မျက်ရည်မရှိရင်မာစတာနှင့်ဆရာဝန်များစာပေကိုပြန်လည်ဆန်းစစ်ခြင်း

အဆိုပါစာပေပြန်လည်သုံးသပ်မည်သည့်သုတေသနတစ်ခုအရေးပါအစိတ်အပိုင်းဖြစ်သည်။ အဆိုပါစာပေပြန်လည်သုံးသပ်ပိုနေမြဲကျားနေမြဲအခြေအနေကိုအတွက်ကွာဟချက်ကိုခွဲခြားသတ်မှတ်) အကြောင်းရင်းနှစ်ခုအဘို့အရေးကွီး၏, 1) ကပိုနေမြဲကျားနေမြဲအခြေအနေကိုနှင့် 2 တည်ထောင်ရန်။ တကယ်ကကျွန်တော်ပြီးနောက်ဖြစ်ကြ၏ကွာဟချက်ပါပဲ။ တစ်ဦးစာပေပြန်လည်သုံးသပ်ပြီးနောက်ကျွန်တော်တစ်ဦးသုတေသနကွာဟချက်ကိုခွဲခြားသတ်မှတ်မထားဘူးဆိုရင်ပြီးတော့တကယ်ဆက်လက်ဆောင်ရွက်ရန်မရှိ။

အဆိုပါသုတေသနပညာရှင်ပြီးသားကွက်လပ်အကြောင်း hunch ရှိစေခြင်းငှါ, ဒါပေမယ့်ဒီစာပေပြန်လည်သုံးသပ်ထွက်ဘွားမြင်ခြင်းကိုခံရမည်။ တနည်းအားဖြင့်လက်တွေ့ကျကျ, ထိုသုတေသနပညာရှင်ဖွယ်ရှိကွာဟချက်တစ်ခုစိတ်ကူးရှိသည်မယ်လို့ပေမယ်ကစာပေပြန်လည်သုံးသပ်အတွက်သရုပ်ပြရမည်ဖြစ်သည်။

တစ်ဦးစာပေပြန်လည်သုံးသပ်ပို့ချသောအခါ, သုတေသီပထမဦးဆုံးတစ်ဦးစာရွက်စာတမ်းစိစစ်သည်။ ဤစာရွက်စာတမ်း (စာသား, ဓာတ်ပုံ, အသံ, ဗီဒီယို, etc) ၏အကြောင်းအရာသုတေသန၏ဧရိယာမှဆက်စပ်မဟုတ်ပါဘူးလျှင်, ဤစာရွက်စာတမ်းစွန့်ပစ်နှင့်သုတေသီလာမည့်စာရွက်စာတမ်းကြည့်နေသည်။ စာရွက်စာတမ်းသက်ဆိုင်ရာဖြစ်ပေါ်လာသောလျှင်, သုတေသီထိုကဲ့သို့သောစသည်တို့ကိုစာရေးဆရာ, ထုတ်ဝေသူ, တစ်နှစ်, အဖြစ်သတင်းအချက်အလက်မှတ်ချက်ချကြသည်ရှိရာ။ တစ်ဦးကိုးကားစရာစုဆောင်းမှုကဖြည့်စွက်

ထို့နောက်စာရွက်စာတမ်းမှတဆင့်ဖတ်ရှုခြင်း, ထိုသုတေသနပညာရှင်ဆိုင်တဲ့ကောက်နှုတ်ချက် extracts ။ ကောက်နှုတ်ချက်တစ်ခုသို့မဟုတ်တစ်ခုထက်ပိုသော codes တွေကိုနှင့်အတူ tagged ရမည်ဖြစ်သည်။ codes စိတ်ကူးသိရှိစေရန်ကောက်နှုတ်ချက်အစုတခုအဆိုအရဖွံ့ဖြိုးပြီးနေကြတယ်။ ပိုပြီးကောက်နှုတ်ချက်ထုတ်ယူနေကြသည်အဖြစ်ပိုမို codes တွေကိုဖန်တီးနေကြသည်။ ထို့ကြောင့်ကောက်နှုတ်ချက်နှင့် codes တွေကို request ကိုဖန်တီးနိုင်ပါသည်။ ပိုပြီး codes တွေကိုဖန်တီးနေကြသည်အဖြစ်အဆိုပြုစိတ်ကူးဆီသို့ဦးတည်မြှောင်စိတ်ကူးတစ်ခုဖွံ့ဖြိုးကြောင်းဒါကြောင့်, ထို codes တွေကိုယုတ္တိဖွဲ့စည်းပုံအချို့ကိုပုံစံသို့စီစဉ်ပေးနေကြသည်။

တစ်ဦးကုဒ်နေသူများကဖန်တီးသောကြောင့်ကွာဟမှုခွဲခြမ်းစိတ်ဖြာအကြောင်းမဲ့ရမည်ဖြစ်သည်။ တစ်ဦးကဘုံကွာဟမှုခွဲခြမ်းစိတ်ဖြာကွာဟချက် PICOS (လူဦးရေ, ကြားဝင်ဖြန်ဖြေရေး, နှိုင်းယှဉ်, ရလဒ်နှင့်ပြင်ဆင်မှုအား) သို့မဟုတ် PITAM (လူဦးရေ, ကြားဝင်ဖြန်ဖြေရေး, သီအိုရီ, သုံးသပ်ခြင်း, နည်းလမ်း) ကိုသတ်မှတ်စဉ်းစား။ ကုဒ်တစ်ခုကွာဟချက် set ကိုရိုသေလေးစားမှုနှင့်အတူ၎င်း၏လက်ရှိနှင့်အဆိုပြုထားပြည်နယ်အကြားကွဲပြားခြားနားသောအဘယ်အရာမျှရှိပြီးလျှင်, အဘယ်သူမျှမကွာဟမှုရှိပါတယ်။ တစ်ဦးကွာဟမှုမဟုတျကွောငျးတစ်ဦးကကုဒ်နောက်ဆက်တွဲသုတေသနကနေကျဆင်းသွားနိုင်ပါသည်။ သို့သော်၎င်း၏ Non-အရေးပါမှုစာပေပြန်လည်သုံးသပ်တွင်ထည့်သွင်းရမည်ဖြစ်သည်။ ကုဒ်တစ်ခုကွာဟချက်အစုံအတွက်အနည်းဆုံးကွာခြားချက်ရှိပါတယ်လျှင်, အဲဒီမှာကွာဟမှုနှင့်ကုဒ်အရေးကြီးသောဖြစ်နိုင်ပါတယ်။

