Anthropic သည် တိုက်ခိုက်မှုများတွင် AI အသုံးပြုထားသော ပိတ်ပင်ထားသောအကောင့်များ၏ 67% ကို ရှာဖွေသည်။

ပြီးခဲ့သည့်နှစ်တွင် Anthropic မှ တားမြစ်ထားသော အကောင့်သုံးပုံနှစ်ပုံကျော်သည် Malware ရေးသားခြင်းကဲ့သို့သော ဆိုက်ဘာတိုက်ခိုက်မှုများအတွက် ပြင်ဆင်ရန် AI ကို အသုံးပြုခဲ့ကြောင်း AI ကုမ္ပဏီမှ သိရသည်။

မနုဿ ဟုဆိုသည်။ 2025 ခုနှစ် မတ်လ မှ 2026 ခုနှစ် မတ်လ အတွင်း ၎င်း၏ မူဝါဒများကို ချိုးဖောက်ခြင်းအတွက် စစ်ဆေးခဲ့သော အကောင့် 832 ခုအနက် အကောင့် 560 ကို ဤနည်းဖြင့် အသုံးပြုခဲ့သည်။

ဒေတာများသည် ကြီးမားသော ဆိုက်ဘာတိုက်ခိုက်မှုများကို လုပ်ဆောင်ရန် AI ကို ပိုမိုအသုံးပြုလာခြင်းကြောင့် စိုးရိမ်ဖွယ်ကမ္ဘာ့လမ်းကြောင်းကို ထင်ဟပ်စေသည်။ ဧပရယ်လ၏တန်ဖိုး ဟက်ကာများတွင် crypto ခိုးယူခံရသည်။ AI ကို ကျယ်ကျယ်ပြန့်ပြန့် အသုံးပြုမှုနှင့် ဆက်စပ်မှုရှိသော အချို့သော သုံးသပ်သူများက ဖေဖော်ဝါရီ 2025 နောက်ပိုင်း အမြင့်ဆုံး ဒေါ်လာ 629.7 သန်းအထိ မြင့်တက်ခဲ့သည်။

အရင်းအမြစ်- မနုဿ

crypto လုံခြုံရေးပလပ်ဖောင်း OpenZeppelin ကိုတည်ထောင်သူ Manuel Aráoz၊ စဉ်းစားထားတယ်လို့ မေလ ၂၇ ရက်နေ့က ပြောပါတယ်။ စမတ်စာချုပ် အားနည်းချက်များကို ခွဲခြားသတ်မှတ်နိုင်သည့် AI မော်ဒယ်များ၏ စွမ်းရည်ကြောင့် “ DeFi အားလုံး မလုံခြုံပါ” ။

AI အသုံးပြုမှုအများစုသည် တိုက်ခိုက်မှုတစ်ခု၏ပြင်ဆင်မှုအဆင့်တွင်ရှိနေကြောင်း ဒေတာများကပြသနေသော်လည်း Anthropic က ၎င်းသည် “ တိုက်ခိုက်မှုဘဝစက်ဝန်းအတွင်း ပိုမိုနက်ရှိုင်းစွာ” စတင်အသုံးပြုနေပြီဖြစ်ပြီး ပိတ်ပင်ထားသောအကောင့်များ၏ 6.5% သည် “ ဘေးတိုက်ရွေ့လျားမှု” ကိုကူညီရန်အတွက် AI ကိုအသုံးပြုကာ – ကနဦးဝင်ရောက်ခွင့်ရပြီးနောက် ဆိုက်ဘာတိုက်ခိုက်သူအသုံးပြုသည့်နည်းပညာများကို ရည်ညွှန်းပါသည်။

“ ဤကဲ့သို့သော 'အပေးအယူလွန်ခြင်း' နည်းစနစ်များသည် ၎င်းတို့ကို အကောင်အထည်ဖော်ရန် နည်းပညာဆိုင်ရာ အသိပညာရှိသော သရုပ်ဆောင်များကို ကန့်သတ်ထားလေ့ရှိသည်” ဟု Anthropic က ပြောကြားခဲ့သည်။ “ ကျွန်ုပ်တို့၏ စုံစမ်းစစ်ဆေးမှုသည် ဆန်းပြားမှုနည်းသော သရုပ်ဆောင်များကိုယ်စား AI ကို ယခုလုပ်ဆောင်နိုင်သည်”

