AI Chip စတော့ရှယ်ယာများသည် ပထဝီဝင်နိုင်ငံရေး၊ အလှည့်ကျ စွန့်စားရနိုင်သော ပိုင်ဆိုင်မှုများအဖြစ် Bear Market သို့ လျှောကျသွားသည်။

ပထဝီဝင်နိုင်ငံရေးအန္တရာယ်နှင့် လျင်မြန်စွာရွေ့လျားနေသောကဏ္ဍလည်ပတ်မှုတို့သည် ယခုသီတင်းပတ်အတွင်း တိုက်မိခဲ့ပြီး AI တစ်ပိုင်းလျှပ်ကူးပစ္စည်းစတော့ရှယ်ယာများကို ထိပါးလာခဲ့သည်။ အရောင်းအ၀ယ်လုပ်ခြင်းသည် ကမ္ဘာ့ဈေးကွက်များတစ်လျှောက် ရင်းနှီးသော ငြင်းခုံမှုကို ပြန်လည်အသက်သွင်းလိုက်သည်- AI တည်ဆောက်မှုသည် ရေနွေးငွေ့ ဆုံးရှုံးသွားသလား၊ သို့မဟုတ် အလွန်များပြားလွန်းပြီး လွန်လွန်ကဲကဲဖြစ်လာသော ကုန်သွယ်မှုကို ရင်းနှီးမြှုပ်နှံသူများကို ရိုးရှင်းစွာ ပြန်လည်သတ်မှတ်နေခြင်းလား။

ချက်ချင်းလက်ငင်း တွန်းအားပေးမှုမှာ အမေရိကန်-အီရန် တင်းမာမှုများတွင် တိုးမြင့်လာခြင်းဖြစ်သည်။ ဝါရှင်တန်သည် ကြီးမားသော လေကြောင်းတိုက်ခိုက်မှုများကို ချဲ့ထွင်ခဲ့ပြီး တီဟီရန်သည် အိမ်နီးချင်းနိုင်ငံများနှင့် အဓိက စွမ်းအင်စင်္ကြံများကို ခြိမ်းခြောက်လာသောကြောင့် ရက်သတ္တပတ်များစွာ ကြာရှည်ခဲ့သော အပစ်အခတ်ရပ်စဲရေး မျှော်လင့်ချက်များ ပြေလည်သွားခဲ့သည်။ တိုက်ပွဲများတွင် ယာယီခေတ္တရပ်ခြင်းသည် ပဋိပက္ခကို တာရှည်ခံသည့်အဆုံးသတ်နှင့် မတူကြောင်း ဈေးကွက်များကို သတိပေးထားသည်။ ရေနံစိမ်းစျေးနှုန်းများသည် အရှေ့အလယ်ပိုင်းဒေသတလျှောက် ထောက်ပံ့မှုပြတ်တောက်မည်ကို စိုးရိမ်သောကြောင့် ခုန်တက်သွားပြီး စွန့်စားပိုင်ဆိုင်မှုများ အားနည်းနေချိန်တွင် ငွေကြေးဖောင်းပွမှု တွန်းအားတစ်ခုအဖြစ် ထပ်လောင်းပြောကြားခဲ့သည်။

ထိုတုန်လှုပ်မှုသည် ဆီမီးကွန်ဒတ်တာ ရှုပ်ထွေးမှုပေါ်သို့ တိုက်ရိုက်ကျရောက်သွားသည်။ Philadelphia Semiconductor Index သည် ၎င်း၏ဇွန်လအထွတ်အထိပ်မှ 20% ကျော်ကျဆင်းသွားပြီး ဝက်ဝံဈေးကွက်နယ်မြေထဲသို့ လျှောကျသွားသည်။ NVIDIA ($NVDA) နှင့် Micron Technology ($MU) ကဲ့သို့သော အဓိက AI ချိတ်ဆက်ထားသော နာမည်များ သိသိသာသာ ကျဆင်းသွားခဲ့ပြီး အဆိုပါမူကြမ်းသည် တောင်ကိုးရီးယား၊ ထိုင်ဝမ်နှင့် ဂျပန်ရှိ အာရှချစ်ပ်တင်ပို့ရောင်းချသူများကြားတွင် ပျံ့နှံ့သွားခဲ့သည်။ ဒါပေမယ့် စစ်ပွဲရဲ့ ခေါင်းကြီးပိုင်းတွေချည်းပဲ လှုပ်ရှားမှုရဲ့ အကြမ်းဖက်မှုကို မရှင်းပြပါဘူး။ မျက်နှာပြင်အောက်တွင် ကျယ်ပြန့်သော 'လှည့်ခြင်း' ကို စတင်နေပြီဖြစ်သည်။

