အဘယ်ကြောင့် Mass Automated Outreach သည် Web3 Partnerships ကို လောင်ကျွမ်းစေသနည်း—နှင့် ၎င်းအစား ဘာလုပ်ရမည်နည်း။

ကိုယ်ရေးကိုယ်တာ ထိန်းသိမ်းရန် အလယ်တန်းလူကို ဖယ်ရှားခြင်း။

နေ့စဉ်၊ ထောင်ပေါင်းများစွာသော စီးပွားရေးဖွံ့ဖြိုးတိုးတက်မှုအမှုဆောင်အရာရှိများ၊ အရင်းရှင်အရင်းရှင်များနှင့် ဂေဟစနစ်ခေါင်းဆောင်များသည် ငြီးငွေ့ဖွယ်အဆင့်နှစ်ဆင့်လုပ်ရိုးလုပ်စဉ်တစ်ခုတွင် ပါဝင်ကြသည်။ ပထမဦးစွာ၊ သူတို့သည် အစုရှယ်ယာမြင့်မားသော မိတ်ဖက်ဆက်ဆံရေးကို လုပ်ဆောင်သည်။ Telegram ကဲ့သို့ စာတိုပေးပို့ခြင်းအက်ပ်များအတွင်း ဆွေးနွေးမှုများ. ထို့နောက် ၎င်းတို့သည် စကားဝိုင်းမှ ခုန်ထွက်ကာ သီးခြားဘရောက်ဆာတက်ဘ်တစ်ခုကိုဖွင့်ကာ ဖောက်သည်ဆက်ဆံရေးစီမံခန့်ခွဲမှု (CRM) ဒက်ရှ်ဘုတ်သို့ ဝင်ရောက်ကာ ဖြစ်ပျက်သွားသည့်အရာ၏ အကျဉ်းချုပ်ကို ကိုယ်တိုင်ပြန်ရိုက်ပါ။

၎င်းသည် အခြေခံကျကျ ကျိုးပဲ့နေသော အလုပ်အသွားအလာတစ်ခု—အရေးကြီးသော သဘောတူညီချက်များ ဆုံးရှုံးသွားခြင်း၊ ပိုက်လိုင်းဒေတာ ယိုယွင်းခြင်းနှင့် အသုံးပြုသူ၏ ကိုယ်ရေးကိုယ်တာ ကွာဟချက်ကို ပေါင်းကူးရန် ကြိုးပမ်းနေသော လူလတ်ကိရိယာများက ပုံမှန်အားဖြင့် အပေးအယူလုပ်ခြင်း ဖြစ်သည်။

Telebiz ၏ စီးပွားရေးဖွံ့ဖြိုးတိုးတက်မှု အကြီးအကဲ Sean Assaf အတွက် ပြဿနာသည် ဆော့ဖ်ဝဲလ် ပြတ်တောက်မှုမဟုတ်ပါ။ ၎င်းသည် ခေတ်မမီသော ပါရာဒိုင်းတစ်ခုဖြစ်သည်။ Web3 ပရောဂျက်တည်ထောင်သူအနေဖြင့် စီးပွားရေးနှင့် အတွေ့အကြုံ နောက်ခံဖြင့် Assaf သည် မိုးကုပ်စက်ဝိုင်းတွင် အဓိကဖွဲ့စည်းပုံဆိုင်ရာ အပြောင်းအလဲကို မြင်တွေ့ရသည်- လုပ်ငန်းလည်ပတ်မှုများသည် သီးခြားဆော့ဖ်ဝဲလ်ဒက်ရှ်ဘုတ်များကို ချန်ထားခဲ့ကာ ခေတ်မီအပေးအယူများ အမှန်တကယ်လုပ်ဆောင်သည့် chat applications များသို့ တိုက်ရိုက်ရွေ့လျားနေသည်။

ဥာဏ်ရည်တု (AI) ကို လုပ်ငန်းရောင်းချမှုသို့ ယူဆောင်လာရာတွင် အဓိကသော့ချက်မှာ အမြဲတမ်း လုံခြုံရေးဖြစ်သည်။ အဆင့်မြင့် AI မော်ဒယ်များသည် အသုံးဝင်ရန် နက်ရှိုင်းသော အကြောင်းအရာ လိုအပ်သော်လည်း၊ ပြင်ပကုမ္ပဏီ cloud ဆာဗာများတွင် ကုဒ်ဝှက်မထားသော သုံးစွဲသူ စကားဝိုင်းများကို ကျွေးမွေးခြင်းသည် ကြီးမားသော တာဝန်ယူမှုတစ်ခုဖြစ်သည်။ Assaf က ဤပွတ်တိုက်မှုသည် AI ၏ မွေးရာပါ ကန့်သတ်ချက်ထက် ချို့ယွင်းချက်ရှိသော ဆော့ဖ်ဝဲဒီဇိုင်းသို့ ဆင်းသက်လာသည်ဟု Assaf မှ စောဒကတက်သည်။

