ထိရောက်သောဒေတာများသတ္တုတွင်းဇယားအသုံးပြုခြင်း

ခေတ်သစ်ကမ္ဘာကြီးဒေတာသက်တောင်ကိုစုဝေးစေရာတစ်ခုဖြစ်သည်။ အပေါင်းတို့သည်မိမိတို့အဆင့်မြင့်ဟာ့ဒ်ဝဲနှင့်ဆော့ဖ်ဝဲနှင့်အတူခေတ်မီကွန်ပျူတာများကျွန်တော်တို့ရဲ့လက်ချောင်းထိပ်ဤအချက်အလက်များ၏အားလုံးယူလာကြပါတယ်။ တကယ်တော့တဦးတည်းစစ်တမ်းကိုစုဝေးစေအချက်အလက်များ၏ပမာဏကိုနှစ်စဉ်နှစ်တိုင်းနှစ်ဆကြောင်းပြောလိုက်ပါတယ်။ ဒါကနားလည်သဘောပေါက်ခွဲခြမ်းစိတ်ဖြာဖို့အတော်လေးအခြို့သောဒေတာများဖြစ်ပါသည်။ နှင့်ဤအချိန်, အားထုတ်မှုနဲ့ပိုက်ဆံတွေအများကြီးကိုဆိုလိုသည်။ ဒေတာများသတ္တုတွင်း၏လယ်ပြင်တွင်တိုးတက်မှုဒါအသုံးဝင်သောဖြစ်သက်သေပြရာသောကွောငျ့ဖွစျသညျ။

ဒေတာကိုသတ္တုတွင်းအခြေခံအားဖြင့်ပထမတစ်ချက်မှာသိသာမဟုတ်အချက်အလက်များ၏အစုံအကြားအခြေခံအီတလီတို့နှင့်ဆက်ဆံရေးဖော်ထုတ်တဲ့လုပ်ငန်းစဉ်တခုဖြစ်ပါတယ်။ ဒါဟာအချက်အလက်များ၏ကြီးမားသောနှင့် unorganized ပမာဏဆန်းစစ်ခံရသည့်ဒေတာများထဲသို့ Analyzer အသုံးဝင်သောထိုးထွင်းသိမြင်မှုပေးစေခြင်းငှါ, ရသောအခြေခံဆက်သွယ်မှုကိုရှာဖွေဆန်းစစ်နေကြသည်သောနည်းလမ်းဖြစ်ပါတယ်။

ဒါဟာအသုံးပြုမှုမတူညီများမှာဖြစ်ပါတယ်။ စျေးကွက်ထဲမှာတစ်ဦးအထူးသဖြင့်ဖောက်သည်တစ်ဦးကုန်ပစ္စည်းရောက်ရှိဖို့ရန်အသုံးပြုနိုင်ပါသည်။ ၎င်းတို့၏မှတ်တမ်းများမှတဆင့်တူးဖော်နေတဲ့အထူးသဖြင့်ထုတ်ကုန်တစ်ခုအထူးသဖြင့်ကုန်အမှတ်တံဆိပ်ကိုဝယ်ခြင်းငှါ သာ. နှစ်သက်ဖောက်သည်သတိပွုမိနေချိန်မှာဥပမာ, စူပါမားကတ်ဆိုပါစို့။ အဆိုပါစူပါမားကတ်ထိုထုတ်ကုန်မှဆက်စပ်အထူးလျှော့စျေး, မြှင့်တင်ရေးကမ်းလှမ်းမှုစသည်တို့ကိုပေးခြင်းအားဖြင့်ပင်ထပ်မံပြုလုပ်ထုတ်ကုန်မြှင့်တင်ရန်နိုင်ပါတယ်။ D.N.A strands ခွဲခြားစိတ်ဖြာတစ်ဦးကဆေးဘက်ဆိုင်ရာသုတေသနပညာရှင်နှင့် strands အကြားရှိရင်းစွဲဆက်ဆံရေးကိုရှာဖွေဒေတာသတ္တုတူးဖော်ရေးသုံးစွဲဖို့ရှိသည်လိမ့်မယ်နိုငျသညျ။ အပြင်ဇီဝပညာပေးအနေဖြင့်, ဒေတာသတ္တုတူးဖော်ရေးမျိုးရိုးဗီဇ, စင်ကြယ်သောဆေးဝါး, အင်ဂျင်နီယာ, ပင်ပညာရေးနှင့်တူအများအပြားသည်အခြားနယ်ပယ်များတွင် application များရှာတွေ့ခဲ့သည်။

