Anthropic AI သည် ကွမ်တမ်-ဘေးကင်းလုံခြုံရေးအတွက် ကွမ်တမ်-ဘေးကင်းလုံခြုံရေးအတွက် မေးခွန်းများထုတ်သည်

၎င်း၏ Claude Mythos Preview AI မော်ဒယ်သည် အနာဂတ်အွန်လိုင်းဘဏ်လုပ်ငန်း၊ ဝဘ်ငွေပေးချေမှုများနှင့် အခြားဒစ်ဂျစ်တယ်ငွေကြေးလွှဲပြောင်းမှုများကို လုံခြုံစေရန်အတွက် အဆိုပြုထားသည့် ကွမ်တမ်လွန်ဒစ်ဂျစ်တယ်လက်မှတ် အယ်လဂိုရီသမ်တစ်ခုဖြစ်သည့် HAWK တွင် အဓိကအားနည်းချက်ကို ဖော်ထုတ်ခဲ့ကြောင်း Anthropic မှ ထုတ်ဖော်ပြောကြားခဲ့သည်။ အဆင့်မြင့် AI သည် cryptographic သုတေသနကို အရှိန်မြှင့်ပြီး ကွမ်တမ်ခံနိုင်ရည်ရှိ လုံခြုံရေးအတွက် ပြိုင်ဆိုင်မှုကို ပြန်လည်ပုံဖော်နိုင်ပုံကို မီးမောင်းထိုးပြထားသည်။

Anthropic ၏ အဆိုအရ ကလော့ဒ်သည် တွက်ချက်မှုကုန်ကျစရိတ် ဒေါ်လာ ၁၀၀,၀၀၀ ခန့်ဖြင့် HAWK ကို ခွဲခြမ်းစိတ်ဖြာရန် အကြမ်းဖျင်း နာရီ ၆၀ ခန့် အချိန်ယူခဲ့သည်။ ကျွမ်းကျင်သူ၏သုံးသပ်ချက်နှစ်နှစ်နှင့် လူသားအကဲဖြတ်မှုအကြိမ်ပေါင်းများစွာ ပြုလုပ်ထားသော်လည်း ခန့်မှန်းခြေ 2^64 လည်ပတ်မှုမှ 2^38 စစ်ဆင်ရေးအထိ HAWK ၏ အသေးငယ်ဆုံးသော့ချက်ပါရာမီတာ၏ ထိရောက်သောသော့ချက်ခွန်အားကို လျှော့ချပေးသည့် တိုက်ခိုက်မှုကို AI က ဖော်ထုတ်ခဲ့သည်။

ဒစ်ဂျစ်တယ်လက်မှတ်ထိုးသည့် အယ်လဂိုရီသမ်များသည် မက်ဆေ့ချ်များနှင့် အရောင်းအ၀ယ်များ၏ စစ်မှန်ကြောင်းကို အတည်ပြုပြီး ၎င်းတို့ကို ဘဏ္ဍာရေးစနစ်များ၊ ဝဘ်ဆိုက်များနှင့် blockchain ကွန်ရက်များအတွက် မရှိမဖြစ်လိုအပ်သည်။ Bitcoin နှင့် Ethereum တို့သည် elliptic curve cryptography ကို အားကိုးနေသော်လည်း၊ Anthropic သည် ၎င်း၏တွေ့ရှိချက်များသည် Cryptocurrency နှစ်ခုလုံးကို မထိခိုက်စေကြောင်း HAWK သည် ၎င်းတို့၏ လက်ရှိ သို့မဟုတ် အဆိုပြုထားသော လုံခြုံရေးဘောင်၏ မပါဝင်သောကြောင့် ဖြစ်သည်။

BIP-360 တွင် ဖော်ပြထားသော Bitcoin ၏ အဆိုပြုထားသော ကွမ်တမ်-ခံနိုင်ရည်လမ်းပြမြေပုံသည် အားနည်းချက်များ ပေါ်ပေါက်လာပါက ပြန်လည်ရွေးချယ်စရာများစွာကို ပံ့ပိုးပေးထားသည့် US National Institute of Standards and Technology (NIST) မှ စံသတ်မှတ်ထားသည့် ကွမ်တမ်ဘေးကင်းသော အယ်လဂိုရီသမ် (၃) ခုပေါ်တွင် မူတည်သည်။ တစ်ချိန်တည်းတွင်၊ BIP-361 သည် cryptographic တိုက်ခိုက်မှုများကို ပိုမိုကောင်းမွန်အောင် လုပ်ဆောင်ခြင်းသည် ပိုမိုခိုင်မာသော လုံခြုံရေးသို့ ပြောင်းရွှေ့ရန်အတွက် အချိန်ဇယားကို တိုစေသည်ဟု Anthropic ၏ သုတေသနပြုမှု လမ်းကြောင်းသစ်က အားဖြည့်ထားပုံပေါ်သည်။

ကုမ္ပဏီသည် AES ကုဒ်ဝှက်ခြင်းဆိုင်ရာ အယ်လဂိုရီသမ်၏ တမင်အားနည်းသောဗားရှင်းကို အကြိမ် 200 မှ 800 ထိ တိုက်ခိုက်မှုများကို မြှင့်တင်ပေးသည့် ဒုတိယမြောက် အောင်မြင်မှုကိုလည်း ထုတ်ဖော်ခဲ့သည်။ သို့သော်၊ ၎င်း၏ AI သည် Poseidon နှင့် နှိုင်းယှဉ်လျှင် ဆယ်ဆတိုးတက်အောင်မြင်ခဲ့ပြီး၊ သုည-အသိပညာသက်သေပြစနစ်များတွင် အသုံးများသော hash function ကို blockchain rollups နှင့် privacy-focused protocols များကို စွမ်းအားပေးပါသည်။

ထပ်လောင်းအချက်များစွာပြီးနောက် မအောင်မြင်မီတွင် Claude သည် AES စိန်ခေါ်မှုကို အစပိုင်းတွင် ခက်ခဲလွန်းသည်ဟု Anthropic မှ မှတ်ချက်ချခဲ့ပြီး သုံးရက်အတွင်း အထွက်တိုကင်တစ်ဘီလီယံနီးပါးထုတ်ပေးခဲ့သည်။ ထို့နောက် လူသားသုတေသီများသည် ရလဒ်များကို တစ်လနီးပါးကြာ စစ်ဆေးအတည်ပြုခဲ့ကြသည်။

မကြာသေးမီက privacy-focused cryptocurrency Zcash သည် ကွမ်တမ်ကွန်ပျူတာများနှင့် အနာဂတ်တွင် လုံခြုံနေစေရန် ဒီဇိုင်းထုတ်ထားသော အကာအရံရေကူးကန်အသစ်ကို AI ဖြင့်မောင်းနှင်သော cryptographic ဖောက်ဖျက်မှုများသည် လာမည့်မျိုးဆက်သစ် blockchain လုံခြုံရေးအပေါ် လွှမ်းမိုးနိုင်ပုံကို မီးမောင်းထိုးပြခြင်းဖြင့် ကြေငြာချက်ထွက်ပေါ်လာခြင်းဖြစ်သည်။