းစီးပွားရေးလုပ်ငန်းများ၏အရေးပါသောအစိတ်အပိုင်းတစ်ခုဖြစ်လာခဲ့သည်?

အများဆုံးအဖွဲ့အစည်းကိုထိခိုက်သောအချက်အလက်များ၏ဂရုစိုက်ဖို့လိုအပ်ပါတယ်: တစ်ဦးက data တွေကိုသိပ္ပံပညာရှင်ရဲ့ core အလုပ်သူတို့စီးပွားရေးနှင့်ကြီးထွားပွားနိုင်အောင်, လက်ျာဆုံးဖြတ်ချက်များလုပ်အဖွဲ့အစည်းကကူညီကြလိမ့်မည်သည့်အများဆုံးသက်ဆိုင်ရာဒေတာတွေကိုခွဲခြားသတ်မှတ်ဖို့ဖြစ်ပါတယ်။ တစ်ဦးက data တွေကိုသိပ္ပံပညာရှင်များသောအားဖြင့်အချက်အလက်များ၏ရေကူးကန်သို့ dives နှင့်သူ၏ကျွမ်းကျင်မှုနှင့်အသိပညာနှင့်အတူသူအပေါငျးတို့သအရေးကြီးသောသတင်းအချက်အလက်များကိုရှာဖွေအသုံးပြုကုမ္ပဏီအလျင်အမြန် apt ဆုံးဖြတ်ချက်များယူနိုင်အောင်ကတခြားဆီလျှော် data တွေကိုလျစ်လျူရှု။ မိုဘိုင်းဖုန်းများနှင့်အတူကုမ္ပဏီအပေးအယူဆိုပါစို့, ထို့နောက်သူတို့လက်ရှိသူတို့ရဲ့ဖုန်းများ အသုံးပြု. နေသောအထဲကရှာတွေ့ဖို့ကြိုးစားသင့်သလဲ သူတို့ဘယ်လိုသူတို့လိုပိုပြီးအသုံးပြုသူများကိုရှာတွေ့နိုင်မလဲ တစ်ခုသာ pedantic data တွေကိုသိပ္ပံပညာရှင်ဤမေးခွန်းများကိုဖြေဆိုနိုင်ပြီးဤအရပ်, ထိုကုမ္ပဏီများသည်၎င်းတို့၏အမာခံအသင်းသို့ပိုပြီးဒေတာသိပ္ပံပညာရှင်များအလုပ်သမားနေကြသည်။

မည်သူမဆိုနားလည်နိုငျကွောငျးထိုကဲ့သို့သောလမ်းအတွက် data တွေကိုတင်ဆက်ဖို့လိုအပ်: သော်လည်းဒေတာသိပ္ပံပညာရှင်စသည်တို့ကို R ကို, Python ကိုကဲ့သို့အပေါငျးတို့သနည်းပညာနှင့်စက်ဘာသာစကားများနှင့်အတူကောင်းစွာတပ်ဆင်ထားဖြစ်သင့်ပေမယ့်ပင် layman ဒေတာကနေထိုးထွင်းသိမြင်နားလည်နိုင်အောင်သူတစ်ဦး Facility နဲ့ရိုးရှင်းတဲ့လမ်းအတွက် data တွေကိုတင်ပြသင့်ပါတယ်။ သာအနည်းငယ်သောလူသည်ဤနှင့်စပ်လျဉ်းကာလုံလောက်သောအသိပညာရှိသည်ကြောင့်တစ်ဦးက data တွေကိုသိပ္ပံပညာရှင်တစ်ဦးဆုတ်ယုတ်ခွဲခြမ်းစိတ်ဖြာသို့မဟုတ် R ကိုနေကြံစည်မှုကိုပြတော့မှသငျ့သညျ။ အဲဒီအစားသူကရိုးရှင်းပြီးဆလိုက်များနှင့်ပုံရိပ်ယောင်များအစားနံပါတ်များကိုပါဝင်ပါသည်သောပုံပြင်ကိုပြောရာမှာလမ်းအတွက် data တွေကိုတင်ပြသင့်ပါတယ်။ ဒေတာနေပုံကိုမြင်ယောင်ကြည့်ပါနှင့်ဆက်သွယ်အထူးပထမဦးဆုံးအကြိမ်များအတွက်ဒေတာ-မောင်းနှင်ဆုံးဖြတ်ချက်တွေမချသူအခြေတည်စသည့်ကုမ္ပဏီများသို့မဟုတ်ဤပညာရှင်များဒေတာ-oriented ဆုံးဖြတ်ချက်တွေမချတခြားသူတွေကိုကူညီသူတွေကိုအဖြစ်ရှုမြင်နေကြသည်ရှိရာကုမ္ပဏီများအတွက်, ညီတူညီမျှအရေးကြီးလှသည်။ ဤနည်းအားဖြင့်ကုမ္ပဏီအတွက်လူတိုင်းကိုနောက်ထပ်တိုးတက်မှုလိုအပ်ကုမ္ပဏီ၏ထားတဲ့ဝေမျှသို့မဟုတ်ဌာနဆိုင်ရာများနားလည်သင့်တယ်။