အင်တာနက်ကိုလည်းသတ္တုတူးဖော်ရေးကျယ်ကျယ်အသုံးပြုသည်အဘယ်မှာရှိဒိုမိန်းဖြစ်ပါတယ်။ World Wide Web ကိုအချက်အလက်များ၏မိုင်းဗုံးကွင်းဖြစ်ပါတယ်။ ဤအချက်အလက်, ခွဲထားခဲ့သည်အုပ်စုဖွဲ့နှင့်ခွဲခြမ်းစိတ်ဖြာရန်လိုအပ်ပါသည်။ ဒေတာကိုသတ္တုတွင်းကျယ်ကျယ်ဒီနေရာမှာအသုံးပြုသည်။ ဥပမာအားဖြင့်ပိုက်ကွန်၏အရေးပါဆုံးရှုထောင့်တစ်ဦးရှာဖွေရေးဖြစ်ပါတယ်။ နေ့စဉ်နေ့တိုင်းသန်းပေါင်းများစွာကလူ World Wide Web ကိုကျော်သတင်းအချက်အလက်ကိုရှာ။ တစ်ဦးချင်းစီရှာဖွေခိုင်းဒေတာပမာဏထုတ်ပေးပါလိမ့်မည်ကျယ်ကျယ်ပြီးတော့သိမ်းဆည်းထားရန်ဖြစ်ပါသည်လျှင်။ သတ္တုတွင်းဖြစ်လျှင်ဤအချက်အလက်များ၏အားလုံးခွဲခြမ်းစိတ်ဖြာနှင့်ပိုမိုကောင်းမွန်ပြီးပိုအင်တာနက်ပိုကောင်းအသုံးဝင်မှုရှိစေရန်ဖို့ဦးဆောင်လမ်းပြပေးသောတိုက်ရိုက်ရှာဖွေရေးရလဒ်များကိုပြန်လာကူညီဖို့အသုံးပြုနိုင်ပါသည်။

ဒေတာကိုသတ္တုတူးဖော်ရေးအကောင်အထည်ဖော်ရန်အဆင့်မြင့်နည်းစနစ်လိုအပ်သည်။ စာရင်းအင်းမော်ဒယ်များ, သင်္ချာ algorithms ဒါမှမဟုတ်ပိုမိုခေတ်မီစက်သင်ယူမှုနည်းစနစ်များကြောင့်အပေါင်းတို့၏အဓိပ္ပာယ်စေနိုင်ရန်အတွက်တန်ချိန်နှင့်အချက်အလက်များ၏တန်ချိန်မှတဆင့်ရှင်းရှင်းဖျက်ဆီးခြင်းငှါဖို့အသုံးပြုနိုင်ပါသည်။

ဗွေဆော်ထိုသူတို့တွင်ဇယား၏နည်းလမ်းဖြစ်ပါတယ်။ ဤတွင် data တွေကိုဇယားနဲ့ဂရပ်များ၏ပုံစံအတွက်ကြံစည်နေသည်။ ဒါကြောင့်မကြာခဏရည်ညွှန်းအဖြစ် data ကို visualization, ဒေတာသတ္တုတူးဖော်ရေးတစ်ဦးကြိုးစားခဲ့နှင့်စမ်းသပ်ပြီး technique ကိုဖြစ်ပါတယ်။ အမြင်အာရုံပုံဖော်လြှငျ, data တွေကိုအလွယ်တကူမဟုတ်ရင်ဝှက်ထားလိမ့်မယ်လို့ဆက်ဆံရေးဖော်ပြသည်။ ဘားဇယား, စက်ဝိုင်းဇယားလိုင်းဇယား, ကြဲဖြန့်ကွက်, ပူဖောင်းဇယားစသည်တို့ကိုဒေတာသတ္တုတူးဖော်ရေးများအတွက်ရိုးရှင်းသော, လွယ်ကူသောနည်းစနစ်သည်။

ထို့ကြောင့်တစ်ဦးရှင်းရှင်းလင်းလင်းရိုးရှင်းတဲ့အမှန်တရားပေါ်ထွက်လာ။ မိုးသည်းထန်စွာဝန်အချက်အလက်များ၏ယနေ့ကမ်ဘာပျေါတှငျကြောင့်တူးဖော်ရန်လိုအပ်ပါသည်။ နှင့်ဇယားနှင့်ဂရပ်များသည်ဤလုပ်နေတာ၏ surest နည်းလမ်းတဝတည်းဖြစ်ကြ၏။ လက်ရှိခေတ်ရေစီးကြောင်းဒေတာသတ္တုတွင်း၏အရေးပါမှုအားဖြင့်သွားကြဖို့ဘာမှမဖြစ်ကြလျှင်မဝေးတော့တဲ့အနာဂတ်ကာလ၌မဆိုလမ်းအတွက်ထိခိုက်ပျက်ပြားစေရနိုင်မှာမဟုတ်ဘူး။

Source by Subhayu Mukherjee