AI-Driven DeFi ဟက်ကာကူးစက်ရောဂါကို ယခုအချိန်တွင် လွန်လွန်ကဲကဲ ဖြစ်နေသည် — သို့သော် ကြာရှည်မခံပါ။

စမတ်ကန်ထရိုက်အမြတ်ထုတ်မှုများကို ဖော်ထုတ်ရန် ဆန်းပြားသော AI ကိရိယာများကို အသုံးပြု၍ သံသယရှိသူအများအပြားက ကြိုးကိုင်ထားသည်ဟု သံသယရှိသူအများအပြားသည် ဧပြီလတွင် မြင့်မားသော crypto ဟက်ကာလှိုင်းလုံးကြီးကြောင့် DeFi ပရိုတိုကောတိုင်းသည် ရုတ်တရက် အန္တရာယ်ဖြစ်မည်ကို စိုးရိမ်မှုဖြစ်စေခဲ့သည်။

မေလတွင်၊ Blockchain လုံခြုံရေးပလပ်ဖောင်း OpenZeppelin ကိုတည်ထောင်သူ Manuel Aráoz သည် “ DeFi အားလုံးမလုံခြုံ” ဟုကြေငြာခဲ့သည်။ အမြတ်ထုတ်မှုများကြောင့် crypto ဆုံးရှုံးမှုဒေါ်လာ 630 သန်း ဧပြီလတွင်

သို့သော် လုပ်ငန်းနယ်ပယ်သည် DeFi ပရိုတိုကောများကို dominoes များကဲ့သို့ အေးဂျင့် AI သို့ ကျဆင်းသွားသည့် အနေအထားတွင်ပင် တိုက်ခိုက်မှုများ ရပ်တန့်သွားပုံရသည်။

အဲဒါက Dragonfly ရဲ့ မန်နေဂျင်းပါတနာကို ဦးဆောင်ခဲ့တယ်။ Haseeb Qureshi သည် ထိုကြောက်ရွံ့မှုများကို မကြာသေးမီက ကြေညာခဲ့သည်။ DeFi “ hackpocalypse” သည် “ မှားယွင်းသောအချက်ပေးသံ” ဖြစ်သည်။ ဧပြီလ၏ ကြီးမားသော ဟက်ခ်များ အပါအဝင်ပင်၊ ယနေ့အထိ နှစ်သည် “တစ်လလျှင် ဟက်ကာ ဒေါ်လာနှုန်း နည်းပါးသည်” နှင့် “ပျမ်းမျှဟက်ခ် အရွယ်အစားသည် တစ်နှစ်ထက်တစ်နှစ် ကျဆင်းလာသည်” ဟု ၎င်းက ထောက်ပြခဲ့သည်။

ဒါဆို ဘယ်သူမှန်လဲ။ AI က တွန်းအားပေးသော ဟက်ကာကပ်ရောဂါ၏ ကြောက်ရွံ့မှုများသည် လုံးဝကို လွှမ်းခြုံသွားသလား၊ သို့မဟုတ် မုန်တိုင်းမတိုက်မီ ငြိမ်သက်ခြင်းသာလား။

Web3 ဆုံးရှုံးမှု၏အဓိကအကြောင်းရင်းအဖြစ် AI သည် အန္တရာယ်ပြုသောသော့များ၊ အခြေခံအဆောက်အအုံအားနည်းမှုနှင့် လူအမှားအယွင်းများကို အစားထိုးနေပြီဟု အကြံပြုပါက 'hackpocalypse' ဇာတ်ကြောင်းသည် လွန်လွန်ကဲကဲထင်မြင်မိသည်ဟု Hacken ၏ ထိပ်တန်းလုံခြုံရေးအင်ဂျင်နီယာ Stephen Ajayi က မဂ္ဂဇင်းကိုပြောသည်။

