AI Startups များသည် Vertical Industry Automation ကို ရင်းနှီးမြုပ်နှံသူများအဖြစ် လောင်းကြေးများအဖြစ် သန်းနှင့်ချီ၍ တိုးပွားစေပါသည်။

ပြီးခဲ့သည့်လ၏ အကျိုးတူစျေးကွက်၏ အစိတ်အပိုင်းများကို လွှမ်းမိုးထားသော်လည်း AI သည် ရင်းနှီးမြုပ်နှံသူများ၏ ချက်ချင်းလက်ငင်း အမြတ်အစွန်းကို ပေးစွမ်းနိုင်သည်ဟု ရင်းနှီးမြှုပ်နှံသူများ ယုံကြည်သည့်အချက်ပြသည့်အချက်မှာ ပိုမိုတိတ်ဆိတ်သော အစောပိုင်းအဆင့် ငွေကြေးအစုအဝေးများက 'အလုပ်သမား-လေးလံသောစက်မှုလုပ်ငန်း' ကို ပြန်လည်တည်ဆောက်ခြင်း- ပြန်လည်တည်ဆောက်ခြင်းဖြင့် ဒစ်ဂျစ်တယ်စနစ်ကို တွန်းလှန်နိုင်ခဲ့သည်။

သက်ရှိသိပ္ပံပညာ AI၊ အိမ်တွင်းဝန်ဆောင်မှုလုပ်ငန်းများ၊ မြေအောက်ကာကွယ်ရေးနည်းပညာ၊ အသေးစားလုပ်ငန်းများအတွက် AI မောင်းနှင်သည့် စျေးကွက်ရှာဖွေရေးနှင့် ပုဂ္ဂလိက-စျေးကွက် back-office automation အပါအဝင် မျိုးစေ့ငါးမျိုးစေ့ဆိုင်ရာ သဘောတူညီချက်များအတွင်း ဘုံစာတမ်းတစ်ခု ထွက်ပေါ်လာခဲ့သည်။ ယေဘူယျမော်ဒယ်များကို လောင်းကစားခြင်းထက် ရင်းနှီးမြှုပ်နှံသူများသည် ဒိုမိန်းအလုပ်အသွားအလာများကို အဆုံးမှအဆုံးနားလည်ရန် ဒီဇိုင်းထုတ်ထားသော 'ဒေါင်လိုက် AI' ကို မှီခိုအားထားကာ၊ ပုံမှန်အားဖြင့် ဆုံးဖြတ်ချက်ချရာတွင် အလိုအလျောက်လုပ်ဆောင်ပေးသည့်၊ ပုံမှန်အားဖြင့် ရှားပါးသော လူသားကျွမ်းကျင်မှုအပေါ် မူတည်သော စက်ဝိုင်းများကို ချုံ့ပေးပါသည်။

Radical Numerics သည် 'ယေဘူယျရည်ရွယ်ချက် ဇီဝဥာဏ်ရည်ဉာဏ်သွေး' ကို တည်ဆောက်ရန် ဒေါ်လာ သန်း ၅၀ ဖြင့် မျိုးစေ့များ ထွက်ပေါ်လာသည် ။

ဆန်ဖရန်စစ္စကိုအခြေစိုက် Radical Numerics သည် ပြီးခဲ့သောလတွင် မျိုးစေ့အဝိုင်း $50 သန်းကို ထုတ်ဖော်ခဲ့ပြီး ယခုနှစ်တွင် အသက်-သိပ္ပံ AI အမျိုးအစားတွင် အကြီးဆုံးမျိုးစေ့ငွေကြေးထောက်ပံ့မှုတစ်ခု၌ ကိုယ်ပျောက်ကွယ်သွားခဲ့သည်။ Emergence Capital သည် Obvious Ventures၊ Triatomic Capital၊ Factory နှင့် First Spark Ventures တို့မှ ပါဝင်မှုဖြင့် ပွဲကို ဦးဆောင်ခဲ့သည်။ Stripe ပူးတွဲတည်ထောင်သူ Patrick Collison သည် မျိုးစေ့ကြိုတင်ပံ့ပိုးသူအဖြစ် စာရင်းသွင်းခဲ့သည်။

