Big Data Analytics မှများ၏ချဲ့ထွင် Scope

By admin Last updated Apr 8, 2022

ကြီးမားတဲ့ data တွေကိုအတိအကျကဘာလဲ?

သူတို့သာမန်ဒေတာအပြောင်းအလဲနဲ့ software ကိုသုံးပြီးဆက်ဆံရနိုင်မှာမဟုတ်ဘူးဒါကြောင့်ရှုပ်ထွေးပြီးအခုတော့ဒီကြီးမားတဲ့သောကုန်ကြမ်းအချက်အလက်များနဲ့ကိန်းဂဏန်းများ၏အစုံကြီးတွေဒေတာဟုခေါ်ကြသည်။ capture, သိမ်းဆည်းခြင်း, ခွဲခြမ်းစိတ်ဖြာ, ရှာဖွေ, မျှဝေမှု, လွှဲပြောင်း, querying နှင့်အချက်အလက်များ၏ visualization အကြီးမားဆုံးဒေတာစိန်ခေါ်မှုများတချို့ရှိနေပါတယ်။ ကြီးမားတဲ့ data တွေကိုဖော်ပြဖို့ရာလေးပါးဝိသေသလက္ခဏာများအသံအတိုးအကျယ်, အလျင်, အမျိုးမျိုးနှင့် veracity ဖြစ်ကြသည်။ အရွယ်အစားနှင့်ကုန်ကြမ်းသတင်းအချက်အလက်အမျိုးအစားကအခုတော့ဒီကြီးမားတဲ့အဖြစ်ခွဲခြားနိုင်ပါတယ်ဖြစ်စေမဆုံးဖြတ်သည်။ ဒါဟာဗီဒီယိုများ, စာသား, အသံ, ပုံများ, စတာတွေကနေဆွဲယူခြင်းနှင့်အများအားဖြင့်မှန်ကန်အချိန်အတွက်ထုတ်ပေးသည်။

ကြီးမားတဲ့ data တွေကိုနေရာတိုင်းမှာရှိပါတယ်

အရေးကြီးသောအရာတစ်ခုခုလွဲချော်မဟုတ်ကြောင်းနိုင်အောင်ထုတ်ပေးလျက်ရှိသည်သမျှကုန်ကြမ်းအချက်အလက်များနဲ့ကိန်းဂဏန်းများစုဆောင်းသိုလှောင်ထားတဲ့အစဉ်အဆက်ကိုတိုးမြှင့်လိုအပ်ချက်ရှိပါသည်။ ဒီအလုနီးပါးတိုင်းလယ်ပြင်၌အခုတော့ဒီကြီးမားတဲ့အချက်အလက်များ၏ဖန်တီးမှုစေပါတယ်။ ကဆုံးဖြတ်ချက်တွေမချစီးပွားရေးလုပ်ငန်းအလေ့အထများတိုးတက်အောင်နှင့်ပြိုင်ဘက်ထက်သာလွန်အတွက်အရေးပါတဲ့အခန်းကဏ္ဍအဖြစ်အမြောက်အများထိုသို့သောကုန်ကြမ်းအချက်အလက်များနဲ့ကိန်းဂဏန်းများ၏ analysis ဒီရက်ဟာအိုင်တီစက်မှုလုပ်ငန်း၏အဓိကစိုးရိမ်ပူပန်မှုတစ်ခုဖြစ်တယ်။ ကြီးမားသောအချက်အလက်များ၏ analytics အတွက်ကျွမ်းကျင်ပညာရှင်များများအတွက်ကြီးမားသောဝယ်လိုအားရှိပါတယ်နှင့်ထိုသူတို့အဘို့စောင့်ဆိုင်းနေအများအပြားအခွင့်အလမ်းများရှိပါသည်။

အခုတော့ဒီကြီးမားတဲ့ကုန်ကြမ်းအချက်အလက်များနဲ့ကိန်းဂဏန်းများ၏ analysis: အပူဆုံးကျွမ်းကျင်မှု

