Blockchain ဆန်းစစ်မှုကုမ္ပဏီ elliptic တရားမဝင်လှုပ်ရှားမှုနဲ့ဆက်စပ် Bitcoin ငွေကြေးလွှဲပြောင်းမှုမှာတစ်အများပြည်သူ Datasets ထုတ်ဝေရန်နည်းပညာ၏မက်ဆာချူးဆက် (MIT) နှင့်အတူပူးပေါင်း။
အဆိုပါ MIT က-IBM က Watson ဟာ AI အ Lab ကမှာသုတေသီများစုစုပေါင်းအကြမ်းဖျင်း $ 6 ဘီလီယံတန်ဖိုးရှိ 203.769 Bitcoin node ကိုအရောင်းအခွဲခြားဖို့စက်သင်ယူမှု software ကိုအသုံးပြုခဲ့ပုံကိုအုပ်စုရဲ့လေ့လာမှုအသေးစိတ်။ အဆိုပါသုတေသနအတုထောက်လှမ်းရေးလက်ရှိ Anti-ငွေကြေးခဝါချမှု (AML) လုပျထုံးလုပျနညျးအထောက်အကူပြုနိုင်ခြင်းရှိမရှိစူးစမ်း။
လူသိများအဖွဲ့အစည်းများနှင့်အတူ node များ '' အသင်းအဖွဲ့ဆန်းစစ်ပြီးနောက်သုတေသီများသူတို့အား 200,000 Bitcoin အရောင်းအသာ 2 ရာခိုင်နှုန်းကိုတွေ့တရားမဝင်ယူဆခဲ့ကြသည်။ 21 ရာခိုင်နှုန်းအပျသညျဟုအဖြစ်ဖော်ထုတ်ခဲ့ကြစဉ်အခါ, အရောင်းအများ၏ကျယ်ပြန့်အများစု, အကြမ်းအားဖြင့် 77 ရာခိုင်နှုန်း, အမျိုးအစားမခွဲခြားထားသောနျြရစျ။ (ရက်စွဲစေရန်, 2009 ခုနှစ်ကွန်ယက်ရဲ့ပစ်လွှတ်ကတည်းကခန့်မှန်းခြေ 440 သန်း Bitcoin အရောင်းအရှိပါပြီ)
2019 ခုနှစ်တွင် Bitcoin အရောင်းအရုံ 1 ရာခိုင်နှုန်းခန့်မှန်းခြေအရာယှဉ်ပြိုင်ဆန်းစစ်မှုကုမ္ပဏီ Chainalysis မှလေ့လာမှုတစ်ခုနှင့်အတူလိုင်းအတွက် 2 ရာခိုင်နှုန်းကိန်းဂဏန်းတရားမဝင်လှုပ်ရှားမှုနဲ့ဆက်စပ်ခံရဖို့လူသိများခဲ့ကြသည်။
elliptic မကြာခဏ cryptocurrency အသုံးပြု. တရားမဝင်လှုပ်ရှားမှုများကိုသိရှိနိုင်ဖို့ကမ္ဘာတဝှမ်းဥပဒေစိုးမိုးရေးအေဂျင်စီများအားဖြင့်ငှားရမ်းထားခြင်းဖြစ်သည်ကတည်းက, ဒီသုတေသနအထူးသဖြင့် unbanked တစ်ဦးချင်းစီသို့မဟုတ်အခြားအမည်မသိအဖွဲ့အစည်းများအကြား, အေပျ Bitcoin အသုံးပြုမှုအနေဖြင့်တရားမဝင်အသုံးပြုမှုခွဲခြားကူညီနိုငျသောပုံစံများကိုသိရှိနိုင်ဖို့ရည်ရွယ်။
"လိုက်နာမှုနှင့်အတူတစ်ဦးကကြီးမားတဲ့ပြဿနာ, ယေဘုယျအားဖြင့်မှားယွင်းသောလက္ခဏာဖြစ်ပါတယ်။ ဒီသုတေသနတစ်ဦးကကြီးမားတဲ့အစိတ်အပိုင်းကိုမမှန်သောလက္ခဏာ၏နံပါတ်အသေးအဖွဲ "ဟု elliptic ပူးတွဲတည်ထောင်သူတွမ်ရော်ဘင်ဆင် CoinDesk သို့ပြောသည်။ "အဓိကတွေ့ရှိချက်စက်သင်ယူမှုနည်းစနစ်တရားမဝင်ဖြစ်ကြောင်းအရောင်းအရှာတွေ့မှာအလွန်ထိရောက်သောဖြစ်ကြောင်းဖြစ်၏။ "
တစ်ခါတစ်ရံရော်ဘင်ဆင် software ကို Pre-ရှိပြီးသား darknet စျေးကွက်များမှဒေတာ, ransomware တိုက်ခိုက်မှုများနှင့်အခြားရာဇဝတ်စုံစမ်းစစ်ဆေးမှုတွေအပေါ်အခြေခံပြီး, သေးသေးသလူသိများအဖွဲ့အစည်းများနှင့်အတူလိုက်ဖက်ဖော်ပြရန်ခက်ခဲဖြစ်လိမ့်မယ်လို့ပုံစံများကိုရှာဖွေနိုင်ခဲ့တယ်, ကဆက်ပြောသည်။
အဆိုပါပညာရေးဆိုင်ရာလေ့လာမှုအပြီးတွင် elliptic Open-source ကိုပံ့ပိုးမှုများကိုအားပေးဖို့အတူတူ Datasets အများပြည်သူဖန်ဆင်းတော်မူ၏။
"ဟုအဆိုပါ AML ခြမ်းတွင်ကျနော်တို့တုံ့ပြန်ချက်ကိုမြှူဆွယ်တောင်းခံရန်ဒိုမိန်းကျွမ်းကျင်သူများနှင့်အတူကျွန်တော်တို့ရဲ့အစောပိုင်းစမ်းသပ်ချက်မျှဝေပါတယ်" ဟု MIT မှသုတေသီမာ့ခ် Weber နဲ့ဖြည့်စွက်, CoinDesk ပြောသည်:
"ကျနော်တို့ကိုလည်း elliptic ဒေတာများသတ်မှတ်မည်များလွှတ်ပေးရန်မျှော်လင့်နေကြသည် AML များအတွက်နည်းစနစ်အသစ်တွေနဲ့မော်ဒယ်များဖွံ့ဖြိုးဆဲတို့၏ဘဏ္ဍာရေးစနစ်များကိုပိုမိုလုံခြုံစေကူညီဖို့ရန်အားထုတ်မှု join ဖို့အခြားသူများကိုစိတ်အား။ "
CNBC US $ 100 အဥပဒေကြမ်းများအဘို့အတက်လာခြင်းဝယ်လိုအားဖွယ်ရှိကမ္ဘာလုံးဆိုင်ရာပြစ်မှုဆိုင်ရာလှုပ်ရှားမှုအတွင်းမြင့်တက်ခြင်းဖြင့်မောင်းနှင်ခဲ့ဧပြီလကဖော်ပြခဲ့သည်။ စီးပွားရေးသုတေသနများအတွက်အမေရိကန်အင်စတီကျုအားဖြင့်တစ်ဦးက 2017 အစီရင်ခံစာ "စောင်ရေအားလုံးကိုအမေရိကန်ငွေကြေးစနစ်၏တတိယထက်ပိုရာဇဝတ်ကောင်များနှင့်အခွန် cheat နေဖြင့်အသုံးပြုသည်။ " ခန့်မှန်း
Shutterstock မှတဆင့် MIT ကပုံရိပ်
Comments are closed, but trackbacks and pingbacks are open.