ကုမ္ပဏီကို 'Evo' နောက်ကွယ်မှ အဖွဲ့သားများမှ တည်ထောင်ခဲ့ခြင်းဖြစ်ပြီး DNA ဖတ်ရှုခြင်းနှင့် အတိုင်းအတာတစ်ခုအထိ ထုတ်ပေးရန်အတွက် ရည်ရွယ်သည့် အစောပိုင်းအခြေခံပုံစံ ကြိုးပမ်းမှုတစ်ခုဖြစ်သည်။ Radical Numerics က ၎င်းသည် ဆေးဝါးရှာဖွေတွေ့ရှိမှု၊ ကင်ဆာရောဂါရှာဖွေရေးနှင့် ဇီဝလုံခြုံရေးတို့ကို အရှိန်မြှင့်ရန် ရည်ရွယ်သည့် DNA၊ RNA၊ ပရိုတင်းများနှင့် အခြားဇီဝဒေတာအမျိုးအစားများကို ပူးတွဲအဓိပ္ပာယ်ပြန်ဆိုနိုင်သည့် 'အထွေထွေရည်ရွယ်ချက် ဇီဝဉာဏ်ရည်' ကို တည်ဆောက်နေသည်ဟု ဆိုသည်။

ရန်ပုံငွေနှင့်အတူ ကုမ္ပဏီသည် 'OmniAI' ဟုခေါ်သော မျိုးဆက်သစ် ဂျီနိုမ်ဘာသာစကားမော်ဒယ်ကို မိတ်ဆက်ခဲ့သည်။ ဓာတ်ခွဲခန်းအလုပ်အသွားအလာများကို အလိုအလျောက်လုပ်ဆောင်ခြင်းထက်ကျော်လွန်သွားသည်- Radical Numerics သည် ကုထုံးဆိုင်ရာတိုးတက်မှုနှစ်ရပ်စလုံးအတွက် ၎င်း၏ပလက်ဖောင်းကို အဆင့်မြှင့်တင်နေပြီး AI-ဖွင့်ထားသော ဇီဝဗေဒဆိုင်ရာခြိမ်းခြောက်မှုများကို ရှာဖွေဖော်ထုတ်ကာ ခုခံကာကွယ်ရန် ကူညီပေးသည်—ယခုအခါ ဇီဝ-AI ငြင်းခုံမှုနှစ်ခုစလုံးအတွက် ပြတ်သားစွာအသုံးပြုမှုအန္တရာယ်များကို ရှင်းရှင်းလင်းလင်း ခေါင်းညိတ်ထားသည်။

စီအီးအို Eric Nguyen မှ AI သည် နောက်ဆုံးတွင် ပုံစံအသိအမှတ်ပြုမှုမှ ဇီဝဗေဒဆိုင်ရာလုပ်ဆောင်မှုကို တက်ကြွစွာထိန်းချုပ်ကာ သက်ရှိပုံစံအသစ်များကို ဒီဇိုင်းဆွဲခြင်းအထိ တိုးတက်နိုင်ကြောင်း စောဒကတက်ခဲ့သည်။ ထိုရူပါရုံသည် အဘယ်ကြောင့်ဆိုသော် အသက်-သိပ္ပံပညာ AI ကို စီးပွားရေးအရ အားကောင်းသော အပလီကေးရှင်းအလွှာများထဲမှ တစ်ခုအဖြစ် ပိုမိုရှုမြင်လာရခြင်းဖြစ်သည်—နှင့် စည်းမျဥ်းစည်းကမ်းနှင့် အမျိုးသားလုံခြုံရေး စိစစ်မှုကို ပိုမိုဆွဲဆောင်နိုင်ဖွယ်ရှိသည်။

ProBook သည် အိမ်သုံးဝန်ဆောင်မှုလုပ်ငန်းများအတွက် ပေးပို့မှုနှင့် အချိန်ဇယားများကို ခေတ်မီစေရန် ဒေါ်လာ 40 သန်း စုဆောင်းခဲ့သည်။

New York အခြေစိုက် ProBook သည် Andreessen Horowitz ဦးဆောင်သော $ 34 million Series A နှင့် Sequoia Capital မှဦးဆောင်သော $ 6 သန်းသောမျိုးစေ့အဝိုင်းကိုပေါင်းစပ်ပြီးဘဏ္ဍာရေးအသစ်တွင်ဒေါ်လာ 40 သန်းရရှိခဲ့သည်။ Sequoia သည်လည်း Series A တွင်ပါဝင်ခဲ့သည်။