“ကိရိယာအများစုသည် သင်နှင့် သင့်မက်ဆေ့ချ်များကြားတွင် တည်ရှိသည်—၎င်းတို့သည် သင့်ချတ်များကို ၎င်းတို့၏ဆာဗာများပေါ်တွင် ထည့်သွင်းကာ လုပ်ဆောင်ကြပြီး output တစ်ခုကို ပြန်လည်ပေးအပ်သည်” ဟု Assaf က ရှင်းပြသည်။ “ ထိုပုံစံကို သင်လက်ခံပြီးသည်နှင့်၊ ရောင်းချသူသည် သင့်အကြောင်းအရာကို အသုံးဝင်စေရန် ထိန်းသိမ်းထားရသောကြောင့် အသုံးဝင်မှုနှင့် လျှို့ဝှက်ရေးကြားတွင် သင်ရွေးချယ်နေပါသည်။”

Telebiz သည် Telegram ၏ဆာဗာများသို့ တိုက်ရိုက်ချိတ်ဆက်ကာ သုံးစွဲသူအဖြစ် ဘရောက်ဆာတွင် စက်တွင်းအသုံးပြုခြင်းဖြင့် မတူညီသောချဉ်းကပ်မှုကို အသုံးပြုသည်။ AI အင်္ဂါရပ်သည် အကြောင်းအရာအတွက် စာတွဲတစ်ခုကို ဖတ်သောအခါ၊ တောင်းဆိုချက်သည် အသုံးပြုသူ၏ဘရောက်ဆာမှ ၎င်းတို့၏ရွေးချယ်ထားသော မော်ဒယ်ဝန်ဆောင်မှုပေးသူထံ တိုက်ရိုက်လမ်းကြောင်းပေးသည်။

Assaf က “ ကျွန်ုပ်တို့ကိုဖြတ်၍ မည်သည့်လမ်းကြောင်းမှ မရောက်ပါ။ “ ကျွန်ုပ်တို့သိမ်းဆည်းထားသည့်အရာမှာ စကားဝိုင်းမဟုတ်ဘဲ လုပ်ငန်းအလွှာ၊ ကုဒ်ဝှက်ထားသော ချတ်အိုင်ဒီများ၊ ချတ်တစ်ခုနှင့် HubSpot သဘောတူညီချက်များအကြား မြေပုံဆွဲခြင်း၊ နောက်ဆက်တွဲစည်းမျဉ်းများနှင့် အချိန်တံဆိပ်တုံးများဖြစ်သည်။ အဖွဲ့အစည်းတစ်ခုချင်းအလိုက်သော့များဖြင့် ကုဒ်ဝှက်ထားသည်။ ထို့ကြောင့် AI သည် နက်နဲသောအကြောင်းအရာကို ရရှိပြီး မည်သည့်အရာမှ ကျွန်ုပ်တို့မရနိုင်ပါ။”

SaaS ဒိုင်ခွက်သည် အဘယ်ကြောင့် အသုံးမပြုတော့သနည်း။

CRM လုပ်ဆောင်ချက်ကို စာတိုပေးပို့ခြင်း မျက်နှာပြင်တွင် တိုက်ရိုက်ထည့်သွင်းခြင်းဖြင့် Telebiz ကဲ့သို့သော ပလပ်ဖောင်းများသည် သမားရိုးကျ B2B software-as-a-service (SaaS) dashboards များ၏ လိုအပ်မှုကို စိန်ခေါ်ပါသည်။

“ မင်းအရာတွေကိုကြည့်ဖို့နဲ့ မင်းသွားမယ့်နေရာတွေအဖြစ် ဒိုင်ခွက်တွေက ရှင်သန်နေတယ်လို့ ငါထင်တယ်” ဟု Assaf က သုံးသပ်သည်။

