Naver၊ SK Telecom သည် Nvidia၊ Brookfield ဖြင့် Gigawatt-Scale AI ဒေတာစင်တာများကို တွန်းအားပေးသည်

စျေးကွက်သည် ဆော့ဖ်ဝဲလ် ဦးဆောင်သော ပြိုင်ဆိုင်မှုမှ ပါဝါ၊ ဆာဗာများနှင့် ထောက်ပံ့ရေးကွင်းဆက်များ ယှဉ်ပြိုင်မှုဆီသို့ ကူးပြောင်းသွားသဖြင့် တောင်ကိုရီးယား၏ ထိပ်တန်းနည်းပညာအဖွဲ့များသည် 'ဂီဂါဝပ်အတန်းအစား' AI ဒေတာစင်တာများ တည်ဆောက်ရန် အပြိုင်အဆိုင် အရှိန်မြှင့်လျက်ရှိသည်။

ယခုသီတင်းပတ်တွင် ထုတ်ပြန်ခဲ့သည့် ဖွံ့ဖြိုးတိုးတက်မှုများတွင် Nvidia ($NVDA) နှင့် Brookfield တို့မှ ကျောထောက်နောက်ခံဖြင့် 'ကမ္ဘာလုံးဆိုင်ရာ AI စက်ရုံ' အတွက် အစီအစဉ်များကို တရားဝင်အကောင်အထည်ဖော်ရန် ကိုရီးယား၏အကြီးဆုံးအင်တာနက်ပလပ်ဖောင်းတစ်ခုဖြစ်သည့် Naver က ပြောကြားခဲ့ပါသည်။ အယူအဆသည် AI မော်ဒယ်များကို စက်မှုလုပ်ငန်းစကေးတွင် လေ့ကျင့်ပြီး လုပ်ဆောင်ရန် ကြီးမားသော GPU အစုအဝေးများ၊ ဒေတာစင်တာများ၊ ပါဝါဝယ်ယူရေးနှင့် အအေးပေးစနစ်တို့ကို ပေါင်းစပ်ထားသည့် ပေါင်းစပ်ထုတ်လုပ်မှုအခြေခံကို ရည်ညွှန်းသည်။

ဆန်ဖရန်စစ္စကိုတွင်ကျင်းပသည့် AI နှင့်ပတ်သက်သည့်ပွဲတစ်ခုတွင်၊ Naver ဘုတ်အဖွဲ့ဥက္ကဋ္ဌ Lee Hae-jin က ကုမ္ပဏီသည် ရင်းနှီးမြှုပ်နှံမှုနှင့် အခြေခံအဆောက်အအုံဆိုင်ရာ ပံ့ပိုးမှုတွင် ပေါင်းစပ်ဒေါ်လာ 10 ဘီလီယံဒေါ်လာ မျှော်လင့်ထားကြောင်း ကြာသပတေးနေ့တွင် US ဒေသစံတော်ချိန် (သောကြာနေ့အစောပိုင်း UTC) တွင် ပြောကြားခဲ့သည်။ မျှဝေထားသော ကောက်ကြောင်းအောက်တွင်၊ Naver သည် GPU ထောက်ပံ့မှုကို တိုးချဲ့ရန်နှင့် နည်းပညာဆိုင်ရာ ပူးပေါင်းဆောင်ရွက်မှုကို တိုးမြှင့်ရန်အတွက် Nvidia ထံမှ $1 ဘီလီယံ မဟာဗျူဟာ ရင်းနှီးမြှုပ်နှံမှုကို ရယူမည်ဖြစ်ပြီး Brookfield သည် gigawatt အတိုင်းအတာဖြင့် အဆောက်အအုံများ တည်ဆောက်ရန်အတွက် ရန်ပုံငွေနှင့် အခြေခံအဆောက်အဦ ပံ့ပိုးမှုအတွက် $9 ဘီလီယံအထိ ပံ့ပိုးပေးမည်ဖြစ်သည်။

မိတ်ဖက်အဖွဲ့အစည်းများသည် ကိုးရီးယားကုမ္ပဏီများသည် ပြည်တွင်းဒေတာစင်တာ လည်ပတ်မှုအတွေ့အကြုံကို ကမ္ဘာလုံးဆိုင်ရာ အခြေခံအဆောက်အအုံဆိုင်ရာ ပြဇာတ်များအဖြစ် ဘာသာပြန်ဆိုရန် ကြိုးပမ်းနေသည်ကို မီးမောင်းထိုးပြပါသည်။ Naver သည် ရှာဖွေမှု၊ e-commerce၊ အကြောင်းအရာနှင့် cloud ဝန်ဆောင်မှုများကို ပံ့ပိုးပေးရန်အတွက် ဒေတာစင်တာများကို ဒီဇိုင်းဆွဲကာ လည်ပတ်နေသည်မှာ နှစ်အတန်ကြာအောင် သုံးစွဲထားသော်လည်း ဟိုက်ပါစကေးပရောဂျက်များတွင် ကျွမ်းကျင်မှုအတိုင်းအတာကို ချဲ့ထွင်ရန်အတွက် အရင်းအနှီးပြင်းထန်မှုနှင့် နိုင်ငံတကာတွင် ခံနိုင်ရည်ရှိသော ၀ယ်လိုအား လိုအပ်ပါသည်။ Brookfield သည် ကြီးမားသော အခြေခံအဆောက်အဦများ—အထူးသဖြင့် ဒေတာစင်တာများနှင့် စွမ်းအင်ဆိုင်ရာ ပိုင်ဆိုင်မှုပစ္စည်းများကို ဘဏ္ဍာငွေရှာဖွေရာတွင်- Nvidia သည် ယနေ့ခေတ် AI ကွန်ပျူတာစဥ်များ၏ အဓိကအစိတ်အပိုင်းဖြစ်သော GPUs များကို အသာစီးရရှိနေဆဲဖြစ်သည်။