AI ဟာ့ဒ်ဝဲသည် အချိုးအစားမညီသော စီးဆင်းမှုများကို စုပ်ယူပြီး တစ်နှစ်အကြာတွင် အရင်းအနှီးသည် ဘဏ္ဍာရေး၊ စွမ်းအင်၊ ကျန်းမာရေးစောင့်ရှောက်မှုနှင့် megacap-led run နောက်ကျကျန်ခဲ့သော အခြားကဏ္ဍများဆီသို့ ကူးပြောင်းသွားသည်။ ရင်းနှီးမြုပ်နှံသူများအတွက် မေးခွန်းမှာ AI သည် လုပ်ငန်းတစ်ခု ပြီးသွားခြင်း ရှိ၊ မရှိ၊ သို့သော် AI နှင့် ဆက်စပ်သော ရှယ်ယာများသည် ပြီးပြည့်စုံလုနီးပါး လည်ပတ်မှုတွင် ဈေးတက်ခြင်း ရှိမရှိ—ထို့ကြောင့် စိတ်ဓာတ်များကို ရိုက်ခတ်နိုင်သည့် မည်သည့် ထိတ်လန့်မှုမှ အားနည်းလာသည်။

ဟာ့ဒ်ဝဲအတွက် နောက်ထပ် “DeepSeek အခိုက်အတန့်” လား။

Pullback တွင် လောင်စာထည့်ခြင်းသည် တရုတ်နိုင်ငံအခြေစိုက် Z.ai မှ open-source model GLM-5.2 အသစ်ကို ထုတ်ပေးခြင်းဖြစ်သည်။ မော်ဒယ်သည် အကြောင်းအရာ၏ တိုကင်ပေါင်း 1 သန်းအထိ ကိုင်တွယ်ရန်နှင့် အနုမာနကုန်ကျစရိတ်များကို လျှော့ချရန် အကောင်းဆုံးဖြစ်အောင် ပြုလုပ်ရန် အစီရင်ခံထားသည်။ ချက်ချင်းနီးပါး၊ ရင်းနှီးမြှုပ်နှံသူများသည် မနှစ်က 'DeepSeek အခိုက်အတန့်' တွင် ပေါ်ပေါက်လာသည့် စိုးရိမ်ပူပန်မှုကို ပြန်လည်ကြည့်ရှုခဲ့သည်- ဆော့ဖ်ဝဲလ်သည် သိသိသာသာ ပိုထိရောက်လာပါက၊ ကမ္ဘာကြီးသည် GPU နည်းပါးလာခြင်း၊ မြန်နှုန်းမြင့်မှတ်ဉာဏ်နည်းသော (HBM) နှင့် ဒေတာစင်တာများ နည်းပါးသွားမည်ဖြစ်သည်။

၎င်း၏မျက်နှာတွင်၊ ယုတ္တိဗေဒသည် ညီညွတ်သည်။ Big Tech ၏ ဒေတာစင်တာနှင့် တစ်ပိုင်းလျှပ်ကူးပစ္စည်း ရင်းနှီးမြှုပ်နှံမှု အစီအစဉ်များသည် စစ်မှန်သော ဝယ်လိုအားကို ကျော်လွန်ပါက၊ စျေးသက်သာပြီး ပိုမိုထိရောက်သော မော်ဒယ်များသည် ဟာ့ဒ်ဝဲထောက်ပံ့ရေးကွင်းဆက်—GPU ရောင်းချသူများ၊ မှတ်ဉာဏ်ထုတ်လုပ်သူများ၊ ဆာဗာထုတ်လုပ်သူများနှင့် ပါဝါနှင့် ကွန်ရက်ချိတ်ဆက်မှုဆိုင်ရာ အခြေခံအဆောက်အအုံတို့ကိုပင် ဖိအားပေးမည်ဖြစ်သည်။

