Tech မှခေတ်ရေစီးကြောင်းနေ့တိုင်းပိုကြီးပိုကောင်းလာပြီနေကြသည်။ နည်းပညာဆိုင်ရာတိုးတက်မှုပိုပြီးအရင်းအမြစ်တွေကိုပေါင်းစပ်အဖြစ်နည်းလမ်းလမ်းအတွက်သူတို့ကိုလျှောက်ထားနေကြပါတယ်။ ဒါကြောင့်တိုင်းနည်းပညာဒိုမိန်းတစ်ခုရိုးရှင်းတဲ့ထုံးစံ၌အမှုတို့ကိုပြုအသစ်ခေတ်မီနည်းပညာများထည့်သွင်းထားသည်။ ဤဆောင်းပါး၌ကျနော်တို့အိုင်တီ၌သင်တို့၏အသက်မွေးဝမ်းကျောင်းပုံဖော်နိုင်သောအချို့သောနည်းပညာခေတ်ရေစီးကြောင်းဆှေးနှေးပါမညျ။
2018 ၏အရေးအပါဆုံးနည်းပညာခေတ်ရေစီးကြောင်းကိုအောက်ပါထုံးစံ၌ are here:
ဉာဏ်ရည်တု:
မကြာသေးမီကာလ၌, AI အကြီးတွေရုပ်ပုံသို့ကြွလာခြင်းဖြစ်သည်။ ယနေ့ခေတ်နည်းပညာဆိုင်ရာကျွမ်းကျင်သူအိုင်တီ domains များအများစုအတွက် AI အနည်းပညာများအကောင်အထည်ဖေါ်ဖို့ကြိုးစားနေကြတယ်။ တစ်ခုကအဆင့်မြင့်အာရုံကြောကွန်ယက်ကိုပိုမိုမြန်ဆန်လမ်းအတွက် Real-time ပြဿနာများကိုဖြေရှင်းရန်ပိုမိုအရည်အချင်းပြည့်မီသည်။ ထို့အပြင်စက်ရုပ်တိုင်းစီးအတွက်ပိုကောင်းတဲ့အနာဂတ်အလားအလာကိုသေချာသည်။ သငျသညျအိုင်တီကျန်းမာရေးအတွက်သို့မဟုတ် core ကို၌ရှိကြ၏ပဲဖြစ်ဖြစ်, AI အသင်တို့အဘို့အကျိုးရှိသောသက်သေပြနေသည်။
ဒေတာကိုသိပ္ပံ:
ယနေ့ကမ်ဘာပျေါတှငျ, ဖြစ်ကောင်းဒေတာစီးပွားရေးလုပ်ငန်းရည်ရွယ်ချက်များကိုဆုံးဖြတ်ရန်နိုင်သောအများဆုံးအကုန်အကျအရာဖြစ်၏။ ကျွန်ုပ်တို့၏နေ့ရက်ကို-to-နေ့ကအသက်တာကိုဒေတာအပြည့်အဝနှင့်လည်းပုဂ္ဂိုလ်ရေးလူမှုမီဒီယာအသုံးပြုမှုကနေလာမယ့်ဖြစ်ပါတယ်။ ဒေတာအရွယ်အစားတိုးသိုလှောင်နေရာပြောင်းပြန်အချိုးကျသည်။ ပိုငျသလျော့နည်းသင်သိုလှောင်ရန်နေရာနှင့်အတူထွက်ခွာနေကြသည်, ဒေတာသိမ်းဆည်းထား။ ဒေတာကိုသိပ္ပံကြီးတွေဒေတာအရေးကြီးဆုံးအခန်းကဏ္ဍအဘယ်မှာရှိကျယ်ပြန့်ဘာသာရပ်ဖြစ်ပါသည်။ ဒါဟာသင်အနေနဲ့ဖွဲ့စည်းထုံးစံ၌ data တွေကိုသိုလှောင်သိမ်းဆည်းခြင်းနှင့်စီမံခန့်ခွဲရန်ကူညီပေးသည်။ ကြောင့်စီးပွားရေးလုပ်ငန်းအဝေးရောက်တိုးမြှင့်ကျော်ရန်, အချက်အလက်များ၏ခွဲခြမ်းစိတ်ဖြာမကြာသေးမီကာလ၌အရေးအပါဆုံးဖြစ်လာခဲ့ပါသည်။ မတူညီတဲ့ data တွေကိုသရုပ်ခွဲ tools တွေကိုအများဆုံးစီထားသောရလဒ်ရယူထားခြင်းဖို့အသုံးပြုတဲ့နေကြသည်။