ဒါပေမယ့် ကြောက်စိတ်တွေ လုံးလုံးလျားလျား လွဲမှားနေတယ်လို့ မဆိုလိုပါဘူး။

'မလွှမ်းမိုးသေး' နှင့် 'မလာ' နှင့် မရောထွေးပါ။ ကျွန်ုပ်၏အမြင်မှာ ကျွန်ုပ်တို့သည် အစောပိုင်းအဆင့်တွင်ရှိနေဆဲဖြစ်သည်၊ ဖောင်းပွမှုသည် အဖြစ်အပျက်ဒေတာထက် သာလွန်နေသော်လည်း စွမ်းဆောင်ရည်မျဉ်းကွေးသည် လျင်မြန်စွာ ဖမ်းစားနိုင်သည်” ဟု Ajayi မှ ရှင်းလင်းပြောကြားခဲ့သည်။

AI သည် ၎င်းတို့ကို မဖြစ်စေသော်လည်း တိုက်ခိုက်မှုများကို ပြောင်းလဲနေသည်။

Web3 ပရိုတိုကောများ ဒေါ်လာ ၁.၃ ဘီလီယံကျော် ဆုံးရှုံးခဲ့သည်။ CertiK ၏ H1 အစီရင်ခံစာအရ 2026 ခုနှစ် ပထမနှစ်ဝက်တွင် လုံခြုံရေး ဖြစ်ရပ် 344 ခုရှိသည်။

AI-identified သို့မဟုတ် assisted exploits များ မည်မျှပါဝင်သည်ဆိုသည်ကို မပြောနိုင်ပေ။ CertiK မှအကြီးတန်း blockchain စုံစမ်းစစ်ဆေးသူ Natalie Newson က “ အမြတ်ထုတ်ရန် AI ကိုအသုံးပြုခြင်းရှိမရှိသက်သေပြရန်ခက်ခဲနိုင်သည်” ဟုရှင်းပြသည်။

ဆက်စပ်- ပရောဂျက်များ ယခုမလုပ်ဆောင်ပါက AI-မောင်းနှင်သောဟက်ကာများသည် DeFi ကိုသတ်နိုင်သည်။

တိုက်ရိုက်ရည်ညွှန်းချက်ကို ရှာတာထက်၊ တိုက်ခိုက်သူရဲ့ အပြုအမူပြောင်းလဲမှုတွေလို အခြေအနေဆိုင်ရာ အထောက်အထားတွေကို Newson က စောင့်ကြည့်နေတယ်လို့ ဆိုပါတယ်။ စမတ်ကန်ထရိုက်အဟောင်းများနှင့် အတည်မပြုရသေးသော စာချုပ်များကို အသုံးချခြင်းခံနေရကြောင်း ၎င်းက မှတ်ချက်ချသည်။

CertiK ၏ အစီရင်ခံစာတွင် 2026 ခုနှစ် ပထမနှစ်ဝက်တွင် ကုဒ်အားနည်းချက် ဖြစ်ရပ်ပေါင်း 73 ခုကို အသုံးချခြင်းမခံရမီ အနည်းဆုံး တစ်နှစ်ကြာအောင် အသုံးချခဲ့ကြောင်း တွေ့ရှိခဲ့သည်။ “၂၀၂၅ မှာ ဒီအရေအတွက်ဟာ ၄၅ ပဲ” ဟု Newson က ဆိုသည်။ ယင်းက AI သည် တိုက်ခိုက်သူများအား ယခင်ကလက်တွေ့ထက် ပိုမိုများပြားသော ကုဒ်အမြောက်အများကို ခွဲခြမ်းစိတ်ဖြာရန် ကူညီပေးနေကြောင်း အကြံပြုထားသည်။

တိုက်ခိုက်မှုအတန်းအစားအသစ်များကို လုံး၀တီထွင်မည့်အစား AI သည် ရှိပြီးသားအရာများကို စျေးသက်သက်သာသာ၊ ပိုမိုမြန်ဆန်ပြီး အရွယ်အစားချဲ့ထွင်ရန် ပိုမိုလွယ်ကူအောင် ပြုလုပ်နေပုံရသည်။

Crypto exploit ပမာဏနှင့် H1 တစ်လျှောက်တွင် ဖြစ်ပွားမှုအရေအတွက်နှင့် လစဉ်ပြောင်းလဲမှု။ အရင်းအမြစ်- CertiK

