Gate အမှုဆောင်အရာရှိချုပ် ဒေါက်တာဟန်က AI သည် ကုန်သည်များကို အစားမထိုးဘဲ ကုန်သည်များကို ကူညီပေးမည်ဖြစ်ကြောင်း ပြောကြားခဲ့သည်။

Gate တည်ထောင်သူနှင့် စီအီးအို ဒေါက်တာဟန်သည် သန်းပေါင်းများစွာသော ဒစ်ဂျစ်တယ်ပိုင်ဆိုင်မှုများနှင့် သောင်းနှင့်ချီသော ဗဟိုချုပ်ကိုင်မှုကင်းစင်သော အက်ပ်လီကေးရှင်းများသည် Web3 ကို အသုံးပြုသူများအတွက် သွားလာရန် ပိုမိုခက်ခဲလာသည့်အတွက် လူသားများဦးဆောင်သည့် crypto ကုန်သွယ်မှုကို ကျောထောက်နောက်ခံပြုထားသည်။

Gatecast ပေါ့တ်ကာစ်၏ နောက်ဆုံးအပိုင်းတွင် ဒေါက်တာဟန်သည် ဉာဏ်ရည်တုသည် ကုန်သည်များ အချက်အလက်စုဆောင်းရန်၊ စျေးကွက်အချက်ပြမှုများကို လေ့လာရန်နှင့် လူသား၏တရားစီရင်ရန် လိုအပ်မှုကို မဖယ်ရှားဘဲ ဆုံးဖြတ်ချက်များချရာတွင် ကူညီပေးနိုင်ကြောင်း ဒေါက်တာဟန်က စောဒကတက်ခဲ့သည်။

Gate CEO ၏အဆိုအရ AI ကိရိယာများနှင့် လူသားဉာဏ်ရည်ပေါင်းစပ်မှုသည် အလိုအလျောက်စနစ်များကို လုံးလုံးအားကိုးခြင်းထက် ကုန်သွယ်မှုအတွက် ပိုမိုထိရောက်သောပုံစံကို ပေးဆောင်နိုင်သည်ဟု ဆိုသည်။ AI သည် စျေးကွက်အချက်အလက် အများအပြားကို လျင်မြန်စွာ လုပ်ဆောင်နိုင်သည်ဟု ၎င်းက မှတ်ချက်ပြုသော်လည်း ကုန်သည်များသည် ယင်းအချက်အလက်များကို မလုပ်ဆောင်မီ အကဲဖြတ်ရန် လိုအပ်ဆဲဖြစ်သည်။

“AI + လူသားဉာဏ်ရည်” သည် အနာဂတ်တွင် ပိုမိုထိရောက်သော ချဉ်းကပ်မှုတစ်ခု ဖြစ်လာမည်ဖြစ်ကြောင်း ဒေါက်တာဟန်က ပြောကြားခဲ့သည်။

စျေးနှုန်းများကိုစကင်န်ဖတ်ရန်၊ စျေးကွက်လှုပ်ရှားမှုကိုခြေရာခံရန်နှင့်အချက်အလက်များကိုစစ်ထုတ်ရန်အလဲအလှယ်များနှင့်ကုန်သည်များသည်အလိုအလျောက်ကိရိယာများကိုအသုံးပြုနေချိန်တွင်သူ၏မှတ်ချက်များသည် AI ကိုလက်ထောက်အခန်းကဏ္ဍတွင်နေရာချထားသည်။ နည်းပညာကို သုံးစွဲသူများအတွက် အစားထိုးအဖြစ် တင်ပြမည့်အစား၊ ဒေါက်တာဟန်သည် crypto ထုတ်ကုန်များကို ရှာဖွေနားလည်ရန် လိုအပ်သော အားထုတ်မှုကို လျှော့ချရန် နည်းလမ်းတစ်ခုအဖြစ် ဖော်ပြခဲ့သည်။

