Hadoop အသုံးပြုခြင်းအနေနဲ့ဝိပဿနာထဲသို့ Big Data Analytics မှ
အချက်အလက်များ၏ကြီးမားသောအမှိုက်ပုံနေ့စဉ်သည့် Big Data မှမြင့်တက်ပေးခြင်းဖြစ်ပါတယ်နှင့်ဤအချက်အလက်များ၏တစ်ဦးသင့်လျော်သောခွဲခြမ်းစိတ်ဖြာတိုင်းအဖွဲ့အစည်းကိုများအတွက်လိုအပ်ချက်လာပြီဖြစ်ပါတယ် generated ။ Hadoop, Big Data Analytics မှအဘို့ကယ်တင်သောသခင်အဖြစ်တာဝန်ထမ်းဆောင်နှင့်ထိထိရောက်ရောက် data တွေကိုစီမံခန့်ခွဲဖို့အဖွဲ့အစည်းများကူညီမှုပေးပါသည်။
Big Data Analytics မှ
အချက်အလက်များ၏ကြီးမားသောငွေပမာဏကိုထိန်းညှိခြင်းနှင့်ခွဲခြားစိတ်ဖြာစုရုံး၏လုပ်ငန်းစဉ်သည် Big Data Analytics မှဟုခေါ်သည်။ ဤလုပ်ငန်းစဉ်အရ, ကွဲပြားခြားနားသောပုံစံများနှင့်အခြားအထောကျအကူအချက်အလက်များကိုအမြတ်အစွန်းအထိမြှင့်တင်ရန်သောအချက်များဖော်ထုတ်အတွက်လုပ်ငန်းများကူညီပေးသည်ကြောင်းဆင်းသက်လာခြင်းဖြစ်သည်။
ဒါကြောင့်ဘာတွေလိုအပ်သလဲ?
ကအထူးပြု software များကို tools တွေကိုအသုံးပြုအဖြစ်အချက်အလက်များ၏ကြီးမားသောအမှိုက်ပုံကိုခွဲခြားစိတ်ဖြာသည်, ဤလုပ်ငန်းစဉ်သည်အလွန်အထောက်အကူဖြစ်စေပြန်သွားလေ၏။ အဆိုပါလျှောက်လွှာကိုလည်းကြိုတင်ခန့်မှန်းချက်ခွဲခြမ်းစိတ်ဖြာ, ဒေတာ optimization, နှင့်စာသားသတ္တုတူးဖော်ရေးအသေးစိတ်အချက်အလက်များကိုပေးကမ်းခြင်း၌ကူညီပေးသည်။ ဒါကွောငျ့အချို့က high-performance ကိုခွဲခြမ်းစိတ်ဖြာလိုအပ်ပါသည်။
အဆိုပါလုပ်ငန်းစဉ်များအလွန်အမင်းပေါင်းစည်းခြင်းနှင့် high-performance ကိုကတိပေးသော analytics ကိုထောက်ပံ့ပေးနေကြသည်လုပ်ဆောင်ချက်များကိုထားရှိရေး။ တစ်ခုစီးပွားရေးလုပ်ငန်း tools တွေကိုနှင့် software ကိုအသုံးပြုသောအခါကစီးပွားရေးလုပ်ငန်းတွေအတွက် apt ဆုံးဖြတ်ချက်တွေမချနဲ့ပတ်သက်တဲ့အယူအဆတခုရရှိသွားတဲ့။ သက်ဆိုင်ရာဒေတာတွေကိုဆန်းစစ်နှင့်စျေးကွက်ခေတ်ရေစီးကြောင်းကိုသိရန်လေ့လာခဲ့သည်။
ဘာအခကျအခဲတှေရငျဆိုငျပါသလား?
မြောက်မြားစွာအဖွဲ့အစည်းများအမျိုးမျိုးသောစိန်ခေါ်မှုတွေကတဆင့်ရ; နောက်ကွယ်ကအကြောင်းရင်းအမျိုးမျိုးသောပုံစံများထဲတွင်သိမ်းဆည်းဒေတာ, အမည်ရစနစ်တကျနှင့်ပျက်ပြင်ဆင်ထားသညပုံစံများ၏ကြီးမားသောအရေအတွက်ဖြစ်ပါတယ်။ ဒေတာအဖှဲ့အစညျး၏ကွဲပြားခြားနားသောကဏ္ဍများအနေဖြင့်စုဝေးစေသကဲ့သို့လည်းသတင်းရင်းမြစ်, ကွာခြား။
ထို့ကြောင့်, ကွဲပြားခြားနားသောနေရာများ၌သို့မဟုတ်ကွဲပြားခြားနားသောစနစ်များမှာသိုလှောင်ထားသောဒေတာများကိုဖြိုခြင်း, စိန်ခေါ်မှုအလုပ်များကိုတစ်ခုဖြစ်ပါသည်။ နောက်ထပ်စိန်ခေါ်မှုကစနစ်တကျအချက်အလက်များ၏အသုံးပြုနိုင်စွမ်းသကဲ့သို့အလွယ်တကူမရရှိနိုင်ပါဖြစ်လာသည်သောလမ်းများတွင်ပျက်ပြင်ဆင်ထားသညဒေတာ sort ဖို့ဖြစ်ပါတယ်။
ဘယ်လိုလတ်တလောနေ့ရက်များအတွင်းသုံးထားသလဲ?