သို့သော်လည်း GLM-5.2 သည် တွက်ချက်မှု စိတ်ကြိုက်ဖြစ်လာကြောင်း သက်သေမပြနိုင်ပါ။ အလွန်ရှည်လျားသော ဆက်စပ်ပြတင်းပေါက်များကို စီမံဆောင်ရွက်နိုင်သည့် မော်ဒယ်သည် တွက်ချက်မှုဝယ်လိုအား မရှိတော့ကြောင်း အထောက်အထားများထက် ယူနစ်ကုန်ကျစရိတ် သက်သာစွာဖြင့် ပိုမိုအားကောင်းသော AI ဖြင့် ရရှိလာနိုင်သည့် အထောက်အထားဖြစ်သည်။ ယင်းကွာခြားချက်မှာ 'Jevons ဝိရောဓိ' ဖြစ်သောကြောင့် ကုန်ကျစရိတ်များ လျှော့ချခြင်းနှင့် အသုံးပြုမှုကိစ္စများ ချဲ့ထွင်ခြင်းဖြင့် စုစုပေါင်းစားသုံးမှုကို တိုးမြှင့်နိုင်သည်ဟူသော အယူအဆကြောင့် အရေးကြီးပါသည်။ ပိုမိုကောင်းမွန်သော လောင်စာဆီချွေတာခြင်းသည် မောင်းနှင်မှုကို မလျှော့ချဘဲ၊ စျေးသက်သာသော အင်တာနက်သည် ဒေတာအသုံးပြုမှုကို လျော့မသွားပါ။ AI သည် တူညီသောပုံစံအတိုင်း လုပ်ဆောင်နိုင်သည်- လုပ်ငန်းတစ်ခုလျှင် ကုန်ကျစရိတ် သက်သာပြီး ပိုမိုများပြားသော လုပ်ဆောင်ချက်များကို လော့ခ်ဖွင့်နိုင်ပါသည်။

ကောက်ချက်ချစရိတ်များ အဓိပ္ပါယ်ရှိရှိ ကျဆင်းပါက အချို့သော လုပ်ငန်းများသည် ဘတ်ဂျက်ဖြတ်တောက်နိုင်သည်။ သို့သော် တော်တော်များများသည် AI ကို ဖောက်သည်ပံ့ပိုးမှု၊ ဆော့ဖ်ဝဲလ်ဖွံ့ဖြိုးတိုးတက်မှု၊ စျေးကွက်ရှာဖွေမှု၊ သုတေသနနှင့် ငွေကြေးအဖြစ် AI ကို ချဲ့ထွင်ရန် အလားအလာပိုများပြီး ၎င်းတို့သည် ယခင်က chatbot တစ်ခုကို အသုံးပြုခဲ့သည့် AI အေးဂျင့်ရာပေါင်းများစွာကို လုပ်ဆောင်နိုင်ဖွယ်ရှိသည်။ ရင်းနှီးမြှုပ်နှံသူများသည် AI အခြေခံအဆောက်အအုံလည်ပတ်မှုကို နောက်ဆုံးအကြိမ်အဖြစ် ကြေညာလိုက်သောအခါတွင် ကမ္ဘာလုံးဆိုင်ရာဒေတာစင်တာ ရင်းနှီးမြှုပ်နှံမှုသည် နောက်ဆုံးတွင် တိုးလာခဲ့သည်။ ကုန်ကျစရိတ်နည်းသော မော်ဒယ်အသစ် ထွက်ပေါ်လာခြင်းသည် အချိန်မတန်သေးသောကြောင့် သံသရာပြီးဆုံးကြောင်း ကြေငြာခြင်း။

အဘယ်ကြောင့်ဆိုသော် တောင်ကိုးရီးယား၏ ဈေးကွက်သည် ပိုမိုခက်ခဲလာပါသည်။

အာရုံစူးစိုက်မှု နှင့် သြဇာလွှမ်းမိုးမှု ပေါင်းစပ်မှုကြောင့် တောင်ကိုရီးယား၏ ရှယ်ယာဈေးကွက်သည် ကြီးမားသော တုန်လှုပ်ချောက်ချားမှုကို ခံစားခဲ့ရသည်။ Samsung Electronics နှင့် SK hynix တို့သည် KOSPI ၏ အညွှန်းကိန်းကို လွှမ်းမိုးထားပြီး၊ ပြိုင်ဆိုင်မှုများနှင့် နှိမ့်ချမှုများကို ချဲ့ထွင်စေသည်။ တစ်ချိန်တည်းမှာပင်၊ margin financing နှင့် single-stock leveraged products များမှတဆင့် လက်လီပါဝင်မှု သိသိသာသာ တက်လာခဲ့သည်။