ProBook သည် ၎င်း၏ထုတ်ကုန်အား ရေပိုက်သမားများ၊ လျှပ်စစ်သမားများ၊ HVAC ဝန်ဆောင်မှုပေးသူများနှင့် အခြားအိမ်ဝန်ဆောင်မှုအော်ပရေတာများအတွက် 'AI လည်ပတ်မှုစနစ်' အဖြစ် ဖော်ပြပါသည်။ ကုမ္ပဏီ၏အလေးပေးမှုသည် chatbot တစ်ခုကို ရိုးရှင်းစွာထည့်သွင်းခြင်းမဟုတ်ဘဲ dispatch ကိုဗဟိုပြုသည့် ပေါင်းစပ်ပလပ်ဖောင်းတစ်ခုတည်ဆောက်ခြင်း—ဦးဆောင်လမ်းပြပါဝင်မှု၊ အချိန်ဇယားဆွဲမှု၊ ဖောက်သည်စာတိုပေးပို့မှုနှင့် ပြင်ပဆက်သွယ်မှုများကို နည်းပညာရှင်အားလပ်ချိန်လျှော့ချရန်နှင့် စီမံခန့်ခွဲရေးဝန်ထမ်းများဝန်ထုပ်ဝန်ပိုးများကို သက်သာစေရန် ဒီဇိုင်းထုတ်ထားသည့် လုပ်ငန်းအသွားအလာတစ်ခုတည်းတွင် တည်ဆောက်ခြင်းဖြစ်သည်။

အော်ပရေတာများစွာသည် ဖုန်းခေါ်ဆိုမှုများ၊ ကလစ်ဘုတ်များနှင့် စာရင်းဇယားများကို မှီခိုနေရဆဲဖြစ်ပြီး ပစ်မှတ်စျေးကွက်သည် ဒစ်ဂျစ်တယ်နည်းဖြင့် မှတ်သားထားဆဲဖြစ်သည်။ ထိုနောက်ကျခြင်းသည် တိကျသောအခွင့်အရေးဖြစ်သည်- ပါးလွှာသောအနားသတ်များနှင့် ပြောင်းလဲနိုင်သောဝယ်လိုအားရှိသောစီးပွားရေးလုပ်ငန်းများတွင်၊ တိုးမြင့်အသုံးပြုမှုအမြတ်များသည် အမြတ်အစွန်းအဖြစ် တိုက်ရိုက်ဘာသာပြန်နိုင်သည်။ အဝိုင်းသည် အလွန်တိကျပြီး ရှုပ်ထွေးသော လုပ်ငန်းဆောင်တာများကို ဖြေရှင်းပေးသည့် 'ဒေါင်လိုက် AI' ထုတ်ကုန်များဆီသို့ ပိုမိုကျယ်ပြန့်သော ရင်းနှီးမြှုပ်နှံသူ မဏ္ဍိုင်ကို ထင်ဟပ်စေသည်—အထူးသဖြင့် အလိုအလျောက်စနစ်ဖြင့် လုပ်ဆောင်ရန် နေရာလွတ်များရှိသည့် ဝန်ဆောင်မှုကဏ္ဍများတွင် ဖော်ပြထားသည်။

Traysa သည် $25M မျိုးစေ့ဖြင့်ကာကွယ်ရေးနည်းပညာအတွက် 'မြေအောက်စစ်မြေပြင်' concept ကိုယူဆောင်လာသည်

Austin အခြေစိုက် Traysa သည် Silent Ventures မှ ဦးဆောင်သည့် $25 million မျိုးစေ့ကို Lux Capital၊ Aura Global၊ Never Lift Ventures၊ Mana Ventures နှင့် Impatient Ventures တို့ပါ၀င်သည်။ Strategic angel ရင်းနှီးမြုပ်နှံသူများသည် Anduril Industries နှင့် ဆက်နွယ်သော တည်ထောင်သူများနှင့် အမှုဆောင်အရာရှိများ၊ Ereborn တည်ထောင်သူအဖွဲ့နှင့် စွန့်ဦးတီထွင်သူ Steve Blank တို့ ပါဝင်ပါသည်။

