Google DeepMind CEO Demis Hassabis က AI အလုပ်အကိုင် ဖြတ်တောက်မှုကို ဝေဖန်ခဲ့ပြီး ကုန်ထုတ်စွမ်းအား မြှင့်တင်ရန် ထောက်ခံသူများ

Google DeepMind ၏ CEO ဖြစ်သူ Demis Hassabis သည် headcount ကိုဖြတ်တောက်ရန် အကြောင်းပြချက်အဖြစ် အတုထောက်လှမ်းရေးကို အသုံးပြု၍ နည်းပညာလုပ်ငန်းကို ၎င်း၏အနှစ်သက်ဆုံးအချိန်ဆော့ကစားချိန်များတွင် ဘရိတ်ကိုစုပ်ပေးစေလိုပါသည်။ WIRED နှင့် မကြာသေးမီက ပြုလုပ်ခဲ့သော အင်တာဗျူးတစ်ခုတွင် ကုမ္ပဏီများသည် AI ဖြင့် မောင်းနှင်သော ကုန်ထုတ်စွမ်းအား အကျိုးကျေးဇူးများကို လစာငွေကို ဖြတ်တောက်ပြီး ဆန်းသစ်တီထွင်မှုဟု ခေါ်ဆိုခြင်းထက် ပိုမိုလုပ်ဆောင်ရန်၊ ပိုမိုတည်ဆောက်ရန်နှင့် ပိုမိုဖန်တီးမှုများ ပြုလုပ်သင့်သည်ဟု ငြင်းဆိုခဲ့သည်။

ရာထူးမှ ထုတ်ပယ်ခြင်းများကို ဆန့်ကျင်သည့် ထုတ်လုပ်မှုစွမ်းအားကိစ္စ

Hassabi ၏ အဓိက ငြင်းခုံချက်သည် ရိုးရှင်းပါသည်။ AI သည် အလုပ်သမားများအား ပိုမိုစွမ်းဆောင်ရည်မြင့်မားလာသောအခါ၊ ကျိုးကြောင်းဆီလျော်သော လှုပ်ရှားမှုသည် ထုတ်ကုန်အသစ်များ၊ ဝန်ဆောင်မှုအသစ်များနှင့် စျေးကွက်အသစ်များတွင် ပြန်လည်ရင်းနှီးမြှုပ်နှံရန်ဖြစ်သည်။

ဒါက အစုလိုက်အပြုံလိုက် ရွှေ့ပြောင်းမှုကို ခန့်မှန်းတဲ့ အသံတွေ တိုးလာတဲ့ သံပြိုင်သံတွေနဲ့ သူ့ကို တိုက်ရိုက် ကွဲလွဲစေတယ်။ Anthropic CEO Dario Amodei က AI သည် ကော်လာဖြူအဆင့်ဝင်အလုပ်များ၏ 50% ကို ဖယ်ရှားပစ်နိုင်သည်ဟု ဆိုခဲ့သည်။ Nvidia အမှုဆောင်အရာရှိချုပ် Jensen Huang နှင့်အတူ Hassabis သည် AI သည် ရှိပြီးသားအရာများကို အလိုအလျောက်လုပ်ဆောင်ပေးသည့်တိုင် AI သည် အလုပ်အမျိုးအစားအသစ်များကို ဖန်တီးပေးမည်ဟု အခိုင်အမာပြောဆိုခဲ့ပြီး ထိုကိန်းဂဏန်းကို ပြန်လည်တွန်းလှန်ခဲ့သည်။

သဘောထားကွဲလွဲတာက ပညာရပ်မဟုတ်ပါဘူး။ ကမ္ဘာ့စီးပွားရေးဖိုရမ်၏အချက်အလက်များအရ အမှုဆောင်အရာရှိများ၏ 41% သည် AI တိုးတက်မှုကြောင့် လာမည့်ငါးနှစ်အတွင်း ၎င်းတို့၏လုပ်သားအင်အားကို လျှော့ချရန်မျှော်လင့်ထားကြောင်း ဖော်ပြသည်။

AGI timeline က ဘာကို ဆိုလိုတာလဲ။

Hassabis ၏ အကောင်းမြင်ဝါဒကို စိတ်ဝင်စားဖွယ်ဖြစ်စေသည့်အချက်မှာ ယေဘူယျဉာဏ်ရည်တုအတွက် သူ၏အချိန်ဇယားဖြစ်သည်။ AI စနစ်များသည် AGI စွမ်းရည်များကို 5 နှစ်မှ 10 နှစ်အတွင်း ရောက်ရှိနိုင်မည်ဟု မျှော်မှန်းထားပြီး ကျဉ်းမြောင်းသော အထူးပြုလုပ်ငန်းများထက် လူသားများနှင့်အတူ ရှုပ်ထွေးပြီး ဒိုမိန်းပေါင်းများစွာ လုပ်ဆောင်နိုင်သည့် စက်များဖြစ်သည်။