“ AI စနစ်များသည် ကုဒ်ဘေ့စ်များကို ခွဲခြမ်းစိတ်ဖြာရန်၊ လူသိများသော အားနည်းချက်များနှင့် ဆက်စပ်နေသည့် ပုံစံများကို ဖော်ထုတ်ရန်၊ သံသယဖြစ်ဖွယ် ယုတ္တိကို အလံတင်ရန်၊ ရှုပ်ထွေးသောကုဒ်များကို အကျဉ်းချုပ်ပြီး ပိုမိုနက်ရှိုင်းစွာ ပြန်လည်သုံးသပ်ရန်အတွက် နယ်ပယ်များကို ဦးစားပေးလုပ်ဆောင်နိုင်သည်” ဟု Newson က ပြောကြားခဲ့သည်။

“တိုက်ခိုက်သူ သို့မဟုတ် နောက်ခံလူတစ်ဦးသည် သတ်မှတ်အချိန်အတိုင်းအတာတစ်ခုအတွင်း ပိုမိုများပြားသော စာချုပ်များကို ဆန်းစစ်နိုင်သည်” ဟု ဆိုလိုသည်မှာ ကုဒ်ဘေ့စ်အဟောင်းများသည် ယခုအခါ အန္တရာယ်ရှိနိုင်သည်ဟု ဆိုသည်။

တကယ့်အန္တရာယ်က အတိုင်းအတာပါ။

Blockchain ဒေတာပလပ်ဖောင်း Chainalysis သည် AI ၏ အကြီးမားဆုံးသက်ရောက်မှုကို လုပ်ဆောင်ချက်အတွက် မြှောက်ပေးသည့်အရာအဖြစ် မြင်သည်၊ ထို့ကြောင့် ရင်းနှီးပြီးသား crypto ရာဇ၀တ်မှုပုံစံများကို စက်မှုလက်မှုလုပ်ငန်းအဖြစ် ဖန်တီးသည်။

Chainalysis မှ UK အများသူငှာကဏ္ဍ၏အကြီးအကဲ Sully Hanif က “ ကျွန်ုပ်တို့၏ 2026 crypto ရာဇ၀တ်မှုအစီရင်ခံစာတွင် AI-ဖွင့်ထားသော crypto လိမ်လည်မှုများသည် သမားရိုးကျလိမ်လည်မှုများထက် 4.5 ဆ ပိုမိုအကျိုးအမြတ်ရှိကြောင်းတွေ့ရှိရပြီး လည်ပတ်မှုတစ်ခုလျှင် $3.2 သန်းနှင့် $719,000 ကိုထုတ်ယူနိုင်သည်” ဟုမဂ္ဂဇင်းကိုပြောကြားခဲ့သည်။

“ AI သည် လိမ်လည်သူများကို ပိုမိုများပြားသော သားကောင်များကို တစ်ပြိုင်နက်တည်း ရောက်ရှိရန်နှင့် ကိုင်တွယ်ရန် ကူညီပေးသည်”

အန္တရာယ်သည် စမတ်ကျသော စာချုပ်စာတမ်းများမှ ထွက်ပေါ်လာခြင်းမဟုတ်ပါ။ Chainalysis သည် AI မှထုတ်လုပ်ထားသော deepfakes နှင့် face-swapping software ကိုအသုံးပြု၍ ရာဇဝတ်ကောင်များသည် 2025 တွင် အယောင်ဆောင်လိမ်လည်မှုများ တစ်နှစ်ထက်တစ်နှစ် 1,400% တိုးလာသည်ကို တွေ့ရှိခဲ့သည်။

“ရှိပြီးသား playbook တွေကို AI က ပိုအားဖြည့်တာ တွေ့ဖူးပါတယ်” ဟု ၎င်းက ဆိုသည်။ “ ယခုအခါ လိမ်လည်မှု-အဖြစ်-ဝန်ဆောင်မှုဂေဟစနစ်သည် မော်ဂျူလာ၊ အလှည့်ကျဝန်ဆောင်မှုများနှင့် AI တို့ကို ပေးစွမ်းပြီး module တစ်ခုစီကို ပိုမိုထိရောက်စေသည်။”