အရောင်းအ၀ယ်ဖြစ်ချိန်တွင် ပြည်ပဈေးကွက်ခန့်မှန်းချက်များအရ အကြမ်းဖျင်းအားဖြင့် ပြည်တွင်းသုံးငွေစာရင်းပေါင်း 1.2 သန်းခန့်သည် 350,000 အတင်းအကျပ်ဖျက်သိမ်းမှုများဖြင့် အနားသတ်ခေါ်ဆိုမှုများနှင့် ရင်ဆိုင်ခဲ့ရကြောင်း အကြံပြုခဲ့သည်။ အကောင့်များသည် တစ်ဦးချင်းရင်းနှီးမြုပ်နှံသူများနှင့် မတူသော်လည်း ကိန်းဂဏန်းများက အကြွေးဖြင့် တွန်းအားပေးထားသည့် စျေးကွက်၏ ဆုတ်ယုတ်မှု မည်မျှရှိသည်ကို မီးမောင်းထိုးပြပါသည်။

အလွန်အမင်း လွှမ်းမိုးသော စျေးကွက်များတွင်၊ ကျဆင်းမှုများသည် စနစ်တကျ ရှိနေခဲသည်။ စျေးနှုန်းများကျလာသောအခါ ရင်းနှီးမြှုပ်နှံသူများသည် အပိုစရံငွေများတင်ခြင်း သို့မဟုတ် ရောင်းချခြင်းတို့ ပြုလုပ်ရပါမည်။ မတတ်နိုင်လျှင် ပွဲစားများသည် အခြေခံအချက်များ မခွဲခြားဘဲ ရာထူးများကို ဖျက်သိမ်းသည်။ အနားသတ်ခေါ်ဆိုမှုတစ်ခုသည် လာမည့်သုံးလပတ်၏ HBM လမ်းညွှန်ချက်ကို မစောင့်ပါ—ယနေ့ရောင်းချသည်။ ထို့နောက် အတင်းအဓမ္မရောင်းချခြင်းသည် အနားသတ်ခေါ်ဆိုမှုများကို အစပျိုးနိုင်ပြီး၊ ပြန်လည်တုံ့ပြန်သည့်စက်ဝန်းကို သတ်မှတ်နိုင်သည်။ ကိုရီးယားမှအစပြုသော ဖိအားသည် ဂျပန်နှင့် ထိုင်ဝမ်ရှိ ချစ်ပ်စတော့များထဲသို့ စိမ့်ဝင်နိုင်ပြီး၊ ကျန်ရှိသော “ကုမ္ပဏီများ” သည် ကောင်းမွန်သော ကုမ္ပဏီများနှင့် ယှဉ်တွဲရောင်းချသောကြောင့် US AI ဟာ့ဒ်ဝဲအမည်များအထိပင် ပျံ့နှံ့သွားနိုင်သည်။

ဇယားများ ပျက်သွားသော်လည်း ဝယ်လိုအား အချက်ပြမှုများမှာ မပျောက်သေးပါ။

နည်းပညာအရ၊ ဆီမီးကွန်ဒတ်တာစျေးနှုန်းလုပ်ဆောင်ချက်သည် သိသိသာသာဆိုးရွားသွားသည်- ခေါင်းဆောင်များသည် အဓိကပံ့ပိုးကူညီမှုအဆင့်များကို ချိုးဖျက်ပြီး ကဏ္ဍသည် လမ်းကြောင်းကျဆင်းသွားပါသည်။ ထိုပတ်ဝန်းကျင်တွင်၊ “ ကောင်းသောဝင်ငွေများ” သည် အလိုအလျောက်ပြန်တက်လာလိမ့်မည်ဟု ယူဆရန် အန္တရာယ်များသောကြောင့်၊ စိတ်ဓာတ်နှင့် အနေအထားကို ပြန်လည်သတ်မှတ်ရန် အချိန်ယူရနိုင်သည်။

သို့တိုင်၊ ရောင်းလိုအားသည် အရင်းခံအမိန့်အရ ပြိုကျခြင်းနှင့် မရောထွေးသင့်ပါ။ Taiwan Semiconductor Manufacturing Company (TSMC) သည် ဒုတိယသုံးလပတ်အမြတ်အစွန်းကို စံချိန်တင်အစီရင်ခံခဲ့ပြီး ၎င်း၏တစ်နှစ်တာဝင်ငွေအလားအလာကို မြှင့်တင်ကာ AI ချစ်ပ်ဝယ်လိုအားကိုဖြည့်ဆည်းရန်အတွက် US ထုတ်လုပ်မှုစွမ်းရည်တွင် နောက်ထပ်ဒေါ်လာ 100 ဘီလီယံရင်းနှီးမြှုပ်နှံရန် အစီအစဉ်များကို အကြမ်းဖျဉ်းဖော်ပြထားသည်။ ASML Holding ($ ASML) သည် အဆင့်မြင့် AI တစ်ပိုင်းလျှပ်ကူးကိရိယာများအတွက် လက်ရှိလိုအပ်ချက်ကို ကိုးကားကာ စွမ်းရည်မြှင့်တင်ရန် စီစဉ်နေသောကြောင့် 2028 ခုနှစ်အထိ လွန်ကဲသော ခရမ်းလွန်ရောင်ခြည် (EUV) lithography ကိရိယာအမှာစာများကို ညွှန်ပြပြီး ၎င်း၏ ၀င်ငွေလမ်းညွှန်မှုကို တိုးမြှင့်ခဲ့သည်။