Traysa သည် ပထမဦးဆုံး 'subterra' ကာကွယ်ရေးနည်းပညာကုမ္ပဏီအဖြစ် တံဆိပ်ကပ်ထားပြီး ခေတ်မီကာကွယ်ရေးဆန်းသစ်တီထွင်မှုသည် မြေအောက်မြေအောက်မြေပြင်ကိုကြည့်ရှုစဉ်တွင် ဝေဟင်၊ ပင်လယ်နှင့် မြေပြင်စနစ်များကို အချိုးမညီမျှစွာ အာရုံစိုက်နေကြောင်း ငြင်းခုံနေသည်။ စတင်တည်ထောင်သူသည် အလိုအလျောက်ရှာဖွေရန်၊ မြေပုံနှင့် ဥမင်လိုဏ်ခေါင်းကွန်ရက်များကို ဖောက်ဖျက်ရန် ဒီဇိုင်းထုတ်ထားသည့် စက်ရုပ်များနှင့် မြေအောက်ဝင်ရောက်ခွင့်လမ်းကြောင်းများနှင့် သယ်ယူပို့ဆောင်ရေးကိရိယာများ၊ အာရုံခံကိရိယာများ သို့မဟုတ် ဖောက်ခွဲရေးပစ္စည်းများကို ဖန်တီးရန် ရည်ရွယ်ထားသည့် မြန်နှုန်းမြင့် ဥမင်လိုဏ်ခေါင်းပလပ်ဖောင်းတစ်ခုဖြစ်သည်။

ဒရုန်းများနှင့် တိကျစွာ တိုက်ခိုက်မှုများမှ ကြီးထွားလာသော ခြိမ်းခြောက်မှုများနှင့် တိကျစွာ တိုက်ခိုက်မှုများမှ အရေးကြီးသော ပိုင်ဆိုင်မှုများကို မြေအောက်သို့ တွန်းပို့ခဲ့သည့် စစ်ပွဲအတွင်း မကြာသေးမီက အပြောင်းအလဲများကို ခြေရာခံထားသည်—ဥပမာ အီရန်နျူကလီးယား စက်ရုံများ၊ ဂါဇာရှိ ဥမင်လိုဏ်ခေါင်းများ နှင့် ယူကရိန်းရှိ မြေအောက် စစ်ရေးအခြေခံအဆောက်အအုံများ ပါဝင်သည်။ ဖုံးကွယ်မှုများ တိုးလာသည်နှင့်အမျှ မြေအောက်ပတ်ဝန်းကျင်နှင့် အံဝင်ခွင်ကျဖြစ်စေမည့် ထောက်လှမ်းမှု၊ လမ်းကြောင်းပြမှုနှင့် ဝင်ရောက်အသုံးပြုမှုနည်းပညာများ လိုအပ်လာသည်။

အစီရင်ခံစာတွင်ကိုးကားထားသော Crunchbase ဒေတာအရ ကမ္ဘာလုံးဆိုင်ရာကာကွယ်ရေးနည်းပညာစတင်သည့်လုပ်ငန်းသည် 2026 ခုနှစ် ပထမနှစ်ဝက်တွင် အကြမ်းဖျင်းအားဖြင့် $15.8 ဘီလီယံရရှိခဲ့သော်လည်း အရင်းအနှီးအများစုသည် ဝေဟင်၊ မြေပြင်နှင့် ပင်လယ်ပလက်ဖောင်းများအတွင်းသို့ စီးဝင်သွားသော်လည်း၊ Traysa ၏ အလှည့်အပြောင်းတွင် ရင်းနှီးမြှုပ်နှံသူများသည် နည်းပညာဆိုင်ရာ အတားအဆီးများ မြင့်မားပြီး ပြိုင်ဆိုင်မှု အကန့်အသတ်များ ရှိနေသည့် ကာကွယ်ရေး အခြေခံအဆောက် အအုံ အလွှာများကို 'စူးစမ်းမလေ့လာထားသော' အလွှာများကို ရန်ပုံငွေ စတင်ရန် စတင်နေပြီဟု အကြံပြုထားသည်။

Pie သည် အသေးစားလုပ်ငန်းများကို AI ရှာဖွေမှုတွင် ပေါ်လာစေရန် ကူညီရန်နှင့် AI ဖြင့် ဖုန်းကိုဖြေကြားရန် $23.7M ရရှိသည်