AI သည် တိုက်ခိုက်သူများ၏ ခြိမ်းခြောက်မှုအဆင့်ကိုလည်း တိုးမြှင့်ထားသည်။ Anthropic သည် ၎င်း၏ ခွဲခြမ်းစိတ်ဖြာမှု၏ ပထမခြောက်လတွင် ဘဏ်စာရင်းများ၏ သုံးပုံတစ်ပုံ သို့မဟုတ် 33% ကို “ အလယ်အလတ်အန္တရာယ် သို့မဟုတ် ပိုမြင့်သည်” အဖြစ် ခွဲခြားသတ်မှတ်ထားသော်လည်း ယင်းကိန်းဂဏန်းသည် ၎င်း၏လေ့လာမှု၏ ဒုတိယခြောက်လတာကာလတွင် 56% သို့ နှစ်ဆနီးပါးတိုးလာသည်။

AI စနစ်သုံး ဟက်ကာများ၏ ခြိမ်းခြောက်မှု အမျိုးအစားမှာ ဖြစ်သည်။ ပြီးခဲ့သည့်လက Google သုတေသီများက အသေးစိတ်ဖော်ပြခဲ့သည်။. သုသေသနပြုသူများသည် ၎င်းတို့ယုံကြည်ထားသည်မှာ သုည-ရက်ပတ်လုံး အသုံးချမှုကို ဖော်ထုတ်ရန် AI ၏ ပထမဆုံးသော ကိစ္စဖြစ်ကြောင်း တွေ့ရှိခဲ့ပြီး ဟက်ကာများသည် အမည်မဖော်လိုသော “လူကြိုက်များသော open-source, web-based system administrator tool” ၏ two-factor authentication ကို ကျော်လွှားနိုင်စေခဲ့ကြောင်း တွေ့ရှိခဲ့သည်။

ဆက်စပ်- AI guardrail ဖယ်ရှားမှုများသည် open-source model စည်းမျဉ်းများ၏ ကန့်သတ်ချက်များအပေါ် မေးခွန်းများ ထွက်ပေါ်လာသည်။

ယခုအခါ AI သည် တိုက်ခိုက်သူများ အတွက် အလွန်နည်းပညာဆိုင်ရာ တာဝန်များကို ထမ်းဆောင်နိုင်ပြီဖြစ်ပြီး “ ခြိမ်းခြောက်သူ သရုပ်ဆောင်၏ ကျွမ်းကျင်မှုနှင့် ၎င်းတို့အသုံးပြုသည့် နည်းပညာများကြား အနည်းငယ်သာ ဆက်စပ်မှုရှိပါသည်” ဟု အစဉ်အလာအားဖြင့် တိုက်ခိုက်သူ၏ အန္တရာယ်အဆင့်ကို တိုင်းတာသည့် မက်ထရစ်တစ်ခုဖြစ်သည်။

နိုဝင်ဘာလတွင်ကဲ့သို့ အချို့သောကိစ္စများတွင် တရုတ်အစိုးရမှပံ့ပိုးကူညီသည့်အဖွဲ့တစ်ဖွဲ့သည် AI မော်ဒယ်သည် အလိုအလျောက်လုပ်ဆောင်သည့်တိုက်ခိုက်မှုကို ပြုလုပ်ခဲ့ကြောင်း၊ ၎င်းသည် အသုံးချမှု၊ အထောက်အထားများကို ခိုးယူကာ “အရေးကြီးသောအခိုက်အတန့်” တွင် လူသားတစ်ဦးနှင့် ဆုံးဖြတ်ချက်များချသည့်နေရာတွင် ပြုလုပ်ခဲ့ကြောင်း Anthropic က ပြောကြားခဲ့သည်။

“ ဒါတွေက AI အေးဂျင့်တွေ ပိုစွမ်းဆောင်နိုင်လာတဲ့အတွက် ဒီအပြုအမူတွေက ပိုပြီးမြင်လာမယ်လို့ ကျွန်တော်တို့ မျှော်လင့်ထားပါတယ်” ဟု ၎င်းကဆိုသည်။

Anthropic သည် ၎င်း၏ AI မော်ဒယ်လ် Mythos ကို လာမည့်ရက်သတ္တပတ်များအတွင်း ဖြန့်ချိရန် စီစဉ်ထားပြီး ၎င်း၏ အစွမ်းထက်သော ဆိုက်ဘာလုံခြုံရေး စွမ်းရည်ကြောင့် ကျယ်ကျယ်ပြန့်ပြန့် အသုံးပြုနေသော ဆော့ဖ်ဝဲလ်တွင် အားနည်းချက်ပေါင်း 10,000 ကျော် တွေ့ရှိထားသည့် ကုမ္ပဏီ၏ ကြီးမားသော ဘာသာစကား မော်ဒယ်လ် ဖြစ်သည်။

မဂ္ဂဇင်း- ပရောဂျက်များ ယခုမလုပ်ဆောင်ပါက AI-မောင်းနှင်သောဟက်ကာများသည် DeFi ကိုသတ်နိုင်သည်။