ကွာဟချက်ခွဲခြမ်းစိတ်ဖြာအပြင်, တစ်ဦးကုဒ်ခေါင်းစဉ်, Issue သို့မဟုတ် Scope tagged ရမည်ဖြစ်သည်။ အဆိုပါခေါင်းစဉ်ကနေဆိုင်တဲ့ကွာဟချက် (ဥပမာအစိမ်းရောင်လက်ဖက်ရည်သောက်သုံးခြင်း), Issue (ဥပမာခန္ဓာကိုယ်အလေးချိန်) နဲ့ Scope (ဥပမာ adolsescent မိန်းကလေးများ) ဥပမာသုတေသနမေးခွန်းတစ်ခုကိုဖွဲ့စည်းရန်အထူးပြုနဲ့ပေါင်းစပ်နိုင်ပါတယ် {ဆိုတဲ့မေးခွန်းကို: ပါသလား} {ခေါင်းစဉ်: အစိမ်းရောင်လက်ဖက်ရည်သောက်}: {: ခန္ဓာကိုယ်အလေးချိန်ပြဿနာ} {နယ်ပယ်: ဆယ်ကျော်သက်မိန်းကလေးငယ်များအတွက်} {အထူးပြုလျှော့ချ}? ပိုများသောဖော်ပြ: ဆယ်ကျော်သက်မိန်းကလေးငယ်များအတွက်ခန္ဓာကိုယ်အလေးချိန်ကိုလျှော့ချတဲ့အစိမ်းရောင်လက်ဖက်ရည်သောက်ပါသလား?

ယင်းသုတေသီသာကွာဟချက်ဖြစ်ကြောင်းခေါင်းစဉ်, ပြဿနာနှင့်နယ်ပယ် variable တွေကိုယူလျှင်, သုတေသနဆိုတဲ့မေးခွန်းကိုတစ်ခုမူရင်းတစ်ခုဖြစ်သည်။ {အထူးပြု: လျှော့ချ} အပေါ်မေးခွန်းစင်တာများကတည်းကသုတေသီချက်ချင်းထိုကဲ့သို့သောရရှိနိုင်စမ်းသပ်အမျိုးအစားများစာရင်းကိုထံမှတစ်ဦး t-စမ်းသပ်မှုအဖြစ်တည်နေရာစမ်းသပ်မှု, ရှာလို့ရပါတယ်။ အဆိုပါတရားမဝင်သော (ဟို) နှင့်အခြား (Ha) အယူအဆအောက်ပါအတိုင်း:

• ho: အစိမ်းရောင်လက်ဖက်ရည်သောက်ဆယ်ကျော်သက်မိန်းကလေးငယ်များအတွက်ခန္ဓာကိုယ်အလေးချိန်ကိုလျှော့ချမထားဘူး။

• ha: အစိမ်းရောင်လက်ဖက်ရည်သောက်ဆယ်ကျော်သက်မိန်းကလေးငယ်များအတွက်ခန္ဓာကိုယ်အလေးချိန်လျှော့ချပါဘူး။

ရှင်းနေသည်မှာ, Modify ကောက်ယူခံရဖို့ဖြစ်ပါတယ်စမ်းသပ်မှု၏အဘယ်အရာကို type ကိုဆုံးဖြတ်သည်။ ရိုးရှင်းသောအပြင်အခြားအ modifiers တိုး, မထိုက်မတန်၏ကောင်းမြတ်ခြင်း, လွတ်လပ်ရေး၏စမ်းသပ်မှုဆက်စပ်မှု, ဆုတ်ယုတ်နှင့်အခြားဘုံစာရင်းအင်းစမ်းသပ်မှု၏တစ်ဖွဲ့လုံးတွေအများကြီးဖြစ်နိုင်ပါတယ် "လျော့ချ" ။ စမ်းသပ်မှု type ကိုလူသိများသည်တစ်ချိန်ကထို့အပြင်အဆိုပါဒေတာ template ကိုလူသိများသည်။ အဆိုပါဒေတာစုဆောင်းခြင်းကိုဒီဇိုင်းနှင့်အညီကောက်ယူနိုင်ပါတယ်။ အဆိုပါဒေတာများကိုခွဲခြမ်းစိတ်ဖြာခြင်းကိုလည်းအတိအလင်းလူသိများသည်။ အများကြီးမဟုတ်စိတ်ကူးစိတ်သန်းအဘို့ကျန်ကြွင်းသောကြောင့်သုတေသနလုပ်ငန်းဆိုတဲ့မေးခွန်းကိုများအတွက် Starting Point သို့စာပေပြန်လည်သုံးသပ်၌တည်ရှိ၏ဟုဆိုသည်နိုင်ပါသည်။

အထက်ပါစာပေပြန်လည်သုံးသပ်နည်းလမ်း၏သရုပ်ဖော်ပုံဖြစ်ပါသည် ဤနေရာတွင်ရရှိနိုင်။

Source by Nicolo Belavendram