ရယ်စရာကောင်းတာက စျေးကွက်တွေက ပြင်းထန်တဲ့ အချက်ပြမှုတွေကြားမှ ရောင်းတယ်။ ရှင်းလင်းချက်သည် ယိုယွင်းလာသော လုပ်ငန်းအခြေအနေများနှင့် မြင့်မားသောမျှော်လင့်ချက်များအကြောင်း ပိုမိုနည်းပါးသည်။ စတော့တစ်ခုသည် အပြစ်အနာအဆာကင်းသော တိုးတက်မှုနှုန်းဖြင့် ဈေးတက်နေသောအခါ၊ 'ရလဒ်ကောင်းများ' သည် လုံလောက်သော တိုးမြင့်အံ့သြမှုကို မပေးစွမ်းနိုင်ပါ။ ခိုင်မာသောဝယ်လိုအားသည် ချက်ခြင်းစတော့ပြန်တက်ခြင်းကို အာမခံခြင်းမရှိဘဲ အစစ်အမှန်ဖြစ်နိုင်သည်- လုပ်ငန်းအရှိန်အဟုန်နှင့် ရှယ်ယာစျေးနှုန်းစွမ်းဆောင်ရည်တို့သည် အဓိပ္ပါယ်တူမည်မဟုတ်ပါ။

“စျေးပေါ” P/E အချိုးများ၏ ထောင်ချောက်

ချစ်ပ်စတော့များ ကျဆင်းလာသည်နှင့်အမျှ အချို့သော ရင်းနှီးမြုပ်နှံသူများသည် စျေးနှုန်းမှဝင်ငွေများ (P/E) အမြောက်အမြားကို အထူးသဖြင့် မှတ်ဉာဏ်တွင် ဖိသိပ်ထားသောကြောင့် ကဏ္ဍအား ဆွဲဆောင်မှုရှိသည်ဟု စောဒကတက်ခဲ့ကြသည်။ သို့သော် စက်ဝိုင်းစက်မှုလုပ်ငန်းအတွက်၊ P/E နိမ့်ခြင်းသည် အလိုအလျောက် ဈေးဆစ်သည့်အချက်မဟုတ်ပါ။ မှတ်ဉာဏ်စျေးနှုန်းများ တက်လာပြီး အမြတ်များ တက်လာသောအခါ၊ ပိုင်းခြေ (ဝင်ငွေ) တိုးလာကာ သိသိသာသာ ဈေးတက်သွားသည့်တိုင် တန်ဖိုးများ နိမ့်သွားစေသည်။ ဝင်ငွေများသည် လည်ပတ်မှု အထွတ်အထိပ်သို့ ရောက်ရှိနေပါက အမြတ်များ ပုံမှန်ပြန်ဖြစ်လာသည်နှင့်အမျှ P/E သည် နောက်ပိုင်းတွင် ပိုမိုမြင့်မားလာနိုင်သည်။

စက်ဝိုင်းထိပ်တွင်၊ semiconductors များသည် “ စျေးအသက်သာဆုံး” ကိုကြည့်နိုင်သည်။ စက်ဝိုင်းအောက်ခြေတွင်၊ ၎င်းတို့သည် “ စျေးအကြီးဆုံး” ကိုကြည့်ရှုနိုင်သည်။ အဓိကအချက်မှာ ယနေ့၏ P/E နံပါတ်မဟုတ်သော်လည်း ဝင်ငွေများ အထွတ်အထိပ်ရှိမရှိ သို့မဟုတ် AI နှင့် HBM လိုအပ်ချက်သည် သံသရာကို တိုးချဲ့နိုင်မလား။ ယခုတစ်ကြိမ်တွင်၊ ဖွဲ့စည်းတည်ဆောက်ပုံဆိုင်ရာ ကွဲပြားမှုများရှိပါသည်- AI အရှိန်မြှင့်စက်များသည် မှတ်ဉာဏ်စွမ်းရည်ကို လျင်မြန်စွာတိုးမြှင့်ရန် လိုအပ်ပြီး အဆင့်မြင့် HBM ထုတ်လုပ်မှုသည် သမားရိုးကျမှတ်ဉာဏ်ထက် စွမ်းဆောင်ရည်ပိုမိုမြင့်မားပြီး လုပ်ငန်းစဉ်ကို အထူးအလေးထားပါသည်။ Big Tech ကုမ္ပဏီများသည် ထောက်ပံ့မှုရရှိရန် နှစ်ရှည်စာချုပ်များကို တိုးချဲ့ခဲ့သည်။ အကယ်၍ ထိုဒိုင်းနမစ်များ ဆက်ရှိနေပါက၊ သံသရာသည် ယခင်ခေတ်များထက် ပိုမိုကြာရှည်နိုင်သည်။ ဒေတာစင်တာ capex နှေးကွေးခြင်း သို့မဟုတ် တရုတ်ရောင်းချသူများ မျှော်လင့်ထားသည်ထက် ပိုမိုလျင်မြန်လာပါက အမြတ်အစွန်းအလားအလာသည် စောစီးစွာ ကျော်သွားနိုင်သည်။