ယင်းပရိုမိုးရှင်းနှင့်အခြားစျေးကွက်မဟာဗျူဟာများအတွက်အကူအညီ: တစ်ဦးက data တွေကိုသိပ္ပံပညာရှင်လည်းစျေးကွက်ရှာဖွေရေးအဖွဲ့ကအတူဆိုနိုင်ပါတယ်အလုပ်လုပ်နှင့်ဆက်ဆက်အရောင်းနှင့်အမြတ်အစွန်းကိုတိုးမြှင့်မည်သည့်အသီးအနှံများလှုပ်ရှားမှုများနှင့်ပရိုမိုးရှင်းများလုပ်ဆောင်သွားရန်ကုမ္ပဏီ၏ကူညီပေးသည်ပါလိမ့်မယ်။ မိုဘိုင်းကုမ္ပဏီဟာသူတို့ရဲ့အများဆုံးဖောက်သည်နေသောအယူအဆတခုရှိပါတယ်လျှင်, ဒေတာသိပ္ပံပညာရှင်ကုမ္ပဏီသူတို့အားအဖွဲ့ဝင်များအများဆုံးဒါမှမဟုတ်ဘာကိုသူတို့အားအမှတ်တံဆိပ်နှင့်အတူဒါနီးကပ်စွာပါဝင်ပတ်သက်နေရလုပ်ကြိုက်တယ်လှုံ့ဆော်သောအရာကိုကြည့်ဖို့ကူညီပေးမလဲ ဤအရာအလုံးစုံမေးခွန်းများကိုအကဲဖြတ်ခြင်းအားဖြင့်, ကုမ္ပဏီဟာသူတို့ရဲ့ဖောက်သည်အခြေစိုက်စခန်းနှင့်မြင်သာတိုးမြှင့်အတွက်သူတို့ကိုကူညီမည့်ထိုကဲ့သို့သောလမ်းအတွက်သူတို့ရဲ့မြှင့်တင်ရေးလှုပ်ရှားမှုများနှင့်အခြားစျေးကွက်မဟာဗျူဟာဒီဇိုင်းနိုင်ပါတယ်။

ဒါဟာစကားအနည်းငယ်အတွင်းဒေတာသိပ္ပံပညာရှင်များ၏ချုပ်အလုပ်အခန်းကဏ္ဍတွေဘာတွေရှိတယ်ဆိုတာကိုဖော်ပြရန်အနေနဲ့ခက်ခဲကြမ်းတမ်းအလုပ်ဖြစ်လိမ့်မည်။ အပြင်နည်းပညာပိုင်းဆိုင်ရာတစ်ကျွမ်းကျင်အသိပညာရှိခြင်းကနေဒေတာသိပ္ပံပညာရှင်ဒေတာကနေညွှန်ကြားချက်ကိုဖန်တီးရန်ပုံကိုသိသင့်တယ်, ဘယ်လိုလမ်းကိုပြောပြမယ့်ပုံပြင်ထဲမှာဒေတာကိုတင်ပြရန်။ ယနေ့ခေတ်သည်စျေးကွက်နှင့်ထုတ်လုပ်မှုသို့မဟုတ်ဝန်ဆောင်မှုအဖွဲ့များနှင့်အတူဤပညာရှင်များကိုလည်း၎င်း၏တိုးတက်မှုအတွက်ကုမ္ပဏီ၏တိုင်ဖြစ်ကြသည်။ ၎င်း၏ပြိုင်ဘက်ထက်ကျော်လွန်သွားနိုင်ပါတယ်ဒါကြောင့်ဒါကွောငျ့ကုမ္ပဏီများက၎င်း၏အသင်းသို့ပိုပြီးဒေတာသိပ္ပံပညာရှင်များဝနေကြပါတယ်။



Source by Sarena George

Comments are closed, but trackbacks and pingbacks are open.