AI အေးဂျင့်များသည် အသုံးပြုသူထိန်းချုပ်မှုကို မဆုံးရှုံးဘဲ DeFi ကုန်သွယ်မှုကို မည်သို့ပြောင်းလဲနိုင်မည်နည်း။

AI အေးဂျင့်များသည် စမ်းသပ်ကိရိယာများမှ ငွေကြေးဈေးကွက်တွင် တက်ကြွစွာပါဝင်သူများထံသို့ ပြောင်းရွှေ့လာခဲ့ကြပြီး Neyro ၏ Andrew Isaacs သည် ဗဟိုချုပ်ကိုင်မှုလျှော့ချထားသောဘဏ္ဍာရေးဆိုင်ရာနည်းပညာသည် ၎င်း၏တန်ဖိုးကို အရှင်းလင်းဆုံးသက်သေပြနိုင်သည့်ကဏ္ဍများထဲမှတစ်ခုဖြစ်လာနိုင်သည်ဟု AI အေးဂျင့်များက စောဒကတက်ခဲ့သည်။

မကြာသေးမီရက်သတ္တပတ်များအတွင်း၊ ကုမ္ပဏီကြီးအများအပြားသည် ထိုစိတ်ကူးဖြင့် ဒီဇိုင်းထုတ်ထားသော ထုတ်ကုန်များကို စတင်ဖြန့်ချိနေပြီဖြစ်သည်။

Robinhood လွှတ်တင်ခဲ့သည်။ အသုံးပြုသူသတ်မှတ်ထားသော ကန့်သတ်ချက်များဖြင့် သီးခြားအကောင့်များမှတစ်ဆင့် ကုန်သွယ်မှုနှင့် ဝယ်ယူမှုများကို အတည်ပြုထားသော AI အေးဂျင့်များအား ကုန်သွယ်မှုနှင့် ဝယ်ယူမှုများကို လုပ်ဆောင်ခွင့်ပြုသည့် Agentic Trading နှင့် Agentic Credit Card ဝန်ဆောင်မှုများ။

Coinbase ကျောထောက်နောက်ခံပြုထားသော Base သည် တိုကင်လဲလှယ်မှုများမှ အစုစုစောင့်ကြည့်ခြင်းအထိ လုပ်ဆောင်စရာများအတွက် ChatGPT၊ Claude၊ Codex နှင့် Cursor ကဲ့သို့သော AI assistant များကို ချိတ်ဆက်ပေးသည့်စနစ်ဖြစ်သည့် Base MCP ကို ​​မိတ်ဆက်ပေးခဲ့သည်။

တစ်ချိန်တည်းတွင်၊ Coinbase သည် ၎င်း၏ x402 ငွေပေးချေမှုအခြေခံအဆောက်အအုံနှင့် အေးဂျင့်ကုန်သွယ်မှုပဏာမခြေလှမ်းများကို တိုးချဲ့လုပ်ဆောင်နိုင်ခဲ့ကြောင်း CEO Brian Armstrong က ပြောကြားခဲ့သည်။ ထောက်ခံမှု နောက်ဆုံးတွင် လူသားကုန်သွယ်မှုပမာဏထက် ကျော်လွန်သော စီးပွားရေး။

AI အေးဂျင့်များသည် ဘဏ္ဍာရေးဆိုင်ရာ တာဝန်များကို ပိုမိုထမ်းဆောင်လာသည်နှင့်အမျှ၊ ဗဟိုချုပ်ကိုင်မှုလျှော့ချထားသော ငွေကြေးသည် နည်းပညာအတွက် အရေးကြီးဆုံးစမ်းသပ်ကွင်းများထဲမှ တစ်ခုဖြစ်လာနိုင်သည်ဟု စက်မှုလုပ်ငန်းပါဝင်သူအချို့က ယုံကြည်ကြသည်။

ဗဟိုချုပ်ကိုင်မှုလျှော့ချထားသော AI-powered crypto ကုန်သွယ်မှုပလပ်ဖောင်းဖြစ်သည့် Neyro တွင် လည်ပတ်ရေးအရာရှိချုပ်အဖြစ် တာဝန်ထမ်းဆောင်နေသော Isaacs သည် ဆုံးဖြတ်ချက်များသည် အမှန်တကယ်ဘဏ္ဍာရေးဆိုင်ရာအကျိုးဆက်များသက်ရောက်သည့်အခါ AI စနစ်များသည် ယုံကြည်စိတ်ချစွာလုပ်ဆောင်နိုင်သည်ဆိုသည်ကို လျင်မြန်စွာထုတ်ဖော်ပြသနိုင်သည့် အခြေအနေများကို ကုန်သွယ်မှုတွင်တင်ပြသည်ဟု ယုံကြည်ပါသည်။

