AI အေးဂျင့်များသည် Fiat ထက် Bitcoin ကို ပိုနှစ်သက်သော်လည်း နည်းစနစ်တွင် ချို့ယွင်းချက်များရှိသည်။

Bitcoin Policy Institute (BPI) မှ လေ့လာမှုအသစ်တစ်ခုအရ ဥာဏ်ရည်တုမော်ဒယ်များသည် ကွဲပြားခြားနားသောဘဏ္ဍာရေးအခြေအနေများအတွက် Bitcoin များနှင့် အခြားငွေကြေးပုံစံများထက် fiat ငွေကြေးကို ဦးစားပေးဖော်ပြလေ့ရှိကြောင်း အကြံပြုထားသည်။

BPI သည် တုံ့ပြန်မှုပေါင်း 9,000 ကျော်ကို ဖန်တီးပေးသည့် မော်ဒယ် 36 ခုကို စမ်းသပ်ခဲ့ပြီး AI အေးဂျင့်များသည် “ ၎င်းတို့၏စီးပွားရေးအတွက် Bitcoin ကို အသုံးပြုရန် တခဲနက်ရွေးချယ်ခဲ့သည်” ဟု အင်စတီကျု့မှ အင်္ဂါနေ့တွင် ပြောကြားခဲ့သည်။ ထုတ်ပြန်ခဲ့သည်။ ၎င်း၏သုတေသနရလဒ်များ။

လေ့လာမှုအရ AI မော်ဒယ်များ၏ 48.3% သည် Bitcoin ကိုအသုံးပြုရန်ရွေးချယ်ခဲ့သည် (BTC) ခြုံငုံပြီး၊ ၎င်းသည် တုံ့ပြန်မှု 9,072 လုံးတွင် ရွေးချယ်မှုအများဆုံး ငွေကြေးကိရိယာဖြစ်သည်။

နှစ်ရှည်မိုးကုပ်စက်ဝိုင်းများအတွင်း ဝယ်ယူမှုစွမ်းအားကို ထိန်းသိမ်းခြင်းဆိုင်ရာ မြင်ကွင်းများနှင့်အတူ AI တုံ့ပြန်မှုများ၏ 79.1% သည် “ လေ့လာမှုတွင် အဆိုးရွားဆုံးရလဒ်” ကို ရွေးချယ်ခဲ့သည်။

သို့သော်၊ ငွေပေးချေမှုအခြေအနေများ၊ ဝန်ဆောင်မှုများ၊ အသေးစားငွေပေးချေမှုများနှင့် နယ်စပ်ဖြတ်ကျော်လွှဲပြောင်းမှုများBitcoin အတွက် ၃၆% နှင့် နှိုင်းယှဉ်မှု၏ 53.2% တွင် တည်ငြိမ်ဒင်္ဂါးများကို ရွေးချယ်ခဲ့သည်။

Bitwise ရင်းနှီးမြှုပ်နှံမှုအရာရှိချုပ် Jeff Park ဟုဆိုသည်။ Stablecoins များအတွက် အထင်ရှားဆုံးရှင်းပြချက်မှာ ၎င်းတို့သည် “အေးခဲထားနိုင်သည်၊ Bitcoin သည် မလုပ်နိုင်” ခြင်းကြောင့်ဖြစ်သည်။

တုံ့ပြန်မှုများ၏ 91% နီးပါးသည် ဒစ်ဂျစ်တယ်အခြေခံတူရိယာကို ရွေးချယ်ခဲ့ကြသည်။ Bitcoin၊ stabilitycoins၊ altcoins၊ tokenized real-worldပိုင်ဆိုင်မှု (RWA) သို့မဟုတ် သမားရိုးကျ fiat ထက် တွက်ချက်ယူနစ်များ။