Manual CRM ဝင်ခွင့်သည် ဆော့ဖ်ဝဲလ်၏ သမိုင်းဝင် လူသားဆွေးနွေးမှုကို နားလည်နိုင်စွမ်းမရှိခြင်းအတွက် ဖြေရှင်းချက်တစ်ခုသာဖြစ်ကြောင်း ၎င်းက ထောက်ပြသည်။ “ စနစ်က လဲလှယ်မှုကို ဖတ်ပြီး ၎င်းကို လုပ်ဆောင်သည်နှင့် တစ်ပြိုင်နက် Data entry layer သည် တည်ရှိနေစရာ အကြောင်းမရှိပါ။ တစ်နာရီကြာပြီးနောက် memory မှ ပြန်လည်တည်ဆောက်မည့်အစား ၎င်းသည် ဖြစ်ပျက်ခဲ့သည့်နေရာကို ဖမ်းယူထားသောကြောင့် ဒေတာပိုကောင်းလာပါသည်။”

အမြင်အာရုံ အစီရင်ခံခြင်းနှင့် အဆင့်မြင့် ခွဲခြမ်းစိတ်ဖြာမှုများသည် သီးခြားဖန်သားပြင်များပေါ်တွင် ရှိနေနိုင်သော်လည်း Assaf က ယူဆသည်။ နေထိုင်ပြီးသား ကိရိယာအဖွဲ့များသို့ လုံးလုံးလျားလျား ရွေ့လျားနေသော နေ့စဉ်လုပ်ငန်းဆောင်တာများခေတ်မီနည်းပညာနှင့် ဒစ်ဂျစ်တယ်ဘဏ္ဍာရေးကဏ္ဍ အများအပြားအတွက် Telegram ဖြစ်သည်။

AI ဆက်သွယ်ရေးကိရိယာများသည် ဆွဲငင်အားရရှိလာသည်နှင့်အမျှ အဖွဲ့အများအပြားသည် အလိုအလျောက်စနစ်လွန်ဆွဲခြင်း၏ ထောင်ချောက်ထဲသို့ ကျရောက်သွားကြပြီး အကျိုးတူအရင်းအနှီးနှင့် Web3 ကဲ့သို့သော ဆက်ဆံရေးကိုမောင်းနှင်သည့် လုပ်ငန်းများတွင် ယုံကြည်မှုကို ထိခိုက်စေသည့် စက်ရုပ်ဖြန့်ကျက်မှုကို ဖြိုခွဲပစ်လိုက်သည်။ ယေဘူယျ အလိုအလျောက် အလိုအလျောက် မက်ဆေ့ချ်များကို စက်က ထုတ်ပေးသောကြောင့် မအောင်မြင်သော်လည်း ပေးပို့သူထံ ဆက်သွယ်ရန် အမှန်တကယ် အကြောင်းပြချက် မရှိသောကြောင့် ဖြစ်ကြောင်း Assaf မှ မှတ်ချက်ပြုပါသည်။

“ ဤလုပ်ငန်းတွင်၊ လက်ခံသူစာရင်းသည် သေးငယ်သည်—ပေးထားသည့် မိတ်ဖက်စာတမ်းအတွက် အမှန်တကယ်အရေးကြီးသည့် လူရာဂဏန်းခန့် ဖြစ်နိုင်ပြီး အများစုမှာ တစ်ယောက်နှင့်တစ်ယောက် သိပြီးသားဖြစ်သည်” ဟု Assaf က ဆိုသည်။ “ အဲဒီအဖွဲ့ကို ဗုံးခွဲတာဟာ မင်းရဲ့ ဖြန့်ကျက်မှု အတိုင်းအတာကို အတိုင်းအတာတစ်ခုအထိ မလုပ်ဆောင်ပါဘူး၊ အဲဒါကို လောင်ကျွမ်းစေပြီး မင်း တစ်ကြိမ်ပဲ လုပ်နိုင်မှာပါ”

ပိုမိုမြင့်မားသောမက်ဆေ့ခ်ျပမာဏကိုထုတ်လုပ်ရန် AI ကိုအသုံးပြုမည့်အစား Assaf သည် အချိန်နှင့်ဆက်စပ်စောင့်ကြည့်ခြင်းကို ချိုသာသောနေရာအဖြစ် ထောက်ပြသည်။ AI သည် ရန်ပုံငွေဝိုင်းတစ်ခုကို ကြေငြာခြင်း၊ ပင်မကွန်ရက်တစ်ခု စတင်ခြင်း သို့မဟုတ် အမှုဆောင်အသစ်ကို ငှားရမ်းခြင်းကဲ့သို့သော ပါတနာတစ်ဦးမှ ပြင်ပအစပျိုးမှုများကို အလံပြခြင်းတွင် ထူးချွန်ပါသည်။

အလိုအလျောက်လုပ်ခြင်းဆိုင်ရာ စည်းမျဉ်း- ဆုံးဖြတ်ချက်ကို ဘယ်တော့မှ အလိုအလျောက် မပြုလုပ်ပါနှင့်