“ စက်မှုလုပ်ငန်းအများအပြားတွင် AI အေးဂျင့်သည် အချိန်ကုန်သက်သာစေနိုင်သည်။ ကုန်သွယ်မှုတွင်၊ ဤအလိုအလျောက်စနစ်အသစ်သည် ဖိအားအောက်တွင် အမှန်တကယ်ယုံကြည်စိတ်ချရကြောင်း ပြသနိုင်သည်” ဟု Isaacs က crypto.news နှင့် မျှဝေထားသောမှတ်ချက်များတွင် ပြောကြားခဲ့သည်။

ပုံမှန်စီးပွားရေးလုပ်ငန်းအသွားအလာများနှင့်မတူဘဲ၊ ကုန်သွယ်မှုသည် စျေးကွက်လှုပ်ရှားမှုကို စဉ်ဆက်မပြတ်စောင့်ကြည့်ခြင်း၊ ဝင်လာသောဒေတာ၏အဓိပ္ပာယ်ဖွင့်ဆိုခြင်းနှင့် ကြိုတင်သတ်မှတ်ကန့်သတ်ချက်များအတွင်း ဆုံးဖြတ်ချက်ချခြင်းတို့ လိုအပ်သည်။ အဆိုပါ လက္ခဏာများသည် AI အေးဂျင့်များ ထိန်းချုပ်ထားသော ပြင်ပဆန္ဒပြပွဲများ မည်ကဲ့သို့ လုပ်ဆောင်သည်ကို အကဲဖြတ်ရန်အတွက် စျေးကွက်များကို အသုံးဝင်သော ပတ်ဝန်းကျင်တစ်ခု ဖြစ်လာစေသည်ဟု Isaacs မှ ပြောကြားခဲ့သည်။

“ ကုန်သွယ်မှုသည် သေးငယ်သောနှောင့်နှေးမှုနှင့် မကောင်းတဲ့တရားစီရင်ချက် ချက်ချင်းပေါ်လာသည့်နေရာဖြစ်သည်” ဟု Isaacs က ပြောကြားခဲ့သည်။ “ အဲဒါက AI အေးဂျင့်တွေ တကယ်လုပ်နိုင်တာကို စမ်းသပ်ဖို့ အလွန်ရိုးသားတဲ့ ပတ်ဝန်းကျင်တစ်ခု ဖြစ်စေတယ်။”

လျင်မြန်စွာရွေ့လျားနေသော DeFi စျေးကွက်များသည် အလိုအလျောက်စနစ်အတွက် ကိစ္စရပ်တစ်ခုကို ဖန်တီးပေးသည်။

AI အေးဂျင့်များအပေါ် စီးပွားရေးစိတ်ဝင်စားမှုသည် လက်တွေ့စမ်းသပ်မှုထက် ကျော်လွန်သွားခဲ့ပြီဖြစ်သည်။ McKinsey စစ်တမ်းတစ်ခုအရ ကုမ္ပဏီများ၏ သုံးပုံနှစ်ပုံနီးပါးသည် ၎င်းတို့၏လုပ်ငန်းဆောင်တာများတွင် AI အေးဂျင့်များကို စမ်းသပ်နေကြပြီး crypto ကုမ္ပဏီများသည် အဆိုပါစနစ်များကို ငွေကြေးဆိုင်ရာ အခြေခံအဆောက်အအုံများနှင့် ချိတ်ဆက်ရန် နည်းလမ်းများကို ပိုမိုအာရုံစိုက်နေကြချိန်တွင် တွေ့ရှိခဲ့သည်။

ဗဟိုချုပ်ကိုင်မှုလျှော့ချထားသောဘဏ္ဍာရေးဆိုင်ရာအတွက်၊ အခွင့်အလမ်းသည် crypto စျေးကွက်များကိုယ်တိုင်၏အမြန်နှုန်းနှင့်ရှုပ်ထွေးမှုများမှလာသည်ဟု Isaacs မှပြောကြားခဲ့သည်။

“ ကျွန်ုပ်အတွက် ထူးခြားချက်မှာ DeFi စျေးကွက်များ လျင်မြန်စွာ ရွေ့လျားပုံနှင့် သုံးစွဲသူအများစုကို ကိုယ်တိုင်လုပ်ဆောင်နေပုံတို့ကြား မကိုက်ညီသည့်အချက်မှာ” ဟု ၎င်းက ပြောကြားခဲ့သည်။

