ဆိုးလ်၊ မေလ ၄ ရက် (TokenPost) – တောင်ကိုရီယားဘဏ္ဍာရေးကြီးကြပ်ရေးဝန်ဆောင်မှုသည် နိုင်ငံ၏ cryptocurrency စျေးကွက်များတွင် တရားမဝင်ကုန်သွယ်မှုကို ဆန့်ကျင်သည့်လှုပ်ရှားမှုကို အရှိန်မြှင့်ကာ ပြည်တွင်းနှင့် ပြည်ပငွေလဲလှယ်နှုန်းများကို အချိန်နှင့်တပြေးညီ စောင့်ကြည့်စောင့်ကြည့်ပေးသည့် AI-powered surveillance infrastructure ကို ထုတ်ဖော်ပြသခဲ့ပြီး စျေးနှုန်းခြယ်လှယ်မှုဟုသံသယရှိသော အကောင့်အစုအဝေးများကို အလိုအလျောက်ခွဲခြားသတ်မှတ်နိုင်သည်။
ဧပြီလ 30 ရက်နေ့ ရက်စွဲပါ သတင်းထုတ်ပြန်ချက်တစ်ခုတွင် FSS သည် crypto စျေးကွက်သည် မမျှတသောကုန်သွယ်မှုအတွက် “ ဖွဲ့စည်းပုံအရ ထိခိုက်လွယ်နိုင်သည်” ဟု ဖော်ပြခဲ့သည် — နာရီပတ်လုံးနာရီများ၊ အလွန်အမင်းစျေးနှုန်းမငြိမ်မသက်မှုနှင့် သမိုင်းကြောင်းအရ စုံစမ်းစစ်ဆေးမှုများ နှေးကွေးပြီး အရင်းအမြစ်-အများအားဖြင့် ပေါင်းစပ်ထားသော နယ်စပ်ဖြတ်ကျော်ပိုင်ဆိုင်မှုစီးဆင်းမှုများ။ အယ်လဂိုရီသမ် ကုန်သွယ်မှုတွင် အရှိန်အဟုန်ဖြင့် စိန်ခေါ်မှုကို ပေါင်းစပ်လိုက်သဖြင့် လက်ဖြင့်ထောက်လှမ်းခြင်း မလုံလောက်တော့ကြောင်း စည်းကမ်းထိန်းသိမ်းရေးအဖွဲ့မှ ပြောကြားခဲ့သည်။
ထုတ်ဖော်မှုသည် အေဂျင်စီ၏ Virtual Asset Investigation Bureau တွင် ပိုမိုကျယ်ပြန့်သော နည်းပညာပြန်လည်ပြင်ဆင်မှု၏ ဒုတိယအဆင့်ဖြစ်သည်။ ဇန်နဝါရီလတွင် ပြီးစီးခဲ့သော ပထမအဆင့်သည် သံသယဖြစ်ဖွယ်ကုန်သွယ်မှုကြားကာလများကို အလိုအလျောက်ထုတ်ယူရန် AI လုပ်ဆောင်ချက်ကို မိတ်ဆက်ခဲ့သည်။ နောက်ဆုံးအဆင့်မြှင့်တင်မှုတွင် စွမ်းဆောင်ရည်နှစ်ခုကို ထပ်လောင်းထည့်သွင်းထားသည်- အချိန်နှင့်တပြေးညီ စျေးကွက်စောင့်ကြည့်ရေးစနစ်နှင့် ပူးပေါင်းလုပ်ဆောင်နိုင်သည့် အကောင့်များ၏ ကွန်ရက်များကို မြေပုံညွှန်းပေးသည့် algorithm တစ်ခု။
လဲလှယ်မှု ရှစ်ခု၊ တိုကင် 2,000 နီးပါး
စောင့်ကြည့်ရေးပလပ်ဖောင်း — ပြည်တွင်းသတ်မှတ်ထားသော ORBIT၊ Blockchain မမှန်သောငွေကြေးလွှဲပြောင်းမှုစနစ်၏ ကြီးကြပ်မှုနှင့် အစီရင်ခံမှုစနစ်အတွက် — စျေးနှုန်း၊ အမှာစာစာအုပ်၊ ကုန်သွယ်မှုလုပ်ဆောင်မှုနှင့် စျေးကွက်သတိပေးချက်တို့ကို တစ်မိနစ်အကွာအဝေးတွင် ပြည်တွင်းဝမ်-ကိုယ်ခွဲလဲလှယ်မှုငါးခုမှ တစ်မိနစ်ကြားကာလတွင် စုဆောင်းသည်- Upbit၊ Bithumb၊ Gopax၊ Coinone နှင့် Korbit။ စနစ်သည် မတ်လနှောင်းပိုင်းအထိ စာရင်းသွင်းထားသော တိုကင်ပေါင်း 1,942 ခုကို လွှမ်းခြုံထားသည့် Binance၊ Coinbase နှင့် OKX တို့မှ feeds များကို စားသုံးပါသည်။