Lee သည် သေးငယ်သော ပလပ်ဖောင်းများကြားတွင် AI စွမ်းရည်များ အလွန်အကျွံ အာရုံစိုက်ခြင်းကို ရှောင်ရှားရန် ပိုမိုကျယ်ပြန့်သော တွန်းအားပေးမှု၏ တစ်စိတ်တစ်ပိုင်းအဖြစ် ခြေလှမ်းကို ဘောင်ခတ်ထားသည်။ ကုမ္ပဏီသည် 'အချုပ်အခြာအာဏာပိုင် AI' နှင့် တွက်ချက်သုံးစွဲနိုင်မှုဆိုင်ရာ ကြီးထွားလာနေသော ကမ္ဘာလုံးဆိုင်ရာ ငြင်းခုံမှုများကို ပဲ့တင်ထပ်နေသည့် နိုင်ငံများ၊ စီးပွားရေးလုပ်ငန်းများနှင့် လူတစ်ဦးချင်းစီက ၎င်းတို့၏ကိုယ်ပိုင် AI—ဘာသာစကားကို တီထွင်အသုံးပြုနိုင်သည့် ဂေဟစနစ်ကို ပံ့ပိုးပေးရန် ရည်ရွယ်ထားကြောင်း ၎င်းက ပြောကြားခဲ့သည်။

အခြားကိုရီးယားအုပ်စုများသည် ပြိုင်တူမဟာမိတ်များ ချီတက်နေကြသည်။ SK Telecom ($SKM) သည် Nvidia နှင့် AI ဒေတာစင်တာများကို 2 gigawatts အထိ တည်ဆောက်ခြင်းနှင့် တိုးချဲ့ခြင်းတို့ကို လုပ်ဆောင်နေပြီး 'Vera Rubin' ဟုရည်ညွှန်းထားသည့် မျိုးဆက်သစ် GPU စနစ်အတွက် ဦးစားပေးခွဲဝေမှုအပေါ် နားလည်မှုရရှိထားကြောင်း ပြောကြားခဲ့သည်။ တယ်လီကွန်းအော်ပရေတာသည် ပြည်တွင်း gigawatt-scale data-center ပရောဂျက်များတွင် ရင်းနှီးမြှုပ်နှံရန်နှင့် ပူးပေါင်းဆောင်ရွက်ရန် AI startup Anthropic နှင့်လည်း ဆွေးနွေးနေပါသည်။ Amazon Web Services ဖြင့် Ulsan တွင် လက်ရှိလုပ်ဆောင်နေသော AI ဒေတာစင်တာကို တည်ဆောက်ပြီး SK Telecom သည် ကြီးမားသော AI တွက်ချက်မှုစွမ်းရည်ကို လုံခြုံစေရန် နိုင်ငံတစ်ဝှမ်းရှိ အဓိကအချက်အချာနေရာများတွင် ပူးပေါင်းဆောင်ရွက်မှုကို ချဲ့ထွင်ရန် အစီအစဉ်များကို ဖော်ပြထားပါသည်။

Samsung SDS (Samsung SDS) သည် Anthropic နှင့် မဟာဗျူဟာမြောက် မိတ်ဖက်အဖြစ် ကြေညာထားပြီး AI အင်ဂျင်နီယာများကို လေ့ကျင့်သင်ကြားပေးရာတွင် ပူးပေါင်းဆောင်ရွက်နေချိန်တွင် လုပ်ငန်း AI စျေးကွက်ကို ပစ်မှတ်ထားကာ ကော်ပိုရိတ်မွေးစားခြင်းသည် မော်ဒယ်များပေါ်တွင်သာမက ပေါင်းစပ်ကျွမ်းကျင်မှု၊ လုံခြုံရေးထိန်းချုပ်မှုများနှင့် စဉ်ဆက်မပြတ် အရည်အချင်းပြည့်မီသော ပိုက်လိုင်းအပေါ်တွင်လည်း မူတည်ကြောင်း အသိအမှတ်ပြုပါသည်။