နာရီပတ်လုံး အရောင်းအ၀ယ်၊ အကွဲကွဲအပြားပြားရှိသော ငွေဖြစ်လွယ်မှုနှင့် blockchains အများအပြားတွင် ပျံ့နှံ့နေသော ထောင်ပေါင်းများစွာသော တိုကင်များသည် ကုန်သည်တစ်ဦးချင်းစီအတွက် အခွင့်အလမ်းတိုင်းကို လိုက်လျောညီထွေဖြစ်စေရန် ခက်ခဲသည့် ပတ်ဝန်းကျင်ကို ဖန်တီးပေးခဲ့သည်။

“ လူသားကုန်သည်တစ်ဦးသည် ရေကူးကန်တိုင်း၊ တိုကင်တစ်ခုစီတိုင်းကို ကြည့်ရှု၍မရပါ။ သို့သော် AI အေးဂျင့်တစ်ဦးသည် အေးဂျင့်စနစ်များအတွက် အလွန်သိသာထင်ရှားသော အသုံးပြုမှုကိစ္စရပ်တစ်ခုကို ဖန်တီးပေးသည်” ဟု Isaacs က ပြောကြားခဲ့သည်။

စက်မှုလုပ်ငန်းခွင်များအတွင်း မကြာသေးမီက ဖြစ်ပေါ်တိုးတက်မှုများသည် တူညီသော ဦးတည်ချက်ကို ထောက်ပြသည်။ Base MCP သည် အသုံးပြုသူများ၏ crypto လုပ်ဆောင်ချက်ကို အကောင်အထည်ဖော်ခြင်းမပြုမီ ငွေပေးငွေယူခွင့်ပြုချက်လိုအပ်ချိန်တွင် AI ချတ်အင်တာဖေ့စ်များမှတစ်ဆင့် သုံးစွဲသူများအား crypto လုပ်ဆောင်ချက်ကို စီမံခန့်ခွဲရာတွင် ကူညီရန် မိတ်ဆက်ပေးခဲ့သည်။

အလားတူ၊ Isaacs ၏ Neyro သည် သုံးစွဲသူများအား အုပ်ထိန်းမှုစနစ်များကို အားကိုးခြင်းမရှိဘဲ AI-driven trading မှ အကျိုးကျေးဇူးရရှိစေမည့် ဗဟိုချုပ်ကိုင်မှုလျှော့ချထားသော အခြေခံအဆောက်အအုံနှင့် အလိုအလျောက်စနစ်အား ပေါင်းစပ်ရန် ကြိုးပမ်းနေသည်။

Coinbase သည် စက်မှစက်ငွေပေးချေမှုများအတွက် USDC နှင့် Base တို့ကို ကြီးထွားလာစေရန် မီးမောင်းထိုးပြထားပြီး AI အေးဂျင့်များသည် ခြေရာခံထားသော ငွေပေးချေမှုများ၏ 99% တွင် USDC ကို အသုံးပြုပြီး Base တွင် အဆိုပါငွေပေးချေမှု၏ 90% ကျော် လုပ်ဆောင်ကြောင်း ၎င်း၏ပထမသုံးလပတ်ဝင်ငွေခေါ်ဆိုမှုတွင် ဖော်ပြခဲ့သည်။

Coinbase အဆိုအရ AI အေးဂျင့်များသည် ရှိနှင့်ပြီးဖြစ်သည်။ သုံးပြီး ကုန်သွယ်မှု၊ ဒေတာဝင်ရောက်မှု၊ AI အနုမာန၊ မီဒီယာထုတ်လုပ်ခြင်းနှင့် သိုလှောင်မှုကဲ့သို့သော ဝန်ဆောင်မှုများအတွက် x402 အခြေခံအဆောက်အအုံ။ ကုမ္ပဏီမှကိုးကားထားသောတရားဝင် x402 ကိန်းဂဏန်းများသည် လစဉ်ငွေပေးချေမှု 75 သန်းကျော်ကိုပြသခဲ့သည်။

အဘယ်ကြောင့်ဆိုသော် ဗဟိုချုပ်ကိုင်မှု လျှော့ချထားသော ဖလှယ်မှုများသည် နောက်ကျကျန်နေသနည်း။

AI စွမ်းအင်သုံး ငွေကြေးဆိုင်ရာ စိတ်ဝင်စားမှု တိုးလာသော်လည်း ဗဟိုချုပ်ကိုင်မှု လျှော့ချထားသော ဖလှယ်မှုများသည် ဗဟိုချုပ်ကိုင်မှုရှိသော ပလပ်ဖောင်းများတွင် အတားအဆီးများနှင့် ရင်ဆိုင်ရကြောင်း Isaacs က ပြောကြားခဲ့သည်။