New York အခြေစိုက် Pie သည် ပြီးခဲ့သည့်လက ဒေါ်လာ ၂၃.၇ သန်း ရရှိခဲ့ပြီး ကိုယ်ပျောက်မှုမှ ထွက်ပေါ်လာခဲ့သည်။ $ 19.5 သန်း Series A ကို Capital One Ventures၊ SciFi VC (Max Levchin မှတည်ထောင်သော)၊ F-Prime၊ Commerce Ventures၊ Restive၊ Cambrian Ventures နှင့် Wex Venture Capital တို့နှင့်အတူ Lightspeed Venture Partners မှဦးဆောင်ပြီး $19.5 million Series A ကို ဦးဆောင်ခဲ့ပါသည်။

Pie သည် ChatGPT နှင့် Claude ကဲ့သို့ AI ရှာဖွေရေးကိရိယာများတွင် ၎င်းတို့ကို ပိုမိုရှာဖွေတွေ့ရှိလာစေရန် ကူညီပေးသည့် ကော်ဖီဆိုင်များနှင့် စားသောက်ဆိုင်များကဲ့သို့ ဒေသတွင်း ကုန်သည်များအတွက် ရည်ရွယ်သည့် AI-မောင်းနှင်သည့် တိုးတက်မှုပလက်ဖောင်းကို တည်ဆောက်နေပါသည်။ လောင်းကြေးမှာ သမားရိုးကျ ရှာဖွေရေးအင်ဂျင်များထက် စကားပြောဆိုမှု AI အင်တာဖေ့စ်များမှတစ်ဆင့် စားသုံးသူများ၏ ရည်ရွယ်ချက်ကို ပိုမိုဖော်ပြလာကာ အသေးစားလုပ်ငန်းများကို စီမံခန့်ခွဲရန် ညံ့ဖျင်းသော စျေးကွက်ရှာဖွေရေး မျက်နှာပြင်ဧရိယာအသစ်ကို ဖန်တီးခြင်းဖြစ်သည်။

ကုမ္ပဏီသည် အမြင့်ဆုံးနာရီများအတွင်း သို့မဟုတ် ပိတ်ပြီးနောက် ခေါ်ဆိုမှုများကို စိတ်ချယုံကြည်စွာ မဖြေဆိုနိုင်သော ပိုင်ရှင်-အော်ပရေတာများအတွက် ရင်းနှီးသောနာကျင်မှုအချက်ကို ပစ်မှတ်ထားကာ 24/7 ဖုန်းခေါ်ဆိုမှုများ၊ ကြိုတင်စာရင်းသွင်းမှုများနှင့် ဖောက်သည်စုံစမ်းမေးမြန်းမှုများကို ဆောင်ရွက်ပေးသည့် AI အေးဂျင့် 'Front Desk' ကိုလည်း ထုတ်ဖော်ပြသခဲ့သည်။

လုပ်ငန်း AI ဇာတ်ကြောင်းများဖြင့် လွှမ်းမိုးထားလေ့ရှိသော စျေးကွက်တစ်ခုတွင် Pie ၏ ရန်ပုံငွေရှာဖွေခြင်းသည် 'Main Street' မွေးစားခြင်းတွင် လောင်းကြေးတစ်ခုအဖြစ် ထင်ရှားသည်။ Square and Toast တွင် တည်ထောင်သူအဖွဲ့၏ နောက်ခံသည် ငွေပေးချေမှုများနှင့် အရောင်းပွိုင့်ဂေဟစနစ်များဖြင့် ပုံဖော်ထားသည့် ထုတ်ကုန်ဆိုင်ရာ သဘောထားကို အချက်ပြသည်၊ သေးငယ်သော လုပ်ငန်းဆောင်ရွက်မှု တိုးတက်မှုများသည် ကြီးမားသောလုပ်ငန်းအပေါ် သက်ရောက်မှုရှိနိုင်သည်။

Nomera သည် ပုဂ္ဂလိက-စျေးကွက် back-office စာရွက်စာတမ်းများကို အလိုအလျောက်ပြုလုပ်ရန် ကြိုတင်မျိုးစေ့ကို ဒေါ်လာ ၂ သန်း စုဆောင်းခဲ့သည်။