သုံးစွဲသူများသည် တိုကင်သန်းပေါင်းများစွာနှင့် DApps ထောင်ပေါင်းများစွာတို့တွင် ရွေးချယ်ရသည့်အခါတွင် Gatecast ၏ ဆွေးနွေးမှုသည် Web3 သို့ဝင်ရောက်ရန်အခက်အခဲကို ဖုံးလွှမ်းထားသည်။ ဒေါက်တာဟန်သည် အဆိုပါရွေးချယ်မှုများနှင့်အတူ ဗဟိုချုပ်ကိုင်မှုလျှော့ချထားသော ထုတ်ကုန်များကို အသုံးပြုရန် လိုအပ်သည့် သင်ယူမှုနှင့်အတူ ကဏ္ဍပြင်ပတွင် အလားအလာရှိသော သုံးစွဲသူများကို ထိန်းထားနိုင်သည့် အတားအဆီးများအဖြစ် ဖော်ထုတ်ခဲ့သည်။

၎င်း၏အကဲဖြတ်မှုအောက်တွင် AI သည် သက်ဆိုင်ရာဝန်ဆောင်မှုများကို ရှာဖွေရန်နှင့် ထိုထုတ်ကုန်များအလုပ်လုပ်ပုံကို နားလည်သဘောပေါက်စေရန် ကူညီပေးခြင်းဖြင့် သုံးစွဲသူများနှင့် Web3 ဂေဟစနစ်အကြား တံခါးပေါက်ဖြစ်လာနိုင်သည်။ Intelligent အင်တာဖေ့စ်များသည် သီးခြားပရိုတိုကောများ၊ ပိုင်ဆိုင်မှုများနှင့် ကုန်သွယ်မှုကိရိယာများကို သုတေသနပြုလုပ်ရာတွင် အသုံးပြုသူများ၏အချိန်ကို လျှော့ချနိုင်သည်ဟု ဒေါက်တာဟန်က ဆိုသည်။

AI ကိရိယာများသည် ကုန်သည်များ၏ ဆုံးဖြတ်ချက်များကို ပံ့ပိုးပေးမည်ဖြစ်သည်။

Gate သည် ၎င်း၏ Intelligent Web3 ဗျူဟာဟုခေါ်သည့် ဖလှယ်မှုအောက်တွင် ထုတ်ကုန်များစွာကို တီထွင်နေပြီဖြစ်သည်။ ဒေါက်တာဟန်သည် ကုမ္ပဏီ၏ကုန်သွယ်မှုဂေဟစနစ်တွင် ဉာဏ်ရည်တုကိုပေါင်းစပ်ထုတ်လုပ်ထားသည့် ထုတ်ကုန်စနစ်၏အစိတ်အပိုင်းများအဖြစ် Gate AI၊ GateClaw နှင့် AI အေးဂျင့်အတွက် Gate ကို ဖော်ထုတ်ခဲ့သည်။

ဤဝန်ဆောင်မှုများမှတစ်ဆင့် Gate သည် ထုတ်ကုန်အပြန်အလှန်ဆက်သွယ်မှုများကို ရိုးရှင်းလွယ်ကူစေရန်နှင့် Web3 ကိုအသုံးပြုသူများစတင်လေ့လာခြင်းမပြုမီ လိုအပ်သည့်အသိပညာပမာဏကိုလျှော့ချရန် AI ကိုအသုံးပြုနေကြောင်း CEO မှပြောကြားခဲ့သည်။ ဗဟိုချုပ်ကိုင်မှုလျှော့ချထားသော ဝန်ဆောင်မှုများကို ပိုမိုလွယ်ကူစွာ သုံးစွဲနိုင်စေမည့် ဖလှယ်မှုတွင် ဉာဏ်ရည်ထက်မြက်သော ထုတ်ကုန်များကို ဆက်လက်ဖန်တီးသွားရန် စီစဉ်ထားကြောင်း ဒေါက်တာဟန်က ပြောကြားခဲ့သည်။