ပိုကောင်းတဲ့ AI က ဟာ့ဒ်ဝဲနည်းတဲ့ သို့မဟုတ် ပိုနည်းသလား။

ထိရောက်မှု အချေအတင် ဆွေးနွေးမှုသည် အရေးကြီးသော ကွဲလွဲချက်တစ်ခုကို မကြာခဏ လွဲချော်သွားတတ်သည်- AI သည် စျေးသက်သာလာပြီး AI ပိုတန်ဖိုးရှိလာသည်နှင့် တပြိုင်နက်တွင် ဖြစ်သွားနိုင်သည်။ မော်ဒယ်များသည် ရိုးရှင်းသောအီးမေးလ်များကို ရေးသားခြင်းမှ ရှုပ်ထွေးသော coding၊ စာရွက်စာတမ်းခွဲခြမ်းစိတ်ဖြာခြင်းနှင့် အလုပ်အသွားအလာ အလိုအလျောက်လုပ်ဆောင်ခြင်းအထိ တိုးတက်လာသည်။ AI အကူအညီဖြင့် လူသားတစ်ဦး၏ 10 နာရီကြာလုပ်ဆောင်ခဲ့သော အလုပ်များကို တစ်နာရီအတွင်း ပြီးမြောက်နိုင်လျှင် လုပ်ငန်းများသည် ကုန်ကျစရိတ်သက်သာစွာဖြင့် ရပ်တန့်သွားမည်မဟုတ်ပေ—၎င်းတို့သည် အသုံးပြုမှုကို တိုးချဲ့ခြင်း၊ အစီအစဉ်များကို အဆင့်မြှင့်တင်ခြင်းနှင့် သုံးစွဲသူများအဖြစ် ဝန်ထမ်းများကို ဝန်ထမ်းများအဖြစ် လိုက်ပါလုပ်ဆောင်နိုင်သည်။

တိုကင်တစ်ခုစီအတွက် ကုန်ကျစရိတ်များ ကျဆင်းနိုင်သော်လည်း အသုံးပြုမှုနှင့် လုပ်ငန်းပမာဏ ပိုမိုမြန်ဆန်လာပါက စုစုပေါင်းတွက်ချက်မှုဝယ်လိုအား ဆက်လက်မြင့်တက်လာနိုင်သည်။ စျေးကွက်များသည် ယခုအခါတွင် ပြိုင်ဆိုင်သော ဇာတ်ကြောင်းနှစ်ခုကြားတွင် ရွေ့လျားလျက်ရှိသည်- 'ရင်းနှီးမြုပ်နှံမှု အလွန်အကျွံ ထိရောက်မှုကို ပြသသည်' နှင့် 'ထိရောက်မှုသည် အခြေခံအဆောက်အဦများ လိုအပ်ခြင်းကြောင့် မွေးစားခြင်းကို ပေါက်ကွဲသွားစေသည်' အနာဂတ်လက်ကျန်ငွေကို ရှင်းရှင်းလင်းလင်းမသိရသေးသော်လည်း AI အခြေခံအဆောက်အအုံအသုံးစရိတ်မှာ ဒေါ်လာထရီလျံနှင့်ချီပြီး ရုတ်တရက် မလိုအပ်တော့ကြောင်း ကြေညာရန် မော်ဒယ်တစ်ခုတည်းထုတ်ရန် လုံလောက်သော အထောက်အထားမရှိပေ။