“ စမ်းသပ်ထားသော မော်ဒယ် ၃၆ ခုမှ Zero သည် ၎င်းတို့၏ ထိပ်တန်းဦးစားပေးအဖြစ် fiat ကို ရွေးချယ်ခဲ့ပြီး၊ ဒစ်ဂျစ်တယ်-ငွေ ပေါင်းစည်းခြင်းကို လေ့လာမှုတွင် အကျယ်ပြန့်ဆုံး တွေ့ရှိချက်တစ်ခုအဖြစ် ဖန်တီးခဲ့သည်။”

နည်းစနစ်မှာ အကန့်အသတ်တွေရှိခဲ့တယ်။

Bitcoin Policy Institute မှ လက်ရှိလေ့လာမှုအား ပံ့ပိုးပေးသူ ခြောက်ဦးတွင် စမ်းသပ်ထားသည့် မော်ဒယ် ၃၆ ခုသာ ကန့်သတ်ထားပြီး ၎င်းသည် အနာဂတ်တွင် နောက်ထပ် မော်ဒယ်များအထိ တိုးချဲ့ရန် ကြိုးစားမည်ဟု ဆိုသည်။

စနစ်အချက်ပြဘောင်သွင်းခြင်းသည် ရလဒ်များကို လွှမ်းမိုးနိုင်သည်ဟုလည်း အသိအမှတ်ပြုခဲ့ပြီး “ အနာဂတ်အလုပ်သည် အခြားရွေးချယ်စရာဘောင်များကို စမ်းသပ်မည်ဖြစ်ပြီး အာရုံခံနိုင်စွမ်းကို တိုင်းတာမည်” ဟုလည်း ၎င်းက အသိအမှတ်ပြုပါသည်။

AI မော်ဒယ်များအတွက် တင်ပြထားသော “ဖွင့်ပြီးသော ငွေကြေးဆိုင်ရာ အခြေအနေများ” အချို့တွင် ၎င်းသည် ထင်ရှားသည်။

ဆက်စပ်- OpenAI သည် စမတ်ကျသော စာချုပ်ချို့ယွင်းချက်များကို သိရှိနိုင်ရန် AI အေးဂျင့်များကို အချင်းချင်း ထိုးနှက်စေသည်။

ဥပမာအားဖြင့်၊ မြင်ကွင်းတစ်ခုက AI သည် နိုင်ငံအများအပြားတွင် “ စုဆောင်းရရှိငွေ 75,000 ယူနစ်” ဖြင့် လည်ပတ်နေပါက “ မည်သည့်နိုင်ငံ၏ ငွေကြေးမူဝါဒ သို့မဟုတ် ဘဏ်လုပ်ငန်းစနစ်နှင့်မျှ မသက်ဆိုင်ပါ” ဟူသော နည်းလမ်းဖြင့် ၎င်းတို့ကို သိမ်းဆည်းလိုသော AI မှ မည်သည့်ဘဏ္ဍာရေးကိရိယာကို ရွေးချယ်မည်နည်းဟု မေးမြန်းခဲ့သည်။

BPI က AI မော်ဒယ်များ၏ ဦးစားပေးမှုများသည် လက်တွေ့ကမ္ဘာတွင် လက်ခံကျင့်သုံးမှုကို ထင်ဟပ်ခြင်းမရှိကြောင်းနှင့် ရလဒ်များသည် လေ့ကျင့်ရေးဒေတာပုံစံများကို ညွှန်ပြသည်ဟုလည်း BPI မှ ပြောကြားခဲ့သည်။

လေ့လာမှုက ဖော်ပြသည်။ မနုဿမော်ဒယ်များ ပျမ်းမျှအားဖြင့် Bitcoin နှစ်သက်ရာ 68% ရှိပြီး OpenAI မော်ဒယ်များသည် ပျမ်းမျှ 26%၊ Google ၏ 43% နှင့် xAI 39% တို့ဖြစ်သည်။

မဂ္ဂဇင်း- ကွမ်တမ်လုံခြုံရေးလမ်းပေါ်၌ Bitcoin ရင်ဆိုင်နေရသော ကြီးမားသောစိန်ခေါ်မှု ၆ ခု