Meta သည် AI လုံခြုံရေးအတွက် Oasis တည်ထောင်သူ Dawn Song ကို ငှားရမ်းခဲ့သည်။

UC Berkeley ပါမောက္ခနှင့် Oasis Labs တည်ထောင်သူ Dawn Song သည် AI သုတေသန၏ ဒုတိယဥက္ကဋ္ဌအဖြစ် Meta Superintelligence Labs တွင် ပူးပေါင်းခဲ့သည်။

သူမသည် Meta ၏ AI လုံခြုံရေးနှင့် AI လုံခြုံရေးဆိုင်ရာ ကြိုးပမ်းမှုများကို ဦးဆောင်ကူညီပေးမည်ဖြစ်ကြောင်း ပြောကြားခဲ့သည်။ သီချင်း ကြေငြာတာတွေ၊ X မှာတင်ပါ။. Virtue AI အဖွဲ့မှ အဖွဲ့ဝင်အများအပြား Meta လည်း ပါဝင်မည်ဖြစ်ကြောင်း သူမက ပြောကြားခဲ့သည်။ Virtue AI ကို ပူးတွဲတည်ထောင်သူ Bo Li နှင့် Sanmi Koyejo တို့သည် ငှားရမ်းသူများထဲတွင် ပါဝင်ကြောင်း Axios မှ ဖော်ပြခဲ့သည်။

Meta တွင်သူမ၏အလုပ်သည် နယ်ခြား AI မော်ဒယ်များနှင့် အေးဂျင့် AI စနစ်များကိုအာရုံစိုက်မည်ဟု Song မှပြောကြားခဲ့သည်။ AI သည် ၎င်း၏အပြည့်အဝအသုံးပြုမှုသို့ရောက်ရှိရန်ဆိုလျှင် “ လုံခြုံစိတ်ချရသော၊ ယုံကြည်စိတ်ချရပြီး အကျိုးရှိရမည်” ဟုရေးသားခဲ့သည်။

အဆိုပါလုပ်ဆောင်ချက်သည် AI လုံခြုံရေးတွင် Meta ၏ အကြီးတန်းစွမ်းရည်ကို ပိုမိုရရှိစေသည်။ ၎င်းသည် နာမည်ကြီး blockchain လျှို့ဝှက်ရေးသုတေသီကို ကမ္ဘာ့အကြီးဆုံး AI ဓာတ်ခွဲခန်းများထဲမှ တစ်ခုသို့လည်း ယူဆောင်လာသည်။

Virtue AI အဖွဲ့သည် MSL သို့ ပြောင်းရွှေ့သည်။

ယုံကြည်စိတ်ချရသော AI အတွက် ကိရိယာများတည်ဆောက်ရန်အတွက် Virtue AI ကို 2024 ခုနှစ်တွင် တည်ထောင်ခဲ့သည်။ Meta မပြောင်းရွှေ့မီတွင် အဖွဲ့သည် AI လုံခြုံရေး၊ အေးဂျင့်လုံခြုံရေး၊ စံညွှန်းများနှင့် အဖွင့်ပလပ်ဖောင်းများတွင် လုပ်ဆောင်ခဲ့သည်ဟု Song က ပြောကြားခဲ့သည်။

အရ AxiosMeta သည် Virtue AI ခေါင်းဆောင်များနှင့် အဖွဲ့၀င်အများအပြားကို ငှားရမ်းထားသည်။ အဖွဲ့သည် အလိုအလျောက် အနီရောင်အဖွဲ့၊ runtime guardrails နှင့် AI အုပ်ချုပ်မှုတွင် လုပ်ဆောင်ခဲ့သည်ဟု အစီရင်ခံစာတွင် ဖော်ပြထားသည်။

AI ဓာတ်ခွဲခန်းများသည် အေးဂျင့်ဘေးကင်းရေးကို ပိုမိုအာရုံစိုက်လာသောကြောင့် Meta ၏ စိတ်ဝင်စားမှု ထွက်ပေါ်လာသည်။ AI အေးဂျင့်များသည် လုပ်ဆောင်ချက်များ၊ ကိရိယာများကို အသုံးပြုကာ ဆော့ဖ်ဝဲစနစ်များတစ်လျှောက် အလုပ်များကို ကိုင်တွယ်နိုင်သည်။ အမှားအယွင်းများ သို့မဟုတ် အလွဲသုံးစားမှုများသည် စစ်မှန်သောထုတ်ကုန်များပေါ်တွင် ပျံ့နှံ့နိုင်သောကြောင့် လုံခြုံရေးကို ပိုမိုအရေးကြီးစေသည်။

အရင်က တင်ပြခဲ့သလို၊ Meta သည် ထောက်လှမ်းရေး AI အဖွဲ့ကို တည်ဆောက်နေပါသည်။ ၎င်း၏ကြီးမားသော Scale AI သဘောတူညီချက်ပြီးနောက်။ ကုမ္ပဏီသည် ၎င်း၏ AI မော်ဒယ်များကို မြှင့်တင်ရန်နှင့် ၎င်းတို့ကို Facebook၊ Instagram၊ WhatsApp နှင့် အခြားထုတ်ကုန်များမှတစ်ဆင့် တင်ပို့လိုသည်။