ပိုက်ဆံက AI ကိုမထားခဲ့ပါဘူး၊ ဘေးတိုက်ရွေ့နေတယ်။

ရက်သတ္တပတ်၏စျေးနှုန်းလုပ်ဆောင်ချက်သည် AI ၏အဆုံးနှင့်တူသည်နှင့် ပို၍ အစည်ကားဆုံး၊ အမြင့်ဆုံးသောအရောင်းအ၀ယ်များစွာမှ လှည့်ခြင်းကဲ့သို့ဖြစ်သည်။ အချို့သော စီးဆင်းမှုများသည် AI တစ်ပိုင်းလျှပ်ကူးပစ္စည်းမှနေပြီး ငွေကြေး၊ စွမ်းအင်၊ သယ်ယူပို့ဆောင်ရေးနှင့် ကျန်းမာရေးစောင့်ရှောက်မှုများသို့ ကြွယ်ဝစွာတန်ဖိုးဖြတ်ထားသော နည်းပညာများအဖြစ်သို့ ရွေ့ပြောင်းသွားကြသည်။

အထူးသဖြင့် ကျန်းမာရေးစောင့်ရှောက်မှုသည် အကြောင်းအရာအလိုက် စိတ်ဝင်စားမှုကို ဆွဲဆောင်လျက်ရှိသည်။ Eli Lilly ($LLY) သည် ဒေါ်လာ 2.8 ဘီလီယံ ကြိုတင်ထည့်သွင်းထားသည့် သဘောတူညီချက်တွင် atai Becverley ကို ဝယ်ယူရန် သဘောတူညီခဲ့ပြီး စုစုပေါင်း ဆက်စပ်စဉ်းစားမှုတွင် ဒေါ်လာ 3.8 ဘီလီယံအထိ ရှိကာ အဓိကဆေးဝါးကုမ္ပဏီများသည် psychedelic-based စိတ်ကျန်းမာရေးကုသမှုများဆီသို့ ပိုမိုပြင်းထန်စွာ ရွေ့လျားနေကြောင်း အချက်ပြနေသည်။ အဓိကအချက်မှာ အရင်းအနှီးများ ပျောက်ကွယ်သွားခြင်းမဟုတ်ဘဲ၊ ယင်းအစား တည်ငြိမ်သော ၀င်ငွေများ သို့မဟုတ် တန်ဖိုးသတ်မှတ်မှုနည်းသော ကဏ္ဍများသို့ တစ်လမ်းသွား ကုန်သွယ်မှုများ ဖြစ်လာသည့် နယ်ပယ်များမှ ခွဲဝေချထားခြင်း ဖြစ်သည်။

နည်းပညာအတွင်း၌ပင် ခေါင်းဆောင်မှုသည် ဟာ့ဒ်ဝဲမှ ဆော့ဖ်ဝဲ၊ ငွေပေးချေမှုများ သို့မဟုတ် ပလပ်ဖောင်းများဆီသို့ လှည့်သွားနိုင်သည်။ AI သည် ချဲ့ထွင်နေဆဲဖြစ်နိုင်သော်လည်း စျေးကွက်၏ ရှေ့ဖော်မြူလာဖြစ်သော 'မည်သည့်အရာမဆို semiconductor နိုင်သည်'– စိန်ခေါ်လျက်ရှိသည်။

ကိုရီးယားရင်းနှီးမြှုပ်နှံသူများအတွက် စစ်ဆေးရေးဂိတ်သုံးခု

ကိုရီးယားတွင် ရင်းနှီးမြုပ်နှံသူများအတွက် သုံးဘာသာဂုဏ်ထူးရှင် အရေးကြီးသည်။ ပထမဦးစွာ၊ စက်မှုလုပ်ငန်းလမ်းကြောင်းကို စတော့စျေးနှုန်းအပြုအမူနှင့် ခွဲခြားပါ။ AI ဒေတာစင်တာတွင် ဆက်လက်ရင်းနှီးမြုပ်နှံမှုသည် Samsung Electronics သို့မဟုတ် SK hynix တွင် ချက်ချင်းပြန်ထလာရန် အာမမခံနိုင်ပါ။ ဒုတိယ၊ ခေါင်းစီး P/E အဆင့်များထက် ဝင်ငွေမျှော်လင့်ချက်၏ ဦးတည်ချက်ကို အာရုံစိုက်ပါ—HBM စျေးနှုန်း၊ မှာယူမှုမြင်နိုင်မှု၊ ဖောက်သည် capex အစီအစဉ်များ၊ သိုလှောင်မှုနှင့် စွမ်းရည်ချဲ့ထွင်မှုများသည် “ နည်းပါးသော” အငြင်းအခုံများထက် သတင်းအချက်အလက်ပိုပေးပါသည်။ တတိယအချက်၊ လျှော့စျေးကို မတိုက်ပါနဲ့။ အတင်းအကြပ် ဖျက်သိမ်းမှုများသည် အသက်ဝင်နေသေးသောအခါ၊ အခြေခံအားဖြင့် ခိုင်မာသောအမည်များပင်လျှင် စီးဆင်းမှုများ၊ တန်ဖိုးဖြတ်ခြင်းမဟုတ်ဘဲ၊ မဖြစ်စလောက်စျေးနှုန်းကို သတ်မှတ်ခြင်းကြောင့် မျှော်မှန်းထားသည်ထက် ပိုမိုကျဆင်းသွားနိုင်သည်။