အချိန်နှင့်တစ်ပြေးညီ ဒက်ရှ်ဘုတ်တစ်ခုသည် စျေးနှုန်း၊ ပမာဏနှင့် စျေးကွက်သတိပေးချက်များတွင် ကွဲလွဲချက်များကို ဖော်ပြထားပြီး စုံစမ်းစစ်ဆေးသူများအား လဲလှယ်ရည်ညွှန်းချက်များကို စောင့်ဆိုင်းမည့်အစား သံသယဖြစ်ဖွယ်ပိုင်ဆိုင်မှုများကို ချက်ချင်းအလံပြနိုင်စေမည်ဖြစ်သည်။ FSS က ၎င်းသည် 2026 ခုနှစ် ပထမနှစ်ဝက်တွင် အပြည့်အဝဖြန့်ကျက်ရန် 2026 ခုနှစ် ပထမနှစ်ဝက်တွင် အပြည့်အဝဖြန့်ကျက်ရန် အပါအဝင် ယခင်အာဏာတည်မြဲမှုကိစ္စများမှ တည်ဆောက်ထားသော ပုံစံပြခန်းများကို FSS တွင်ရေးဆွဲရန် FSS မှ ပြောကြားခဲ့ပါသည်။
စူးစမ်းရှာဖွေမှုဆီသို့ ကူးပြောင်းမှုသည် ရလဒ်များ ထွက်ပေါ်နေပြီဖြစ်သည်။ FSS က ၎င်းသည် 2025 ခုနှစ် ခုနစ်ခုနှင့် နှိုင်းယှဉ်ပါက 2026 ခုနှစ် ပထမလေးလအတွင်း မိမိကိုယ်ကို စတင်စုံစမ်းစစ်ဆေးမှု ခြောက်ခု ပြုလုပ်ခဲ့ကြောင်း FSS မှ ပြောကြားခဲ့ပါသည်။
AI သည် ကွန်ရက်ကို မြေပုံများပြသည်။
ဒုတိယအဆင့်မြှင့်တင်မှုသည် စုံစမ်းစစ်ဆေးမှုအဆင့်ကို ဦးတည်သည်။ အေဂျင်စီ၏ ကုန်သွယ်မှုခွဲခြမ်းစိတ်ဖြာမှု ပလပ်ဖောင်း VISTA အတွင်းရှိ စက်-သင်ယူမှု သင်ခန်းစာတစ်ခုသည် ကုန်သွယ်မှု ခွဲခြမ်းစိတ်ဖြာမှုအတွက် Virtual Assets Intelligence System သည် ယခုအခါ ညှိနှိုင်းလုပ်ဆောင်နိုင်သည့် အကောင့်အုပ်စုများကို အလိုအလျောက် ခွဲခြားသတ်မှတ်ပေးပါသည်။
ယခင်က၊ စုံစမ်းစစ်ဆေးသူများသည် အကောင့်များ အတူတကွလုပ်ဆောင်ခြင်းရှိမရှိ ဆုံးဖြတ်ရန် ရန်ပုံငွေရင်းမြစ်များနှင့် မှာယူမှု-ချန်နယ်လင့်ခ်များကို ကိုယ်တိုင်ပြန်လည်သုံးသပ်ခဲ့သည်။ စနစ်သစ်သည် တူညီသောတိုကင်ကို ရောင်းဝယ်ဖောက်ကားသည့် အကောင့်များတစ်လျှောက် ကုန်သွယ်မှုပုံစံများ၊ မှာယူသည့်အချိန်နှင့် မှာယူမှုနေရာချထားမှုနည်းလမ်းများကို ပိုင်းခြားစိတ်ဖြာကာ၊ အပြုအမူအရ ဆင်တူသောအကောင့်များကို အုပ်စုဖွဲ့ကာ သံသယရှိသူနှင့် ဆက်နွှယ်နေသူများကို ဖြစ်နိုင်ချေရှိသော “ သံသယအစုအဝေး” အဖြစ် အလံပြခြင်း။