cloud computing:
ကျနော်တို့ကဗဟိုအရင်းအမြစ်များအပေါ်သာမူတည်မနိုင်နိုင်အောင်အမှုအရာဒီနေ့ခေတ်မိုဘိုင်းဖြစ်လာရသည်။ ကျနော်တို့ဘယ်နေရာမှာမဆိုအချိန်မရွေးအနေဖြင့်ဒေတာဘေ့စတွေနဲ့ချိတ်ဆက်ဖို့လိုပါတယ်။ ဤတွင်အရာအားလုံးကိုတစ်ဦးဖြန့်ဝေအရင်းအမြစ်မှလက်လှမ်းသည်နှင့်သင်သာကောင်းသောအင်တာနက်ဆက်သွယ်မှုလိုအပ်ပါတယ်ဘယ်မှာ cloud computing ၏အရေးပါမှုလာပါတယ်။ Salesforce, Pega တူသော cloud-based ERP ဖြေရှင်းချက်လည်းလူကြိုက်များလာပြီဖြစ်ကြောင်းဒါကြောင့်ပါပဲ။
အဆင့်မြင့်စက်သင်ယူ:
စက်သင်ယူမှုစက်တွေအစစ်အမှန်ဘဝအသိပညာဆုပ်ကိုင်ဖို့ကူညီပေးသည်ကြောင်း Artificial Intelligence ၏အထူးအစိတ်အပိုင်းဖြစ်သည်။ စက်သင်ယူမှုအစစ်အမှန်ဘဝအခြေအနေတွေအရသိရသည်စက်ထိရောက်မှုမြှင့်တင်ရန်နိုငျသောပြည်တွင်းရေးကွန်ပျူတာပရိုဂရမ်းမင်းအပေါ်အလေးပေး။ ထို့အပွငျကထိုကဲ့သို့သောကြီးကြပ်, unsupervised, Semi-ကြီးကြပ်စက်သင်ယူမှု algorithms as- သင်ယူမှုနည်းစနစ်များအများအပြားအမျိုးအစားများကိုစဉ်းစားအဖြစ်ကအားဖြည့်စက်သင်ယူမှု algorithm ကိုစဉ်းစားသောကျယ်ပြန့်အပိုင်းဖြစ်ပါတယ်။
မိုဘိုင်းနည်းပညာ:
မိုဘိုင်းနည်းပညာလွန်ခဲ့သောဆယ်စုနှစ်ကတည်းကရှိခဲ့သည်။ အဆိုပါ iOS နှင့် Android မှာနှစ်ဦးစလုံးထိုအချိန်ကာလနှင့်အတူပြောင်းလဲလျက်ရှိသည်။ ပို. ပို. features တွေမိုဘိုင်းအတွက်တစ်နှစ်အကြာတွင်တစ်နှစ်ကဆက်ပြောသည်တဲ့နေကြတယ် နည်းပညာ။ ယခုငါတို့ရှိသမျှကိုစမတ်ဖုန်းခေတ်၌ရှိကြ၏နှင့်ပိုပြီးတိုးတက်မှုဧကန်အမှန်လာမည့်နေ့ရက်ကာလ၌ဖြစ်ပျက်သွားနေကြသည်။
Comments are closed, but trackbacks and pingbacks are open.