ဆက်စပ်- AI မော်ဒယ်များသည် crypto လုံခြုံရေးတွင် 'အားနည်းချက် apocalypse' သို့ ဦးတည်သွားသည်- Immunefi CEO

Chainalysis မကြာသေးမီက ဖော်ထုတ်ခဲ့သည်။ စမတ်စာချုပ် ရင်းမြစ်ကုဒ်ကို လူသိရှင်ကြား မစစ်ဆေးဖူးသော ပရိုတိုကောများမှ ဒေါ်လာ ၃၆.၇ သန်း ခိုးယူခံရသည်။ တိုက်ခိုက်သူများသည် ကြီးမားသောဘာသာစကားမော်ဒယ်များကို အသုံးပြုနေကြကြောင်း Hanif က သတိပေးသည်

အချက်အလက်- အတည်မပြုရသေးသော စာချုပ်များမှ ဒေါ်လာ ၃၆.၇ သန်း။ အရင်းအမြစ်- Chainalysis

“AI သည် လူသားများ၏ ကြိုးပမ်းအားထုတ်မှု အစဉ်အလာအရ ပိတ်ဆို့ခံထားရသည့် ၎င်း၏ အကြီးမားဆုံး အကျိုးသက်ရောက်မှုရှိနိုင်ဖွယ်ရှိသည်” ဟု Newson က ဆိုသည်။ “ပံ့ပိုးကူညီရေးဝန်ထမ်းတွေ၊ ဗီဒီယိုခေါ်ဆိုမှုတွေ၊ သြဇာလွှမ်းမိုးမှုရှိသူတွေကို အယောင်ဆောင်ဖို့ AI ကို အသုံးပြုနေတာကို ကျွန်တော်တို့ စောင့်ကြည့်နေပါတယ်။ […] အကြီးမားဆုံးအန္တရာယ်မှာ တိုက်ခိုက်သူများသည် နည်းပညာကျွမ်းကျင်မှု သို့မဟုတ် ခိုင်မာသောဘာသာစကားကျွမ်းကျင်မှုများ မလိုအပ်တော့ခြင်းပင်ဖြစ်သည်။”

ဒါဆို ဘီလီယံနဲ့ချီတဲ့ ဟက်ကာတွေက ဘယ်ကလာတာလဲ။

ဒေတာကိုကြည့်ပါ၊ 2026 ၏အကြီးမားဆုံး crypto ဆုံးရှုံးမှုသည် AI ကိုအသုံးမပြုဘဲလုပ်ဆောင်နိုင်သည်။

CertiK ၏ အစီရင်ခံစာတွင် ပိုက်ဆံအိတ်အပေးအယူလုပ်မှုသည် ယခုနှစ်ပထမနှစ်ဝက်အတွင်း အပျက်အစီးဆုံးတိုက်ခိုက်မှုဖြစ်နေဆဲဖြစ်ပြီး ဖြစ်ရပ် ၃၃ ခုတွင် ဆုံးရှုံးမှုဒေါ်လာ ၄၄၄ သန်းကျော်ရှိကြောင်း တွေ့ရှိခဲ့သည်။

Hacken ၏ Q2 2026 Web3 လုံခြုံရေးအစီရင်ခံစာ တွေ့တယ်။ ဒုတိယသုံးလပတ်အတွင်း ခိုးယူခံရသည့် တန်ဖိုးအားလုံး၏ 88% သည် မြောက်ကိုရီးယားနှင့် ဆက်နွှယ်နေသည့် တိုက်ခိုက်မှုနှစ်ခုမှ အဓိကအားဖြင့် စမတ်စာချုပ် ချို့ယွင်းချက်များထက် သော့များ၊ လက်မှတ်ထိုးသူများနှင့် လုပ်ငန်းလည်ပတ်မှုဆိုင်ရာ အခြေခံအဆောက်အဦများ ကြောင့်ဖြစ်သည်။ Drift Protocol နှင့် KelpDAO.