ဤလိုင်းကို လမ်းညွှန်ရန်အတွက် Assaf သည် ရိုးရှင်းသော လုပ်ငန်းဆောင်ရွက်မှု မူဘောင်ကို လိုက်နာသည်-

“ ဆုံးဖြတ်ချက်မချမီနှင့် အပြီးတွင် ဖြစ်ပျက်သမျှအားလုံးကို အလိုအလျောက်လုပ်ပါ။ ဆုံးဖြတ်ချက်ကို မည်သည့်အခါမှ အလိုအလျောက် မလုပ်ဆောင်ပါ။”

ပြန်လည်ရယူခြင်း၊ စာတိုအကျဉ်းချုပ်များ၊ ရွေးချယ်စရာများရေးဆွဲခြင်း၊ သဘောတူညီထားသည့် စည်းကမ်းချက်များကို မှတ်တမ်းတင်ခြင်း၊ နှင့် အေးစက်သောနောက်ဆက်တွဲများကို လိုက်လံရှာဖွေခြင်းသည် အရောင်းကိုယ်စားလှယ်တစ်ဦး၏အာရုံကို စားသုံးရန်မသင့်သော စီမံခန့်ခွဲရေးအလုပ်များဖြစ်သည်။ သို့သော် အမှန်တကယ် တက်လှမ်းရန်၊ စေ့စပ်ညှိနှိုင်းရန် သို့မဟုတ် နီးစပ်ရန် ဆုံးဖြတ်ခြင်းသည် တင်းကြပ်စွာ လူသားဆန်နေရပါမည်။ “ အသင်းများသည် ထိလွယ်ရှလွယ်ဖြစ်သည့် ဖြန့်ကျက်မှုကို အလိုအလျောက်လုပ်ဆောင်ပြီး ယင်းမဟုတ်သော CRM ကို လက်ဖြင့်အပ်ဒိတ်လုပ်သည်” ဟု Assaf က မှတ်ချက်ပြုသည်။ “နောက်ပြန်လှည့်၊ နှစ်ပိုင်းလုံး ပိုကောင်းလာမယ်။”

Telegram သည် မူရင်းအက်ပ်များနှင့် အခြေခံအဆောက်အအုံများမှတစ်ဆင့် ၎င်း၏နည်းပညာပိုင်းဆိုင်ရာဂေဟစနစ်ကို ချဲ့ထွင်လာသောကြောင့် Assaf သည် developer များအတွက် အကြီးမားဆုံး မြေပုံမပြထားသော အခွင့်အလမ်းသည် AI chatbots များထက် ပိုကောင်းမည်မဟုတ်သော်လည်း အဖွဲ့များ အတူတကွအလုပ်လုပ်ပုံအတွက် ဖွဲ့စည်းပုံဆိုင်ရာ ကွာဟချက်ကို ပြုပြင်ပေးမည်ဟု ယုံကြည်ပါသည်။

“ တယ်လီဂရမ်သည် တစ်ဦးချင်းစီအတွက် တည်ဆောက်ထားသော်လည်း စီးပွားရေးသည် အသင်းအားကစားတစ်ခုဖြစ်သည်” ဟု Assaf က ဆိုသည်။ “ လောလောဆယ်မှာ မျှဝေထားတဲ့ အကြောင်းအရာ မရှိဘူး၊ ဆက်ဆံရေးတစ်ခု ပိုင်ဆိုင်ခွင့်မရှိသလို တစ်ယောက်ယောက်က ထွက်သွားတဲ့အခါ သန့်ရှင်းတဲ့ လက်လွှဲမှုလည်း မရှိပါဘူး။ အဲဒီအလွှာတစ်ခုလုံး ပျောက်ဆုံးနေပြီး ဘယ်သူမှ နီးပါး တည်ဆောက်နေပါတယ်။”

ပြည်တွင်း-ပထမ AI၊ အလိုအလျောက် စီမံခန့်ခွဲရေး ပိုက်လိုင်းများနှင့် ပူးပေါင်းအဖွဲ့ ကိရိယာများကို ချတ်အင်တာဖေ့စ်အတွင်း တိုက်ရိုက် ပေါင်းကူးခြင်းဖြင့်၊ လုပ်ငန်းဆော့ဖ်ဝဲလ်၏ အနာဂတ်သည် ရှုပ်ထွေးသော ဒက်ရှ်ဘုတ်တစ်ခုနှင့် လုံးဝတူမည်မဟုတ်ပေ—၎င်းသည် ပုံမှန်ဝင်စာပုံးတစ်ခုကဲ့သို့ ဖြစ်နိုင်ပါသည်။