သူ၏ ရပ်တည်ချက်သည် ပိုမိုကောင်းမွန်သော စွမ်းဆောင်ရည်ရှိသော မော်ဒယ်လ်များ နောက်ဆုံးတွင် လူများကို ဘဏ္ဍာရေးဆိုင်ရာ ဆုံးဖြတ်ချက်ချခြင်းမှ ဖယ်ရှားနိုင်သည်ဟု ခန့်မှန်းမှုများနှင့် ကွဲပြားသည်။ ဒေါက်တာဟန်သည် သုတေသနနှင့် အချက်ပြခွဲခြမ်းစိတ်ဖြာမှုကို ပိုမိုကောင်းမွန်စေသော AI အား ချီးကျူးဂုဏ်ပြုခဲ့သော်လည်း၊ စျေးကွက်အခြေအနေများကို အဓိပ္ပာယ်ပြန်ဆိုသောအခါတွင် အဆိုပါနည်းပညာသည် ကုန်သည်များအား တရားစီရင်ခြင်းဆိုင်ရာ အသုံးချမှုကို အပြည့်အဝပြန်လည်မထုတ်ပေးနိုင်ကြောင်း ၎င်းက ဆက်လက်ထိန်းသိမ်းထားသည်။

ယခုသီတင်းပတ်အစောပိုင်းတွင် Binance တည်ထောင်သူ Changpeng Zhao သည် AI ၏စီးပွားရေးအခန်းကဏ္ဍကို Bitcoin နှင့် ပိုင်းခြားခဲ့သည်။ X ပို့စ်တွင် CZ စောဒကတက်သည်။ ဥာဏ်ရည်တုသည် ကုန်ထုတ်စွမ်းအားကို မြှင့်တင်နိုင်သည်၊ လုပ်ငန်းစွမ်းဆောင်ရည်ကို မြှင့်တင်နိုင်ပြီး နည်းပညာဆိုင်ရာ ဖွံ့ဖြိုးတိုးတက်မှုကို ပံ့ပိုးပေးကာ Bitcoin သည် ၎င်း၏ 21 သန်းဒင်္ဂါးပြား ကန့်သတ်ချက်ထက် ကျော်လွန်၍ မချဲ့ထွင်နိုင်သော ရှားပါးပစ္စည်းကို ပေးဆောင်နေပါသည်။

နှိုင်းယှဉ်ချက်သည် JPMorgan အမှုဆောင်အရာရှိချုပ် Jamie Dimon ၏ AI ရင်းနှီးမြုပ်နှံမှုလည်ပတ်မှုကို ဆွဲဆောင်နိုင်သည်ဟု ခန့်မှန်းချက်ကို လိုက်နာခဲ့သည်။ ယခုနှစ်တွင် ဒေါ်လာ ၇၂၅ ဘီလီယံဖြစ်သည်။. CZ ၏ အဆိုအရ AI ထုတ်ကုန်များကို တီထွင်ထုတ်လုပ်သည့်ကုမ္ပဏီများသည် တိုးချဲ့ရန်ပုံငွေအတွက် အစုရှယ်ယာများ ထုတ်ပေးနိုင်သည် သို့မဟုတ် ငွေကြေးအရင်းအနှီးများ မြှင့်တင်နိုင်ပြီး လက်ရှိရင်းနှီးမြှုပ်နှံသူများကို ချေဖျက်နိုင်သည့် အလားအလာရှိသည့် ကုမ္ပဏီ သို့မဟုတ် အစိုးရသည် Bitcoin ၏ အစီအစဉ်ဖြင့် ထောက်ပံ့မှုကို တိုးမြှင့်နိုင်မည်မဟုတ်ပေ။