Crypto စျေးကွက်များသည် ခုခံနိုင်စွမ်းမရှိပါ။

ဖန်သားပြင်ပေါ်ရှိ ဒိုင်းနမစ်များသည် ဒစ်ဂျစ်တယ်ပစ္စည်းရောင်းဝယ်သူများနှင့်လည်း ပဲ့တင်ထပ်နေသည်။ အရှိန်မြှင့်ထားသော စျေးကွက်များတွင်၊ အသေးစား လှုပ်ခတ်မှုများသည် ငွေထုတ်ချေးမှုကို ဖြစ်ပေါ်စေနိုင်ပြီး ဖျက်သိမ်းမှုများသည် ကျဆင်းမှုများကို အရှိန်မြှင့်နိုင်သည်။ စတော့ရှယ်ယာများ၊ အနာဂတ်များနှင့် crypto ကိုင်ဆောင်ထားသော ရင်းနှီးမြှုပ်နှံသူများသည် ဆုံးရှုံးမှုများကို ကာမိစေရန် သို့မဟုတ် အခြားတစ်ခုတွင် margin လိုအပ်ချက်များနှင့် ပြည့်မီရန် ပိုင်ဆိုင်မှုအမျိုးအစားတစ်ခုကို ရောင်းချနိုင်သည်။ စစ်ပွဲမှ တွန်းအားပေးသော ရေနံများ မြင့်တက်နေပါက ငွေကြေးဖောင်းပွမှု ကြောက်ရွံ့မှုများကို ဖယ်ရှားပေးမည်ဆိုပါက နှုန်းထားဖြတ်တောက်ရန် မျှော်လင့်ချက်များ ကွယ်ပျောက်သွားနိုင်ပြီး အန္တရာယ်ရှိသော ပိုင်ဆိုင်မှုများကို ကျယ်ပြန့်စွာ ဖိအားပေးနိုင်သည်။ AI ရှယ်ယာများနှင့် Bitcoin (BTC) တို့သည် နေ့စဉ်နှင့်အမျှ ဆက်နွှယ်မှုမရှိသည့်ပုံပေါ်နေသော်လည်း ကမ္ဘာလုံးဆိုင်ရာ 'ငွေဖြစ်လွယ်မှု' တင်းကျပ်လာသောအခါ ၎င်းတို့ကို ပြိုင်တူရောင်းချနိုင်သည်။

ဒီတစ်ပတ်မှာတော့ AI က မအောင်မြင်ဘူးဆိုတာ သက်သေမပြခဲ့ပါဘူး။ စစ်ပွဲအန္တရာယ်၊ မြင့်မားသောမျှော်လင့်ချက်များ၊ သြဇာလွှမ်းမိုးမှုနှင့် လည်ပတ်မှုတို့ ပေါင်းစည်းလာသောအခါ ခိုင်မာသောကုမ္ပဏီများပင်လျှင် ရုတ်ခြည်းပြန်လည်အဖိုးတန်နိုင်သည်ကို ပြသခဲ့သည်။ AI အခြေခံအဆောက်အအုံရင်းနှီးမြှုပ်နှံမှုသည် ဆက်လက်တည်ရှိနေသော်လည်း AI နှင့်ပတ်သက်သည့် စတော့ရှယ်ယာများသည် အနှောင့်အယှက်မရှိဘဲ မြင့်တက်လာမည်ဟူသော ယုံကြည်ချက်မှာ ပျက်ပြားသွားခဲ့သည်။ စျေးကွက်သည် ယခုအခါတွင် အကြံဥာဏ်နှစ်ခုကို တစ်ပြိုင်နက်တည်း ဆုပ်ကိုင်ထားရမည်ဖြစ်သည်- AI သည် ဆက်လက်ကြီးထွားနိုင်ပြီး AI စတော့များ ကျဆင်းနိုင်သည်။