Hassabis သည် မကောင်းသောသရုပ်ဆောင်များမှ အစွမ်းထက်သော AI နည်းပညာများကို အလွဲသုံးစားလုပ်ခြင်းမှ တားဆီးရန် စည်းမျဉ်းဘောင်များကို တောင်းဆိုထားသည်။ STEM ပညာရပ်များတွင် ခိုင်မာသောအခြေခံအုတ်မြစ်များကို ထိန်းသိမ်းထားစဉ်တွင် ကျောင်းသားများနှင့် ကျွမ်းကျင်ပညာရှင်များအား AI ကိရိယာများကို လက်ခံကျင့်သုံးရန် တိုက်တွန်းခဲ့သည်။

အဘယ်ကြောင့် crypto သည် ဤဆွေးနွေးပွဲကို အနီးကပ် စောင့်ကြည့်နေသနည်း။

AI-versus-jobs ဟောပြောချက်သည် crypto စျေးကွက်များသို့ အံ့အားသင့်ဖွယ် တိုက်ရိုက်လိုင်းရှိသည်။ လွန်ခဲ့သည့် နှစ်နှစ်ခန့်က တည်ရှိခဲ့သော AI-လင့်ခ်ချိတ်ထားသော တိုကင်များသည် ယခုအခါ မှန်းဆထားသော အာရုံစူးစိုက်မှုကို ကိုယ်စားပြုသည်။ ဗဟိုချုပ်ကိုင်မှုလျှော့ချထားသော AI အခြေခံအဆောက်အအုံများ၊ တွက်ချက်မှုစျေးကွက်များနှင့် စက်သင်ယူမှုပရိုတိုကောများကို တည်ဆောက်သည့် ပရောဂျက်များသည် Hassabi က ပုံဖော်ရန်ကြိုးစားနေသည့် ဇာတ်ကြောင်းအမျိုးအစားအတိအကျအပေါ် အခြေခံ၍ ၎င်းတို့၏တန်ဖိုးများ ရွေ့လျားသွားသည်ကို မြင်တွေ့ခဲ့ရသည်။

ထင်ရှားသော AI ဇာတ်ကြောင်းသည် တိုးတက်မှုနှင့် ကုန်ထုတ်နိုင်စွမ်းရှိသည့်အခါ၊ AI တိုကင်များသည် နည်းပညာဆိုင်ရာ အကောင်းမြင်ဝါဒအပေါ် လွှမ်းမိုးမှုရှိသော လောင်းကြေးအဖြစ် အရောင်းအ၀ယ်ပြုလုပ်လေ့ရှိသည်။ ဇာတ်ကြောင်းက နေရာရွှေ့ပြောင်းခြင်းနှင့် စည်းမျဥ်းစည်းကမ်းသို့ ပြောင်းသွားသောအခါ၊ အဆိုပါ တူညီသော တိုကင်များသည် အစိုးရ၏ စွက်ဖက်မှု သို့မဟုတ် အများသူငှာ တုံ့ပြန်မှု ဖြစ်နိုင်ခြေတွင် ရင်းနှီးမြှုပ်နှံသူများ၏ စျေးနှုန်းအဖြစ် ခေါင်းငုံ့ခံနေကြရသည်။

Hassabis ၏ဘောင်၊ AI သည် အစားထိုးခြင်းထက် တိုးမြှင့်ခြင်းအဖြစ် AI-crypto လမ်းဆုံတစ်ခုလုံးအတွက် bull case ဖြစ်သည်။ ကုမ္ပဏီများသည် ပိုမိုဖြတ်တောက်မည့်အစား ပိုမိုတည်ဆောက်ရန် AI ကိုအသုံးပြုသင့်သည်ဆိုပါက၊ ၎င်းသည် တွက်ချက်မှု၊ ဒေတာအခြေခံအဆောက်အအုံနှင့် crypto ပရောဂျက်များအတွက် နေရာချထားပေးသည့် ဗဟိုချုပ်ကိုင်မှုလျှော့ချထားသောကွန်ရက်များအတွက် ၀ယ်လိုအားကို ချဲ့ထွင်လာစေသည်။

ဝက်ဝံအိတ်က ပိုရိုးရှင်းပါတယ်။ အမှုဆောင်အရာရှိများ၏ 41% သည် လုပ်သားအင်အားလျှော့ချမှုကို လိုက်နာပါက၊ ပြင်းထန်သော AI စည်းမျဉ်းအတွက် နိုင်ငံရေးဖိအားသည် လျင်မြန်စွာ ပြင်းထန်လာနိုင်သည်။ စည်းမျဉ်းစည်းကမ်း မီးခိုးရောင်ဇုန်များတွင် လည်ပတ်လေ့ရှိသည့် ဗဟိုချုပ်ကိုင်မှုလျှော့ချထားသော AI ပရောဂျက်များသည် ယင်းကို ခံစားရသည့် ပထမဆုံးသော ရလဒ်များထဲတွင် ပါဝင်မည်ဖြစ်သည်။