Oasis နောက်ခံသည် crypto ထောင့်ကိုထည့်သည်။

သီချင်းကို Oasis Labs တည်ထောင်သူအဖြစ် crypto ဖြင့်လည်း လူသိများသည်။ ကုမ္ပဏီသည် blockchain တွင် privacy-first cloud computing ကိုတည်ဆောက်ရန်အတွက် 2018 ခုနှစ်တွင် $45m ရရှိခဲ့သည်။ ၎င်း၏ကျောထောက်နောက်ခံများသည် a16zcrypto၊ Accel နှင့် Binance Labs များပါဝင်သည်။

နောက်ပိုင်းတွင် Oasis ပရောဂျက်သည် Oasis Network နှင့် ROSE တိုကင်တို့နှင့် ချိတ်ဆက်လာသည်။ ကွန်ရက်သည် လျှို့ဝှက်တွက်ချက်ခြင်း၊ ဒေတာကိုယ်ရေးကိုယ်တာနှင့် ကိုယ်ရေးကိုယ်တာထိန်းသိမ်းခြင်းဆိုင်ရာ အပလီကေးရှင်းများကို အာရုံစိုက်သည်။

ယခင်ဆောင်းပါးတွင် crypto.news ဆွေးနွေးခဲ့သည်။ crypto ကုန်သွယ်မှုအတွက် Oasis Protocol ၏ အတည်ပြုနိုင်သော AI အေးဂျင့်များ။ ပရောဂျက်သည် သုံးစွဲသူများအား အေးဂျင့်များ၏ ပြုမူပုံကို သက်သေပြနေချိန်တွင် မဟာဗျူဟာများကို သီးသန့်ထားရှိရန် ပရောဂျက်သည် ယုံကြည်စိတ်ချရသော လုပ်ဆောင်မှုပတ်ဝန်းကျင်များကို အသုံးပြုထားသည်။

အရင်က crypto.news ပါ။ စူးစမ်းခဲ့သည်။ Oasis အခြေပြု AI နှင့် ဒေတာဝန်ဆောင်မှုများကို privacy နှင့် data control ပတ်လည်တွင်တည်ဆောက်ထားသော Pontus-X မှတဆင့်ဒေတာဝန်ဆောင်မှုများ။ သီချင်း၏ Meta အခန်းကဏ္ဍသည် တူညီသော လျှို့ဝှက်ရေးနှင့် လုံခြုံရေးအပြင်အဆင်ကို ပိုမိုကြီးမားသော AI ပလပ်ဖောင်းတစ်ခုနှင့် ချိတ်ဆက်ပေးသည်။

ROSE သည် စံချိန်တင်အနိမ့်ဆုံးအနီးတွင် ရှိနေသည်။

အလုပ်ခန့်ထားသော သတင်းသည် ROSE ၏ အားနည်းသော စျေးကွက်တည်ဆောက်မှုကို မပြောင်းလဲပါ။ အိုအေစစ် အရောင်းအဝယ်ဖြစ် ဇွန်လ 26 ရက်နေ့တွင် $0.0059 အနီး၊ ၎င်း၏ရက်သတ္တပတ်အနိမ့်ဆုံးနှင့်နီးစပ်သည်။ ၎င်းသည် $0.596 အနီးတွင် ၎င်း၏အချိန်တိုင်းမြင့်မားသော 99% အောက်တွင်ရှိသည်။

ROSE သည် ပိုမိုကျယ်ပြန့်သော crypto စျေးကွက်ရောင်းချမှုနှင့်အတူ ရုန်းကန်နေရပါသည်။ AI နှင့် privacy တို့သည် ကဏ္ဍတွင် တက်ကြွသောအကြောင်းအရာများ ဆက်လက်တည်ရှိနေသော်လည်း ၎င်း၏စျေးကွက်တန်ဖိုးသည် အထွတ်အထိပ်စက်ဝန်းအဆင့်များအောက်တွင် ရှိနေပါသည်။

Song သည် ပရောဂျက်၏ အစောပိုင်းသုတေသနအထောက်အထားကို ပုံသွင်းပေးသောကြောင့် အဆိုပါလှုပ်ရှားမှုသည် Oasis အသိုင်းအဝိုင်းအတွက် မှတ်သားဖွယ်ကောင်းနေသေးသည်။ AI ဘေးကင်းရေးသည် အဓိက ပင်မအကြောင်းအရာတစ်ခုဖြစ်မလာမီတွင် သူမ၏အလုပ်သည် blockchain၊ privacy နှင့် လုံခြုံရေးတို့ကို ချိတ်ဆက်ထားသည်။

Meta အတွက်၊ ငှားရမ်းမှုသည် ၎င်း၏ AI ဘေးကင်းရေးတွန်းအားပေးမှုတွင် ပညာရပ်ဆိုင်ရာနှင့် စတင်သည့်အတွေ့အကြုံကို ပေါင်းထည့်သည်။ crypto အတွက်၊ ၎င်းသည် blockchain မှ privacy နှင့် security talent သည် Frontier AI သို့ ဆက်လက်ရွေ့လျားပုံကို ပြသသည်။