'1,200 ဒစ်ဂျစ်တယ် အလုပ်သမားများ' နောက်ကွယ်က သင်္ချာ

ကြောက်စရာကောင်းသော်လည်း နီးနီးနားနား လက်တွေ့ဘဝဆီသို့ ညွှန်ပြသည်။

ယမန်နေ့က ထုတ်ပြန်သည့် သီးသန့်အင်တာဗျူးတစ်ခုတွင် Witoff အပြောင်းအလဲကို အသေးစိတ်ဖော်ပြခဲ့ပြီး၊

ထိထိရောက်ရောက်အားဖြင့်၊ ကျွန်ုပ်တို့၏ ၀ န်ထမ်းများ၏ 100% သည် ဤနေရာတွင်နေ့စဉ်နေ့တိုင်း AI ကိုအသုံးပြုနေသည် … ကျွန်ုပ်တို့၏ကုဒ်၏ 100% နီးပါး၊ 95% နှင့် 100% အကြားတွင်ဖြစ်ကောင်းဖြစ်နိုင်သည် ယနေ့ LLMs များ သို့မဟုတ် ဖြင့်ရေးသားထားသည်။

ကြီးမားသောဘာသာစကားမော်ဒယ်များ (LLMs) သည် ChatGPT နှင့် coding assistant ကဲ့သို့သော ကိရိယာများ၏နောက်ကွယ်ရှိ AI စနစ်များဖြစ်ပြီး Witoff ၏အဆိုအရ Nasdaq-listed exchange (Nasdaq: COIN) မှ အင်ဂျင်နီယာအများစုသည် ဆော့ဖ်ဝဲလ်ရေးသားခြင်း၊ စမ်းသပ်ခြင်းနှင့် ပြန်လည်သုံးသပ်ခြင်း (လူ့ဦးတည်ချက်နည်းပါးစေရန်အတွက်) တစ်ကြိမ်လျှင် AI အေးဂျင့်ငါးခုမှ ဆယ်ဦးအထိ လုပ်ဆောင်လျက်ရှိသည်။

မွေးစားခြင်း၏အရှိန်အဟုန်သည်ထူးခြားသောအစိတ်အပိုင်းဖြစ်သည်၊ Coinbase သည်၎င်း၏ကုဒ်၏ 40% ကို AI ဖြင့်ရေးသားထားကြောင်းဖေဖော်ဝါရီလတွင်ဖော်ပြခဲ့သည်၊ မျှဝေမှုသည်မျှဝေမှုပါရှိသည်။ နှစ်ဆကျော် ငါးလလောက်ကြာတယ်။

Witoff သည် ကုမ္ပဏီမှ စက်များကို မည်မျှအထိ လွှတ်ထားသနည်းဟူသည့် “ကျယ်ပြန့်သော spectrum” ကို ဖော်ပြခဲ့သည်။ ဥပမာအားဖြင့် Core cryptography (ဖောက်သည်ရန်ပုံငွေများကို ကာကွယ်ပေးသည့် လုံခြုံရေး-အရေးပါသောကုဒ်)၊ ဥပမာ၊ 'ပုံတူရိုက်ခြင်း' ကဲ့သို့သော လုပ်ဆောင်ချက်များသည် အပြည့်အဝ အလိုအလျောက်လုပ်ဆောင်နေသော်လည်း လူသားထည့်သွင်းမှုအပေါ် အဓိကအားထားနေရဆဲဖြစ်သည်။ တစ်ဖက်တွင်မူ Core system Management သည် အလယ်တစ်နေရာတွင် ရှိနေသည်။

ချို့ယွင်းချက်လိုင်းတစ်ခုသည် နေ့ချင်းညချင်း exploit vector တစ်ခုဖြစ်လာနိုင်သောကြောင့် ဖောက်သည်ပိုင်ဆိုင်မှုတွင် ဒေါ်လာဘီလီယံနှင့်ချီသော ဒေါ်လာဘီလီယံပေါင်းများစွာကို ကိုင်ဆောင်ထားသော ထိုအဆင့်တန်းစနစ်သည် အရေးကြီးပါသည်။

အမှုဆောင်အရာရှိသည် 2030 ခုနှစ်တွင် Coinbase သည် AI အေးဂျင့်များသည် ဝန်ထမ်း 100,000 နှင့်ညီမျှသောအလုပ်များကိုလုပ်ဆောင်သည်ကိုတွေ့မြင်နိုင်မည်ဖြစ်ပြီး၊ အကြမ်းဖျင်းအားဖြင့် ကုမ္ပဏီ၏အရေအတွက်ထက် 25 ဆဖြစ်သည်။

Crypto ၏ပိုမိုကျယ်ပြန့်သော AI ကိုလက်ခံပါ။

Coinbase ၏ နံပါတ်များသည် AI နှင့် ပိုမိုကျယ်ပြန့်သော ပေါင်းစည်းမှုများကြားတွင် ဆင်းသက်လာသည်။ crypto မကြာသေးမီက အသစ်ထွက်ရှိထားသော x402 ဖောင်ဒေးရှင်းတွင် ၎င်း၏အသင်းဝင်အဖြစ် အခြေခံအဆောက်အအုံဆိုင်ရာ ဖလှယ်မှုသည် Linux ဖောင်ဒေးရှင်းကို စံချိန်စံညွှန်းသတ်မှတ်ခြင်း ဖြစ်သည်။ AI အေးဂျင့်ငွေပေးချေမှုများ Ripple၊ Visa နှင့် Mastercard တို့နှင့်အတူ

AI-coding စာရင်းအင်းများကို ဝေဖန်သူများက “ AI ၏အကူအညီဖြင့်ရေးသားသည်” သည် အလိုအလျောက်ဖြည့်စွက်အကြံပြုချက်များမှ အပြည့်အဝအလိုအလျောက်ဆွဲထုတ်တောင်းဆိုမှုများအထိ အရာအားလုံးကို လွှမ်းခြုံနိုင်ပြီး၊ ကုမ္ပဏီအချင်းချင်း နှိုင်းယှဉ်မှုများကို ချောမွေ့စေသည်ဟု မှတ်သားထားသည်။ Witoff ၏ကိုယ်ပိုင် 95-100% အကွာအဝေးသည် ထိုရောင်စဉ်တန်း၏ အစွန်းနှစ်ဖက်လုံးကို စုစည်းထားသည်။

ငြင်းခုံခြင်းမပြုသောအရာသည် ဦးတည်ချက်ဖြစ်သည်။ ဆောင်းရာသီတွင် AI ၏ codebase ၏ဝေစုကို 40% ဖြင့်တိုင်းတာသည့် လဲလှယ်မှုတစ်ခုသည် ယခုအခါ စက်များမထိရသေးသောကုဒ်ကိုရှာဖွေရန် ရုန်းကန်နေရပါသည်။