အတုထောက်လှမ်းရေးတွင် လျင်မြန်သောတိုးတက်မှုသည် ရင်းနှီးမြှုပ်နှံသူများကို Bitcoin ပေးဆောင်နိုင်သည့် တူညီသောအကာအကွယ်ပေးသည်ဟူသော အယူအဆကိုလည်း CZ မှ ပယ်ချခဲ့သည်။ သူ၏ မှတ်ချက်များသည် ကုန်ထုတ်စွမ်းအားကို မောင်းနှင်သော စီးပွားရေးလုပ်ငန်းများတွင် ရင်းနှီးမြုပ်နှံခြင်းနှင့် ပုံသေရောင်းလိုအားအတွက် ဒီဇိုင်းထုတ်ထားသော ပိုင်ဆိုင်မှုကို ကိုင်ဆောင်ခြင်းကြား ခြားနားချက်ကို အာရုံစိုက်ခဲ့သည်။

နိုင်ငံရေးဖိအားများသည် AI မွေးစားခြင်းကို ရှုပ်ထွေးစေနိုင်သည်။

AI-assisted Web3 အသုံးပြုခွင့်အတွက် ဒေါက်တာဟန်၏ကိစ္စရပ်သည် အမေရိကန်ဈေးကွက်တွင် နိုင်ငံခြားမော်ဒယ်များ မည်သို့လည်ပတ်သင့်သည်ကို ဝါရှင်တန်က စဉ်းစားနေချိန်တွင် ဖြစ်လာသည်။ အရင်ကအတိုင်းပါပဲ။ အစီရင်ခံပါတယ်။ crypto.news မှ၊ Trump အုပ်ချုပ်ရေး၏ အစိတ်အပိုင်းများသည် Moonshot AI ၏ 2.8 ထရီလီယံပါရာမီတာ Kimi K3 သည် အဓိက coding ဦးဆောင်သူစာရင်းတွင် ထိပ်ဆုံးမှ ဦးဆောင်ပြီးနောက် တရုတ် open-source မော်ဒယ်များအပေါ် ကန့်သတ်ချက်များကို အတိအကျ ဆွေးနွေးထားသည်။

Axios က အမေရိကန်ကုမ္ပဏီများသည် တရုတ်စနစ်များကို စျေးနှုန်းချိုသာစွာဖြင့် စွမ်းဆောင်နိုင်စွမ်းရှိသော စွမ်းဆောင်ရည်ကို ပေးစွမ်းနိုင်သောကြောင့် တရုတ်စနစ်များကို စိတ်ဝင်စားကြောင်း ပြသခဲ့ကြောင်း Axios က ဖော်ပြခဲ့သည်။ Open-weight မော်ဒယ်များသည် လုပ်ငန်းများကို လေ့ကျင့်သင်ကြားထားသော ကန့်သတ်ဘောင်များကို ဒေါင်းလုဒ်လုပ်ရန်၊ ကိုယ်ပိုင်ဆာဗာများတွင် မော်ဒယ်များကို လုပ်ဆောင်ရန်နှင့် မူရင်း developer ၏ ပလပ်ဖောင်းပေါ် မူတည်၍ မွမ်းမံပြင်ဆင်နိုင်စေပါသည်။

crypto.news ၏အစီရင်ခံစာအရ US မူဝါဒအငြင်းပွားမှုတွင်ပါ ၀ င်သူများသည်တရုတ် AI ဓာတ်ခွဲခန်းများကို Commerce Department ၏ Entity List တွင်ထည့်သွင်းရန်စဉ်းစားခဲ့ကြသည်။ ယင်းသို့သတ်မှတ်ခြင်းသည် အစိုးရလိုင်စင်မရှိဘဲ အမေရိကန်နည်းပညာကို အသုံးပြုခွင့်ကို ကန့်သတ်ထားနိုင်သော်လည်း အစောပိုင်းက အဆိုပြုချက်များကို ခေတ္တရပ်ထားသော်လည်း အမေရိကန်တွင် AI ဖွံ့ဖြိုးတိုးတက်မှုကို နှေးကွေးစေမည်ကို စိုးရိမ်မှုများရှိနေပါသည်။