ဘာလင်အခြေစိုက် Nomera သည် Redstone.VC နှင့် KKR နှင့် Intapp မှ တစ်ဦးချင်းပါဝင်မှုဖြင့် 14Peaks Capital မှ ဦးဆောင်သော မျိုးစေ့အကြိုဒေါ်လာ ၂ သန်းကို စုဆောင်းခဲ့ကြောင်း အစီရင်ခံစာတွင် ဖော်ပြထားသည်။

Nomera သည် အီးမေးလ်စာတွဲများ၊ PDF များ၊ စာရင်းဇယားများနှင့် ချိတ်ဆက်မှုပြတ်တောက်ထားသော ရောင်းချသူကိရိယာများပေါ်တွင် မကြာခဏ လုပ်ငန်းစဉ်များ ကွဲလွဲနေလေ့ရှိသည့် ပုဂ္ဂလိက အရင်းအနှီးဈေးကွက်များတွင် လည်ပတ်မှုဆိုင်ရာ အလုပ်များကို အလိုအလျောက်လုပ်ဆောင်နိုင်ရန် AI အေးဂျင့်များကို တီထွင်နေသည်။ စံပြုအခြေခံအဆောက်အအုံမှပံ့ပိုးထားသော အများသူငှာစျေးကွက်များနှင့်မတူဘဲ- ပုဂ္ဂလိကစျေးကွက်များသည် အကောင်အထည်ဖော်မှုနှေးကွေးခြင်း၊ အမှားအယွင်းဖြစ်နိုင်ချေကို တိုးမြင့်စေပြီး စျေးကြီးသောပရော်ဖက်ရှင်နယ်အချိန်ကိုသုံးစွဲသည့် 'စာရွက်စာတန်းပိတ်ဆို့မှုများ' ကို ဆက်လက်ရင်ဆိုင်နေရဆဲဖြစ်သည်။

ပိုမိုကျယ်ပြန့်သော သက်ရောက်မှုများ- အရင်းအနှီးသည် အသစ်အဆန်းမဟုတ်ဘဲ အလုပ်အသွားအလာ ပွတ်တိုက်မှုနောက်သို့ လိုက်နေသည်။

သဘောတူညီချက်ငါးခုသည် သက်တမ်းရင့် AI ရင်းနှီးမြုပ်နှံမှုမှန်ဘီလူးကို သရုပ်ဖော်ထားသည်- ဆွဲဆောင်မှုအရှိဆုံး အစောပိုင်းအဆင့်အခွင့်အလမ်းများသည် မော်ဒယ်အသစ်အဆန်းထက် တိုင်းတာနိုင်သော အလုပ်အသွားအလာ ပွတ်တိုက်မှုနှင့် ပိုမိုဆက်စပ်နေသည်။ ဒိုမိန်းသည် ဇီဝဗေဒ၊ နယ်ပယ်ဝန်ဆောင်မှုများ၊ ကာကွယ်ရေး၊ ဒေသဆိုင်ရာ ကူးသန်းရောင်းဝယ်ရေး သို့မဟုတ် ပုဂ္ဂလိက အရင်းအနှီးဖြစ်ပါစေ၊ ရှားပါးသော လူသားပေါင်းစပ်ညှိနှိုင်းမှုအပေါ် မှီခိုအားထားမှုကို လျှော့ချပေးသည့် ဆော့ဖ်ဝဲလ်သည် အတူတူပင်ဖြစ်ပါသည်။

အကယ်၍ ဤပုံစံအတိုင်းသာ ဆက်ရှိနေပါက၊ အခက်ခဲဆုံးပြဿနာများသည် နည်းပညာပိုင်းသာမက လုပ်ငန်းလည်ပတ်မှု၊ စည်းမျဉ်းစည်းကမ်းနှင့် ယုံကြည်စိတ်ချမှုဖြင့် မောင်းနှင်ထားသည့် တိကျသောစက်မှုလုပ်ငန်းများသို့ နက်ရှိုင်းစွာ ပေါင်းစပ်ခြင်းဖြင့် ကျယ်ပြန့်သော ပလက်ဖောင်းရည်မှန်းချက်ဖြင့် AI အောင်မြင်သူများ၏ နောက်ထပ်လှိုင်းဟု သတ်မှတ်နိုင်မည်ဖြစ်သည်။