ဗဟိုချုပ်ကိုင်ထားသော ကုန်သွယ်မှုပတ်ဝန်းကျင်များသည် အတွင်းပိုင်းထိန်းချုပ်မှုများနှင့် အကာအကွယ်များပါရှိသည့် ပလပ်ဖောင်းများအတွင်း developer များအား AI စနစ်များကို အသုံးချနိုင်စေပါသည်။ သို့သော်လည်း ဗဟိုချုပ်ကိုင်မှုလျှော့ချထားသော လဲလှယ်မှုများတွင် အေးဂျင့်များသည် ချုပ်နှောင်ထားခြင်းမဟုတ်သော ပိုက်ဆံအိတ်များနှင့် အရောင်းအ၀ယ်များသည် ပုံမှန်အားဖြင့် နောက်ပြန်မဆုတ်နိုင်သော စမတ်စာချုပ်များနှင့် အပြန်အလှန် တုံ့ပြန်ကြသည်။

“ ယုံကြည်မှုပြဿနာတစ်ခုလည်း ရှိခဲ့ပါတယ်။ CeFi မှာ AI စနစ်က အတွင်းပိုင်းထိန်းချုပ်မှုတွေနဲ့ ငွေလဲလှယ်တဲ့အကောင့်နောက်မှာ ထိုင်နိုင်ပါတယ်။ ဒါပေမယ့် DEXs မှာ AI က ပိုက်ဆံအိတ်တွေနဲ့ စမတ်စာချုပ်တွေကို တိုက်ရိုက်ထိပါတယ်။ ဆိုးရွားတဲ့အချက် ဒါမှမဟုတ် စျေးကွက်အခြေအနေလွဲမှားမှုက ပြောင်းပြန်လှန်လို့မရတဲ့ ငွေပေးငွေယူတစ်ခု ဖြစ်လာနိုင်ပါတယ်” ဟု Isaacs က ပြောကြားခဲ့သည်။

AI အေးဂျင့်များ ဝန်းကျင်ရှိ လုံခြုံရေးဆိုင်ရာ စိုးရိမ်မှုများသည် လုပ်ငန်းနယ်ပယ်အနှံ့ အာရုံစိုက်မှုကို ဆက်လက် ဆွဲဆောင်လျက်ရှိသည်။ Base MCP ကို ​​စတင်သောအခါတွင်၊ ကုမ္ပဏီသည် အရောင်းအ၀ယ်ပြုလုပ်ရာတွင် ပြတ်သားစွာအသုံးပြုသူ၏ခွင့်ပြုချက်လိုအပ်ပြီး စနစ်သည် သီးသန့်သော့များကို ဘယ်သောအခါမှ ဝင်ရောက်သုံးစွဲမည်မဟုတ်ကြောင်း ကုမ္ပဏီက အလေးပေးပြောကြားခဲ့သည်။

သီးခြားစီ၊ Google၊ Meta၊ Grey Swan AI၊ EmbraceTheRed နှင့် တက္ကသိုလ်များစွာ အပါအဝင် အဖွဲ့အစည်းများမှ သုတေသီများသည် AI အေးဂျင့်များကို ယုံကြည်စိတ်ချရသော အစိတ်အပိုင်းများအဖြစ် သဘောထားကာ ဖြစ်နိုင်သမျှနေရာတိုင်းတွင် အရေးကြီးသော ညွှန်ကြားချက်များနှင့် ဒေတာများမှ သီးခြားခွဲထုတ်သင့်ကြောင်း မကြာသေးမီက အစီရင်ခံစာတွင် စောဒကတက်ခဲ့ကြသည်။

ထိုနောက်ခံအကြောင်းအရာကို ဆန့်ကျင်၍ လုပ်ငန်းသည် အဆင်ပြေစေရန်အတွက် ဗဟိုချုပ်ကိုင်မှုလျှော့ချခြင်းကို မစတေးမိစေရန် ဂရုပြုသင့်ကြောင်း Isaacs မှ ပြောကြားခဲ့သည်။

“ AI သည် ဗဟိုချုပ်ကိုင်မှု အဆင်ပြေစေရန် နောက်တစ်ကြိမ် အဆင်ပြေစေရန်အတွက် လုံလောက်သော အစွမ်းထက်ပြီး ၎င်းသည် အန္တရာယ်ဖြစ်သည်။ Web3 ၏အချက်မှာ ငွေကြေးထုတ်ကုန်များကို ဒစ်ဂျစ်တယ်လ်ပို၍ဖြစ်စေရန်သာမဟုတ်ပေ။ ယုံကြည်မှုပုံစံကို ပြောင်းလဲရန်ဖြစ်သည်။”