အဆိုပါအသေးစား Chunk သို့အချက်အလက်များ၏ဖြိုမယ့်မြင့်မားတဲ့အတိုင်းအတာအထိစီးပွားရေးလုပ်ငန်းကူညီပေးသည်နှင့်အသွင်ပြောင်းနှင့်တိုးတက်မှုနှုန်းရရှိကူညီပေးသည်။ ခွဲခြမ်းစိတ်ဖြာခြင်းလည်းသတ်သတ်မှတ်မှတ်ရောဂါများအတွက်တာဝန်ရှိသည်ဖြစ်ကြောင်းယခင်ခေတ်ရေစီးကြောင်းလေ့လာနေ, နှင့်ကွဲပြားခြားနားသောမျိုးဗီဇကိုလေ့လာခြင်းဖြင့်မည်သည့်တိုက်ခိုက်မှုများအတွက်အကြမ်းဖက်သမားများအစီအစဉ်ကိုကြိုတင်ခန့်မှန်း, မရေမတွက်နိုင်သောလူ့ DNA ကိုပေါင်းစပ်ကုဒ်ဖြုတ်, လူ့အပြုအမူများနှင့်အထူးသဖြင့်လှုပ်ရှားမှုဆီသို့တုံ့ပြန်မှုများ၏လမ်းကြောင်းသစ်ခွဲခြမ်းစိတ်ဖြာဖို့သုတေသီများကူညီပေးသည် ။
Big Data Analytics မှ၏အကျိုးကျေးဇူးများ:
အကျိုးကျေးဇူးများခွဲခြားနိုင်ပါသည်ထားတဲ့အောက်မှာသုံးခွဲခြားမှုရှိပါတယ်:
စရိတ်ချွေတာသည်: အဆိုပါ software ကိုအချက်အလက်များ၏ကြီးမားသောငွေပမာဏကိုသိုလှောင်ခြင်းနှင့်အစဉ်အလာဒေတာဘေ့စပေါ်ပမာဏကိုဖြုန်းကိုဖယ်ရှားပစ်ဖို့ရတဲ့အတွက်စီးပွားရေးကူညီပေးသည်။ အဆိုပါဒေတာကိုပုံမှန်အားဖြင့်ပြွတ်ထဲမှာသိမ်းထားတဲ့နှင့်နောက်ထပ်အဖြစ်ထပ်မံခွဲခြမ်းစိတ်ဖြာများအတွက်ရိုးရာဒေတာဘေ့စလွှဲပြောင်းခြင်းနှင့်လိုအပ်သည့်အခါဖြစ်ပါတယ်။
ယှဉ်ပြိုင်မှုအားသာချက်: အဆိုပါ analytics ယခင်ကမရရှိနိုင်သေးပါဒေတာသို့မဟုတ် Access တွင်ခက်ခဲကြောင်းကိုဒေတာရယူဖို့အဖွဲ့အစည်းများကကူညီ။ ထို့ကြောင့်, ဒေတာ access ကိုအကူအညီတောင်း၌ဤတိုးထုတ်ကုန်နားလည်ရန်နှင့်စီးပွားရေးမဟာဗျူဟာများစီစဉ်များကဲ့သို့အညီပေါ်မှာအလုပ်လုပ်; ဤအရပ်မှ, ထိုယှဉ်ပြိုင်စိန်ခေါ်မှုများနှင့်ရင်ဆိုင်နေရ။
နယူးစီးပွားရေးလုပ်ငန်းကမ်းလှမ်း: ဒါဟာယိစီးပွားရေးလုပ်ငန်းအခွင့်အလမ်းများကိုစူးစမ်းအတွက်ကူညီပေးသည်။ အတော်များများကစီးပွားရေးလုပ်ငန်းများဖောက်သည်ခေတ်ရေစီးကြောင်း သိ. နှင့်ထုတ်ကုန်အသစ်ပ္ပံစတင်များအတွက်စုပေါင်းအသုံးပြုပါ။
ဒါကွောငျ့ဒီ analytics software ကိုအန္တရာယ်များကိုလျှော့ချသို့မဟုတ်ဖောက်သည်ကိုင်တွယ်အတွေ့အကြုံကို improvising, အရောင်းတိုးမြှင့်ခြင်းဖြင့်၎င်းတို့၏စီးပွားရေးကိုကြီးထွားဖို့အဖွဲ့အစည်းများ, င်ငွေလည်ပတ်ငွေကြေးကြောင့်, ထိုစျေးကွက်အဆုံးရလာဒ်များကူညီပေးနေသည်။ တစ်ခုကထိရောက်လေ့လာဆန်းစစ်သည့်အဖွဲ့အစည်းများအလွန်အရေးပါမှုသည်လူအပေါင်းတို့သည်၎င်း၏အယူအဆနှင့်ပတ်သက်ပြီးလေ့လာသင်ယူဖြင့်ကမ္ဘာအဝှမ်းတစ်ကျယ်ပြန့်ရွေးကောက်တော်မူဆော့ဖ်ဝဲ, ဖြစ်သည့် Hadoop ၏တရားဝင်သင်တန်း, မှတဆင့်လုပ်ဆောင်နိုင်တယ်။
Comments are closed, but trackbacks and pingbacks are open.