အိမ်ဖြူတော်၏ သိပ္ပံနှင့်နည်းပညာမူဝါဒရုံးမှ ဒါရိုက်တာ Michael Kratsios က ဇူလိုင် ၂၂ ရက်တွင် နိုင်ငံရေး စိစစ်မှု တိုးမြှင့်လိုက်သောအခါ၊ Moonshot AI ကိုစွပ်စွဲသည်။ Kimi K3 ဖွံ့ဖြိုးတိုးတက်ရန် Anthropic နည်းပညာကို အသုံးပြု. X ပို့စ်တစ်ခုတွင်၊ Kratsios က US အစိုးရမှရရှိသောအချက်အလက်များသည် K3 ၏ဖွံ့ဖြိုးတိုးတက်မှုကို Anthropic's Fable မော်ဒယ်နှင့် ချိတ်ဆက်ထားကြောင်း အခိုင်အမာဆိုခဲ့သည်။

Moonshot သည် အမေရိကန်မော်ဒယ်လ်များမှ အသိပညာများကို အကြီးစားပေါင်းခံခြင်းမှတဆင့် ထုတ်ယူနိုင်သည့် အတွင်းပလပ်ဖောင်းတစ်ခုကို ဖန်တီးခဲ့သည်ဟု Kratsios က စွပ်စွဲခဲ့သည်။ ပလပ်ဖောင်းသည် ၎င်း၏ဝင်ရောက်ခွင့်နည်းလမ်းများကို လျင်မြန်စွာပြောင်းလဲနိုင်သဖြင့် စွပ်စွဲထားသည့်လုပ်ဆောင်ချက်ကို US developer များအတွက် ခွဲခြားသိမြင်ရန် ပိုမိုခက်ခဲစေသည်ဟုလည်း ၎င်းက ပြောကြားခဲ့သည်။

သို့သော်လည်း အိမ်ဖြူတော် အရာရှိက အဆိုပါစွပ်စွဲချက်ကို ထောက်ခံသည့် နည်းပညာဆိုင်ရာ မှတ်တမ်းများ သို့မဟုတ် အခြားသော အထောက်အထားများ မထုတ်ပြန်ခဲ့ပေ။ Moonshot AI သည် အစီရင်ခံစာထွက်ချိန်တွင် လူသိရှင်ကြား တုံ့ပြန်ခြင်းမရှိသော်လည်း K3 သည် Anthropic ၏ မူပိုင်နည်းပညာကို ထည့်သွင်းထားခြင်းရှိမရှိ ဆုံးဖြတ်ရန် သီးခြားလွတ်လပ်သော သုတေသီများ အသုံးပြုနိုင်သည့် ပစ္စည်းကို အိမ်ဖြူတော်မှ ထောက်ပံ့ပေးထားခြင်းမရှိပါ။

ထိုမူဝါဒဆိုင်ရာ အငြင်းပွားမှုများကြားမှ၊ ဒေါက်တာ Han သည် အသုံးပြုသူများ crypto ထုတ်ကုန်များကို ရှာဖွေတွေ့ရှိပြီး လုပ်ဆောင်ပုံတွင် AI ၏ အခန်းကဏ္ဍ ကြီးထွားလာစေရန် မျှော်လင့်ပါသည်။ Gate ၏မဟာဗျူဟာသည် AI အချက်အလက်များစုစည်းခြင်း၊ အချက်ပြမှုများကိုဖော်ထုတ်ခြင်းနှင့် Web3 ပတ်၀န်းကျင်ရှိနည်းပညာဆိုင်ရာအတားအဆီးများကိုလျှော့ချခြင်းလုပ်ငန်းတာဝန်ကို AI တာဝန်ပေးအပ်စဉ်တွင်နောက်ဆုံးဆုံးဖြတ်ချက်အတွက်ကုန်သည်များကိုတာဝန်ယူစေသည်။