အဆိုပါ အယ်လဂိုရီသမ်သည် နည်းပညာနှစ်ခုကို ပေါင်းစပ်ထားသည်- UMAP သည် မြင့်မားသောဖက်မြင်ကုန်သွယ်ဒေတာ—ဖြစ်နိုင်ချေ ရာနှင့်ချီသော ကိန်းရှင်များကို ချုံ့ပေးသည့် — ၎င်း၏အရင်းခံဖွဲ့စည်းပုံကို ထိန်းသိမ်းထားစဉ်တွင် ကျစ်ကျစ်လျစ်လျစ်သော သုံးပုံမှ ငါးပုံအထိ ပြောင်းလဲနိုင်သော ကိုယ်စားပြုမှုအဖြစ်၊ နှင့် HDBSCAN၊ အစုအစည်းများ၏ အကောင်းဆုံးအရေအတွက်ကို အလိုအလျောက်ဆုံးဖြတ်ပြီး အလားတူဒေတာများကို အုပ်စုတစ်စုသို့ သတ်မှတ်ပေးသည်။
အမှန်တကယ် စျေးနှုန်း ခြယ်လှယ်မှု ကိစ္စ သုံးခုကို ဆန့်ကျင်သည့် စွမ်းဆောင်ရည် စမ်းသပ်မှုများတွင်၊ မော်ဒယ်သည် ဖြစ်ရပ်တစ်ခုစီတွင် သိထားသည့် သံသယအကောင့်များအားလုံးကို ဖော်ထုတ်ခဲ့သည်။ အမှုသုံးမှုအနက် နှစ်ခုတွင်၊ မော်ဒယ်သည် မူလစုံစမ်းစစ်ဆေးမှုတွင် အတည်ပြုထားသည့် အကောင့်များထက် အပိုအကောင့်များကို အလံပြထားပြီး၊ ၎င်းသည် အမည်စာရင်းတင်သွင်းသူအကောင့်များ သို့မဟုတ် လူသားပြန်လည်သုံးသပ်သူများ လွတ်သွားသော မဖော်ပြနိုင်သော ဆက်နွှယ်မှုများကို ပြသနိုင်သည်ဟု အကြံပြုထားသည်။ FSS သည် လက်ရှိ အယ်လဂိုရီသမ်တွင် အုပ်စုငယ်များကို အတိအကျ ခွဲခြားသတ်မှတ်ရာတွင် ကန့်သတ်ချက်များရှိကြောင်း အသိအမှတ်ပြုထားပြီး လိုက်နာကျင့်သုံးမှု ပိုမိုများပြားလာသည်နှင့်အမျှ စွမ်းဆောင်ရည် ပိုမိုကောင်းမွန်လာမည်ဟု ဆိုသည်။
နောက်တစ်ခုက ဘာဖြစ်မလဲ။
FSS သည် အွန်လိုင်းကွင်းဆက်နှင့် ငွေကြေးစီးဆင်းမှု ခြေရာခံခြင်းတို့ကို ပစ်မှတ်ထားသည့် အဆင့်မြှင့်တင်မှု တတိယအဆင့်ကို အကြမ်းဖျင်းဖော်ပြခဲ့သည်။ စီစဉ်ထည့်သွင်းမှုများတွင် သံသယဖြစ်ဖွယ်ပိုင်ဆိုင်မှုများကို အစောပိုင်းတွင်ဖော်ပြရန်အတွက် ကြီးမားသောဘာသာစကားမော်ဒယ်အခြေခံစာသားခွဲခြမ်းစိတ်ဖြာခြင်း၊ စုံစမ်းစစ်ဆေးရေးစာရွက်စာတမ်းများ၏ အလိုအလျောက်ထုတ်လုပ်ခြင်းနှင့် အွန်လိုင်းကွင်းဆက်ရန်ပုံငွေလှုပ်ရှားမှုများအပေါ်အခြေခံ၍ နောက်ထပ်ခြေရာခံရန် လိုအပ်သည့် ပိုက်ဆံအိတ်များနှင့် အကောင့်များကို ဖော်ထုတ်သည့်လုပ်ဆောင်ချက်တို့ ပါဝင်ပါသည်။
စည်းကမ်းထိန်းသိမ်းရေးအဖွဲ့သည် ၎င်း၏ပိုမိုကျယ်ပြန့်သော ဘဏ္ဍာရေးစားသုံးသူကာကွယ်ရေး မြှင့်တင်မှု လမ်းပြမြေပုံ၏ တစ်စိတ်တစ်ပိုင်းအဖြစ် သုံးစွဲသူများအား အကာအကွယ်ပေးရေးနှင့် စည်းစနစ်တကျ စျေးကွက်အခြေအနေများကို ထိန်းသိမ်းရန် စည်းကမ်းထိန်းသိမ်းရေးစွမ်းရည်ကို ဆက်လက်အားကောင်းစေမည်ဟု စည်းကမ်းထိန်းသိမ်းရေးအဖွဲ့က ဘောင်ခတ်ထားသည်။
Comments are closed, but trackbacks and pingbacks are open.