တိုင်းလယ်ပြင်၌ကုန်ကြမ်းအချက်အလက်များ၏တိုးပွားလာငွေပမာဏနှင့်အတူကကိုင်တွယ်ဖြေရှင်းနိုင်သူပညာရှင်များအဘို့အမိုးသည်းထန်စွာဝယ်လိုအားလည်းမရှိ။ ဒါကြောင့်ကျွမ်းကျင်တဲ့ပညာရှင်များအားဖြင့်လုပ်ငန်းများ၌နှင့်ခွဲခြမ်းစိတ်ဖြာနိုင်ပါတယ်မဟုတ်လျှင်ကုန်ကြမ်းသတင်းအချက်အလက်မဆိုငွေပမာဏကိုအချည်းနှီးပါပဲ။ တိုင်းကဏ္ဍမှာနေ့စဉ်ထုတ်လုပ်ပြီးကုန်ကြမ်းအချက်အလက်များနဲ့ကိန်းဂဏန်းများ၏ကြီးမားသောအရေအတွက်နှင့်အတူကိုင်တွယ်နိုင်သူပညာရှင်များလိုအပ်သည်။ ကြီးမားသောအချက်အလက်များ၏ analysis ဤသည်နေ့ရက်ကာလအပိုင်အပူဆုံးကျွမ်းကျင်မှုဖြစ်ပါတယ်ပေါင်းကအံ့သြစရာအသက်မွေးဝမ်းကျောင်း option တစ်ခုဖြစ်သည်။ ပို. ပို. အိုင်တီပညာရှင်များကြီးတွေဒေတာတွေနဲ့ဆက်စပ် analytics များအတွက်လေ့ကျင့်သင်ကြားရငွေနှင့်အချိန်ရင်းနှီးမြှုပ်နှံနေကြသည်။ အဆိုပါဝယ်လိုအားမြင့်တက်နေသည်နှင့်အစဉ်အဆက်ရှိခဲ့သည်ထက် ပို. အလုပ်အခွင့်အလမ်းများဤမြေကွက်၌ရှိပါသည်။ တကယ်တော့က analytics စျေးကွက်ကြောင်းနည်းပညာသိပ္ပံပညာရှင်များအားဖြင့်ခန့်မှန်းထားပြီး, မဝေးတော့တဲ့အနာဂတ်ကာလ၌, စုစုပေါင်းအိုင်တီစျေးကွက်၏အဖြစ်တာတစ်ဦးအဖြစ်တတိယဖို့တိုးချဲ့ရန်ပါလိမ့်မယ်။

အဆိုပါလုပ်သားအင်အားကိုလေ့ကျင့်ပေးဖို့လက်မှတ်အစီအစဉ်များ

အဖွဲ့အစည်းများ၏တစ်ဦးကအရေအတွက်အားခွဲခြမ်းစိတ်ဖြာအကောင်အထည်ဖော်နေကြခြင်းနှင့်ကြီးမားသော data တွေကိုအမြတ်ထုတ်ဖို့နည်းလမ်းတွေကိုရှာဖွေနေကြပါတယ်။ သူတို့ဟာကြီးမားတဲ့နံပါတ်များအတွက်လေ့ကျင့်သင်ကြားပညာရှင်များလိုအပ်သည်။ ဤသည်နောက်ဆုံးမှာအခုတော့ဒီကြီးမားတဲ့သတင်းအချက်အလက်အစုံနှင့်အတူကိုင်တွယ်ရန်လူတွေကိုလေ့ကျင့်ပေးဖို့ကမ်းလှမ်းခဲ့သည်သင်တန်းများများ၏အရေအတွက်တိုးလာရန်ဦးဆောင်လျက်ရှိသည်။ ဒီစက်မှုလုပ်ငန်းနေ့တိုင်းကြီးထွားလာသည်အဖြစ်ကြီးမားသော data တွေကိုခွဲခြမ်းစိတ်ဖြာမှုအတွက်တစ်ဦးကအသက်မွေးဝမ်းကျောင်းတစ်ကယ့်ကိုအကျိုးအမြတ် option တစ်ခုဖြစ်သည်။ အခုတော့ဒီကြီးမားတဲ့ကုန်ကြမ်းအချက်အလက်များနဲ့ကိန်းဂဏန်းများ၏ခွဲခြမ်းစိတ်ဖြာလုပျနိုငျတဲ့လေ့ကျင့်သင်ကြားလုပ်သားအင်အားထုတ်လုပ်ထားတဲ့အမျိုးမျိုးသောလေ့ကျင့်ရေးဌာနရှိပါသည်။ အွန်လိုင်းသင်တန်းများ၏တစ်ဦးကအရေအတွက်အားလည်းလူငယ်လေ့ကျင့်ခြင်းနှင့်ပညာပေးရန်ရရှိနိုင်ပါသည်။ အွန်လိုင်းလက်မှတ်အတွက်ခွဲခြမ်းစိတ်ဖြာမှုကဏ္ဍတွင်တစ်ဦးကိုအလုပ်အဘို့ပြင်ဆင်နေအတွက်အရေးပါသောအခန်းကဏ္ဍပေးသောထောက်ပံ့ပေးသည်။ လူငယ်များထောင်ပေါင်းများစွာ၏လေ့ကျင့်ဖြစ်လာနှင့်လူတစ်ဦးအမျိုးမျိုးသော data တွေကိုစစ်ဆင်ရေးကိုင်တွယ်ရန်အရည်အချင်းပြည့်မီကြောင်းညွှန်ပြပေးသောလက်မှတ်မှီတို့အားဤသို့သောအွန်လိုင်းသင်တန်းများတက်သည်လက်မှတ်ထိုးကြပါတယ်။

Source by Shalini Madhav