ကြေညာချက်များတဝိုက်တွင် စက်မှုလုပ်ငန်းနှင့် အစိုးရထံ စာတိုပေးပို့ခြင်းသည် ကိုရီးယားသည် သီးခြားရန်ပုံငွေရှာဖွေခြင်းပွဲများ ဆက်တိုက်ပြုလုပ်ခြင်းထက် AI အခြေခံအဆောက်အအုံကို အမျိုးသားပြိုင်ဆိုင်မှုဆိုင်ရာ ပြဿနာတစ်ရပ်အဖြစ် သဘောထားနေခြင်းကို အကြံပြုထားသည်။ ကိုရီးယားကုမ္ပဏီများနှင့် ကမ္ဘာလုံးဆိုင်ရာမိတ်ဖက်များ ဆွေးနွေးထားသော ပေါင်းစပ်လုပ်ဆောင်မှုများသည် အကြမ်းဖျင်းအားဖြင့် 5 gigawatts ရှိသော ပါဝါစွမ်းရည်နှင့် GPU နှစ်သန်းခန့်နှင့် ဆက်စပ်နေသော ဒေတာစင်တာ ရင်းနှီးမြှုပ်နှံမှု ပူးပေါင်းဆောင်ရွက်မှုကို ညွှန်ပြနေသည့် Nvidia B200-ညီမျှသော အခြေခံ- AI သည် စွမ်းအင်နှင့် ဟာ့ဒ်ဝဲမောင်းနှင်သည့်စက်မှုလုပ်ငန်းတစ်ခုအဖြစ် လျင်မြန်စွာပြောင်းလဲလာပုံကို အလေးပေးဖော်ပြသည့် ကိန်းဂဏန်းများဖြစ်သည်။

ရိုးရိုးရှင်းရှင်းပြောရလျှင် AI ပြိုင်ပွဲသည် မော်ဒယ်အရည်အသွေးတစ်ခုတည်းဖြင့် အနိုင်ရမည်မဟုတ်တော့ပါ။ အပြိုင်အဆိုင်အားသာချက်များသည် capex-လေးလံသောတည်ဆောက်မှုများ၊ အဆင့်မြင့်တစ်ပိုင်းလျှပ်ကူးကိရိယာများသို့ဝင်ရောက်ခွင့်၊ ဓာတ်အားလိုင်းအဆင်သင့်ဖြစ်မှု၊ မြေရရှိနိုင်မှုနှင့် အအေးပေးနည်းပညာ—တစ်ဆို့နေသောပရောဂျက်များကိုပင် ပိတ်ဆို့နိုင်သည့် အတားအဆီးများအတွက် 'ငွေဖြစ်နှုန်းဝင်ရောက်မှု' တွင် တိုးလာပါသည်။ ကိုရီးယားသမ္မတရုံးမှ AI စနစ်များကို လက်တွေ့ကမ္ဘာရှိ စက်များနှင့် ပတ်ဝန်းကျင်များနှင့် ချိတ်ဆက်ပေးသော 'ရုပ်ပိုင်းဆိုင်ရာ AI' ပရောဂျက်များ- တစ်ပိုင်းလျှပ်ကူးပစ္စည်း၊ AI ဒေတာစင်တာများနှင့် AI စနစ်များကို လက်တွေ့ကမ္ဘာရှိ စက်များနှင့် ပတ်ဝန်းကျင်များသို့ ချိတ်ဆက်ပေးသည့် အကြီးစားပရောဂျက်အမျိုးအစားသုံးမျိုးအတွက် အဓိကရင်းနှီးမြှုပ်နှံမှုအခြေခံအဖြစ် ကိုရီးယားသမ္မတရုံးက ဖော်ပြခဲ့သည်။

အဓိကမေးခွန်းက အကောင်အထည်ဖော်မှုအရှိန်။ AI ဒေတာစင်တာများသည် ခွင့်ပြုခြင်း၊ ဇယားကွက် အပြန်အလှန်ချိတ်ဆက်ခြင်း၊ ဆောက်လုပ်ရေးနှင့် တာဝေးပစ္စည်းများဝယ်ယူခြင်းစသည့် နှောင့်နှေးမှုများသည် ပထမပိုင်းဆိုင်ရာ အားသာချက်များကို ဖျက်ပစ်နိုင်သည်ဟူသော အဓိပ္ပာယ်မှာ AI ဒေတာစင်တာများသည် ထပ်တူကျသောတိုးတက်မှုကို လိုအပ်ပါသည်။ ကြေညာထားသော မဟာမိတ်အဖွဲ့များသည် အသုံးချစွမ်းရည်အဖြစ် လျင်မြန်စွာ ဘာသာပြန်ဆိုပါက၊ ကိုရီးယား၏ အဓိက အိုင်တီအဖွဲ့များသည် ဝန်ဆောင်မှုဗဟိုပြု အော်ပရေတာများမှ အပြည့်အဝ AI အခြေခံအဆောက်အအုံဝန်ဆောင်မှုပေးသူများအဖြစ်သို့ တိုးများလာကာ- ကာလတိုအတွင်း စားသုံးသူဝန်ဆောင်မှုများတွင် ချက်ချင်းပြောင်းလဲမှုကို အချက်ပြခြင်းမရှိဘဲ အာရှ၏တွက်ချက်မှုစျေးကွက်တွင် ပြိုင်ဆိုင်မှုပြင်းထန်မှုကို ပြန်လည်ဖန်တီးပေးနိုင်သည်။