$763,971,791 ခိုးယူခံရမှုတွင် 88.3% သည် သော့များ၊ လက်မှတ်ထိုးသူများနှင့် အခြေခံအဆောက်အဦများဆီသို့ ခြေရာခံခဲ့သည်။ အရင်းအမြစ်- Hacken

Ajayi ၏ သမားရိုးကျ တိုက်ခိုက်မှုနည်းလမ်းများကို အစားထိုးခြင်းထက် AI သည် အားနည်းချက်ရှိသော ဝန်ထမ်းများကို ခွဲခြားသတ်မှတ်ခြင်း၊ ဖြားယောင်းခြင်းဆိုင်ရာ လှုံ့ဆော်မှုများကို ဖန်တီးခြင်း၊ အများသူငှာ ကုဒ်များကို ခွဲခြမ်းစိတ်ဖြာခြင်းနှင့် exploit ဖွံ့ဖြိုးတိုးတက်မှုကို အရှိန်မြှင့်ခြင်းဖြင့် ၎င်းတို့အား ချဲ့ထွင်စေသည်။ သို့သော်လည်း အပေးအယူမရှိသော အုပ်ချုပ်ရေး၊ စစ်ဆင်ရေး လုံခြုံရေး ညံ့ဖျင်းမှုနှင့် အခြေခံအဆောက်အအုံ အားနည်းမှုတို့က တိုက်ခိုက်မှုများ အောင်မြင်ခြင်း ရှိမရှိကို ဆုံးဖြတ်နေဆဲဖြစ်သည်။

“AI သည် အသံချဲ့စက်အသစ်ဖြစ်သော်လည်း လုံခြုံရေးဆိုင်ရာ ချို့ယွင်းချက်ဟောင်းများက ပေါက်ကွဲမှုမည်မျှကြီးမားသည်ကို ဆုံးဖြတ်ဆဲဖြစ်သည်” ဟု ၎င်းက ဆိုသည်။

AI သည် စစ်မြေပြင်ကို ပြောင်းလဲသော်လည်း အခြေခံအချက်များ မဟုတ်ပါ။

ဟုတ်ပါတယ်၊ AI ကို ကောင်းကျိုးအတွက် တွန်းအားတစ်ခုအနေနဲ့လည်း အသုံးပြုနိုင်ပြီး လုံခြုံရေးစက်မှုလုပ်ငန်းကလည်း ၎င်းကို ခုခံကာကွယ်မှုအဖြစ်လည်း ဖြန့်ကျက်လုပ်ဆောင်နေပါတယ်။ စုံစမ်းစစ်ဆေးသူများသည် တုံ့ပြန်မှုမှ တားဆီးကာကွယ်ရေးသို့ ရွေ့လျားနေပြီး “ သားကောင်များ ငွေမဆုံးရှုံးမီ လိမ်လည်လှည့်စားမှုများကို ရပ်တန့်ရန် ကိရိယာများ ယခုရှိနေပြီ” ဟု Hanif မှ ပြောကြားခဲ့သည်။

“ နောက်ဆုံးတွင်၊ AI သည် တိုက်ခိုက်သူများနှင့် ခံစစ်နှစ်ခုစလုံး၏ စွမ်းဆောင်ရည်ကို မြှင့်တင်နိုင်ဖွယ်ရှိသည်” ဟု Newson မှ ပြောကြားခဲ့သည်၊ “ မည်သည့်ဖက်က နည်းပညာကို အထိရောက်ဆုံး ပေါင်းစပ်ပြီး လည်ပတ်လုပ်ဆောင်နိုင်မှုအပေါ် မူတည်ပြီး အားသာချက် ချိန်ခွင်လျှာဖြင့်”

မဂ္ဂဇင်း- ဗျူဟာသည် ဒေါ့ကွန်းပျက်ကျမှု၏ သင်္ကေတတစ်ခု ဖြစ်လာခဲ့သည်- သမိုင်းက ပြန်စနိုင်မလား။